人工智能的大勢(shì)所趨，已經(jīng)成為很多業(yè)內(nèi)人士的共識(shí)。而隨著人工智能的不斷發(fā)展，對(duì)于AI安全的考慮也已經(jīng)放在了前所未有的高度來(lái)討論，在越來(lái)越注重個(gè)人隱私和信息安全的今天，從安全的角度來(lái)審視人工智能技術(shù)的發(fā)展、風(fēng)險(xiǎn)變得非常有意義。

關(guān)注人工智能的人可能會(huì)看到近期的一個(gè)新聞，2018年3月亞利桑那州坦佩發(fā)生的一起無(wú)人駕駛汽車事故中，Uber的一輛無(wú)人駕駛汽車撞死了一名行人。本周二，美國(guó)檢察官對(duì)于該案終于作出了判決。在這起事故中，美國(guó)檢察官表示Uber不承擔(dān)刑事責(zé)任。

雖然美國(guó)地方檢察機(jī)關(guān)已經(jīng)做出宣判，但是美國(guó)交通安全委員會(huì)（NTSB）和高速公路交通安全管理局（NHTSA）仍然在調(diào)查這起事故。目前，Uber測(cè)試車輛上會(huì)配備兩名員工，并對(duì)這些員工進(jìn)行更嚴(yán)格的監(jiān)控，并且已經(jīng)對(duì)車輛的自動(dòng)駕駛軟件進(jìn)行了優(yōu)化。

     我們?cè)谒闪艘豢跉獾耐瑫r(shí)，還是要考慮雖然這件事故是完全可以避免的，但是人工智能，現(xiàn)在發(fā)展到什么階段了？人工智能會(huì)和人如何相處？我們?cè)撛鯓永萌斯ぶ悄埽咳斯ぶ悄苷娴臅?huì)威脅到人類嗎？ 

很多時(shí)候，我們需要區(qū)分一下普通程序和人工智能。拿聊天機(jī)器人來(lái)說(shuō)，看似智能化程度很高，但實(shí)際上，那僅僅是程序預(yù)設(shè)的一些判斷及對(duì)應(yīng)策略，并沒有智能可言。它既不知道我們?cè)谡f(shuō)什么，也不知道它自己在說(shuō)什么。不僅僅是聊天機(jī)器人，目前的所有的智能系統(tǒng)，都還無(wú)法做到對(duì)場(chǎng)景的常識(shí)理解。這種不理解會(huì)造成很多原設(shè)的判斷無(wú)法進(jìn)行，從而出現(xiàn)重大失誤。在笨拙的機(jī)器人足球比賽中，我們常常可以看到機(jī)器人摔倒后爬不起來(lái)的情形。包括看起來(lái)智能化程度非常高的無(wú)人駕駛汽車，在研究人員認(rèn)為已經(jīng)考慮到各種因素而接近完美時(shí)，但它們還是出現(xiàn)各種事故。因?yàn)樗鼈儫o(wú)法理解場(chǎng)景，僅僅依靠規(guī)則和程序是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的?？吹揭粋€(gè)人，我們可以知道它是要過(guò)路還是要停止，程序是做不到的，它甚至不能區(qū)分人與人像、草地與沼澤、場(chǎng)景與畫面。 
     以前有新聞報(bào)道說(shuō)機(jī)器人與人類比賽輸了，憤怒地通電電死了人類對(duì)手?？梢哉f(shuō)寫這篇報(bào)道的記者不懂人工智能，因?yàn)榍楦泻退枷胧菣C(jī)器無(wú)法逾越的高度，對(duì)于目前的人工智能而言，讓它自發(fā)產(chǎn)生情感實(shí)在是勉為其難，更別提具有獨(dú)立思想了。

      對(duì)于AI和安全的關(guān)系，國(guó)產(chǎn)32位MCU廠商華芯微特是這樣認(rèn)為的，AI人工智能與安全二者的關(guān)系要達(dá)到平衡，可以在一些應(yīng)用場(chǎng)景比較簡(jiǎn)單的情況下實(shí)現(xiàn)，它的安全性比較容易得到滿足和保障，而在一些復(fù)雜的場(chǎng)景下，則需要對(duì)其安全性進(jìn)行研究。其次是用安全來(lái)保護(hù)人工智能。因?yàn)樵趯?shí)際環(huán)境下，由于人工智能的特殊性、工作環(huán)境的復(fù)雜性等，人工智能將會(huì)遇到很多實(shí)質(zhì)性的問(wèn)題。這就需要國(guó)家及相關(guān)企業(yè)加大對(duì)這一領(lǐng)域的研究，盡早的實(shí)現(xiàn)AI系統(tǒng)多樣化，逐漸實(shí)現(xiàn)人工智能的自動(dòng)化和智能化。最后，是當(dāng)人工智能的安全達(dá)到一定程度時(shí)，它可能會(huì)出現(xiàn)跨界或者跨平臺(tái)的應(yīng)用，效率也得到進(jìn)一步提升。而這些過(guò)程中，安全和AI是一個(gè)相輔相成的過(guò)程。

從技術(shù)角度來(lái)講，要達(dá)到如此成熟的技術(shù)并非主要問(wèn)題，它最大的挑戰(zhàn)來(lái)自于是否能確保這些智能連接技術(shù)滿足行業(yè)和社會(huì)的實(shí)際需求。芯片或許就是最突出的例子。華芯微特是為實(shí)現(xiàn)更智能，更互聯(lián)的世界而提供芯片、解決方案的國(guó)內(nèi)32位MCU廠商。在芯片自主研發(fā)基礎(chǔ)上，公司以客戶需求為導(dǎo)向，可提供基于32位MCU為主控制芯片的多種家用電器、LED照明、工業(yè)控制、汽車電子、醫(yī)療儀器等領(lǐng)域相應(yīng)解決方案。SYNWIT的產(chǎn)品及方案正在塑造工業(yè)控制、白色家電、電機(jī)驅(qū)動(dòng)等儀表領(lǐng)域的未來(lái)。AI人工智能的發(fā)展已成為大勢(shì)所趨，如何打造人工智能的安全，使二者平衡發(fā)展，是目前乃至未來(lái)科技巨頭需要重點(diǎn)研究的方向。

總結(jié)：在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人工智能還只是剛剛露出曙光，如果我們過(guò)于相信或者高估了人工智能的水平和能力，可能會(huì)出現(xiàn)災(zāi)難性的后果。任何新興技術(shù)都是一把雙刃劍，隨著物聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展和推進(jìn)，物聯(lián)網(wǎng)與AI人工智能的結(jié)合肯定會(huì)越來(lái)越緊密。