牛津大學(xué)教授Michael Osborne和Carl Frey的數(shù)據(jù)體系分析了365種職業(yè)在未來(lái)的被淘汰概率，其中教師這個(gè)職業(yè)被人工智能取代的可能性僅為0.4%。教師為什么會(huì)成為人工智能難以取代的職業(yè)之一呢？

1、教育的本質(zhì)不會(huì)變

所謂，“師者，所以傳道授業(yè)解惑也”，也就說(shuō)明教師除了要教授學(xué)生知識(shí)外，還有更重要的使命，就是“育人”，而“育人”這件事，教師擁有著人工智能所無(wú)法替代的特質(zhì)，教師是富于感情和智慧的，懂得在潛移默化中將優(yōu)秀的品質(zhì)融入教育。

人工智能只是替代教師的部分勞動(dòng)，并不能取代教師的角色，比如北極星AI測(cè)評(píng)，只輔助老師快速完成對(duì)學(xué)生的測(cè)評(píng)。這是因?yàn)殡m然機(jī)器人也有對(duì)話、動(dòng)作等交流功能，但和人類豐富細(xì)膩的感情相比差距甚遠(yuǎn)，更不用說(shuō)達(dá)到教師以情育人的大愛(ài)境界了。

2、人工智能無(wú)法主觀判斷

如果將人工智能教育運(yùn)用到實(shí)際中來(lái)，那么學(xué)生的評(píng)判肯定也就交給了機(jī)器。edX創(chuàng)始人阿南特·阿格瓦爾關(guān)于對(duì)學(xué)生的打分曾經(jīng)做過(guò)一個(gè)有趣的實(shí)驗(yàn)，他在edX平臺(tái)上讓機(jī)器人通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)10萬(wàn)份論文進(jìn)行打分，雖然速度很快，但是最終的打分結(jié)果讓老師和學(xué)生都感到莫名其妙。因?yàn)闄C(jī)器在識(shí)別能力上還不夠完善，打分的標(biāo)準(zhǔn)非常死板，看不到學(xué)生論文中的閃光點(diǎn)，只是按照一些特定標(biāo)準(zhǔn)打分。所以人工智能教育想要真的應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)中來(lái)，怎樣準(zhǔn)確對(duì)學(xué)生做出判斷還值得研究，不然還得專門(mén)配備一個(gè)師資團(tuán)隊(duì)去評(píng)判學(xué)生的成績(jī)。

3、人工智能缺乏創(chuàng)新能力

就目前的技術(shù)而言，人工智能還沒(méi)有達(dá)到可以不斷創(chuàng)新的地步，在許多行業(yè)從事的也只是機(jī)械性的工作。雖然人工智能教育有取代教師的可能性，但是它背后還是需要模仿人類的智力行為，在人類智慧的基礎(chǔ)上建立各種模型。雖然也能夠通過(guò)一定的方式去探索，但是沒(méi)有人類的智慧模型和行為方式供它參考的話，人工智能教育還是沒(méi)有任何創(chuàng)新的能力。并且在敘事能力上，人工智能教育也會(huì)有所欠缺，它表達(dá)的方式是整合人們?nèi)粘?duì)話形成的，對(duì)于一些套話和說(shuō)話技巧，人工智能教育目前還沒(méi)有辦法實(shí)現(xiàn)。

相信在未來(lái)，有了人工智能的幫助，教師可以花更多的時(shí)間去研究怎么培養(yǎng)一個(gè)優(yōu)秀的學(xué)生，優(yōu)秀的人才會(huì)變得越來(lái)越多的。