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文獻計量學(xué)系列1:bibliometrix包簡介

 松哥精鼎統(tǒng)計 2020-10-23
導(dǎo)讀

    文獻計量學(xué)是指運用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的方法,基于目前已經(jīng)發(fā)表的文獻,圍繞某個特定的主題,進行定量地分析,可以幫助我們快速了解某個領(lǐng)域的熱點與趨勢,作者合作網(wǎng)絡(luò),機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò),文章關(guān)聯(lián)度分析等等。分析結(jié)果可以以統(tǒng)計表或統(tǒng)計圖的方式展現(xiàn)。學(xué)習(xí)文獻計量學(xué)可以讓您快速了解某個領(lǐng)域,并跟蹤發(fā)展動態(tài)!


    精鼎特邀作者“貓在家玩R”,將會給大家?guī)硐盗薪坛?,希望能給大家?guī)硎斋@,也請大家一如既往的支持與關(guān)注精鼎統(tǒng)計!      


Bibliometrix包簡介





Bibliometrix是一個較全面的文獻計量學(xué)分析和科學(xué)可視化的R語言軟件包,由Massimo Aria and Corrado Cuccurullo開發(fā)和維護。CRAN官網(wǎng)可以直接下載穩(wěn)定版Bibliometrix,亦可以在GitHub下載最新版Bibliometrix。
Bibliometrix 包主要支持4種數(shù)據(jù)庫:SCOPUS, Web of Science,Cochrane Database of Systematic Reviews(CDSR) 和RISmed PubMed/MedLine。
功能:
Bibliometrix能夠轉(zhuǎn)換上述4種數(shù)據(jù)庫下載數(shù)據(jù)的格式,使其能夠在R環(huán)境中被運用。Bibliometrix包括2大系列功能,基本包括了文獻計量學(xué)所涉及的分析技術(shù):1)文獻計量學(xué)基礎(chǔ)分析和分析指標(biāo)的提取;2)文獻相關(guān)的概念、知識和社會結(jié)構(gòu)的挖掘(如圖1)。
圖1 文獻計量學(xué)分析與可視化技術(shù)

表1列出了Bibliometrix包的主要文獻計量學(xué)的分析流程及其相對應(yīng)的功能函數(shù)。

表1 Bibliometrix包主要功能
分析流程
功能函數(shù)
描述
輸出
數(shù)據(jù)加載和格式轉(zhuǎn)換
readFiles()
導(dǎo)入數(shù)據(jù)
文獻目錄數(shù)據(jù)框
 
convert2df()
轉(zhuǎn)化為文獻目錄數(shù)據(jù)框格式
 
 
retrievalByAuthorID()
Scopus數(shù)據(jù)庫獲取作者文檔信息
 
 
 
 
 
描述性文獻計量學(xué)分析
biblioAnalysis()
返回bibliometrix類型對象
 
 
summary() and plot()
總結(jié)文獻計量學(xué)分析主要結(jié)果
結(jié)果列表
 
citations()
確定高被引文獻或作者
 
 
localCitations()
本領(lǐng)域高被引作者
 
 
dominance()
計算作者主導(dǎo)性排名
 
 
Hindex()
學(xué)術(shù)影響力
 
 
lotka()
lotka定律檢驗
 
 
keywordGrowth()
高頻率關(guān)鍵詞/術(shù)語累積出現(xiàn)次數(shù)
 
 
keywordAssociation()
作者關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)WoS增加關(guān)鍵詞
 
文檔×屬性矩陣
metaTagExtration()
提取其他標(biāo)簽,不同于標(biāo)準(zhǔn)的WoS/Scopus格式
文檔×屬性矩陣
 
termExtraction()
術(shù)語詞干提取
 
 
cocMatrix()
創(chuàng)建文檔×屬性矩陣
 
標(biāo)準(zhǔn)化
normalizeSimilarity()
計算網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中對象間關(guān)聯(lián)強度
相似性矩陣
數(shù)據(jù)降維
conceptualStructure()
運用MCA和聚類技術(shù)分析概念結(jié)構(gòu)
共現(xiàn)矩陣,MCA和聚類結(jié)果
網(wǎng)絡(luò)矩陣
biblioNetwork()
創(chuàng)建文獻耦合、共被引、合作和共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)
網(wǎng)絡(luò)矩陣和歷史網(wǎng)絡(luò)矩陣
 
histNetwork()
創(chuàng)建共被引歷史演化網(wǎng)絡(luò)
 
可視化
networkPlot()
網(wǎng)絡(luò)可視化或調(diào)用VOSviewer軟件
網(wǎng)絡(luò)可視化圖
 
histPlot()
歷史演化網(wǎng)絡(luò)可視化
共被引歷史演化圖
 
conceptualStructure()
概念結(jié)構(gòu)可視化
 

Bibliometrix包基本能實現(xiàn)文獻計量學(xué)分析中的主要分析和科學(xué)可視化,但其可視化效果有待提高。可結(jié)合R語言其他包(例如:ggplot2包)和VOSviewer軟件(bibliometrix::networkPlot功能可以直接調(diào)用),美化科學(xué)可視化。
文獻增長模式:
文獻與作者分布規(guī)律:
高產(chǎn)作者文獻與被引時間演化
作者合作網(wǎng)絡(luò)(社會結(jié)構(gòu)圖,結(jié)合VOSviewer)
國家合作(結(jié)合VOSviewer):
關(guān)鍵詞共現(xiàn)(結(jié)合VOSviewer)::
作者共被引(結(jié)合VOSviewer)::
領(lǐng)域前30作者-關(guān)鍵詞-出版源結(jié)果:
主要文獻歷史演化:
小結(jié):
有許多軟件和R語言包也可以做文獻計量學(xué)分析,但多數(shù)分析工具只能實現(xiàn)文獻計量學(xué)中少數(shù)或部分功能,不具備完整的文獻計量學(xué)分析流程。Bibliometrix包具備數(shù)據(jù)導(dǎo)入、轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)分析和科學(xué)可視化較為完整的文獻計量學(xué)分析流程,基本能滿足文獻計量研究,而且其功能還在不斷擴充中。
后續(xù)我們將以WoS數(shù)據(jù)庫為例,向大家展示biobliometrix包的各項功能。

參考:
[1] https://cran./web/packages/bibliometrix/vignettes/bibliometrix-vignette.html
[2] Aria, M. & Cuccurullo, C. (2017) bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis, Journal of Informetrics, 11(4), pp 959-975, Elsevier.

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