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人工智能是當前最火熱的科技紅利之一，亦是我國新基建的重要組成部分。從需求端來看，發(fā)展人工智能成為全球共識。
1956年“人工智能”概念在達特茅斯會議上被首次提出，為人工智能產業(yè)的發(fā)展拉開序幕；2006年，深度學習理論提出，互聯網、云計算、大數據、芯片等新興技術為人工智能產業(yè)發(fā)展提供充足的數據支持和算力支撐；2020年人工智能已在各大行業(yè)被廣泛應用。從技術的研發(fā)周期判斷，人工智能行業(yè)正處于第三波浪潮爆發(fā)期，而這波浪潮最大的特點就是與業(yè)務緊密結合的AI應用場景逐漸落地，比如智能汽車、智慧安防、智慧醫(yī)療、工業(yè)視覺、車載領域的ADAS和DMS產品等。隨著核心算法的突破、并行計算能力的迅速提升以及海量數據的支撐，在深度學習等新理論的驅動下，近十年來迎來質的飛躍，產業(yè)結構也日趨成熟。在需求爆發(fā)和政策鼓勵下，產業(yè)化落地加速，當前人工智能產業(yè)有望進入規(guī)模商用的紅利兌現階段。IDC預測在2020-2024年中國人工智能整體市場規(guī)模將保持30.4%的年復合增長率，預計到2024年將達到172.2億美元的市場規(guī)模。
中國在全球人工智能市場的占比將從2020年的12.5%上升到2024年的15.6%，成為全球市場增長的重要驅動力。
 交易擔保 行行查 查行業(yè)數據，就用行行查小程序 小程序 從宏觀視角來看，人工智能產業(yè)鏈分為上中下游，其中上游提供的是基礎能力、中游將基礎能力轉化成具體的AI技術、下游則將AI技術具體運用到各行各業(yè)，形成生產力。按照底層到應用的技術邏輯稱為基礎層、技術層和應用層?；A層為AI提供數據以及算力的支撐、技術層提供了各類AI算法、架構以及應用平臺、應用層主要挖掘在各個行業(yè)和產品的AI+應用價值。而算力、算法和數據是人工智能發(fā)展的三駕馬車，三大四素的變革催化人工智能迎來新一輪的發(fā)展熱潮。 資料來源：中金公司基礎層：人工智能產業(yè)的基礎 基礎層是人工智能產業(yè)的基礎，為人工智能提供數據以及算力的支撐，分為計算硬件、計算系統技術和數據三部分?；A層從硬件和理論層面，為人工智能的實現提供了根本保障，包括了算力、數據以及傳感系統。計算硬件的創(chuàng)新集中在AI芯片和傳感器。AI芯片通常指針對人工智能算法做了特殊加速設計的芯片，是人工智能產業(yè)的核心硬件。相比于美國的英偉達、AMD、Intel、Xilinx等公司，中國的人工智能芯片行業(yè)正處在萌芽期，國內的寒武紀、地平線、華為等布局了AIASIC，知存科技的投入主要集中在存算一體芯片。人工智能芯片逐漸取代傳統芯片的某些應用場景。隨著云計算和邊緣計算需求的高速增長，傳統芯片廠商將持續(xù)發(fā)展新的合作模式，以應對新客戶的需求。美國在基礎層優(yōu)勢巨大，以開源算法平臺為例，Google、Facebook、Microsoft都推出了自己的深度學習算法的開源平臺，而中國有百度的paddle。
技術層：人工智能產業(yè)的核心
技術層是人工智能產業(yè)的核心，巨頭環(huán)伺，專業(yè)壁壘高。技術層提供了各類人工智能算法、架構以及應用平臺，構建人工智能的核心能力，需要組建高水平的研發(fā)團隊，適合中長期布局。技術層是基于基礎層的支撐，設計出的解決某一類過去需要人腦解決問題的通用方法，以模擬人的智能相關特征為出發(fā)點，將基礎能力轉化成人工智能技術，如計算機視覺、智能語音、自然語言處理等應用算法研發(fā)。從技術視角來看，語音和圖像領域由于條件概率計算的復雜度相對較低，深度神經網絡率先在這些領域取得突破。其中在安靜環(huán)境下的語音識別準確率已經超過95%；ImageNet比賽2017年冠軍的圖像識別準確率也已經超過了97%，均達到了商業(yè)應用的門檻，推動商業(yè)應用逐漸落地。在技術層的云平臺中，美國作為云計算的初始玩家，占據市場主導地位。中國的阿里、華為、騰訊等互聯網巨頭也推出了領先的云服務平臺。在技術層的競爭中，無論中國還是美國，企業(yè)巨頭的策略都是三管齊下。1.通過招募高端人才來組建相應的實驗室研究團隊，從而加快關鍵技術的研發(fā)，建立相應的技術壁壘。2.通過收購一些細分領域的優(yōu)秀初創(chuàng)公司，降低巨頭進入該領域的成本，同時完善公司的整體戰(zhàn)略布局。3.開放平臺層包含基礎開源框架和技術開放平臺，科技龍頭企業(yè)構建基礎開源框架，部署機器學習、深度學習底層平臺。通過開源技術平臺，吸引全球開發(fā)者一起構建相應的生態(tài)體系。美國典型的公司有Google、Microsoft、IBM、Facebook；國內布局AI實驗室的代表企業(yè)有百度、阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動、快手。應用層：人工智能產業(yè)的延伸應用層是基于技術層的能力，主要是與產業(yè)和產品融合，去解決具體現實生活中的問題。該層面直擊行業(yè)痛點，變現能力最強，較短期限內即可得到回報，也呈現出百花齊放的態(tài)勢。
目前產業(yè)鏈中位于該環(huán)節(jié)的相關人工智能公司最多。運用相對成熟的是AI+賦能產業(yè)，包含：安防、智能汽車、新零售、醫(yī)療、教育等和AI+產品，包含智能音箱、翻譯筆、機器人、智能家居等。相較而言，碎片化應用雖然已經逐漸被各行業(yè)用戶所采用，但整體的應用成熟度仍相對較低，也是未來增長潛力較高的應用場景。在應用層，中美互聯網巨頭都有屬于自己的垂直應用平臺。以語音平臺為例，Google Assistant、Cortana、科大訊飛語音開放平臺、百度大腦都是業(yè)內知名平臺。
資料來源：《IDC中國人工智能基礎架構市場跟蹤報告》
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