“奇點”是描述人工智能（AI）及其社會影響未來前景的重要概念。推動AI進一步發(fā)展而趨近奇點，將AI奇點可能帶來的危機轉化為機遇，開啟人類美好未來，這一切都亟待哲學社會科學與自然科學在葆有現(xiàn)實感、歷史感的基礎上相向而行。

　　描述AI技術及其社會影響

　　在當今諸多新技術及其構成的整體系統(tǒng)中，“奇點”是用來描述AI技術及其社會影響的特有概念。詹姆斯·巴拉特采訪了許多AI技術開發(fā)和理論研究專家，撰寫成《我們最后的發(fā)明：人工智能與人類時代的終結》一書。他指出，人類歷史上顛覆性的技術變革不少，如發(fā)明火、農業(yè)、印刷術和電力等，但是“沒有人覺得非給它想出個花哨的名字不可”。那么，為什么非要用“奇點”這個似乎有點花哨的概念來描述AI技術變革呢？因為“技術奇點本身會帶來智能（也即造就初始技術的、獨一無二的人類超強實力）上的變化，這就是它跟其他所有革命不同的原因”。

　　AI技術最獨特之處在于它可以賦予“機器（計算機）”以“智能”——在此之前人類技術都是用“人的智能”來發(fā)明的，而目前以及未來，技術也可用“機器的智能”來發(fā)明，而AI奇點來臨的重要標志是“用（機器）智能生產智能”。如此，人類一切技術發(fā)明創(chuàng)造的智能源泉將無限涌流——也正是在此意義上，巴拉特將AI稱作人類“最后的發(fā)明”，人類的“終極命運”正在被開啟。

　　現(xiàn)代機器第一次“動能”自動化革命發(fā)生在19世紀，當今AI引發(fā)的是第二次“智能”自動化革命。動能自動化機器（如自動印刷機等）對哲學社會科學的影響是間接的，而智能自動化機器的影響則是直接的。據悉，德國一家出版社已用AI機器撰寫并出版了一本學術專著。隨著AI的進一步發(fā)展，機器智能對哲學社會科學研究這種“智能活動”本身必將產生越來越大的直接影響，哲學社會科學迎接挑戰(zhàn)、介入AI研究，已非常必要而迫切。

　　推動多門類科學深度融合

　　目前，AI技術研發(fā)方面已取得的成果很多都是多學科融合的結果。這些成果推動窄（或弱）人工智能（ANI）進一步向通用（或強）人工智能（AGI）發(fā)展而趨近奇點，哲學社會科學的介入已成為AI進一步發(fā)展的現(xiàn)實需要。沒有計算機科學與腦科學、神經心理學與語言學等諸多學科的融合發(fā)展，AI研發(fā)就不可能取得今天這樣巨大的成就。經歷一陣爆炸性發(fā)展的熱鬧后，現(xiàn)在有人宣稱“AI寒冬”可能再次來臨，已經獲得大發(fā)展的ANI還會繼續(xù)發(fā)展。但沿著目前這種基于神經網絡建構的聯(lián)結主義、大數(shù)據驅動的機器深度學習的技術路徑，似乎很難將ANI推進到AGI而趨近奇點——機器學習以外的技術路徑總體來說目前還處于“設想”階段，并且還存在諸多爭議。

　　目前已取得巨大成就的計算機神經網絡是對人腦神經網絡或多或少的模仿，因而也不同程度地建立在腦科學研究基礎上，其運作的不可解釋的“黑箱”特性，也與腦科學目前尚未充分把握人腦智能運作規(guī)律和機制等密切相關：AI“黑箱”特性的破解，有待腦科學的進一步發(fā)展。反之，AI神經網絡的發(fā)展，也將有助于探析人腦智能運作規(guī)律和機制。西方AI奇點論認為，未來的機器智能將全面超越人的生物性智能。這種判斷實際上預設機器智能具有巨大發(fā)展?jié)撃埽珔s忽視了腦科學早已揭示的一點，即人腦智能也同樣遠遠沒有得到充分開掘和釋放而具有巨大潛能。這樣說并非讓人與機器一較高下，而是揭示AI未來發(fā)展與應用極其豐富的可能性，比如運用于教育，不斷發(fā)展的AI機器也會成為人腦潛在智能得到不斷開掘和發(fā)展的工具。

　　與此相關的另一種預設是，人的生物性的肉體對人的智能發(fā)揮只是一種限制，擺脫這種限制的物理性機器智能，將會得到充分解放而全面超越人類。但這種預設并不成立?！爸悄堋辈⒎侨说奈ㄒ惶匦阅酥羶?yōu)勢，與人的生物性肉體不可剝離的“體能”與“智能”融合發(fā)展而形成的個人發(fā)展的“全面性”，才是人性發(fā)展更高的目標。而這種“全面性”與AGI的“通用性”存在相通之處：趨近奇點需要不斷提升AI的“通用性”，而人的智能等能力的現(xiàn)實發(fā)揮、個人發(fā)展“全面性”的不斷提升，不僅受到人腦結構這種生物性先天因素的影響，而且也受到社會、政治、經濟、文化等后天因素的巨大影響——這對技術研發(fā)者如何提升AI通用性當有所啟示，而以人的社會歷史特性為研究對象的哲學社會科學也可有所作為。

　　馬克思指出：“至于說生活有它的一種基礎，科學有它的另一種基礎——這根本就是謊言。”這種“謊言”今天依然充斥于全球知識系統(tǒng)，認為研究人的“生活”的哲學（社會科學）有著與自然科學完全不同的“基礎”的觀念依然大行其道?！白匀豢茖W往后將包括關于人的科學，正像關于人的科學包括自然科學一樣：這將是一門科學?！碑敋v史上只被“人的科學”所關注的“智能”也開始被自然科學所關注時，兩者將成為“一門科學”的大勢就被更清晰地展示出來，這將是AI革命所引發(fā)的人類知識系統(tǒng)終極性變革。但從當下現(xiàn)狀看，馬克思近兩個世紀前所描述的狀況依然沒有徹底改變，“哲學對自然科學始終是疏遠的，正像自然科學對哲學也始終是疏遠的一樣”，這將阻礙ANI推進到AGI而趨近奇點的進程。如果只割裂、孤立地關注“智能”本身，而忽視人的智能的社會性、歷史性、人文性等，AI研發(fā)者的視野和想象力必然受到很大限制；如果無視當今AI技術“通過工業(yè)日益在實踐上進入人的生活，改造人的生活”這種現(xiàn)實狀況和發(fā)展大勢，哲學社會科學也將喪失創(chuàng)新發(fā)展的重大機遇。因此，AI趨近奇點的發(fā)展，將推動自然科學與哲學社會科學成為“一門科學”，兩者的相互需要將日益明顯。

　　開啟人類美好未來

　　馬克思曾指出，“自然科學卻通過工業(yè)日益在實踐上進入人的生活，改造人的生活，并為人的解放作準備，盡管它不得不直接地完成非人化”。這一論述今天依然適用于分析AI對人類社會的影響。技術悲觀主義者只看到未來AGI尤其超級人工智能（ASI）威脅人類的“非人化”的一面，而樂觀主義者只看到“為人的解放作準備”的一面。與這種二元對立的認知相比，在探討AI奇點與人類未來命運的關系上，馬克思的思想則具有獨特優(yōu)勢。

　　馬克思認為，“使用勞動工具的技巧，也同勞動工具一起，從工人身上轉到了機器上面。工具的效率從人類勞動力的人身限制下解放出來”。這同樣適用于分析當今AI機器對白領工人的威脅。機器自動化使工人失業(yè)或不斷改換工種，在給工人生活帶來壓力的同時也為“全面發(fā)展的個人”的生成提供了可能。當今AI機器則為此提供更大可能——將這種可能性轉化為現(xiàn)實，需要包括生產關系、所有制等方面一系列的社會變革。

　　當今關于AI社會影響的一種流行疑慮是：如果未來的AGI替代了人的智能，人還能干什么？或者人該如何處置自身智力？馬克思強調，即使獲得再高的生產率，“物質生產領域”——今天還要再加上白領工人雇傭性的“非物質生產領域”——也始終是“必然王國”，而“在這個必然王國的彼岸，作為目的本身的人類能力的發(fā)展，真正的自由王國，就開始了”。AGI替代的只是人在“必然王國”中的智能活動，而在“自由王國”中，人的體力、智力等“人類能力”會獲得更充分自由的發(fā)揮并獲得真正的“全面性”。這種“全面性”足以與AGI的“通用性”相匹配，即使未來真的出現(xiàn)了AGI乃至ASI，也能夠被“全面發(fā)展的個人”所駕馭——而要實現(xiàn)這種美好愿景，迫切需要現(xiàn)在就開啟與極速發(fā)展的AI相配套的一系列社會變革。哲學社會科學在這方面將大有可為，而前提是要克服與自然科學、技術研發(fā)的相互疏遠以及哲學社會科學內部各學科的相互分化。

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來源：中國社會科學網-中國社會科學報 作者：劉方喜