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最新研究:基于聊天支持的干預(yù)方法可顯著提高戒煙率

 昆侖圃 2019-08-27

《柳葉刀-數(shù)字醫(yī)療》(The Lancet Digital Health)八月刊發(fā)表一篇利用移動即時通訊應(yīng)用軟件提供戒煙干預(yù)的隨機(jī)對照試驗研究,本研究由香港大學(xué)護(hù)理學(xué)院副教授王文炳博士領(lǐng)銜其博士研究生陸子琎先生(共同第一作者)統(tǒng)籌并實施。研究發(fā)現(xiàn),即時通訊聊天支持結(jié)合簡短戒煙干預(yù)能幫助大多數(shù)缺乏戒煙意愿的吸煙者戒煙。研究結(jié)果表明,通過移動即時通訊軟件提供的戒煙干預(yù)有助于提高我國戒煙治療的覆蓋面和有效性,本研究為此提供了依據(jù)。

作者介紹

圖右為王文炳博士(Dr. Man Ping WANG),圖左為陸子琎先生(Tzu Tsun LUK)。

王文炳博士(Dr. Man Ping WANG)現(xiàn)任香港大學(xué)護(hù)理學(xué)院副教授和護(hù)理學(xué)碩士項目組主任。王博士的主要研究方向為煙草依賴的預(yù)防、治療和煙草控制的政策性研究,他在JAMA Internal Medicine,JAMA Pediatrics等國際高影響力期刊上發(fā)表論文100余篇。王博士所在的戒煙治療研究組(https://sctc.nursing.)是唯一一個在西太平洋地區(qū)長期對戒煙行為和煙草控制政策進(jìn)行研究的團(tuán)隊,其多項研究結(jié)果已被當(dāng)?shù)亟錈煼?wù)提供者及相關(guān)政府部門采用并實施,為香港持續(xù)下降的吸煙率作出了貢獻(xiàn)。

陸子琎先生(Tzu Tsun LUK)是香港大學(xué)護(hù)理學(xué)院博士研究生,師從王文炳博士、李浩祥(William HC Li)博士和羅鳳儀(Agnes TIWARI)教授。陸先生目前的主要研究方向為基于移動醫(yī)療和簡短的戒煙干預(yù)模式,其有關(guān)即時通訊聊天支持結(jié)合簡短戒煙干預(yù)的隨機(jī)對照試驗的研究成果于2019年Society for Research on Nicotine and Tobacco 年會中展示并獲獎。

  論文介紹  

即時通訊聊天支持結(jié)合簡短戒煙干預(yù):一項基于社區(qū)的實用性整群隨機(jī)對照試驗

研究背景

中國疾病預(yù)防控制中心于2019年5月發(fā)表的中國成人煙草調(diào)查結(jié)果顯示,我國2018年15歲及以上人群的吸煙率為26.6%[1]。雖然這一數(shù)字與過往調(diào)查結(jié)果相比呈下降趨勢,但與實現(xiàn)《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》中“2030年15歲以上人群吸煙率下降至20%”的目標(biāo)仍有差距。目前,我國的戒煙服務(wù)和低成本的藥理學(xué)治療手段的覆蓋面仍然有限。開發(fā)有效、可擴(kuò)展和廉價的戒煙行為療法將有助促進(jìn)吸煙率下降。

近年來,移動通信技術(shù)發(fā)展迅速,手機(jī)或移動醫(yī)療(mHealth)成為提供戒煙治療的一個新選擇。一項對隨機(jī)試驗進(jìn)行薈萃分析(meta-analysis)的結(jié)果顯示,通過手機(jī)提供的戒煙干預(yù)對提高6個月后生化驗證的戒煙率有中度的有效性[2]。最近一項對我國30個省市進(jìn)行的隨機(jī)試驗也表明,通過手機(jī)短信進(jìn)行戒煙干預(yù)是有效的[3]。然而,幾乎所有關(guān)于手機(jī)戒煙干預(yù)的實驗中,納入的研究對象均為被動納入(如通過廣告的方式招募),并且都是在納入時愿意于30天內(nèi)戒煙的吸煙者。這些研究結(jié)果未必適用于主動納入或缺乏戒煙動機(jī)的吸煙者。我國只有16.1%的現(xiàn)時吸煙者計劃于十二個月內(nèi)戒煙,計劃一個月內(nèi)戒煙的僅有5.6%[1]。利用移動醫(yī)療手段幫助缺乏戒煙動機(jī)的吸煙者進(jìn)行戒煙的研究仍是空白的。

目前有更多具有互動性和適應(yīng)性的移動醫(yī)療平臺,包括智能手機(jī)應(yīng)用軟件(apps)和社交網(wǎng)絡(luò)工具等,而這能否進(jìn)一步改善戒煙效果還沒有定論。在精神健康護(hù)理領(lǐng)域中,通過輔導(dǎo)員實時提供個性化聊天支持的護(hù)理是一種新興的方法,但目前還沒有研究對其在煙草節(jié)制方面的效果進(jìn)行評估。移動即時通訊應(yīng)用軟件,例如微信、QQ或于香港較流行的WhatsApp等,應(yīng)用廣泛并且信息發(fā)送成本低。我們的一項質(zhì)性研究也顯示,移動即時通訊應(yīng)用軟件在提供個性化、基于聊天支持的戒煙干預(yù)上是一個可行、可接受的平臺[4]。

現(xiàn)時常用的簡短干預(yù)模式是5As,即詢問(Ask)、建議(Advise)、評估(Assess)、幫助(Assist)以及安排(Arrange),主要用于臨床患者[5],而非針對大多數(shù)未尋求幫助或缺乏戒煙動機(jī)的吸煙者。為此,我們對5As模式進(jìn)行了修改,構(gòu)建了一個能夠由非醫(yī)護(hù)人員在社區(qū)環(huán)境中實施積極招募和干預(yù)的模式AWARD,即詢問(Ask)、警告(Warn)、建議(Advise)、轉(zhuǎn)介(Refer)以及重復(fù)(Do-it-again)。另外,我們構(gòu)建了一個基于即時通訊聊天功能的戒煙干預(yù)(即時通訊聊天支持)。本研究旨在評估即時通訊聊天支持結(jié)合AWARD干預(yù)模式在社區(qū)主動招募的吸煙者中的戒煙干預(yù)效果。

研究方法

本研究為雙治療群組(two-arm)、實用性整群隨機(jī)對照試驗,在香港吸煙與健康委員會舉辦的第八屆“戒煙大贏家”無煙社區(qū)計劃中進(jìn)行。我們的研究團(tuán)隊于2017年6月至9月期間在香港68個社區(qū)地點(如商場、大型屋苑等)設(shè)置街站,并于附近的吸煙熱點(即吸煙人士聚集吸煙的地方)招募研究對象。主要納入標(biāo)準(zhǔn)為:吸煙者年齡在18歲及以上,同時吸煙量為一天一支或者更多。經(jīng)過訓(xùn)練的“無煙大使”(主要為大學(xué)生)在吸煙熱點處主動接觸吸煙人士、評估納入資格,并邀請符合標(biāo)準(zhǔn)的吸煙者加入研究。社區(qū)地點通過計算機(jī)隨機(jī)分配為干預(yù)組和對照組(1:1),同一社區(qū)地點的參與者獲得相同的干預(yù)。干預(yù)組的參與者在招募時獲得簡短建議及轉(zhuǎn)診至外部戒煙服務(wù)的選項,并獲得為期3個月的即時通訊聊天支持。輔導(dǎo)員通過移動即時通訊軟件(WhatsApp)與參與者聊天,以了解參與者的吸煙情況,從而提供實時、個性化、基于行為改變理論的戒煙建議,并鼓勵及轉(zhuǎn)介參與者使用本地現(xiàn)有的戒煙服務(wù)。對照組的參與者僅在招募時獲得簡短建議。研究團(tuán)隊與研究對象之間不可能完全屏蔽,但是結(jié)果測量人員對研究對象的分配情況不知情。所有參與者在干預(yù)開始后一個月、兩個月、三個月和六個月接受隨訪。結(jié)果的主要評價指標(biāo)為干預(yù)開始的六個月后(干預(yù)結(jié)束的三個月后),生化驗證的7天點戒煙率,有效標(biāo)準(zhǔn)為參與者呼出一氧化碳濃度低于百萬分之四,以及唾液可替寧(cotinine)濃度低于10ng/mL。數(shù)據(jù)分析主要采用意向性(intention-to-treat)分析,并采用廣義估計方程模型來調(diào)整潛在的社區(qū)地點聚類效應(yīng)。

研究結(jié)果

在2017年6月18日到9月30日之間,1185名參與者被隨機(jī)分配為干預(yù)組(n=591)和對照組(n=594)。參與者的平均年齡為41歲,大部分(67%)在招募時無意愿于30天內(nèi)戒煙,過半(52%)過去未曾嘗試戒煙。在六個月隨訪中(隨訪率77%),干預(yù)組的生化驗證戒煙率顯著高于對照組(8% vs 5%,非校正OR值1.68,95% CI 1.03-2.47;P=0.040)(詳見表1);在三個月的隨訪中,干預(yù)組的生化驗證同樣高于對照組(8% vs 4%,非校正OR值1.95,95% CI 1.19-3.22,P=0.0085)。在所有隨訪時間點中,干預(yù)組戒煙服務(wù)的累積使用率高于對照組,且差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.0001);在累積戒煙嘗試率和尚未戒煙人士的減煙率這兩個評價指標(biāo)方面,干預(yù)組的結(jié)果雖然高于對照組,但是差異不具有統(tǒng)計學(xué)意義。

表1 本研究的主要和次要評價指標(biāo)結(jié)果

我們在預(yù)先指定的亞組進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn),與招募時準(zhǔn)備30天內(nèi)戒煙的參與者相比,招募時無意愿30天內(nèi)戒煙的參與者在接受干預(yù)后的戒煙效果更明顯(交互作用P <0.0001)。另外,我們在干預(yù)組中分析了通過即時通訊和輔導(dǎo)員進(jìn)行互動(有效參與率17%)以及在研究期間使用戒煙服務(wù)與戒煙率的關(guān)系。結(jié)果表明,相較于沒有使用任何干預(yù)的參與者,僅使用戒煙服務(wù)和僅參與即時通訊聊天支持的參與者的6個月后生化驗證戒煙率相對較高(詳見表2)。僅使用聊天支持干預(yù)的參與者和僅使用戒煙服務(wù)的參與者有相似的戒煙率,而在同時使用兩種干預(yù)措施的參與者(與沒有使用或單一干預(yù)措施相比)中觀察到更高的戒煙率。分析結(jié)果在調(diào)整了包括戒煙史、戒煙動機(jī)和尼古丁依賴性等其他重要的戒煙結(jié)果預(yù)測因子后,仍具有統(tǒng)計學(xué)意義。


表2 干預(yù)組中有效參與干預(yù)與6個月的生化戒煙率相關(guān)性

與原有研究相比的關(guān)鍵進(jìn)步

研究提供的初步證據(jù)表明,即時通訊聊天支持能作為一個獨立的干預(yù)方法幫助吸煙人士戒煙,也可以和外部戒煙服務(wù)提供的治療相結(jié)合,提高戒煙率。據(jù)筆者所知,本研究是第一次在戒煙干預(yù)試驗中采用基于聊天支持這一干預(yù)方法的研究,并且這一干預(yù)措施是通過尚未得到充分研究的移動即時通訊軟件來實施的。研究納入的參與者主要是缺乏戒煙動機(jī)的人群,而少有研究納入缺乏戒煙意愿的吸煙者。

對戒煙工作的啟示

第一,在戒煙領(lǐng)域的科研工作上,未來可在不同環(huán)境下進(jìn)行試驗來探討即時通訊聊天支持在戒煙行為中的干預(yù)效果,并進(jìn)一步改善并優(yōu)化基于聊天的干預(yù)措施,探索能夠提高有效參與率的方法,同時可以發(fā)展人工智能或者相關(guān)技術(shù)(如聊天機(jī)器人),用于為吸煙者提供個性化的支持,進(jìn)而降低干預(yù)成本;第二,相較于其他移動醫(yī)療平臺(如戒煙app),移動即時通訊軟件的使用更為廣泛。一些即時通訊軟件已發(fā)展成兼具消息及多種附加功能的平臺,例如在中國大陸流行的微信,除即時通訊功能外還具有移動支付(微信支付)平臺以及用于附加功能的小程序或應(yīng)用程序內(nèi)置系統(tǒng),這為使用移動即時通訊軟件在行為改變策略上的發(fā)展提供了更大的開拓空間。最后,研究表明使用戒煙服務(wù)與提高戒煙率顯著相關(guān),這為中國設(shè)立更多戒煙門診、戒煙熱線等戒煙服務(wù)提供了依據(jù)。在不斷擴(kuò)大社區(qū)戒煙服務(wù)覆蓋面的同時,也需要社會各界為戒煙服務(wù)的推廣作出努力,提高群眾的知曉率和戒煙服務(wù)的使用率。END

參考資料

[1] 中國疾病預(yù)防控制中心. 2018年中國成人煙草調(diào)查結(jié)果一圖讀懂. 2019. http://www./jkzt/sthd_3844/slhd_4152/201906/t20190601_202997.html

[2] Whittaker R, McRobbie H, Bullen C, Rodgers A, Gu Y. Mobile phone-based interventions for smoking cessation. Cochrane Database Syst Rev. 2016(4):CD006611. doi: 10.1002/14651858.CD006611.pub4

[3] Liao Y, Wu Q, Kelly BC, et al. Effectiveness of a text-messaging-based smoking cessation intervention (“Happy Quit”) for smoking cessation in China: A randomized controlled trial. PLoS Med. 2018;15(12):e1002713. doi: 10.1371/journal.pmed.1002713

[4] Luk TT, Wong SW, Lee JJ, Chan SS, Lam TH, Wang MP. Exploring community smokers’ perspectives for developing a chat-based smoking cessation intervention delivered through mobile instant messaging: qualitative study. JMIR MHealth UHealth 2019; 7: e11954. doi: 10.2196/11954

[5] Fiore MC, Jaen CR, Baker T, et al. Treating tobacco use and dependence: 2008 update. Rockville, MD: US Department of Health and Human Services, 2008.

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