在產(chǎn)學研結(jié)合這條路上，香港有“應(yīng)科院”，臺灣有“工研院”，都曾經(jīng)出現(xiàn)過很多成功的合作案例。而中科院深圳先進院多媒體技術(shù)研究中心，則在計算機視覺、圖像處理、模式識別、語音處理、機器學習等領(lǐng)域深耕，并與國內(nèi)外多家知名企業(yè)保持了長期的合作關(guān)系。據(jù)介紹，目前中科院深圳先進院已經(jīng)累計孵化企業(yè)513家，持股162家，其中估值過億達26家。

日前，嵌入式人工智能領(lǐng)軍企業(yè)觸景無限科技（北京）有限公司與中科院深圳先進技術(shù)研究院共同宣布成立“嵌入式人工智能及機器視覺聯(lián)合實驗室”，《國際電子商情》記者也借此機會一窺中科院深圳先進院的究竟。參觀先進院多媒體中心

聯(lián)合實驗室的全名為“嵌入式人工智能與機器視覺”，其中機器視覺是多媒體中心的主要研究方向，包括人、物、場景的理解、識別和行為分析。中國科學院深圳先進技術(shù)研究院多媒體中心副研究員陳世峰也向《國際電子商情》記者介紹了此次揭牌的聯(lián)合實驗室。據(jù)了解，2012年，深度學習的視覺應(yīng)用開始轉(zhuǎn)向市場，大量的應(yīng)用圍繞服務(wù)器分發(fā)，這就需要配套的硬件、網(wǎng)絡(luò)支持。所以這個聯(lián)合實驗室定位在“嵌入式”是一個契機。《國際電子商情》記者參觀嵌入式人工智能及機器視覺聯(lián)合實驗室

2009年，現(xiàn)任國科學院深圳先進技術(shù)研究院副院長湯曉鷗創(chuàng)立了“多媒體集成技術(shù)實驗室”。主要研究領(lǐng)域包括人臉識別、人臉表情/性別和屬性識別、場景分類和理解、行為識別、場景文字檢測與識別等。到今天為止，已經(jīng)向知名企業(yè)輸送多名技術(shù)領(lǐng)軍人才，包括華為中央研究院視覺首席科學家，騰訊AI LAB研發(fā)總監(jiān)，圖麟科技CTO等。 多年來，中科院先進院多媒體中心承擔了多項從國家到地方的重大科研項目，包括與華為、海爾、天波、融創(chuàng)天下的橫向合作項目。據(jù)介紹，多媒體中心到目前累計發(fā)表論文216篇，在IEEE期刊和JCR1區(qū)論文41篇，在計算機視覺三大國際會議(ICCV、CVPR、ECCV)發(fā)表論文共69篇。在計算機視覺和深度學習領(lǐng)域，多媒體中心申請專利和軟件著作權(quán)達到60余項其中發(fā)明專利申請42項。部分研究領(lǐng)域介紹值得一提的是，多媒體中心研究的行為識別技術(shù)在Chalearns首飾與姿態(tài)識別國際競賽中獲得好的名詞。并且在ActivityNet大規(guī)模行為分類競賽未分割視頻分類任務(wù)中獲得第一名。超過微軟、UIUC、東京大學、CMU，馬里蘭，中科大，浙大等。場景分類和理解也是計算機視覺的一個基本而又重要的問題，廣泛應(yīng)用于視頻監(jiān)控、圖像檢索、人機交互等領(lǐng)域。在被譽為視覺領(lǐng)域奧林匹克的ImageNet、CVPR等競賽中取得數(shù)一數(shù)二的驕人戰(zhàn)績。超過了高通、三星、三菱、谷歌等國際巨頭的算法。同時還要特別提到的是人臉識別算法。據(jù)介紹，多媒體中心開發(fā)的深度人臉識別技術(shù)在人臉識別世界通用測試基準LFW上獲得了99.5%的識別率，比人眼識別的結(jié)果（97.52%的識別率）更精準，也超過了Facebook的Deep Face算法，位居國際前列。場景文字監(jiān)測和識別算法則屬于另一個研究方向。這種技術(shù)被廣泛應(yīng)用于安防、物流、交通監(jiān)測領(lǐng)域。目前該算法已經(jīng)參與到華為的相關(guān)項目中，不管是文本檢測準確率還是識別率都要大大高于合同指標。海洋與水下視覺，主要用來檢測海底圖像及海洋生物先進院多媒體實驗室一覽，隨處可見的是各式各樣的機械手臂和智能機器人。工作人員正在進行機器視覺測試參觀機器人與智能系統(tǒng)重點實驗室工業(yè)機器人先進院與騰訊聯(lián)合開發(fā)的Qrobot企鵝機器人這是先進院研究的助力行走康復機械外骨骼。據(jù)悉這種機械外骨骼不僅可以幫助下肢癱瘓的殘疾人重新站立行走，也可以應(yīng)用到軍事負重領(lǐng)域。2015年11月，先進院的外骨骼平臺在北京參加了解放軍總裝備主辦的穿戴式外骨骼助力裝備挑戰(zhàn)賽，圓滿完成全部比賽項目。

為何成立聯(lián)合實驗室？

中國科學院深圳先進技術(shù)研究院集成所副所長、中心主任喬宇表示，最近幾年以計算機視覺還有深度學習為代表的人工智能（以下簡稱AI）技術(shù)飛速的發(fā)展，應(yīng)用規(guī)模也在不斷的擴大。另一方面AI技術(shù)從前沿研究到市場轉(zhuǎn)化的周期變得特別短。“一個技術(shù)從一篇論文到形成最后的產(chǎn)品可能周期只有半年甚至幾個月的時間?！眴逃钫J為，隨著AI技術(shù)市場轉(zhuǎn)化速度的加快，未來中科院深圳先進技術(shù)研究院將與企業(yè)通過合作將更多、更好的技術(shù)實現(xiàn)落地。

觸景無限科技（北京）有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO肖洪波則表示，以前觸景無限也與國外的一些世界級的研究所做出合作，不過語言溝通上稍微費勁。此次與中科院深圳先進院多媒體中心的合作更加順暢?！吧疃葘W習可以分成兩塊，一塊在機器上做，一塊是在前端，前端是有非常多實時的需求，比如無人機的功能要避障這沒有辦法在服務(wù)器上處理，服務(wù)器上可能需要傳輸有很多網(wǎng)絡(luò)連不上，即使連上可能也要幾秒時間，前端根本來不及已經(jīng)撞了，所以很多前景是需要在前端做處理的，有很強烈的市場需求，這也是我們?yōu)槭裁慈プ鲆粋€聯(lián)合實驗室?！毙ず椴ū硎?。