幾乎一個世紀前，小說家們就在筆下對人工智能展開了無盡的想象，而近幾年人工智能才真正走入大眾視野，比如AlphaGo與李世石的圍棋對戰(zhàn)引起廣泛關注。談到為何近兩年人工智能獲得爆發(fā)式發(fā)展，朱灝認為主要在于技術的商業(yè)化成熟和人力成本增加兩個方面。

技術的商業(yè)化成熟

計算機領域有個很重要的推測叫做摩爾定律，其內容為：當價格不變時，集成電路上可容納的元器件數(shù)目，每隔18~24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍，這代表了信息技術的進步以及成本降低的速度越來越快。朱灝進一步說道：“人工智能的討論、機器學習的經典算法，很久以前就存在，但由于硬件沒有達到所需的運算率和運算量，人工智能發(fā)展緩慢。而且非結構化信息的識別需要更好的硬件、算法和更精確、更高效運算的CPU和GPU。最近幾年，硬件不斷升級，算法更加精進，語音識別、文字識別等技術日臻成熟；這一切，為人工智能的發(fā)展提供了最好的時機。”

人力成本提升

人工智能及智能自動化近幾年發(fā)展迅速的另一個原因是人力成本的提升。比如機器人流程自動化技術最開始在歐美發(fā)展起來的，主要因為歐美的人力成本昂貴，這些地區(qū)對智能技術的投入能夠快速得到回報，所以企業(yè)較有可能在可接受的成本范圍內采用智能技術替代人力。朱灝解釋說：“機器人流程自動化技術對流程的多樣性是敏感的——不同流程會設定不同的方式，并根據(jù)不同的情景判定采取不同的工作路徑，而其對重復的工作量是不敏感的，將流程規(guī)則設定以后，機器人就可以不間斷地開展工作，沒有情緒，不需要休息，所以在重復性工作量巨大的流程上，它能夠產生非常大的成本效益?！?/p>

近兩年，我國人工智能技術發(fā)展迅猛也是由于這一因素。人口紅利消退，人力成本不斷提高，甚至到了一定的人力成本紅線。特別是在一些大城市，生活水平及生活成本提高了很多。相應地，薪資水平也已經和一些中等發(fā)達國家沒有太大的差別，在這種情況下，企業(yè)勢必要尋求各種方式降低人力成本。

企業(yè)數(shù)字化變革

各行各業(yè)的企業(yè)都在面臨數(shù)字化變革，涵蓋從產品到業(yè)務的方方面面。我們每天高頻使用移動應用，產生海量數(shù)據(jù)，包括企業(yè)內外部的數(shù)據(jù)和客戶、市場的大量數(shù)據(jù)。結合德勤多年工作經驗，朱灝介紹說：“如何在龐大的混雜數(shù)據(jù)中高效地篩選出有效數(shù)據(jù)，并且將其利用起來，更好地去拓展業(yè)務和產品，更有效地規(guī)劃內部流程，制訂企業(yè)戰(zhàn)略決策，這一直是企業(yè)所關心的話題?！?/p>