教育輔助技術(shù)正在越來越多地應(yīng)用到教育教學(xué)過程中。教師展示工具從最初的黑板到輔助使用幻燈片、投影、多媒體交互屏；從一開始學(xué)生手頭只有一本課本到出現(xiàn)手刻蠟板印刷、復(fù)印、電子書；最早的人工閱卷到輔助使用答題卡、網(wǎng)上閱卷、人工智能閱卷；從手寫出題、剪貼出題、word編輯排版、智能組卷。

現(xiàn)在隨著北極星AI、英語流利說、學(xué)霸君、猿題庫等AI教育產(chǎn)品的出現(xiàn)，教育已經(jīng)打破了原來的邊界，人工智能也一定會越來越多的應(yīng)用于教學(xué)領(lǐng)域。

作為教師的我們不得不去思考，什么可以被人工智能替代，什么無法被替代？教師的職業(yè)到底會不會被AI取代？

BBC基于牛津大學(xué)教授Michael Osborne和Carl Frey的數(shù)據(jù)體系分析了365種職業(yè)在未來的被淘汰概率，其中會計、銀行職員、政府職員，被機器取代的概率分別是96.8%、97.6%、96.8%。而教師這個職業(yè)被人工智能取代的可能性僅為0.4%。

也就是說，教師這個職業(yè)被取代的可能性是非常非常小的，教師為什么會成為人工智能難以取代的職業(yè)之一呢？

1、教育的本質(zhì)不會變

所謂，“師者，所以傳道授業(yè)解惑也”，也就說明教師除了要教授學(xué)生知識外，還有更重要的使命，就是“育人”，而“育人”這件事，教師擁有著人工智能所無法替代的特質(zhì)，教師是富于感情和智慧的，懂得在潛移默化中將優(yōu)秀的品質(zhì)融入教育。

人工智能只是替代教師的部分勞動，并不能取代教師的角色。這是因為雖然機器人也有對話、動作等交流功能，但和人類豐富細(xì)膩的感情相比差距甚遠(yuǎn)，更不用說達(dá)到教師以情育人的大愛境界了。

2、人工智能無法主觀判斷

如果將人工智能教育運用到實際中來，那么學(xué)生的評判肯定也就交給了機器。edX創(chuàng)始人阿南特·阿格瓦爾關(guān)于對學(xué)生的打分曾經(jīng)做過一個有趣的實驗，他在edX平臺上讓機器人通過人工智能技術(shù)對10萬份論文進(jìn)行打分，雖然速度很快，但是最終的打分結(jié)果讓老師和學(xué)生都感到莫名其妙。因為機器在識別能力上還不夠完善，打分的標(biāo)準(zhǔn)非常死板，看不到學(xué)生論文中的閃光點，只是按照一些特定標(biāo)準(zhǔn)打分。所以人工智能教育想要真的應(yīng)用到現(xiàn)實中來，怎樣準(zhǔn)確對學(xué)生做出判斷還值得研究，不然還得專門配備一個師資團隊去評判學(xué)生的成績。

3、人工智能缺乏創(chuàng)新能力

就目前的技術(shù)而言，人工智能還沒有達(dá)到可以不斷創(chuàng)新的地步，在許多行業(yè)從事的也只是機械性的工作。雖然人工智能教育有取代教師的可能性，但是它背后還是需要模仿人類的智力行為，在人類智慧的基礎(chǔ)上建立各種模型。雖然也能夠通過一定的方式去探索，但是沒有人類的智慧模型和行為方式供它參考的話，人工智能教育還是沒有任何創(chuàng)新的能力。并且在敘事能力上，人工智能教育也會有所欠缺，它表達(dá)的方式是整合人們?nèi)粘υ捫纬傻?，對于一些套話和說話技巧，人工智能教育目前還沒有辦法實現(xiàn)。

不過，雖然說教師具有不可替代的作用，但是面對AI的沖擊，教師也要開始具備危機意識和改革意識，考慮如何能夠提高教師的不可替代性。相信在未來，有了人工智能的幫助，教師可以花更多的時間去研究怎么培養(yǎng)一個優(yōu)秀的學(xué)生，優(yōu)秀的人才會變得越來越多的。