人工智能的浪潮正在席卷生產(chǎn)生活的方方面面，商業(yè)智能也是當下信息化的熱詞。它們之間有怎樣的區(qū)別和聯(lián)系呢，本文進行了多方面的研究。

一、概念

人工智能，我們也經(jīng)常見到它的縮寫AI，全稱是Artificial Intelligence。

商業(yè)智能，英文是Business Intelligence，縮寫B(tài)I，又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能。人工智能是幫助我們把人所積累的業(yè)務(wù)經(jīng)驗和知識，固化到系統(tǒng)。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器。

早在1996年，加特納集團（Gartner Group）提出BI的定義：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應(yīng)用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。它可以幫助企業(yè)梳理其生產(chǎn)關(guān)系，培養(yǎng)依托數(shù)據(jù)做決策的基礎(chǔ)和習慣。

簡而言之，BI梳理生產(chǎn)關(guān)系，AI是先進生產(chǎn)力。從商業(yè)智能走向人工智能，中間會隔著數(shù)據(jù)挖掘。而商務(wù)智能系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可以是企業(yè)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)，所以大數(shù)據(jù)是最基本的前提，大數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料。

二、具體應(yīng)用

AI領(lǐng)域的研究主要是機器與人的某些關(guān)聯(lián)，最簡單如指紋識別、視網(wǎng)膜技術(shù)、語言識別、人臉識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等等；還有醫(yī)學上的應(yīng)用，納米機器人，機器器官等；在各類產(chǎn)品與服務(wù)中，機器人是公眾認知最強烈的人工智能產(chǎn)物。近年來在線下零售店、火車站等公共場所、家庭兒童教育、養(yǎng)老陪護與家務(wù)工作等多種場景，機器人落地速度快，國內(nèi)一大批機器人企業(yè)迅速成長起來。

BI是對企業(yè)數(shù)據(jù)的搜集和分析過程，目的是促使企業(yè)的各級決策者做出對企業(yè)更有利的決策。而商業(yè)智能可以輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。

舉個例子，某貿(mào)易企業(yè)的商務(wù)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、銷售、客戶和供應(yīng)商信息等，以及企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)、其他外部環(huán)境數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能來自企業(yè)的CRM、SCM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。為了將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，BI的技術(shù)體系會包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘（DM）等。

因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是新發(fā)明的一項技術(shù)，它只是現(xiàn)有技術(shù)的綜合運用?，F(xiàn)在市面上比較好的BI系統(tǒng)，建議看一看FineBI,市場占有率很大。

與此同時，還有一個名詞是“人工智能商業(yè)化”，也是最近的潮流趨勢。