面向傳統(tǒng)行業(yè)的工業(yè) AI 平臺則可以快速滿足工業(yè)領(lǐng)域的缺陷檢測、備件拍照識別、工廠工效優(yōu)化等客戶需求。并提供數(shù)據(jù)管理、在線訓練、效果評估、業(yè)務(wù)編排等全過程個性化訓練服務(wù)，滿足上述場景的差異化需求。平臺支持私有化及公有云部署，提供業(yè)界領(lǐng)先的加速、調(diào)度與容器服務(wù)，以更少的硬件資源支持更復雜的業(yè)務(wù)。
騰訊表示，這些平臺具備靈活權(quán)限及可拓展能力，合作伙伴可直接使用平臺進行工業(yè) AI 項目交付，還可基于平臺進行上層業(yè)務(wù)開發(fā)，實現(xiàn) AI 技術(shù)與行業(yè)能力的能力互補，合作共建各領(lǐng)域的工業(yè) AI 解決方案。 八年如一日，聚焦視覺 AI 在人工智能領(lǐng)域里，感知智能的發(fā)展速度更快。根據(jù)清華大學的數(shù)據(jù)顯示，計算機視覺、語音技術(shù)及自然語言處理技術(shù)的市場規(guī)模占比分別為 34.9%、24.8% 和 21%，視覺幾乎是落地最順利、商業(yè)化程度最高的領(lǐng)域，這也是騰訊優(yōu)圖一直以來的主要研究方向。 「在騰訊 930 業(yè)務(wù)組織調(diào)整之后，云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群 CSIG 成為騰訊 to B 的戰(zhàn)略窗口，而優(yōu)圖是 CSIG 的主要實驗室。對于優(yōu)圖來說，我們的定位已更加清晰——專注于視覺 AI 的技術(shù)研發(fā)，」黃飛躍告訴我們。 2008 年，從清華博士畢業(yè)的黃飛躍加入當時的騰訊研究院，帶領(lǐng) 5 人小組投身開發(fā)一款名為「QQ 影像」的桌面處理軟件，他們是國內(nèi)大規(guī)模應(yīng)用計算機視覺先進技術(shù)的最早一批從業(yè)者。今天這個團隊已經(jīng)發(fā)展成為幾百人規(guī)模，算法人員比例超過 60% 的大型研究機構(gòu)，成為了騰訊旗下，乃至計算機視覺領(lǐng)域鼎鼎有名的優(yōu)圖實驗室。 優(yōu)圖從 2012 年成立至今，在技術(shù)從探索到落地的過程中，核心思路一直在發(fā)生轉(zhuǎn)變?！冈趦?yōu)圖團隊剛剛成立時，我們主要想的是怎樣把技術(shù)本身做好，」黃飛躍說道?！肝覀兓ㄙM大量時間深入理解了技術(shù)產(chǎn)生價值的方式，只有如此，才能夠把技術(shù)價值放大到最大?！?/section> 優(yōu)圖團隊最初的任務(wù)是把其開發(fā)的壓縮算法應(yīng)用到 QQ 空間里。在這里，技術(shù)產(chǎn)生了一定的價值，但主要是業(yè)務(wù)成本降低和體驗優(yōu)化，仍沒有帶來最直接的用戶體驗提升。 在 2015 年，優(yōu)圖把視覺 AI 技術(shù)應(yīng)用到微眾銀行的遠程開戶，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)的對外輸出。很快，優(yōu)圖實驗室與騰訊云開始了整合，技術(shù)落地走上了快速軌道。 迄今為止，優(yōu)圖已打造了超過 15 種行業(yè)解決方案，為騰訊公司內(nèi)部如 QQ、QQ 空間、微信、微視、騰訊云等超過 90 余個產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供計算機視覺 AI 算法支持，并聯(lián)合騰訊云、微信等騰訊內(nèi)外部合作伙伴，向工業(yè)、教育、交通、文旅等領(lǐng)域共同輸出行業(yè)解決方案。 騰訊優(yōu)圖在發(fā)展新技術(shù)時，一直以技術(shù)的應(yīng)用價值為導向?！肝覀冊谶M行新技術(shù)研發(fā)時都會思考這個維度，這意味著它們必然是有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)的。這也是和團隊基因有關(guān)系，初始團隊成員很多都具有相關(guān)的業(yè)務(wù)背景?！裹S飛躍介紹道。 在業(yè)務(wù)落地后，優(yōu)圖會持續(xù)關(guān)注技術(shù)的實際價值和用戶體驗，根據(jù)反饋需求和發(fā)現(xiàn)的問題，不斷迭代優(yōu)化技術(shù)成果。隨著工具不斷升級，技術(shù)會越來越好，適用場景越來越多，更多用戶也會為此買單，實現(xiàn)良性循環(huán)的正反饋過程。 在探索方向上，騰訊優(yōu)圖團隊的技術(shù)研發(fā)非常聚焦——不傾向于發(fā)散放大技術(shù)，而是不斷積累技術(shù)，將一些方向做深做透。優(yōu)圖傾向于在成功技術(shù)的基礎(chǔ)上不斷拓展范圍，從而保證自己在一定方向上保持最好。 目前，優(yōu)圖旗下最熱門的技術(shù)之一人臉核身，支持了北京、上海等全國多地的健康碼，以及一些銀行大額轉(zhuǎn)賬的過程中的核身過程，這項技術(shù)在市場占有率上保持了絕對領(lǐng)先。 優(yōu)圖核身技術(shù)的領(lǐng)先，正是不斷迭代優(yōu)化的結(jié)果?！肝覀冏?2014 年就開始了身份識別技術(shù)的研發(fā)，從微眾銀行、騰訊云慧眼，再到微信小程序。我們接觸到了大量客戶和場景，在這個過程中不斷提升了技術(shù)能力?！裹S飛躍表示。 核身技術(shù)中，除了識別人臉之外，活體檢測是重中之重：黑產(chǎn)會不斷嘗試在各個方面進行攻擊。據(jù)介紹，從 2014 年至今，優(yōu)圖已經(jīng)迭代了 5 個不同的解決方案，從最開始的動作唇語，到交互檢測，到騰訊獨創(chuàng)的光線核體方案，再到現(xiàn)在更加先進的解決方案，通過海量用戶觸達，不斷更新的技術(shù)，優(yōu)圖把身份檢測這件事做到了極致。
目前優(yōu)圖人臉核身技術(shù)的流程。 「今年優(yōu)圖上線的全新人臉安全技術(shù)對于物理攻擊、模型合成攻擊、深度學習對抗樣本都有很強的防御能力。我們的多模態(tài)活體檢測技術(shù)已經(jīng)通過了國家銀行卡檢測中心 BCTC 的人臉識別技術(shù)檢測，達到了金融支付級安全標準?！裹S飛躍說道。 不僅如此，優(yōu)圖也在不斷探索前沿技術(shù)。優(yōu)圖公開發(fā)表的論文涵蓋 ICCV，CVPR，AAAI 等各類頂級會議，僅 2020 年即被國際計算機視覺頂級會議 CVPR 接收了 17 篇論文。此外，優(yōu)圖與中科院軟件所、中科院自動化所、上海交通大學、廈門大學、密西根州立大學、中山大學等國內(nèi)外高校開展高校合作項目，在人臉人體基礎(chǔ)技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型壓縮、視覺內(nèi)容檢索、智能硬件平臺、視頻內(nèi)容分析等研究方向上進行合作研究。 轉(zhuǎn)向 B 端，成為新生產(chǎn)力 2017 年，騰訊正式提出 AI in All 戰(zhàn)略，并逐漸搭建了以人工智能實驗室、前沿科技實驗室為雙引擎，消費互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為雙輪的 AI 戰(zhàn)略布局。在 930 組織結(jié)構(gòu)變革之后，優(yōu)圖成為了騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）旗下的成員，該事業(yè)群成為騰訊 To B 的戰(zhàn)略窗口，是騰訊 20 余年歷史上首次出現(xiàn)完全面向企業(yè)客戶的大業(yè)務(wù)單元。 目前，騰訊為工業(yè)制造、醫(yī)療、政務(wù)、文旅、金融等行業(yè)提供了 90 余種互聯(lián)網(wǎng)解決方案，其中 80% 應(yīng)用到了人工智能技術(shù)。 黃飛躍認為，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最終的目的還是服務(wù)好 C 端用戶：「C to B 是騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢，騰訊擁有超過 10 億用戶，也有長期積累的洞察和經(jīng)驗。我們會把對于 C 端的服務(wù)經(jīng)驗輸出給合作伙伴，幫助企業(yè)更好地觸達用戶?！?/section> 從面向消費者轉(zhuǎn)為面向企業(yè)，是否會影響未來技術(shù)創(chuàng)新的思路？其實在優(yōu)圖內(nèi)部，人們對此也有疑問?！冈谵D(zhuǎn)型的過程中，我們有很多人都在思考這個問題，研究團隊承擔的角色不僅是業(yè)務(wù)落地的支持——這對于優(yōu)圖來說缺少持續(xù)發(fā)展的動力，」黃飛躍說道?！肝覀儾粌H要支持業(yè)務(wù)發(fā)展，另一方面也要不斷探索，尋找業(yè)界、學術(shù)界的技術(shù)趨勢，能夠產(chǎn)生更大價值的技術(shù)。我們會花費更多精力進行研發(fā)?！?/section> 在 WAIC 大會上，騰訊公司副總裁、騰訊研究院院長司曉正式發(fā)布了《騰訊人工智能白皮書：泛在智能》，作為騰訊第一份全面介紹 AI、闡述騰訊 AI 布局和思考的白皮書，該書從宏觀環(huán)境、技術(shù)研究、落地應(yīng)用、創(chuàng)新經(jīng)濟、制度保障五個維度，描繪了泛在智能的全景。計算機視覺是白皮書的重要內(nèi)容：隨著 5G 等技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)視覺正在成為新的生產(chǎn)力，而人們對于視頻內(nèi)容的需求將催生更為廣泛的市場。
