 英國(guó)哲學(xué)家培根曾經(jīng)說過：知識(shí)就是力量。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，在不同的時(shí)代背景下，知識(shí)也被賦予了不同的含義。如今，人工智能、云計(jì)算、5G、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)迅猛發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步融合，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)正在加速。在這一時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)爆發(fā)增長(zhǎng)。那么，企業(yè)該如何從海量數(shù)據(jù)中提取并關(guān)聯(lián)出有價(jià)值的知識(shí)內(nèi)容來提高自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力？ 12 月 17 日，百度智能云舉辦的“云智技術(shù)論壇”知識(shí)智能化專場(chǎng)中給出了答案。其中百度技術(shù)委員會(huì)主席吳華在開場(chǎng)致辭中提到：“知識(shí)是企業(yè)管理者和員工做出業(yè)務(wù)決策的重要依據(jù)，企業(yè)急需建立全新的信息和知識(shí)處理平臺(tái)，以智能化的手段推動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識(shí)，支撐企業(yè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的快速落地和迭代?！?/p> 百度知識(shí)智能化能力全景呈現(xiàn)在智能化社會(huì)中，知識(shí)扮演著非常關(guān)鍵的角色。但面對(duì)數(shù)據(jù)量大、知識(shí)形態(tài)復(fù)雜、利用率低以及應(yīng)用多態(tài)等難題，企業(yè)又缺乏將數(shù)據(jù)更好、更快地轉(zhuǎn)變成有價(jià)值的知識(shí)的能力，這使得企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)道阻且長(zhǎng)。 針對(duì)以上難題，在本次論壇中，百度知識(shí)圖譜部的負(fù)責(zé)人朱勇分享了知識(shí)中臺(tái)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。據(jù)朱勇介紹，知識(shí)中臺(tái)是通過向下對(duì)接企業(yè)不同來源和形態(tài)的數(shù)據(jù)，向上支撐企業(yè)各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景來實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化升級(jí)。  知識(shí)中臺(tái)背后依靠的是百度領(lǐng)先的 AI 技術(shù)，包括知識(shí)圖譜、自然語言處理、跨模態(tài)語義理解等 AI 技術(shù)來實(shí)現(xiàn)企業(yè)的知識(shí)生產(chǎn)、組織、應(yīng)用等核心能力的全覆蓋，為企業(yè)提供了智能化升級(jí)的技術(shù)底座。例如通過知識(shí)圖譜讓機(jī)器更好地理解和處理知識(shí)，通過研發(fā)出的知識(shí)增強(qiáng)的語義理解框架 ERNIE 3.0，提升模型對(duì)于知識(shí)的記憶和推理能力、通過知識(shí)增強(qiáng)的跨模態(tài)深度語義理解，讓機(jī)器可以像人一樣通過語言、聽覺和視覺等獲得對(duì)真實(shí)世界的統(tǒng)一認(rèn)知，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的理解。 此外，朱勇還提到，光有領(lǐng)先的 AI 技術(shù)還不夠，知識(shí)圖譜在行業(yè)應(yīng)用中往往面臨著知識(shí)復(fù)雜、專業(yè)性強(qiáng)、標(biāo)注樣本少、場(chǎng)景差異大的挑戰(zhàn)。為此，他們從架構(gòu)機(jī)制、策略算法到平臺(tái)流程進(jìn)行了全面的升級(jí)和優(yōu)化，搭建了一個(gè)完整的具有更強(qiáng)專業(yè)性、更高效率、更強(qiáng)可遷移性的行業(yè)知識(shí)圖譜平臺(tái)，目前已經(jīng)覆蓋了一百多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景。 有了知識(shí)生產(chǎn)和組織，知識(shí)的智能化應(yīng)用是其最終能夠在企業(yè)智能化升級(jí)中發(fā)揮價(jià)值的關(guān)鍵。在知識(shí)的應(yīng)用方面，知識(shí)中臺(tái)集成了搜索、問答、推薦、推理計(jì)算和可視化等五大應(yīng)用引擎，全方位地滿足了企業(yè)對(duì)于知識(shí)的應(yīng)用需求。 “知識(shí)中臺(tái)通過應(yīng)用組件、標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品、定制化的服務(wù)、集成化的方案，多種靈活的方式對(duì)外輸出，助力企業(yè)高效生產(chǎn)知識(shí)，靈活組織知識(shí)，智能應(yīng)用知識(shí)，從而能夠全面提升企業(yè)運(yùn)行效率和決策的智能化水平。”朱勇說。 知識(shí)中臺(tái)，助力企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)知識(shí)化建設(shè)那么企業(yè)如何利用知識(shí)中臺(tái)，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)知識(shí)化建設(shè)？百度智能云 AI 產(chǎn)品業(yè)務(wù)部解決方案總監(jiān)楚暢在分享中提到，百度的知識(shí)中臺(tái)包括了數(shù)據(jù)接入、知識(shí)生產(chǎn)、知識(shí)組織、智能應(yīng)用以及知識(shí)運(yùn)營(yíng)幾大模塊。通過五大步驟可助力企業(yè)全流程實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)知識(shí)化。  百度的知識(shí)中臺(tái)可以支持多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)接入，包括像結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，可通過以 API 的方式來獲取企業(yè)的數(shù)據(jù)，也可直接對(duì)接企業(yè)的數(shù)據(jù)庫與文檔上傳來獲取相關(guān)內(nèi)容信息。數(shù)據(jù)接入完成以后，就進(jìn)入到知識(shí)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。 百度的知識(shí)中臺(tái)提供了非常強(qiáng)大和豐富的知識(shí)生產(chǎn)方式，包括知識(shí)圖譜的生產(chǎn)、問答知識(shí)的生產(chǎn)、全文知識(shí)生產(chǎn)和標(biāo)簽知識(shí)生產(chǎn)，以及更加高級(jí)一些的像事件知識(shí)生產(chǎn)、多模態(tài)的知識(shí)生產(chǎn)，還有因果的知識(shí)生產(chǎn)等等。“生產(chǎn)出了不同種類的知識(shí)以后，可以以知識(shí)圖譜為中心，對(duì)整個(gè)的知識(shí)進(jìn)行一個(gè)完整的組織。接下來就可通過企業(yè)搜索、知識(shí)庫、智能推薦以及智能文檔分析等知識(shí)應(yīng)用方式來應(yīng)用知識(shí)。”楚暢說道。 完成了以上整個(gè)流程，后續(xù)還需要不斷地做一些運(yùn)營(yíng)的工作，包括內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、用戶運(yùn)營(yíng)、功能的完善。通過專門的團(tuán)隊(duì)對(duì)這些內(nèi)容進(jìn)行一些運(yùn)營(yíng)管理，使得這些知識(shí)被使用起來。 在本次論壇中，百度智能辦公平臺(tái)部主任架構(gòu)師和為，還分享了以 AI+知識(shí)管理為核心的新一代智能工作平臺(tái)「如流」，將知識(shí)中臺(tái)深度融入了辦公場(chǎng)景，通過統(tǒng)一搜索、智能推薦、智能知識(shí)庫、知識(shí)廣場(chǎng)等特色知識(shí)管理能力和產(chǎn)品，打通了即時(shí)通訊、知識(shí)管理、工作應(yīng)用，賦能員工高效共享和沉淀知識(shí)，讓企業(yè)知識(shí)得以高效利用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)管理閉環(huán)，從而推動(dòng)企業(yè)效能升級(jí)，提高企業(yè)核心創(chuàng)造力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的快速發(fā)展。  知識(shí)中臺(tái)，賦能千行百業(yè) 現(xiàn)在，百度的知識(shí)中臺(tái)已在能源、金融、風(fēng)控、醫(yī)療、法律、電信運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域進(jìn)行了豐富的實(shí)踐和探索落地。本次論壇還遠(yuǎn)程連線了國(guó)能（綏中）發(fā)電有限責(zé)任公司的信息高級(jí)主管包曉明，帶來了知識(shí)智能化助力能源企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型的分享。分享中包曉明梳理了電力生產(chǎn)中的五大痛點(diǎn)：
針對(duì)以上痛點(diǎn)，他們提出用知識(shí)圖譜來對(duì)電力企業(yè)進(jìn)行賦能，提供一些有針對(duì)性的解決方案。例如針對(duì)痛點(diǎn) 4，“將本地知識(shí)納入知識(shí)圖譜管理后，借助自然語言處理功能，可對(duì)任何本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行快速查詢，形成即問即答，幫助形成培訓(xùn)方案、機(jī)器人解答方案、文檔快速檢索等功能方案?！卑鼤悦髡f。  除了在能源方面的實(shí)踐，知識(shí)中臺(tái)在醫(yī)療行業(yè)中也發(fā)揮了重要作用，并且沉淀形成了醫(yī)療行業(yè)的知識(shí)中臺(tái)。此次大會(huì)中，百度旗下靈醫(yī)智惠聯(lián)合畢馬威共同發(fā)布了《醫(yī)療知識(shí)中臺(tái)白皮書》。百度智慧醫(yī)療總經(jīng)理劉軍偉表示，白皮書的發(fā)布意味著百度將積累沉淀的 AI 醫(yī)療能力面向合作伙伴開放，同時(shí)也開始接受市場(chǎng)的檢驗(yàn)，這既是百度在醫(yī)療健康領(lǐng)域長(zhǎng)期深耕的碩果，也是百度作為 AI 技術(shù)公司賦能千行百業(yè)的社會(huì)擔(dān)當(dāng)，我們希望能夠更好地為醫(yī)療行業(yè)賦能。 畢馬威醫(yī)療健康行業(yè)的主管合伙人姚鳳娥對(duì)白皮書進(jìn)行了解讀，表示：“醫(yī)療知識(shí)中臺(tái)具備豐富的知識(shí)服務(wù)能力，百度將多年積累的經(jīng)過實(shí)踐驗(yàn)證的醫(yī)療知識(shí)嵌入其中，醫(yī)療機(jī)構(gòu)和我們的生態(tài)伙伴可在內(nèi)嵌醫(yī)療知識(shí)的基礎(chǔ)上，針對(duì)自有的知識(shí)源、數(shù)據(jù)源，通過醫(yī)療知識(shí)加工環(huán)節(jié)，產(chǎn)生新的醫(yī)療知識(shí)，形成完整的閉環(huán)流程，從而滿足特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，按需構(gòu)建醫(yī)療知識(shí)庫的需求。此外，在賦能用戶方面，醫(yī)療知識(shí)中臺(tái)可以便捷地連接知識(shí)的生產(chǎn)方和知識(shí)的使用方，與醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景高度適配?！?/p>  如今，數(shù)字化已經(jīng)上升成為一個(gè)國(guó)家戰(zhàn)略，國(guó)家對(duì)科技期刊發(fā)展的要求也越來越高。本次技術(shù)論壇還邀請(qǐng)到了中華醫(yī)學(xué)會(huì)新媒體部的副主任馬明，分享了醫(yī)學(xué)科技期刊在轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中對(duì)知識(shí)服務(wù)的需求。當(dāng)前在醫(yī)療知識(shí)服務(wù)平臺(tái)的搭建過程中，面臨著很多痛點(diǎn)。例如，數(shù)據(jù)的知識(shí)化比較難、效率比較低、知識(shí)的組織形態(tài)比較薄弱、知識(shí)管理和協(xié)作等。而通過沉淀自然語言處理技術(shù)、人工智能、知識(shí)工程技術(shù)的知識(shí)平臺(tái)，可幫助緩解這些問題，通過醫(yī)療知識(shí)理解與抽取、醫(yī)療知識(shí)圖譜構(gòu)建、知識(shí)服務(wù)型應(yīng)用建設(shè)步驟，構(gòu)建數(shù)字化知識(shí)服務(wù)出版平臺(tái)，有效推動(dòng)期刊的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。  寫在最后 在社會(huì)逐漸走進(jìn)智能化新階段的過程中，企業(yè)也要跟上時(shí)代的腳步，要實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)，只關(guān)注數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還要挖出數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的信息與知識(shí)。百度智能云以知識(shí)中臺(tái)為核心，為企業(yè)打造知識(shí)智能化的智能解決方案。想了解更多詳情內(nèi)容，可前往百度智能云 2021 云智技術(shù)論壇——知識(shí)智能化專場(chǎng)觀看回放，并且還有智能大數(shù)據(jù)、智能物聯(lián)網(wǎng)、智能視頻云和企業(yè) AI 開發(fā)等往期精彩專場(chǎng)回放。 |
|
|
