央廣網(wǎng)北京12月24日消息（記者 黃昂瑾）人臉識(shí)別、語音交互、算法推薦……隨著相關(guān)技術(shù)不斷成熟，人工智能逐漸深入老百姓衣、食、住、行、娛、教、醫(yī)、養(yǎng)等方方面面。自動(dòng)駕駛、城市大腦、數(shù)字金融、智慧醫(yī)療、智慧教育等各領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化落地案例逐漸增多，更凸顯了人工智能在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展方面所發(fā)揮的重要驅(qū)動(dòng)力。

目前，人工智能落地呈現(xiàn)哪些特點(diǎn)？未來，人工智能發(fā)展將出現(xiàn)哪些新的趨勢(shì)？

應(yīng)用落地呈全方位、深層次態(tài)勢(shì)

近日，中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民在2021東湖國(guó)際人工智能高峰論壇開幕式上指出，根據(jù)場(chǎng)景可以將人工智能行業(yè)應(yīng)用分為四大類，第一類是圖像視頻的檢測(cè)類應(yīng)用，以卷積網(wǎng)絡(luò)為核心，可以應(yīng)用到安防、醫(yī)療診斷、自動(dòng)駕駛，城市治理等，這一類已有很好的應(yīng)用效果。第二類是決策類應(yīng)用，以強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)為核心，應(yīng)用于交通規(guī)劃、精準(zhǔn)的行銷、個(gè)性化推薦。大眾較為熟悉的是阿爾法狗，曾擊敗人類職業(yè)圍棋選手，這類部分場(chǎng)景已初見成效。第三類是自然語言類應(yīng)用，以Transformer技術(shù)為核心，應(yīng)用于多種語言的翻譯，智能交互、文學(xué)創(chuàng)作、搜索推薦等等。需要強(qiáng)調(diào)的是，隨著自然語言處理大模型的逐步成熟，自然語言類應(yīng)用需要很大的機(jī)器和非常大的計(jì)算力。第四類是AI與科學(xué)融合應(yīng)用。人工智能與科學(xué)計(jì)算深度融合，可以解決前沿科學(xué)問題，如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)，這是AI與科學(xué)計(jì)算融合的最典型的應(yīng)用。

國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組副組長(zhǎng)、北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授吳文峻在接受央廣網(wǎng)記者采訪時(shí)表示，當(dāng)前，人工智能的許多應(yīng)用場(chǎng)景與老百姓日常生活息息相關(guān)，涉及安防、消費(fèi)、金融、醫(yī)療、教育等眾多領(lǐng)域，呈現(xiàn)出全方位、深層次，并與國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型相結(jié)合的落地態(tài)勢(shì)，“這可以被認(rèn)為是一種深度的落地”。

值得一提的是，吳文峻指出，人工智能技術(shù)本身仍在發(fā)展當(dāng)中，現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)主要是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)，這樣的技術(shù)特點(diǎn)使其在性能穩(wěn)定性和可解釋性上存在一定的“天花板”，因此，人工智能的落地與其所在領(lǐng)域的各種條件和技術(shù)成熟度有著密切關(guān)系。

以自動(dòng)駕駛為例，“目前不論是學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界的專家，大都認(rèn)為現(xiàn)階段能真正落地的（自動(dòng)駕駛技術(shù)）還是在一些相對(duì)封閉的區(qū)域當(dāng)中，比如說礦區(qū)、港口、廠區(qū)等等。不過，在公共道路這類開放環(huán)境下的自動(dòng)駕駛，目前來說，無論是國(guó)外還是國(guó)內(nèi)，都是在場(chǎng)地比較有限的園區(qū)里，或是在比較偏僻的道路上進(jìn)行測(cè)試。”吳文峻表示，“這與技術(shù)和政策法規(guī)都有關(guān)系。想實(shí)現(xiàn)全方位的自動(dòng)駕駛，還需要更長(zhǎng)的時(shí)間?！?/p>

此外，在吳文峻看來，“智能制造大有可為”。他指出，這是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、向高端制造業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要趨勢(shì)。尤其是在“雙碳”目標(biāo)提出的背景下，如何在智能制造中體現(xiàn)綠色低碳，發(fā)展空間廣闊。

“再比如智慧城市，城市是碳排放的'大戶’，如何在節(jié)能方面發(fā)揮更大的作用，人工智能也將扮演重要的角色?！眳俏木硎?。

（圖源自CFP）

推動(dòng)開源發(fā)展勢(shì)在必行

中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、南開大學(xué)經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)劉剛對(duì)央廣網(wǎng)記者表示，目前人工智能落地主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面，一是推動(dòng)了消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)下移。從2016年至今，互聯(lián)網(wǎng)從大城市逐漸向中小城市和農(nóng)村下移，一些以機(jī)器學(xué)習(xí)推薦為特點(diǎn)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，使互聯(lián)網(wǎng)的長(zhǎng)尾效應(yīng)越來越明顯，讓中小城市和農(nóng)村居民都能享受到互聯(lián)網(wǎng)的紅利。二是表現(xiàn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。人工智能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的運(yùn)用，已經(jīng)有一些成功的實(shí)踐，比如目前已落地的工業(yè)AI視覺檢測(cè)系統(tǒng)，使得檢測(cè)的效率大大提高。

劉剛指出，不同于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)靠大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是小數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。“其場(chǎng)景更加復(fù)雜、特殊，比如運(yùn)用在某一個(gè)企業(yè)的工業(yè)AI檢查系統(tǒng)，可能在另一個(gè)企業(yè)就無法使用。這就需要公共的關(guān)鍵技術(shù)和公共技術(shù)的研發(fā)?！?/p>

劉剛告訴記者，目前人工智能已進(jìn)入工程化階段，場(chǎng)景趨于復(fù)雜化、碎片化。之所以說建立公共研發(fā)平臺(tái)非常重要，是因?yàn)楹芏嗉夹g(shù)的底層算法需要高投入，參照國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，早期都需要政府的資金投入和研究型大學(xué)的科研支持。

今年5月，“科創(chuàng)中國(guó)”開源創(chuàng)新聯(lián)合體成立，“以打造自主開源生態(tài)為宗旨，以建設(shè)產(chǎn)學(xué)研深度融合的開源創(chuàng)新體系為目標(biāo)，以營(yíng)造中國(guó)開源文化、提升開源創(chuàng)新能力為導(dǎo)向”。中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院是開源創(chuàng)新聯(lián)合體的發(fā)起單位?！拔覀冏鳛槁?lián)合體成員單位之一，要做的就是推動(dòng)開源發(fā)展?！眲偙硎尽?/p>

實(shí)際上，開源已成為全球數(shù)字科技創(chuàng)新的大趨勢(shì)。此前，中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院副研究員隆云滔、中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員王曉明在《科技日?qǐng)?bào)》發(fā)表文章指出，“開源所具有的大眾協(xié)同、開放共享、持續(xù)創(chuàng)新等特點(diǎn)，使參與者直接置身于最領(lǐng)先的技術(shù)行列。擁抱開源，不僅有利于緊密跟隨技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，還可對(duì)行業(yè)發(fā)展方向形成影響，真正做到站在巨人的肩膀上創(chuàng)新，最終達(dá)到盡最大可能保持和提升競(jìng)爭(zhēng)力。”

圍繞新一代人工智能科學(xué)前沿領(lǐng)域攻關(guān)，《十四五規(guī)劃和2035年愿景目標(biāo)綱要》明確提出了“深度學(xué)習(xí)框架等開源算法平臺(tái)構(gòu)建”等內(nèi)容。

《綱要》指出，要加強(qiáng)關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，支持?jǐn)?shù)字技術(shù)開源社區(qū)等創(chuàng)新聯(lián)合體發(fā)展，完善開源知識(shí)產(chǎn)權(quán)和法律體系，鼓勵(lì)企業(yè)開放軟件源代碼、硬件設(shè)計(jì)和應(yīng)用服務(wù)。

針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)中人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，《綱要》提出，建設(shè)重點(diǎn)行業(yè)人工智能數(shù)據(jù)集，發(fā)展算法推理訓(xùn)練場(chǎng)景，推動(dòng)通用化和行業(yè)化人工智能開放平臺(tái)。

據(jù)科技部高新技術(shù)司相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，科技部在自動(dòng)駕駛、醫(yī)療影像等一批細(xì)分領(lǐng)域，打造了16個(gè)國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，發(fā)揮了領(lǐng)軍企業(yè)的引領(lǐng)示范作用。例如，在自動(dòng)駕駛平臺(tái)建設(shè)上，目前全國(guó)范圍的測(cè)試?yán)锍桃殉^1800萬公里；在醫(yī)療影像平臺(tái)方面，以武漢雷神山醫(yī)院、方艙醫(yī)院為例，2個(gè)月內(nèi)就完成了2.4萬人的遠(yuǎn)程影像檢查。

預(yù)訓(xùn)練大模型為人工智能新業(yè)態(tài)

聚焦人工智能“三駕馬車”，吳文峻對(duì)記者表示，“目前業(yè)界的一個(gè)共識(shí)是，未來新的業(yè)態(tài)是預(yù)訓(xùn)練大模型，即大數(shù)據(jù)、算法和算力的一個(gè)發(fā)展的新階段。”

今年3月，我國(guó)首個(gè)超大規(guī)模人工智能模型“悟道1.0”發(fā)布。據(jù)了解，“悟道1.0”由智源研究院學(xué)術(shù)副院長(zhǎng)、清華大學(xué)教授唐杰領(lǐng)銜，100余位人工智能科學(xué)家團(tuán)隊(duì)聯(lián)合攻關(guān)。“悟道1.0”形成超大規(guī)模智能模型訓(xùn)練技術(shù)體系，訓(xùn)練出中文、多模態(tài)、認(rèn)知、蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)在內(nèi)的系列模型。

智源研究院院長(zhǎng)黃鐵軍指出，本輪人工智能浪潮的基本特點(diǎn)是“數(shù)據(jù)+算力+算法=模型”，模型濃縮了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的內(nèi)部規(guī)律，是實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的載體。

唐杰表示，隨著超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型系統(tǒng)的開放，大家不必從零開始，預(yù)訓(xùn)練基線智能水平大幅提升，平臺(tái)多樣化、規(guī)?；蠹以谠粕峡梢哉业阶约核璧哪Ｐ?。

鄭緯民也在指出，自然語言模型最近幾年發(fā)展非常迅猛，這個(gè)大模型具備很強(qiáng)的文本生成能力?！拔覀兛匆粋€(gè)文本數(shù)據(jù)，很多的數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練以后，產(chǎn)生一個(gè)很多參數(shù)的一個(gè)模型。用的時(shí)候你輸了一個(gè)'人工智能讓世界變得’，就出來'更美好’?！?/p>

“我們說人工智能正快速走向更大模型的發(fā)展，人工智能技術(shù)的推進(jìn)過程中，處理的問題參數(shù)越多，處理效果就越好?！编嵕暶窠榻B稱，大模型能做機(jī)器回答、情感分析、信息抽取、文案生成、物體識(shí)別。

吳文峻告訴記者，現(xiàn)在的AI還是一個(gè)專用人工智能，不是一個(gè)通用人工智能，“預(yù)訓(xùn)練大模型可以作為一個(gè)基礎(chǔ)的模型去支撐更多的應(yīng)用領(lǐng)域模型的構(gòu)建和研發(fā)，形成一種新的業(yè)態(tài)。”