2017年以來，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈以及移動互聯(lián)為引領(lǐng)的科技革命不斷重構(gòu)在打破金融學(xué)科的邊界與研究范式。

金融傳統(tǒng)發(fā)展模式受到顛覆性沖擊

一方面是全球數(shù)據(jù)正在以每年40%的速度爆發(fā)式增長，其中金融就占了大頭，金融數(shù)據(jù)海量且標(biāo)準(zhǔn)化，非常適合科技落地生根。

另一方面AI前沿技術(shù)在算法和算力的應(yīng)用和GPU，NPU等硬件的突破發(fā)展導(dǎo)致穩(wěn)定50余年的“摩爾定律”即將終結(jié)，科技深刻的改變了金融。

在此期間萌發(fā)了太多的企業(yè)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2017年至今金融科技企業(yè)數(shù)量已逾三千家，各類解決方案也層出不窮

由此可見，更新快，迭代快，跨行業(yè)，無邊界都是金融技術(shù)應(yīng)用的顯著特點(diǎn)。

但其本質(zhì)總是萬變不離其宗，主要來看有四個大方向

大數(shù)據(jù)金融

針對金融行業(yè)數(shù)據(jù)獲取、儲存、處理分析與可視化，核心技術(shù)包括基礎(chǔ)底層、數(shù)據(jù)存儲與管理層、計(jì)算處理層、數(shù)據(jù)分析與可視化層

大數(shù)據(jù)金融

人工智能金融

借用AI技術(shù)算法，機(jī)器學(xué)習(xí)處理包含，股價預(yù)測，消費(fèi)行為，支付習(xí)慣，聊天機(jī)器人，保險(xiǎn)理賠，金融監(jiān)管，風(fēng)險(xiǎn)管理等實(shí)際應(yīng)用

人工智能金融

區(qū)塊鏈金融

區(qū)塊鏈技術(shù)本質(zhì)一種去中心化的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，是數(shù)字世界里一切有價物的公共總賬本，是分布式云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的一種具體應(yīng)用。一旦成為未來的底層組織結(jié)構(gòu)將直接導(dǎo)致金融成為基于算法存在的，智能化，去中心化新形態(tài)。目前由于共識機(jī)制、私鑰管理和智能合約等存在技術(shù)局限性和面臨安全問題，整合與落地仍然是長期問題

區(qū)塊鏈金融

量化金融

以金融工程、金融數(shù)學(xué)、金融計(jì)量和金融統(tǒng)計(jì)為抓手應(yīng)用于高頻交易、算法交易、金融衍生品定價和風(fēng)險(xiǎn)管理

量化金融

前沿科技與金融行業(yè)正在呈現(xiàn)出一種水乳交融的態(tài)勢

但是面對目前互金市場的惡化與低迷，我們也不得不正視其問題的存在，金融數(shù)據(jù)泄露，公民隱私安全，融資借貸模型升級都需要更新更好更全面的技術(shù)與人來解決，未來數(shù)字金融將在，維護(hù)國家金融安全，實(shí)現(xiàn)民生普惠方面發(fā)揮極其重要的作用。