【原】觀遠數(shù)據(jù)蘇春園：未來十年，智能決策能力是企業(yè)最核心的競爭力

一鳴網(wǎng) 2021-02-01

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近幾年，我國零售行業(yè)開始面臨線上流量紅利觸頂，線下流量爭奪慘烈的現(xiàn)狀，轉(zhuǎn)型變革刻不容緩，如何通過數(shù)字化實現(xiàn)企業(yè)高效化、智能化成了當今零售企業(yè)的共同追求。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算三波浪潮的深入融合，在算法、數(shù)據(jù)和算力層面帶來了巨大提升，也給中國智能BI的發(fā)展創(chuàng)造了先天條件。在百鳴計劃專題報道中，一鳴網(wǎng)就采訪了觀遠數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園，聽他聊一聊DT時代如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動零售業(yè)務(wù)增長。

從傳統(tǒng)BI轉(zhuǎn)型智能BI

關(guān)于蘇春園的職業(yè)生涯，有兩個關(guān)鍵詞可以概括——第一個是專注，專注是對一個長期目標的堅持；第二個是分析，通過數(shù)據(jù)去做分析決策。

15年前，進入到卡耐基梅隆大學的蘇春園，當時學習的核心課程就是圍繞如何用數(shù)據(jù)做分析與決策，畢業(yè)后加入MicroStrategy(微策略)任中國區(qū)產(chǎn)品研發(fā)總裁，帶領(lǐng)幾百人的團隊進行產(chǎn)品與研發(fā)，服務(wù)過星巴克、肯德基、Zara等國際頭部零售品牌。

讓蘇春園離開就職數(shù)年的MicroStrategy，繼而創(chuàng)辦觀遠數(shù)據(jù)，源于其發(fā)覺商業(yè)智能與分析市場在全球已存在多年，但在國內(nèi)才剛剛起步。“未來十年，智能決策能力是企業(yè)最核心的競爭力。”蘇春園十分篤定。而觀遠數(shù)據(jù)就是以“讓決策更智能”為使命，通過“AI+BI”的創(chuàng)新解決方案，為客戶提供新一代的智能數(shù)據(jù)分析平臺。

BI的概念最早源自西方國家，距今已有二十余年歷史，并發(fā)展成為一個相對成熟的市場，在國外涌現(xiàn)出了如tableau（最近100億美金市值）、MicroStrategy（市值14億美金）、Domo（估值超過20億美金）等十余家上市公司或等體量獨角獸公司，然而發(fā)展十分迅速、產(chǎn)品日趨完善的BI卻在中國市場犯了難，前些年在中國接受程度并不高，而觀遠數(shù)據(jù)正是誕生于這個時間節(jié)點。

蘇春園并不認為這是中國市場不需要BI，反之認為BI，尤其是智能BI在中國市場有更大的發(fā)展空間。首先，BI的價值是剛性的，過去中國企業(yè)更多是忙著建設(shè) ERP、CRM、移動支付等各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)，沉淀了大量數(shù)據(jù)，隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)搭建完畢，這些數(shù)據(jù)的價值開始體現(xiàn)；其次，市場需求正倒逼BI服務(wù)商逐步向AI化、可視化、云化的方向前進，而人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算的發(fā)展，使其在算法、數(shù)據(jù)和算力層面迎來巨大提升，觀遠數(shù)據(jù)的目標不是國外 BI 公司的中國版本，而是借此機遇尋求彎道超車。這里的超越不僅僅是停留在工具層面，更重要的是如何結(jié)合本土商業(yè)環(huán)境，形成一套技術(shù)+管理的完整體系。

與傳統(tǒng)商業(yè)智能不同的是，觀遠數(shù)據(jù)致力于通過智能數(shù)據(jù)分析，為客戶提供“Actionable Insight”，即真正可行動的決策建議，幫助企業(yè)在數(shù)字化與智能化升級的過程中建立可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

一般在數(shù)據(jù)平臺的規(guī)劃中，底層大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃要穩(wěn)，未來業(yè)務(wù)目標、形態(tài)、日志分析才能穩(wěn)步進行，而觀遠數(shù)據(jù)的AI+BI就是基于完好的BI基礎(chǔ)，利用AI算法達到準確度的提升，一步一步進化到實現(xiàn)銷售預(yù)測、智能備貨、提供智能決策建議等功能。蘇春園強調(diào)，AI+BI 是比傳統(tǒng) BI 更新一代的技術(shù)，它將產(chǎn)生的商業(yè)價值也是傳統(tǒng) BI 十倍以上。

觀遠數(shù)據(jù)首創(chuàng)性地提出一整套從BI（敏捷分析）到AI（智能決策）的完整“5A”落地路徑方法論（Agile敏捷化、Accurate場景化、Automated自動化、Actionable行動化、Augmented增強化），為企業(yè)構(gòu)建智能決策大腦，大力推進從傳統(tǒng)BI到智能BI的成功轉(zhuǎn)型。

截至目前，觀遠團隊在數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能領(lǐng)域積累了超過10余年的行業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗，為超過百家中國及全球500強公司提供過企業(yè)級數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品與服務(wù)，包括聯(lián)合利華、百威英博、伊麗莎白雅頓、始祖鳥等全球消費品牌，以及Lily女裝、生鮮傳奇、NOME諾米家居、上蔬永輝、奈雪的茶、小紅書、見福便利店等國內(nèi)知名零售品牌。

“樂高積木”般搭建一站式平臺

根據(jù)Gartner對于全球CIO2019年數(shù)字化預(yù)算的調(diào)查顯示，將增加投資排名最高的是數(shù)據(jù)分析，第二個是AI人工智能。誠然，越來越多的企業(yè)都開始重視利用數(shù)據(jù)做決策這件事，而觀遠數(shù)據(jù)就在致力于構(gòu)建企業(yè)都需要的決策大腦，助其更聰明地經(jīng)營管理，主要聚焦在零售、消費、新經(jīng)濟行業(yè)。

無論是什么業(yè)態(tài)的零售，本質(zhì)上都圍繞著“人、貨、場”三個核心要素，蘇春園將其完善為“人貨場、進銷存、人財物”，前者的“人”是指客戶，后者的“人”是指企業(yè)員工。這九個字覆蓋了零售與消費的各個角落，零售企業(yè)要想緊跟時代步伐，尋求創(chuàng)新發(fā)展，必須先做好進銷存管理，通過對進銷存的高效管理，打通商品、訂單、營銷、會員、財務(wù)、倉儲、采購等全部環(huán)節(jié)，精準洞察每一個終端客戶的需求，拓展門店的經(jīng)營場景，制定合理的營銷方案。

然而不同業(yè)態(tài)的企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策上的需求點亦有很大不同。以快消品牌為例，因其不直接面對終端消費者，所以主要場景在于經(jīng)銷商和供應(yīng)鏈的管理；而便利店有非常多的方式來獲取消費者信息，就會多專注在會員分析與運營方面可以進行的數(shù)據(jù)分析場景。

蘇春園還表示，面對同一個企業(yè)的不同部門，其需求也相差甚遠。他稱：“試想一下，如果一家公司十個部門，每個部門用的都是不同的決策分析系統(tǒng)，最后肯定會崩潰的，因為它的數(shù)據(jù)都不在一起。”

于是觀遠選擇去打造一個一站式平臺，90% 的客戶用的都是同一套代碼，這也是觀遠過去十多年的積累。針對不同業(yè)務(wù)部門、不同業(yè)務(wù)場景，選擇不同的模塊，但它底層都是連通的。就像樂高積木一樣，企業(yè)搭的積木越多，灌進來的數(shù)據(jù)量就越大，場景的豐富度以及分析的深度也就越來越有價值。

那么，智能決策的本質(zhì)究竟是什么？蘇春園表示，是在同樣的周期里面：一周、一個月或者一年.....能夠比過去、比你的競爭對手多10倍、100倍、1000倍發(fā)現(xiàn)問題、進步迭代最后產(chǎn)生增長的機會。你抓住了其中的機會，在52周之后和你競爭的就不是過去的你，也不是隔壁的品牌了，你是與未來為伍，這才是智能決策的本質(zhì)。

執(zhí)著于決策環(huán)節(jié)

蘇春園將目前國內(nèi)的數(shù)據(jù)智能類公司分為兩類，一是感知類，這類是屬于自有數(shù)據(jù)的，且有能力將線下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化；二是觀遠數(shù)據(jù)這樣的決策智能型，負責將各個維度的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行匯總和提煉，為企業(yè)提供決策分析。

“未來，前者的應(yīng)用場景還是會回到?jīng)Q策上。”蘇春園強調(diào)。感知類企業(yè)在獲取數(shù)據(jù)的同時，往往也會提供一些簡單的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，以?？低暈槔?，其客流分析系統(tǒng)在識別客流之后，也會通過一系列的分析，為門店的經(jīng)營提供指導意見，這樣的數(shù)據(jù)才是有價值的。反之，決策類企業(yè)一般也會有數(shù)據(jù)采集通道，二者相輔相成。

此外，手握海量數(shù)據(jù)的還有BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭們。蘇春園認為，觀遠與之不存在直接競爭，反而是互補關(guān)系。平臺更多是提供通用的、底層的技術(shù)設(shè)施，如阿里云、騰訊云，而觀遠數(shù)據(jù)更加趨向于關(guān)注在整個應(yīng)用層面的東西，并與大型互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)互補的提供給客戶價值。”

如今國內(nèi)外數(shù)據(jù)智能企業(yè)層出不窮，而蘇春園執(zhí)著地專注決策環(huán)節(jié)。據(jù)其透露，如今整個觀遠數(shù)據(jù)擁有技術(shù)背景的人員比例占到80%，這是任何一家競爭對手無法比擬的，用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策有其自身的門檻，也不是所有企業(yè)都能勝任的，這正是觀遠的差異化所在。

談及觀遠數(shù)據(jù)與企業(yè)客戶之間的關(guān)系，蘇春園將其定義為長期合作伙伴。他坦言，觀遠數(shù)據(jù)不會給客戶開空頭支票，對數(shù)據(jù)分析決策這件事本身還很是敬畏，能做的就是從業(yè)角度去提醒客戶，陪伴其走過三年、五年、七年甚至更長時間，攜手在這個時代下定義智能分析決策。

2016年至今，成立三年時間的觀遠數(shù)據(jù)成長速度十分迅猛。2017年初，完成線性資本領(lǐng)投的千萬級天使輪融資；2018年3月，公布了紅杉資本中國基金領(lǐng)投的3500萬人民幣A輪融資；今年七月，又宣布完成由襄禾資本領(lǐng)投，紅杉資本中國基金和線性資本跟投的億元級B輪融資。

“所有商業(yè)活動的源頭就是決策。”相信在這樣的時代大背景下，致力于海量數(shù)據(jù)探索、未來預(yù)測、異常診斷、行動建議的觀遠數(shù)據(jù)未來可期。