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金融科技行業(yè)研報(bào)

 融中財(cái)經(jīng) 2021-04-09

金融科技行業(yè)概述

金融是現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)的核心和血液,在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中發(fā)揮著舉足輕重的作用。近年來,隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等新興技術(shù)在金融行業(yè)的深入應(yīng)用,科技對于金融的作用不斷強(qiáng)化,金融科技發(fā)展進(jìn)入新階段。

1

金融科技的概念

金融科技,是指通過利用各類科技手段創(chuàng)新傳統(tǒng)金融行業(yè)所提供的產(chǎn)品和服務(wù),提升效率并有效降低運(yùn)營成本。根據(jù)金融穩(wěn)定理事會(FSB)的定義,金融科技是指由大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、人工智能等新興前沿技術(shù)帶動,對金融市場以及金融服務(wù)供給產(chǎn)生重大影響的新興業(yè)務(wù)模式、新技術(shù)應(yīng)用和新產(chǎn)品服務(wù)等。

2

金融科技的作用

金融科技(FinTech)對于金融行業(yè)的重塑作用,主要包含三個(gè)方面:

(1)運(yùn)營思維的轉(zhuǎn)變。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的深入發(fā)展,金融機(jī)構(gòu)從傳統(tǒng)用戶思維轉(zhuǎn)換為流量思維。之前,金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)對象包括個(gè)人用戶、企業(yè)用戶、政府用戶和機(jī)構(gòu)用戶四大類別,率先設(shè)計(jì)金融產(chǎn)品或者衍生品,然后按照用戶類型進(jìn)行產(chǎn)品推廣服務(wù)。金融科技時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)思維的“拉新促活留存轉(zhuǎn)化”,成為用戶運(yùn)營法則。金融機(jī)構(gòu)的工作重點(diǎn),變成了增量用戶的拓展與活躍、存量用戶的用戶畫像與用戶行為的分析;金融產(chǎn)品的設(shè)計(jì),經(jīng)過深入的用戶研究、廣泛的市場調(diào)研、應(yīng)用場景和大數(shù)據(jù)分析,然后按照用戶需求的進(jìn)行設(shè)計(jì)與精準(zhǔn)推送,從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益。因此,數(shù)據(jù)流、信息流成為未來銀行的生命線。誰得到了場景、誰得到了數(shù)據(jù),誰掌握了金融科技,誰將占據(jù)金融行業(yè)發(fā)展的最有利地勢。

(2)屬性思維的轉(zhuǎn)變?;ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的深度發(fā)展,全行業(yè)呈現(xiàn)OTT傾向,傳統(tǒng)服務(wù)機(jī)構(gòu)屬性發(fā)生了躍遷,逐漸成為流量分發(fā)的源頭,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品成為流量分發(fā)的重要管道。就像電信運(yùn)營商成為電信流量批銷的源頭,手機(jī)APP和虛擬運(yùn)營商成為流量分發(fā)的管道。金融科技時(shí)代,銀行機(jī)構(gòu)逐漸成為資金流量的源頭,第三方支付成為資金流量分發(fā)的管道。

(3)渠道思維的轉(zhuǎn)變。以前,金融機(jī)構(gòu)的主要營銷渠道是營業(yè)廳機(jī)構(gòu),用戶主動上門辦理業(yè)務(wù)。金融科技時(shí)代,手機(jī)APP成為銀行機(jī)構(gòu)進(jìn)行客戶獲取、產(chǎn)品營銷和業(yè)務(wù)拓展的核心渠道,做到“獲客要精準(zhǔn)、產(chǎn)品要精致、服務(wù)要精良、管理要精益”。

3

金融科技發(fā)展歷程

近年來,隨著國民經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展、金融行業(yè)日益繁榮、居民收入提高釋放資產(chǎn)管理需求,傳統(tǒng)金融服務(wù)供給相對不足。因此,在“政策環(huán)境鼓勵發(fā)展、經(jīng)濟(jì)環(huán)境提供市場、技術(shù)環(huán)境支撐發(fā)展”多重因素的疊加作用下,我國金融科技的快速發(fā)展,主要分為三個(gè)發(fā)展階段:

資料來源:CBinsights、平安證券研究所

4

金融科技的關(guān)鍵技術(shù)

金融科技的關(guān)鍵技術(shù),包括互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)(互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng))、大數(shù)據(jù),人工智能,分布式技術(shù)(區(qū)塊鏈、云計(jì)算)、安全技術(shù)(生物識別技術(shù))等。

資料來源:CBinsights、平安證券研究所

金融科技的發(fā)展背景

2017-2018年,中國、美國、英國、澳大利亞、新加坡、印度等多國監(jiān)管機(jī)構(gòu)基于本土金融科技發(fā)展特點(diǎn),出臺了相關(guān)政策和條例??傮w來看,各國對于金融科技的發(fā)展態(tài)度較為積極。

2018年11月,北京金融監(jiān)管局公布《北京市促進(jìn)金融科技發(fā)展規(guī)劃(2018年-2022年)》,鋪開了一張北京地區(qū)金融科技的地圖。根據(jù)《規(guī)劃》目標(biāo),北京力爭到2022年底,涌現(xiàn)5-10家國際知名的金融科技領(lǐng)軍企業(yè),形成監(jiān)管科技、智能金融等3-5個(gè)具有國際影響力的金融科技創(chuàng)新集群,在金融服務(wù)、安全監(jiān)管、生活服務(wù)和城市治理等領(lǐng)域開展10-15個(gè)金融科技重大示范應(yīng)用項(xiàng)目

在國家層面積極的推動下,2017年全球金融科技融資規(guī)模創(chuàng)新高。數(shù)據(jù)顯示,2017年,全球金融科技融資額達(dá)166億美元,融資事件1128例。

2017年,KPMG聯(lián)合發(fā)布的《2017 Fintech 100報(bào)告》中Fintech 100 數(shù)量上:美國、英國、澳大利亞、中國為第一梯隊(duì),成為金融科技發(fā)展的重要領(lǐng)域。

在新技術(shù)與金融深度融合下,金融科技的發(fā)展提高金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營效率,提高普通投資者對金融服務(wù)的易得性。隨著宏觀政策對金融科技的積極扶植,未來科技的發(fā)展將為金融產(chǎn)業(yè)賦予更大發(fā)展動能。

大數(shù)據(jù)風(fēng)控

1

行業(yè)概況

金融行業(yè)的本質(zhì),是風(fēng)險(xiǎn)管理與有效經(jīng)營,風(fēng)險(xiǎn)控制在金融行業(yè)發(fā)展的過程尤為重要,成為金融機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略核心。大數(shù)據(jù)風(fēng)控作為傳統(tǒng)風(fēng)控機(jī)制的重要補(bǔ)充,充分利用用戶行為數(shù)據(jù)實(shí)施風(fēng)控,實(shí)現(xiàn)風(fēng)控模型數(shù)據(jù)輸入的緯度豐富和數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析。

大數(shù)據(jù)風(fēng)控是金融機(jī)構(gòu)信貸的重要標(biāo)尺,信貸的核心是流量、風(fēng)控和資金。風(fēng)險(xiǎn)識別與控制既是金融業(yè)運(yùn)營的核心,也是大數(shù)據(jù)在國內(nèi)外金融領(lǐng)域最主要的應(yīng)用部分。

信貸行業(yè)——大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型

信貸三要素

流量端

個(gè)人用戶

消費(fèi)信貸

信用卡代償

企業(yè)用戶

小微信貸

機(jī)構(gòu)用戶

現(xiàn)金貸款

風(fēng)控端

數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)獲取

數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)標(biāo)簽

數(shù)據(jù)建模

啟動過程

制定規(guī)則

構(gòu)建模型

系統(tǒng)建設(shè)

模型管理

流程管理

資金端

資金籌集

自有資金/P2P/銀行/ABS

數(shù)據(jù)來源:民生證券研究所

根據(jù)FICO Report 2015,大數(shù)據(jù)在國際銀行業(yè)中的主要應(yīng)用,16%用于風(fēng)險(xiǎn)建模,10%用于風(fēng)險(xiǎn)評估,前者對應(yīng)金融反欺詐需求,后者對應(yīng)征信需求,二者合計(jì)占比達(dá)26%,超過大數(shù)據(jù)在投資組合中的應(yīng)用比例(18%)、客戶行為分析(15%)、運(yùn)營績效(12%)。大數(shù)據(jù)風(fēng)控的主要目的在于身份驗(yàn)證、欺詐意愿評估和還款能力評估。

從國內(nèi)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的情況看,主要將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在客戶畫像領(lǐng)域,包括風(fēng)險(xiǎn)管控、運(yùn)營優(yōu)化、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、優(yōu)化營銷策略等。獲取數(shù)據(jù)之后,控制反欺詐和信用風(fēng)險(xiǎn)最重要的數(shù)據(jù)算法、建模問題,從而輸出授信額度和風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)、利率和借款期限,這是各家機(jī)構(gòu)的核心競爭力。

2

行業(yè)圖譜

中國市場,大數(shù)據(jù)風(fēng)控領(lǐng)域的主要廠商,包括互聯(lián)網(wǎng)公司、征信公司、科創(chuàng)公司和IT機(jī)構(gòu),主要的行業(yè)切口包括數(shù)據(jù)、用戶和技術(shù)三個(gè)維度。美國金融市場比較成熟,主要廠商可以從數(shù)據(jù)和技術(shù)兩個(gè)維度進(jìn)入市場。

廠商性質(zhì)

主要代表

行業(yè)貢獻(xiàn)

產(chǎn)業(yè)類公司

鵬元征信、拉卡拉、前海征信、銀聯(lián)智策

數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)公司

百度金額、螞蟻金服、京東金融、騰訊信用

數(shù)據(jù)和技術(shù)

初創(chuàng)企業(yè)

小牛在線、嘉安科技、光安信息、西米信儲

技術(shù)

IT公司

華為技術(shù)、小米科技、維恩貝特

用戶

3

投融資活動

國內(nèi)知名的創(chuàng)投數(shù)據(jù)服務(wù)商IT桔子統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示:2018年11月,大數(shù)據(jù)風(fēng)控領(lǐng)域發(fā)生投融資活動2起。


公司

輪次

金額

投資方

時(shí)間

1

量子保

A+

未透露

線性資本/拍拍貸/聚卓資本

11月

2

小牛在線

A

40000萬

中創(chuàng)協(xié)赤子

11月

數(shù)據(jù)來源:IT桔子

智能投顧

01

行業(yè)概況

智能投顧,又稱機(jī)器人理財(cái),其核心是在數(shù)據(jù)沉淀積累與算法模型不斷優(yōu)化的基礎(chǔ)上,根據(jù)個(gè)人投資者提供的風(fēng)險(xiǎn)承受水平、收益目標(biāo)以及風(fēng)格偏好等要求,運(yùn)用一系列智能算法及投資組合優(yōu)化等理論模型,為用戶提供最終的投資參考,并對市場的動態(tài)對資產(chǎn)配置再平衡提供建議。

智能投顧作為中國未來“科技+金融”的投資主線和未來方向,有三類因素驅(qū)動其快速發(fā)展:其一、居民端陡增的理財(cái)需求;其二、政策端的大力扶持鼓勵,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)劃發(fā)布;三、傳統(tǒng)財(cái)富管理服務(wù)的日益式微。

02

政策規(guī)范

2018年,中國監(jiān)管層正式出臺《資管新規(guī)》,監(jiān)管層首次將智能投顧納入監(jiān)管范圍?!顿Y產(chǎn)新規(guī)》強(qiáng)調(diào)智能投顧需獲牌照資質(zhì),對行業(yè)影響最為深刻。取得投資顧問資質(zhì)的機(jī)構(gòu)在具備相應(yīng)技術(shù)條件的情況下,可以運(yùn)用人工智能技術(shù)開展投資顧問業(yè)務(wù),非金融機(jī)構(gòu)不得借助智能投資顧問超范圍經(jīng)營或變相開展資管業(yè)務(wù)。金融機(jī)構(gòu)運(yùn)用人工智能技術(shù)開展資管業(yè)務(wù),不得夸大宣傳或誤導(dǎo)投資者,應(yīng)當(dāng)報(bào)備模型主要參數(shù)及資產(chǎn)配置主要邏輯,明晰交易流程,強(qiáng)化留痕管理,避免算法同質(zhì)化,因算法模型缺陷或信息系統(tǒng)異常引發(fā)羊群效應(yīng)時(shí),應(yīng)當(dāng)強(qiáng)制人工介入。智能投顧行業(yè)加強(qiáng)監(jiān)管,業(yè)務(wù)開展逐步有跡可循。

03

行業(yè)圖譜

智能投顧行業(yè)蓬勃發(fā)展,眾多機(jī)構(gòu)蜂擁搶灘,行業(yè)野蠻生長。既有傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型搭建平臺,也有新型創(chuàng)業(yè)公司來搶分蛋糕。

序號

機(jī)構(gòu)屬性

產(chǎn)品

傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)

銀行

廣發(fā)智投、招行摩羯智投、工行“AI”投、光大“光云智投”

券商

廣發(fā)證券“貝塔?!?、申萬宏源“股神+”

基金

南方基金“超級智投寶”、嘉實(shí)基金“金貝塔”

新興公司

互聯(lián)網(wǎng)公司

百度金融、京東智投、金融界靈犀智投

大型財(cái)富公司

宜信財(cái)富“投米RA”

第三方公司

彌財(cái)、藍(lán)海財(cái)富、拿鐵財(cái)經(jīng)、理財(cái)魔方、錢景、財(cái)鯨

04

市場規(guī)模

從全球來看,智能投顧市場潛力巨大。據(jù)國外知名銀行業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)My Private Banking 預(yù)測,2020年全球智能投顧資產(chǎn)管理規(guī)模有望達(dá)到1.6萬億美元。

征信市場

1

行業(yè)概況

征信是指專業(yè)化的、獨(dú)立的第三方機(jī)構(gòu)為個(gè)人或者企業(yè)建立信用檔案,依法采集和客觀記錄其信用信息,并且以對外提供信用服務(wù)的經(jīng)濟(jì)活動。

目前,征信體系主要分為個(gè)人征信與企業(yè)征信系統(tǒng)。國內(nèi)征信行業(yè)的服務(wù)鏈條,包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工處理和商業(yè)化產(chǎn)品應(yīng)用三個(gè)流程。

國內(nèi)征信行業(yè)的服務(wù)鏈條

數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)加工

商業(yè)應(yīng)用

個(gè)人數(shù)據(jù)

企業(yè)數(shù)據(jù)

主要流程

個(gè)人征信

企業(yè)征信

金融數(shù)據(jù)

企業(yè)提供

數(shù)據(jù)配對

FICO模型

特征值變量轉(zhuǎn)換

公安數(shù)據(jù)

稅務(wù)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)倉庫

個(gè)人征信報(bào)告

企業(yè)征信報(bào)告

電商數(shù)據(jù)

銀行數(shù)據(jù)

聚類分析

公共數(shù)據(jù)

創(chuàng)投數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)畫像

主動調(diào)查

信貸數(shù)據(jù)

結(jié)構(gòu)存儲

2

政策規(guī)范

我國征信業(yè)法律建設(shè)起步較晚,監(jiān)管政策的拼圖已經(jīng)大致完整。自2003年,自十屆人大政府工作報(bào)告中提出“加快建設(shè)社會信用體系”,隨后圍繞中國人民銀行建立銀行系統(tǒng)的征信體系,同時(shí)明確了中國人民銀行征信監(jiān)管地位。直到2013年,國務(wù)院印發(fā)《征信業(yè)管理?xiàng)l例》(簡稱“條例”)、《征信業(yè)管理辦法》(簡稱“辦法”),《條例》、《辦法》成為我國征信業(yè)的兩部基本法律,對征信業(yè)發(fā)展提供了業(yè)務(wù)規(guī)范及方向指引。2016年11月,央行下方《征信業(yè)務(wù)管理辦法(草案)》。

《管理(草案)》承應(yīng)了《條例》的核心內(nèi)容,同時(shí)對個(gè)人信息采集、網(wǎng)絡(luò)信息安全、監(jiān)管范圍做了詳細(xì)規(guī)定,并公開征求意見。嘉銀征信認(rèn)為《管理(草案)》的下發(fā)預(yù)示著《征信業(yè)務(wù)管理辦法》將于不久后出臺,而后者可視為征信業(yè)務(wù)的操作指引,是征信業(yè)務(wù)的實(shí)質(zhì)性監(jiān)管的落地,釋放出個(gè)人征信牌照發(fā)放的積極信號。面對頻繁的違規(guī)查詢和出售個(gè)人征信報(bào)告行為,央行下發(fā)了《關(guān)于開展金融信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫接入機(jī)構(gòu)征信信息泄露風(fēng)險(xiǎn)自查的通知》

3

行業(yè)圖譜

國內(nèi)征信體系為政府主導(dǎo)制,央行及其管轄的“信聯(lián)”實(shí)現(xiàn)了用戶人群和金融數(shù)據(jù)的全覆蓋。個(gè)人征信機(jī)構(gòu)充分利用互聯(lián)網(wǎng)流量用戶的長尾效應(yīng),有望成為未來征信市場化的核心力量,企業(yè)征信市場沒有形成完成的組織結(jié)構(gòu)。

國內(nèi)征信行業(yè)的行業(yè)圖譜

數(shù)據(jù)來源:IT桔子

4

市場規(guī)模

考慮到,目前征信行業(yè)的主要應(yīng)用金融場景就是信貸服務(wù),因此征信市場規(guī)模與國內(nèi)信貸規(guī)模息息相關(guān)。中國信貸規(guī)模的持續(xù)增長,為征信行業(yè)的奠定了市場基礎(chǔ)。

央行發(fā)布金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2018年貨幣信貸和社會融資規(guī)模適度增長,從對企業(yè)家與銀行的調(diào)查來看,信心修復(fù)明顯,融資需求持續(xù)回暖,預(yù)計(jì)2018年新增人民幣信貸規(guī)模 14萬億元。

2012-2018年國內(nèi)信貸市場規(guī)模

數(shù)據(jù)來源:中國人民銀行

5

投融資活動

國內(nèi)知名的創(chuàng)投數(shù)據(jù)服務(wù)商IT桔子統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示:2018年11月,征信行業(yè)發(fā)生投融資活動1起。大數(shù)據(jù)行業(yè)征信領(lǐng)導(dǎo)廠商bonify獲得B輪融資,投資方為DN Capital和Ribbit Capital。

區(qū)塊鏈

行業(yè)概況

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N按照時(shí)間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連的方式組合成的一種鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu), 并以密碼學(xué)方式保證的不可篡改和不可偽造的分布式賬本,是分布式數(shù)據(jù)存儲、點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、共識機(jī)制、加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)的新型應(yīng)用模式。

2018年,區(qū)塊鏈及相關(guān)行業(yè)加速發(fā)展,全球正在跑步進(jìn)入“區(qū)塊鏈經(jīng)濟(jì)時(shí)代”,出現(xiàn)更多的成熟應(yīng)用。區(qū)塊鏈帶來了效率提升和成本降低的技術(shù)手段,為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和治理提供新的思路。圍繞區(qū)塊鏈體系,能夠創(chuàng)造出豐富的產(chǎn)品和服務(wù),人們可以在相互無信任的情況下,無地域限制地進(jìn)行大規(guī)模協(xié)作。由此,一個(gè)全新的經(jīng)濟(jì)時(shí)代展現(xiàn)在公眾面前。

行業(yè)圖譜

區(qū)塊鏈應(yīng)用的基礎(chǔ)架構(gòu)分為6層,其中基礎(chǔ)層、網(wǎng)絡(luò)層和共識層屬于應(yīng)用的基礎(chǔ)層,是區(qū)塊鏈應(yīng)用必不可少的層級,而激勵層、合約層和應(yīng)用層不是必要因素。按照使用場景,分為底層技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施層、通用應(yīng)用及技術(shù)擴(kuò)展層和行業(yè)應(yīng)用層。按照區(qū)塊鏈層級,形成了區(qū)塊鏈的行業(yè)圖譜。

區(qū)塊鏈行業(yè)圖譜

層級

應(yīng)用

代表公司

底層技術(shù)

基礎(chǔ)設(shè)施層

基礎(chǔ)協(xié)議

NEO、Ethereum、量子鏈

硬件

嘉楠耘智、RockMiner、極路由

通用應(yīng)用

技術(shù)擴(kuò)展層

快速計(jì)算

Truebit、Raiden、lighting network

智能合約

秘猿科技、全息互信、SCRY.INFO

挖礦服務(wù)

MaidSafeCoin、bitfury、hashfast

信息安全

萬物鏈、zeppelin、gladius

數(shù)據(jù)服務(wù)

公信寶、眾享比特、矩陣元

BAAS

百度Baas、趣鏈科技、快貝

解決方案

海星區(qū)塊鏈、塔鏈網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)錄科技

防偽溯源

Vechain

行業(yè)應(yīng)用層

金融、保險(xiǎn)、支付


數(shù)據(jù)來源:IT桔子

市場規(guī)模

中國對于ICO圍追堵截的同時(shí),積極肯定區(qū)塊鏈作為新興技術(shù)的發(fā)展?jié)摿?,積極引導(dǎo)行業(yè)規(guī)范化發(fā)展。在中央層面,區(qū)塊鏈與量子通信、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)并列,被定義為戰(zhàn)略性前沿技術(shù),鼓勵其創(chuàng)新、試驗(yàn)和應(yīng)用,并制定了發(fā)展路線圖。各省、自治區(qū)、直轄市根據(jù)國家戰(zhàn)略方向紛紛發(fā)布配套政策,圍繞區(qū)塊鏈項(xiàng)目試點(diǎn)、企業(yè)稅收優(yōu)惠等方面進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局,把握新興技術(shù)帶來的產(chǎn)業(yè)升級機(jī)遇。

IDC《全球半年度區(qū)塊鏈支出指南》數(shù)據(jù)顯示,2017年中國區(qū)塊鏈?zhǔn)袌鲋С鲆?guī)模8300萬美元,預(yù)計(jì)2018年中國區(qū)塊鏈?zhǔn)袌鲋С鲆?guī)模達(dá)1. 6億美元?,F(xiàn)階段區(qū)塊鏈的總體市場規(guī)模較小。但是,很多企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到了區(qū)塊鏈的潛力,計(jì)劃在未來增加預(yù)算,受此影響,中國區(qū)塊鏈?zhǔn)袌鰧⒂瓉砜焖僭鲩L,2022年的市場支出規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到14.2億美元,2017–2022年的年均復(fù)合增長率為76.3%。

我國區(qū)塊鏈?zhǔn)袌鲋С鲆?guī)模

數(shù)據(jù)來源:IDC中國

投融資活動

國內(nèi)知名的創(chuàng)投數(shù)據(jù)服務(wù)商IT桔子統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示:2018年11月,國內(nèi)區(qū)塊鏈行業(yè)發(fā)生投融資活動9起。


細(xì)分行業(yè)

項(xiàng)目

輪次

投資金額

投資方

數(shù)字貨幣領(lǐng)域3起





1

虛擬貨幣1起

Babel

戰(zhàn)略投資

數(shù)百萬

NGC

2

數(shù)字錢包1起

91Token

天使輪

1000萬

JRR Crypto

3

數(shù)字貨幣挖礦產(chǎn)業(yè)1起

BitFury

戰(zhàn)略投資

8000萬美元

Korelya Capital

區(qū)塊鏈應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域2起





1

智能合約

成都鏈安

天使輪

數(shù)百萬

盤古創(chuàng)富、界石投資

2

區(qū)塊鏈硬件

DeepBrain

戰(zhàn)略投資

未透露

戈壁創(chuàng)投

區(qū)塊鏈行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域3起





1

金融行業(yè)1起

量子保

A+輪

未透露

線性資本、拍拍貸、聚卓資本

2

游戲行業(yè)1起

Mythical Games

A輪

1600萬美元

EOS VC基金、OKCoin

3

物流行業(yè)1起

運(yùn)鏈

A+輪

1000萬美元

阿米巴資本

SIG海納亞洲

區(qū)塊鏈媒體及社區(qū)1起





1

區(qū)塊鏈社區(qū)1起

AQUA氫氧

戰(zhàn)略投資

未透露

芳晟股權(quán)、分布資本

數(shù)據(jù)來源:IT桔子

行業(yè)總結(jié)

2018年,是金融科技全面滲透到傳統(tǒng)金融領(lǐng)域的年份,全行業(yè)在大數(shù)據(jù)和人工智能的基礎(chǔ)性推動下,通過股權(quán)投融資項(xiàng)目和行業(yè)政策監(jiān)管扶持的交替作用下,呈現(xiàn)了良好的發(fā)展態(tài)勢。


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