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人工智能如何重塑商業(yè)?

 2016xing 2018-12-20


AI+零售業(yè)



今年新零售是行業(yè)討論重點(diǎn),“新”的重要一環(huán)就是技術(shù)改造,不論是線下門店改造、數(shù)據(jù)搜集、還是打通線上線下數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,都離不開AI的身影。

 

未來線下消費(fèi)場景從引流到顧客進(jìn)店、選購、體驗(yàn)、試品、支付、離店到售后服務(wù)等,每個(gè)過程都將全面數(shù)字化、智能化。


其中,攝像頭需要具備AI圖像識別功能,對人、貨進(jìn)行識別;在店鋪中對顧客的動線進(jìn)行捕捉,通過顧客行為洞察,分析經(jīng)營策略;通過虛擬試衣鏡、虛擬化妝品鏡等體驗(yàn)裝置展示產(chǎn)品效果,提升轉(zhuǎn)化和體驗(yàn);無人店鋪中配備智能客服解答用戶的提問;搜集大量數(shù)據(jù)后,通過AI提升數(shù)據(jù)分析的效率,進(jìn)行消費(fèi)者洞察。


AI將在語音、圖像識別及反饋中大量代替人類的工作,實(shí)現(xiàn)智能店鋪。

 


今年我們已經(jīng)看到很多無人店鋪在身邊出現(xiàn),從Amazon Go、淘寶無人超市“淘咖啡”,到騰訊智慧門店,蘇寧無人體驗(yàn)店,巨頭們都在大力通過技術(shù)改造零售業(yè),眾多人工智能企業(yè)提供各類解決方案,幫助商家進(jìn)行門店改造,人工智能的應(yīng)用將成為新零售的利器。


AI+制造業(yè)



在制造業(yè)中,以人工智能為代表的新技術(shù)正在對生產(chǎn)流程、生產(chǎn)模式和供應(yīng)鏈體系等生產(chǎn)運(yùn)營過程產(chǎn)生巨大影響。


  • 智能自動化。機(jī)器將部分取代人的工作,產(chǎn)品制造實(shí)現(xiàn)自動化流程。


  • AI圖像識別。制造業(yè)的很多細(xì)分領(lǐng)域依賴視覺檢查,AI設(shè)備對樣品進(jìn)行視覺檢查的能力正在迅速提高,建立自動視覺檢測系統(tǒng)。


  • 優(yōu)化生產(chǎn)過程。AI通過調(diào)節(jié)和改進(jìn)生產(chǎn)過程中的參數(shù),對于制造中使用的很多機(jī)器進(jìn)行參數(shù)設(shè)置。


  • 提高新產(chǎn)品制造過程中的設(shè)計(jì)、制造效率。


  • 確定產(chǎn)品質(zhì)量問題來源。人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析將幫助自動識別生產(chǎn)中有問題的步驟。

 

當(dāng)下,我國不僅有眾多機(jī)器人生產(chǎn)企業(yè),傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)也正在利用AI進(jìn)行流水線和管理改造。阿里云已經(jīng)成功服務(wù)了協(xié)鑫光伏、中策橡膠、正泰新能源、攀鋼集團(tuán)等數(shù)十個(gè)工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的龍頭企業(yè),在良品率、成本、效率等方面實(shí)現(xiàn)突破,幫助企業(yè)創(chuàng)造利潤數(shù)十億元。今年阿里云發(fā)布ET工業(yè)大腦開放平臺,將能力開放給更多的制造商。

 


AI+物流業(yè)



今年雙十一包裹數(shù)首次突破10億件,同時(shí)據(jù)菜鳥數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),今年快遞繼續(xù)提速,僅用2.6天,2018天貓雙11包裹簽收破億。和過往相比,今年多形態(tài)、多業(yè)態(tài)的“分鐘級配送”漸成新物流常態(tài)。


《2017年中國智能物流行業(yè)研究報(bào)告》顯示,2017年中國智能物流行業(yè)市場規(guī)模達(dá)3380億元,較2016年增長21.1%??焖僭鲩L背后,人工智能在智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈中的作用不容小覷。


碼頭、物流園內(nèi),無人卡車已經(jīng)上路,貨倉中,分揀機(jī)器人不停工作,各大物流公司都已啟用自動化分揀設(shè)備,菜鳥與圓通速遞聯(lián)合啟用的超級機(jī)器人分撥中心內(nèi),高峰期有350臺機(jī)器人晝夜作業(yè),每天可分揀超過50萬包裹。



此外,還有運(yùn)用圖像識別運(yùn)單,自動輸入信息,在派送終端,通過語音助手幫快遞員自動撥打電話,在物流派送中智能規(guī)劃路線等等,這些流程使用人工智能技術(shù)進(jìn)行改造后,可以大幅減少快遞小哥繁重、重復(fù)的工作,提高工作效率,不僅讓用戶更快收到快遞,也讓從業(yè)人員工作更加輕松,把工作重點(diǎn)放到服務(wù)的提升上。


AI+醫(yī)療



AI在醫(yī)療方面的探索已經(jīng)進(jìn)行了很多年,目前應(yīng)用主要集中在導(dǎo)診、醫(yī)療影像識別及輔助診斷方面。


我國在新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃中,醫(yī)療是中國首批AI應(yīng)用的四大重點(diǎn)領(lǐng)域之一,已依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。眾多創(chuàng)業(yè)公司也加入這一賽道,2018年上半年,中國超過英國成為全球醫(yī)療AI交易活躍度第二高的國家。

 

騰訊覓影


整個(gè)人工智能醫(yī)療企業(yè)大致可以分為9個(gè)領(lǐng)域:虛擬助理、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像、智能語音、健身生物技術(shù)、健康生活方式管理、醫(yī)療搜索、癌癥早篩、人工智能芯片。

 

目前,部分醫(yī)院已經(jīng)開始使用醫(yī)療機(jī)器人輔助治療,采用智能影像設(shè)備,但醫(yī)療關(guān)乎于人,疾病種類繁多,針對每個(gè)個(gè)體很難標(biāo)準(zhǔn)化治療,對AI準(zhǔn)確性、智能化的要求更為準(zhǔn)確和精細(xì)。即使谷歌宣布其DeepMind神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在50種眼病的診斷方面可以取得與醫(yī)療專家相似的精度,大部分人還是需要聽取醫(yī)生的意見。目前醫(yī)療AI還需要依靠大量的醫(yī)療專家進(jìn)行訓(xùn)練,將長期處于緩慢推進(jìn)的狀態(tài)。


同時(shí)今年的基因領(lǐng)域新聞?lì)H多,華大基因檢測遭質(zhì)疑和基因編輯嬰兒出生都讓醫(yī)療領(lǐng)域格外受關(guān)注。涉及倫理問題,醫(yī)療中的技術(shù)應(yīng)用將更為謹(jǐn)慎。


AI+交通



AI在交通中的應(yīng)用最被熟知的就是無人駕駛。今年關(guān)于無人駕駛的研發(fā)成果頗多。


3月1日,上海發(fā)放了全國首批智能網(wǎng)聯(lián)汽車開放道路測試號牌。目前北京、上海、深圳、杭州、重慶等城市均開放了自動駕駛道路路測。


7月,百度宣布全球首款L4級自動駕駛巴士“阿波龍”正式量產(chǎn)下線。阿里、騰訊也都在進(jìn)行無人駕駛的研發(fā)。


國內(nèi)自主品牌車企也已展開無人駕駛領(lǐng)域的探索。目前已有多家涉足該領(lǐng)域,一汽、上汽、長城、北汽、長安5家車企已展示了配備初級階段輔助駕駛、低速自動駕駛等技術(shù)的測試樣車。

 

百度無人車


除了自動駕駛之外,自動泊車、智能停車場等都在快速發(fā)展。在我們身邊,出行將越來越便捷。

 



2017 年我國人工智能市場規(guī)模達(dá)到 237.4 億元,有研究表明未來AI產(chǎn)業(yè)仍將快速成長。在Gartne發(fā)布的2018年技術(shù)成熟度曲線報(bào)告中,新興技術(shù)的五大趨勢包括AI民主化、數(shù)字生態(tài)系統(tǒng),在算力和網(wǎng)絡(luò)速度快速提升的當(dāng)下,AI將更深入地融入我們的生活。除了身邊的智能家居外,我們將在生活的方方面面感受到AI帶來的改變!

 

 

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