在剛剛結(jié)束的百度云智峰會(huì)上，百度智能云圍繞戰(zhàn)略、架構(gòu)、產(chǎn)品和生態(tài)進(jìn)行了四大升級(jí)。百度CTO王海峰發(fā)布百度智能云架構(gòu)2.0，新的架構(gòu)包含“數(shù)字化底座、智能化引擎和全場(chǎng)景應(yīng)用”三層結(jié)構(gòu)，新產(chǎn)品則具有兩大看點(diǎn)：一個(gè)是強(qiáng)化“AI原生云”特性的百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，另一個(gè)則是全面升級(jí)AI中臺(tái)與知識(shí)中臺(tái)，智能化引擎與行業(yè)深度融合，幫助企業(yè)量身定做自己的智能化中臺(tái)。“云智一體”是百度智能云與生俱來(lái)的優(yōu)勢(shì)，如今百度智能云正在強(qiáng)化這一“長(zhǎng)板”；“行業(yè)智能化中臺(tái)”則是百度智能云經(jīng)過(guò)多年行業(yè)端的AI應(yīng)用探索后，將技術(shù)、知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)整合到一起，向行業(yè)輸出。

百度智能云祭出“行業(yè)智能化中臺(tái)”

先來(lái)看看百度智能云本次架構(gòu)大幅升級(jí)的兩大看點(diǎn)。

一個(gè)是“AI原生”。百度智能云具有傳統(tǒng)云計(jì)算平臺(tái)的穩(wěn)定、安全、彈性、高性能等優(yōu)勢(shì)，可支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但更值得一提的是“AI原生”特性。作為首個(gè)在名字中強(qiáng)化“智能”的云計(jì)算平臺(tái)，百度智能云具有AI原生特性，架構(gòu)、計(jì)算和代碼均面向AI應(yīng)用而生。在云智峰會(huì)上，百度智能云發(fā)布 AI 異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)百度百舸，計(jì)算、存儲(chǔ)與容器三個(gè)層面均面向AI優(yōu)化，可提供高性?xún)r(jià)比、高性能和高利用率的AI計(jì)算服務(wù)。基于此，百度智能云進(jìn)一步鎖定“適合跑AI的云”這一標(biāo)簽。

另一個(gè)則是“行業(yè)智能化中臺(tái)”。

“中臺(tái)”是這些年行業(yè)內(nèi)很流行的實(shí)踐，即可應(yīng)用在企業(yè)管理，也可應(yīng)用于技術(shù)架構(gòu)，其本質(zhì)就是將不同業(yè)務(wù)的核心能力抽離并封裝到一個(gè)平臺(tái)，以此來(lái)支撐前端業(yè)務(wù)，這樣做就可以將底層的復(fù)雜性隱藏起來(lái)，降低前端應(yīng)用門(mén)檻，以滿足業(yè)務(wù)端靈活敏捷、不斷試錯(cuò)和聚焦業(yè)務(wù)的需求。

百度智能云很早就推出了AI中臺(tái)，企業(yè)可基于此快速定制AI應(yīng)用。百度擁有全棧AI技術(shù)服務(wù)能力，涵蓋AI計(jì)算、AI存儲(chǔ)、AI容器、AI開(kāi)發(fā)框架、AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)與智能應(yīng)用等不同層次數(shù)百個(gè)產(chǎn)品，只有少數(shù)具有較強(qiáng)AI開(kāi)發(fā)與應(yīng)用能力的企業(yè)才能用原始組件構(gòu)建 AI應(yīng)用，因此百度智能云將AI能力集成到“AI中臺(tái)”，將企業(yè)AI模型定制、管理和運(yùn)維的復(fù)雜度被大幅降低，實(shí)現(xiàn)了集約化AI能力管理、統(tǒng)籌式的智能化升級(jí)，百度智能云AI中臺(tái)已被國(guó)家電網(wǎng)、中國(guó)國(guó)航等各行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)應(yīng)用。

2020年5月，百度智能云推出“知識(shí)中臺(tái)”，基于百度多年積累的知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)語(yǔ)義理解、智能搜索等AI核心技術(shù)打造，是全周期、智能化的企業(yè)知識(shí)賦能平臺(tái)。知識(shí)中臺(tái)可以為企業(yè)提供高效便捷的知識(shí)生產(chǎn)、組織和應(yīng)用能力，滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化的需求，解決大多數(shù)企業(yè)缺乏構(gòu)建和運(yùn)用知識(shí)的能力的痛點(diǎn)。至此百度智能云形成“AI中臺(tái)+知識(shí)中臺(tái)”的雙中臺(tái)架構(gòu)。

在本次云智峰會(huì)上，百度智能云在對(duì)AI中臺(tái)與知識(shí)中臺(tái)進(jìn)行升級(jí)的同時(shí)，在“封裝”的基礎(chǔ)上“再封裝”，面向不同行業(yè)提供定制化AI中臺(tái)和知識(shí)中臺(tái)，將行業(yè)具有共性的AI組件和算法模型集成起來(lái)形成不同的行業(yè)智能化中臺(tái)。基于此企業(yè)可快速構(gòu)建超過(guò)500多種場(chǎng)景的智能化應(yīng)用。

比如金融行業(yè)在開(kāi)發(fā)智能客服、智能風(fēng)控等AI應(yīng)用時(shí)，會(huì)用到金融分箱、樣本穩(wěn)定指數(shù)、評(píng)分分組、評(píng)分轉(zhuǎn)換等AI算法模型，以及銀行回單識(shí)別、金融財(cái)報(bào)抽取、保險(xiǎn)條款關(guān)鍵信息抽取和理財(cái)產(chǎn)品審核等AI細(xì)分能力。面向金融行業(yè)的智能化中臺(tái)集成這些能力，基于此金融企業(yè)可快速構(gòu)建AI應(yīng)用。

此時(shí)此刻正值產(chǎn)業(yè)智能化的關(guān)鍵時(shí)刻，百度智能云面向行業(yè)定制智能化中臺(tái)的做法是順勢(shì)而為。

為什么需要行業(yè)智能化中臺(tái)？

企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型可分為不同階段，最初是一些應(yīng)用的試水探索，接著是部分場(chǎng)景的垂直深化，再接著是全面AI升級(jí)，最后是基于AI持續(xù)創(chuàng)新。產(chǎn)業(yè)智能化階段，意味著企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)入“全面升級(jí)”階段，當(dāng)務(wù)之急是規(guī)劃和建設(shè)公司統(tǒng)一的AI中臺(tái)，整合現(xiàn)有AI應(yīng)用對(duì)接到統(tǒng)一平臺(tái)，處理好AI中臺(tái)與前端業(yè)務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)的關(guān)系，建設(shè)AI運(yùn)營(yíng)管理體系。

在新的階段，企業(yè)使用通用型AI中臺(tái)大規(guī)模應(yīng)用AI時(shí)有較多阻礙：

首先，通用AI中臺(tái)無(wú)法滿足深度場(chǎng)景應(yīng)用。比如金融行業(yè)AI應(yīng)用對(duì)復(fù)雜文檔解析和流式實(shí)時(shí)計(jì)算有更高的需求，能源行業(yè)AI應(yīng)用則有大量的物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，需要端邊云協(xié)同、低功耗邊緣計(jì)算，媒體行業(yè)AI應(yīng)用則需要較強(qiáng)的多媒體解析與生成能力。傳統(tǒng)AI中臺(tái)只有基礎(chǔ)AI能力，不會(huì)針對(duì)行業(yè)特性定制能力，難以滿足不同垂直場(chǎng)景的AI應(yīng)用需求。

其次，建設(shè)智能中臺(tái)周期長(zhǎng)，推廣應(yīng)用難。企業(yè)基于通用AI中臺(tái)建設(shè)智能中臺(tái)需要較長(zhǎng)的建設(shè)周期，再加上數(shù)據(jù)標(biāo)注等配套工作更是耗時(shí)耗力。就算企業(yè)有AI技術(shù)能力，建成智能中臺(tái)后推廣到業(yè)務(wù)部門(mén)存在更大難題，因?yàn)闃I(yè)務(wù)部門(mén)往往不具備AI場(chǎng)景建模能力。再加上AI應(yīng)用本身都比較創(chuàng)新，一時(shí)半會(huì)能否見(jiàn)效也未可知。因此傳統(tǒng)通用型AI中臺(tái)已很難滿足企業(yè)全面升級(jí)智能化的緊迫性。

最后，企業(yè)普遍缺乏AI復(fù)合型人才。基于傳統(tǒng)AI中臺(tái)模式，企業(yè)需要既懂AI技術(shù)（如會(huì)AI建模），又懂業(yè)務(wù)，以及理解信息化、數(shù)字化與智能化的復(fù)合型AI人才。這類(lèi)可以支持企業(yè)“AI轉(zhuǎn)型”的人才，往往來(lái)源于原來(lái)的信息化隊(duì)伍中對(duì)AI有興趣并自學(xué)成才的人，目前這個(gè)群體人數(shù)很少?；诖?，企業(yè)AI中臺(tái)即便建立起來(lái)也面臨推廣、運(yùn)營(yíng)和應(yīng)用的難點(diǎn)。

百度智能云本次推出的行業(yè)智能化中臺(tái)正是針對(duì)上述痛點(diǎn)的解決方案，其針對(duì)不同行業(yè)預(yù)置算法模型和功能組件，具有端到端的AI建模與服務(wù)交付能力，讓企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)零代碼的全功能AI開(kāi)發(fā)，是針對(duì)企業(yè)智能化“全面升級(jí)”階段量身定制的方案。

因?yàn)橛辛可矶ㄖ频慕M件，企業(yè)可以花更少時(shí)間定制自有智能中臺(tái)或智能化應(yīng)用，“零代碼”等能力則可助力企業(yè)將智能中臺(tái)和智能應(yīng)用推廣到業(yè)務(wù)部門(mén)，不需要專(zhuān)門(mén)的復(fù)合型AI人才，原有信息化人才經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單培訓(xùn)學(xué)習(xí)即可，綜上，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)自然就迎刃而解。

比如工業(yè)行業(yè)企業(yè)在開(kāi)發(fā)智能應(yīng)用時(shí)，就可利用百度智能云的工業(yè)智能化中臺(tái)封裝好的外觀質(zhì)量檢測(cè)、安全巡檢、設(shè)備監(jiān)控告警、工藝仿真等工業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用，以及設(shè)備故障根因分析、設(shè)備運(yùn)維知識(shí)搜索、設(shè)備知識(shí)庫(kù)等行業(yè)知識(shí)，快速構(gòu)建智能工業(yè)化應(yīng)用。

值得注意的是，百度智能云行業(yè)智能化中臺(tái)針對(duì)不同行業(yè)封裝的智能組件均經(jīng)過(guò)了對(duì)應(yīng)場(chǎng)景下的應(yīng)用訓(xùn)練，且取得顯著效果，如百度智能云此前在智慧工業(yè)領(lǐng)域，通過(guò)AI賦能設(shè)備，將普通機(jī)型壽命提升 15%~30%；再比如百度智能云 幫助將能源企業(yè)變電站人工巡視工作量下降40%、讓輸電線路缺陷圖像人工復(fù)查量下降60%。

今年6月百度智能云發(fā)布的《“云智一體”技術(shù)與應(yīng)用解析系列白皮書(shū)-企業(yè)開(kāi)發(fā)篇》就已經(jīng)洞察到AI應(yīng)用呈現(xiàn)出行業(yè)定制化的趨勢(shì)。百度智能云在報(bào)告中建議，企業(yè)在選擇并建設(shè)適應(yīng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)時(shí)，要關(guān)注“場(chǎng)景先行、自主創(chuàng)新、效能為要”三個(gè)關(guān)鍵要素，進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃和建設(shè)。而要滿足企業(yè)定制化AI需求，AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)就要具有通用性的基礎(chǔ)能力，且可被輕松解耦、嵌入、移植與迭代。百度智能云基于AI中臺(tái)和知識(shí)中臺(tái)的通用能力，再定制不同行業(yè)模塊形成行業(yè)智能化中臺(tái)，很好地滿足了垂直行業(yè)的AI應(yīng)用定制化趨勢(shì)。

什么是產(chǎn)業(yè)AI化的“最后一公里”？

十四五規(guī)劃綱要中，“科技”出現(xiàn)36次，“數(shù)字”出現(xiàn)17次，“智能”出現(xiàn)7次。十四五規(guī)劃綱要明確指出要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等同各產(chǎn)業(yè)深度融合，促進(jìn)新興科技與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合，培育和壯大智能制造、智慧能源、智慧城市、智慧醫(yī)療等新型數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、建設(shè)數(shù)字中國(guó)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)可一分為二地看：一方面是數(shù)字化，即信息化和在線化，另一方面則是智能化，即企業(yè)利用AI實(shí)現(xiàn)降本增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)營(yíng)創(chuàng)新，如果說(shuō)前些年是AI在各行各業(yè)試探性落地的“AI產(chǎn)業(yè)化”階段，現(xiàn)在則是不同產(chǎn)業(yè)大規(guī)模深度應(yīng)用AI技術(shù)的“產(chǎn)業(yè)智能化”新階段。

今年6月，IDC發(fā)布的《中國(guó)人工智能軟件及應(yīng)用市場(chǎng)研究報(bào)告-2020》顯示：中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用在過(guò)去 5 年間已經(jīng)取得顯著的成效，呈現(xiàn)出無(wú)可比擬的規(guī)模與速度，中國(guó)人工智能軟件市場(chǎng)規(guī)模在 2020 年達(dá)到 230.9 億元人民幣。IDC 看到行業(yè)用戶(hù)對(duì)于 AI 價(jià)值的認(rèn)知以及 AI 落地的方法論與實(shí)踐方面日趨成熟，進(jìn)而帶來(lái)市場(chǎng)規(guī)模的平穩(wěn)增長(zhǎng)。IDC認(rèn)為，“下一個(gè)五年將是中國(guó) AI 產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型時(shí)期，也是大浪淘沙的整合階段。技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)落地的雙重目標(biāo)將驅(qū)動(dòng)中國(guó)人工智能進(jìn)入下一個(gè)新繁榮時(shí)期。”

產(chǎn)業(yè)智能化是AI發(fā)展的新階段。乘著建設(shè)數(shù)字中國(guó)的東風(fēng)，企業(yè)站在智能化轉(zhuǎn)型和加速數(shù)字化的新起點(diǎn)，“送水人”們正在順勢(shì)而為，給企業(yè)提供更實(shí)用的AI基礎(chǔ)設(shè)施。定位于行業(yè)智能化基礎(chǔ)設(shè)施的百度智能云推出行業(yè)智能化中臺(tái)，意在打通AI全面落地到產(chǎn)業(yè)的“最后一公里”，消除企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型在平臺(tái)、應(yīng)用與人才等維度的攔路虎。

百度智能云人工智能引擎可分為三層：底層是集成AI中臺(tái)與知識(shí)中臺(tái)的行業(yè)智能化中臺(tái)，以及自主可控的飛槳AI計(jì)算平臺(tái)，相當(dāng)于行業(yè)智能化升級(jí)的智能中樞；再上一層則是助力企業(yè)快速構(gòu)建以業(yè)務(wù)導(dǎo)向的AI應(yīng)用的應(yīng)用賦能；最頂層是助力企業(yè)建立健全的AI人才組織體系。

在云智峰會(huì)上，王海峰表示，產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展，離不開(kāi)生態(tài)伙伴的扶持，百度飛槳已匯聚360萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，百度大腦對(duì)外開(kāi)放330余項(xiàng)AI能力，百度智能云堅(jiān)持產(chǎn)學(xué)研融合，共同培養(yǎng)超過(guò)100萬(wàn)AI人才，計(jì)劃用五年時(shí)間為社會(huì)培養(yǎng)至少500萬(wàn)的AI人才。在產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面，百度智能云與生態(tài)伙伴一起在咨詢(xún)、服務(wù)、交付、產(chǎn)品及解決方案等方面共同合作，幫助行業(yè)伙伴落地實(shí)施智能應(yīng)用。

百度智能云已成為推動(dòng)AI應(yīng)用到千行百業(yè)的關(guān)鍵角色。基于百度AI技術(shù)的10多年積累形成的底層AI技術(shù)能力，依托前些年在各行各業(yè)探索AI應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)，百度智能云本次發(fā)布的行業(yè)智能化中臺(tái)將助力AI跨越從技術(shù)到行業(yè)場(chǎng)景的鴻溝，成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型首選的新型AI基礎(chǔ)設(shè)施。