當(dāng)前，作為我國高質(zhì)量發(fā)展核心動(dòng)能的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，正逐步邁入以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)的新階段，而后疫情時(shí)代，醫(yī)療人工智能適逢其時(shí)。雖然人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還處于早期階段，因而商業(yè)化程度相對較低、行業(yè)滲透率不高，但醫(yī)療人工智能具有廣泛的市場空間和業(yè)務(wù)多元化趨向已是業(yè)界共識；隨著我國十四五規(guī)劃的實(shí)施，政策利好數(shù)字新基建和智能技術(shù)應(yīng)用，我國醫(yī)療人工智能將乘此東風(fēng)、揚(yáng)帆滄海。

一

我國醫(yī)療人工智能

發(fā)展迅猛、應(yīng)用廣泛

醫(yī)療人工智能又稱“AI醫(yī)療”、“AI+醫(yī)療”、“人工智能醫(yī)療”， 泛指人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用及賦能。人工智能與醫(yī)療結(jié)合的關(guān)鍵是算法+有效數(shù)據(jù)+計(jì)算能力。

01

發(fā)展路徑與階段

醫(yī)療人工智能的探索嘗試從1972年利茲大學(xué)研發(fā)AAPHelp系統(tǒng)開始，20世紀(jì)80年代初，我國開始開發(fā)研究，已歷經(jīng)計(jì)算智能階段、正處于從感知智能向認(rèn)知智能過渡的發(fā)展階段。

02

醫(yī)療人工智能的應(yīng)用

醫(yī)療人工智能的應(yīng)用基本涵蓋了從發(fā)現(xiàn)病情、分析診斷到治療全流程以及醫(yī)院管理等內(nèi)容，廣泛應(yīng)用在各個(gè)醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域如醫(yī)療影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、疾病預(yù)測、醫(yī)院管理、虛擬助理、醫(yī)療機(jī)器人和醫(yī)學(xué)研究平臺等，醫(yī)學(xué)影像率先落地、率先應(yīng)用、率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，是應(yīng)用最為廣泛的場景；手術(shù)機(jī)器人、藥物研發(fā)、精準(zhǔn)醫(yī)療等領(lǐng)域已有部分落地應(yīng)用，未來增長空間較大。

2020年的新冠肺炎疫情中，人工智能在新冠肺炎的預(yù)防與控制等公共衛(wèi)生領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，抗疫一線廣泛應(yīng)用了新冠肺炎大數(shù)據(jù)分析預(yù)警系統(tǒng)、疫情排查系統(tǒng)、智能測溫機(jī)器人、消毒機(jī)器人、語音服務(wù)機(jī)器人等。

此外，人工智能支付的醫(yī)療應(yīng)用落地還明顯受政策影響，現(xiàn)階段主要在醫(yī)保支付、商保支付、眾籌互助支付、醫(yī)療分期和支付工具等場景應(yīng)用。

03

醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)存問題

醫(yī)療人工智能也存在一些問題：2016年，國內(nèi)醫(yī)療人工智能投資風(fēng)口期，大量玩家因開源和低門檻框架起步門檻相對較低而涌入醫(yī)療人工智能行業(yè)，導(dǎo)致同質(zhì)化競爭嚴(yán)重；在醫(yī)療各細(xì)分領(lǐng)域所采用的算法和框架差異化不足，各個(gè)病種之間模型遷移和復(fù)制壁壘較低；醫(yī)療人工智能服務(wù)商多數(shù)尚在規(guī)?；瘮?shù)據(jù)獲取階段、商業(yè)化程度偏低；我國醫(yī)療人工智能發(fā)展速度較快，但商業(yè)化落地遲滯，主要原因是醫(yī)療產(chǎn)品的注冊審批制。2019年6月，國家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械技術(shù)審評中心組織制定了深度學(xué)習(xí)輔助決策醫(yī)療器械軟件審評要點(diǎn)。這些行業(yè)發(fā)展中的問題，將隨著技術(shù)不斷創(chuàng)新進(jìn)步、政策完善與扶持、行業(yè)逐步成熟等慢慢得以解決。

二

我國醫(yī)療人工智能

擁有政策扶持利好

我國醫(yī)療人工智能相關(guān)政策，是先由國家出臺文件和發(fā)展規(guī)劃、提出指導(dǎo)路線，再由各地政府根據(jù)中央相關(guān)指導(dǎo)意見出臺執(zhí)行文件。國家各部委都出臺過相關(guān)政策來促進(jìn)AI醫(yī)療的發(fā)展。例如，2017年7月國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，從國家戰(zhàn)略層面部署新一代人工智能工作，規(guī)劃了我國AI發(fā)展路線圖；工信部印發(fā)的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》中，提出了醫(yī)療影像、智能服務(wù)機(jī)器人等細(xì)分行業(yè)的發(fā)展目標(biāo)、明確了發(fā)展方向。2021年，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中，更是明確提出了“建設(shè)重點(diǎn)行業(yè)人工智能數(shù)據(jù)集，發(fā)展算法推理訓(xùn)練場景，推進(jìn)智能醫(yī)療裝備、智能運(yùn)載工具、智能識別系統(tǒng)等智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造，推動(dòng)通用化和行業(yè)性人工智能開放平臺建設(shè)?！?這些文件陸續(xù)出臺，有望為醫(yī)療人工智能行業(yè)帶來政策紅利。

表-我國人工智能醫(yī)療相關(guān)政策文件

資料來源：國務(wù)院 36氪研究院

三

技術(shù)進(jìn)步

驅(qū)動(dòng)我國醫(yī)療人工智能發(fā)展

醫(yī)療大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法等技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)醫(yī)療人工智能的應(yīng)用，如圖像領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)Resnet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)展、計(jì)算機(jī)視覺和綜合圖像處理技術(shù)等取得長足進(jìn)步，醫(yī)療圖像分析在診療過程中將發(fā)揮更大作用。同時(shí)，5G、量子計(jì)算等新技術(shù)為醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了新動(dòng)能。

人工智能技術(shù)進(jìn)而引導(dǎo)醫(yī)療領(lǐng)域顛覆式變革：技術(shù)創(chuàng)新改變了醫(yī)療供給端對傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的運(yùn)作方式；推動(dòng)醫(yī)療流程改進(jìn)與效率提升、增量市場巨大 。

四

醫(yī)療人工智能的

市場空間大、需求旺

01

市場空間

據(jù)美國弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）咨詢公司預(yù)測，到2025年，全球醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的收入預(yù)計(jì)將超過2.6萬億美元，高于2020年的2萬億美元。

02

供需情況

我國已進(jìn)入人口老齡化社會(huì)，慢性疾病數(shù)量也隨之增加，預(yù)計(jì)到2026年，我國糖尿病和高血壓將分別增加至14%和28%，老齡化催生大量醫(yī)療需求；而優(yōu)質(zhì)醫(yī)生、醫(yī)療資源不足難以滿足醫(yī)療需求，醫(yī)生培養(yǎng)周期長、優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源多數(shù)集中在在一、二線城市三級醫(yī)院，而基層醫(yī)院醫(yī)生素質(zhì)參差不齊，這些成為醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展瓶頸。因而，未來醫(yī)療人工智能的價(jià)值主要體現(xiàn)在提升三甲醫(yī)院醫(yī)生效率和提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療水平兩個(gè)方面。

03

投資布局

近年來，互聯(lián)網(wǎng)巨頭、傳統(tǒng)醫(yī)療巨頭、傳統(tǒng)企業(yè)紛紛布局醫(yī)療人工智能，人工智能醫(yī)療影像和輔助診斷成為熱門領(lǐng)域。IBM、Google、BAT等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)巨頭、GPS等傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)巨頭、眾多跨界拓展業(yè)務(wù)邊界的傳統(tǒng)企業(yè)，主要以自主研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品、開發(fā)相關(guān)領(lǐng)域針對性技術(shù)賦能行業(yè)應(yīng)用或通過外延并購擴(kuò)張業(yè)務(wù)版圖的方式進(jìn)入醫(yī)療人工智能行業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用自身的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)和平臺優(yōu)勢來進(jìn)行技術(shù)布局，如，百度收購康夫子公司、重啟醫(yī)療領(lǐng)域布局，并發(fā)布“百度靈醫(yī)”發(fā)力智能分診、眼底篩查、臨床輔助決策支持系統(tǒng)；阿里健康與阿里云共同建設(shè)阿里醫(yī)療人工智能系統(tǒng)——ET大腦，并推出“Doctor You”人工智能輔助診斷系統(tǒng)，率先應(yīng)用于CT肺結(jié)節(jié)輔助檢測，并擴(kuò)展到糖尿病慢病管理領(lǐng)域；騰訊覓影產(chǎn)品已經(jīng)具備AI醫(yī)學(xué)圖像分析和AI輔助診療兩項(xiàng)核心能力，騰訊還投資數(shù)百億元對互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局。

當(dāng)前，正是醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展的重要機(jī)遇期，政府已密集釋放相關(guān)利好政策；人工智能醫(yī)療產(chǎn)品堅(jiān)持“以患者為核心、切實(shí)滿足醫(yī)生臨床工作需求”的核心理念，正在向更多病種、更深應(yīng)用場景發(fā)展?！俺逼絻砂堕煟L(fēng)正一帆懸”，人工智能醫(yī)療大規(guī)模應(yīng)用時(shí)代已可展望。