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【關(guān)注】署名文章:為何自動化仍需人際互動?

 昵稱m5Gu5 2018-06-30

作者:Jim Hilton,斑馬技術(shù)制造業(yè)解決方案全球總監(jiān)


在過去的幾年中,對于自動化如何改變工業(yè)運(yùn)作的討論變得越來越普遍。有些人可能會問:機(jī)器人是否會最終替代我們的工作,人類的勞動力又將會發(fā)生什么變化?



客觀而言,人工智能(AI)型機(jī)器人的興起的確為制造、運(yùn)輸和物流等行業(yè)帶來了改進(jìn)。例如,機(jī)器人能夠在保持專注度的同時(shí),執(zhí)行單調(diào)乏味的、重復(fù)性的工作任務(wù),并且沒有出錯的風(fēng)險(xiǎn)。它們還能接近人類不易觸及的地方,并能夠更準(zhǔn)確地對庫存進(jìn)行評估和盤點(diǎn)。


此外,據(jù)麥肯錫咨詢公司預(yù)測,至2030年,8億人的工作崗位可能會消失。因此也就不難理解為什么工人們會感受到“未來”的威脅。但這僅僅是一種假設(shè)。事實(shí)上,在制造、運(yùn)輸和物流領(lǐng)域中,自動化將明顯提高生產(chǎn)效率,但人類的角色仍不可或缺。


制造業(yè)中的“人情味”


隨著工業(yè)4.0時(shí)代(Manufacturing 4.0)的到來,包括采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、云計(jì)算和認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和交換,由此帶動自動化行業(yè)向更好的方向發(fā)展。


這一新的方法將使管理人員能夠獲得運(yùn)營情況的全面可視性,并捕獲每個(gè)流程的相關(guān)數(shù)據(jù)。這些最終將由人類而非機(jī)器進(jìn)行分析的信息將提高生產(chǎn)效率,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約。此外,IIoT技術(shù)也可用于實(shí)時(shí)監(jiān)測原料庫存,使工作人員能夠監(jiān)管庫存并進(jìn)行補(bǔ)貨,以持續(xù)提高生產(chǎn)力并避免某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題,例如當(dāng)某種涂料或汽車的部件存量不足的時(shí)候。


汽車行業(yè)是制造業(yè)中利用自動化來推動生產(chǎn)的重要領(lǐng)域。美國Troy Design & Manufacturing (TDM) 是底特律一家專注于金屬沖壓的公司,也是福特汽車公司的子公司。該公司采用了斑馬技術(shù)的解決方案,在其位于芝加哥的改裝中心,需要一個(gè)自動追蹤系統(tǒng)來對其每天超過150次的車輛改裝進(jìn)行每個(gè)步驟的監(jiān)督以及指導(dǎo)。


TDM與斑馬技術(shù)的合作伙伴Lowry Solutions攜手合作,通過射頻識別(RFID)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)大的車輛追蹤功能。Lowry作為斑馬技術(shù)的合作伙伴,憑借其對產(chǎn)品的熟悉度,以及TDM在進(jìn)行廣泛調(diào)查研究后了解到業(yè)界對于斑馬技術(shù)的青睞,最終選擇了斑馬技術(shù)的固定式 RFID 讀取器和集成天線。


最終,基于RFID技術(shù)的自動化工作流程實(shí)現(xiàn)了更精確的可視化和數(shù)據(jù)采集,為設(shè)備效率和產(chǎn)量樹立了更高的標(biāo)準(zhǔn)。通過部署車輛追蹤基礎(chǔ)設(shè)施,TDM體驗(yàn)到了RFID自動化的諸多優(yōu)勢。如今,經(jīng)營者更專注于執(zhí)行自身的工作任務(wù),其工作流程得以簡化,紙質(zhì)歸檔和追蹤的工作量也相應(yīng)減少了。


展望未來,TDM希望能夠更具創(chuàng)新性,尤其是借助RFID技術(shù)的實(shí)施。摒棄了基于紙質(zhì)的手動追蹤,90%以上的業(yè)務(wù)如今已實(shí)現(xiàn)自動化,并由人眼進(jìn)行監(jiān)察,最終實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)力的提高。


總之,正如TDM所強(qiáng)調(diào)的,自動化將在制造業(yè)的每個(gè)階段推動流程的完善,但當(dāng)涉及到如何最好地利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)最高效率時(shí),人際互動仍然是最根本的,對于作出響應(yīng)和制定決策至關(guān)重要。


運(yùn)輸和物流領(lǐng)域中的“人情味”


自動化對運(yùn)輸和物流領(lǐng)域顯然益處頗多。在倉庫中,通過移動計(jì)算機(jī)和掃描儀實(shí)現(xiàn)的自動化能夠確保為員工提供最新的庫存信息。而如今隨著消費(fèi)者期望在一小時(shí)之內(nèi)完成送貨服務(wù),這一點(diǎn)非常重要也是不小的挑戰(zhàn)。


移動計(jì)算機(jī)的采用使庫存檢查變得更加高效,最新的版本可掃描70英尺以外的條碼,能夠節(jié)約員工的時(shí)間,以完成倉庫中的其他工作任務(wù),同時(shí)還能節(jié)約能源。


在完成了有序順暢的庫房操作后,下一個(gè)環(huán)節(jié)則是物流運(yùn)送。自動化能夠?yàn)榈孛媾c空中貨物及包裹運(yùn)輸建立一個(gè)更智能、更互聯(lián)的配送網(wǎng)絡(luò),以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策的制定,改善裝卸操作。


通過捕獲負(fù)載強(qiáng)度和拖車容量等數(shù)據(jù),企業(yè)如今能夠獲得有價(jià)值的洞察,實(shí)現(xiàn)最高的業(yè)績水平和盈利能力。在這一過程中,人際互動會監(jiān)測貨物滿載與否,也需要人類的思考來決定車輛何時(shí)可以出發(fā)并進(jìn)行重要的貨物交付。


如今這一全新的智能規(guī)劃至關(guān)重要,因?yàn)殡娮由虅?wù)和對即時(shí)交付的期望推動了“按需經(jīng)濟(jì)”的興起,而物流公司必須緊跟這一步調(diào)。這也推動了企業(yè)對于能夠進(jìn)一步優(yōu)化裝卸流程速度、準(zhǔn)確性和效率的解決方案的需求。


展望未來


自動化將為制造、運(yùn)輸和物流行業(yè)帶來許多振奮人心的新發(fā)展。隨著工業(yè)4.0的興起,工業(yè)5.0也即將到來,推動通過IIoT實(shí)現(xiàn)更具成本效益的運(yùn)營。技術(shù)將推進(jìn)可視化和數(shù)據(jù)采集,以提高生產(chǎn)力。


自然有人會擔(dān)心人類可能被機(jī)器取代,但自動化也有可能創(chuàng)造新的工作崗位。例如在運(yùn)輸和物流領(lǐng)域,隨著無人機(jī)技術(shù)在運(yùn)送消費(fèi)品方面的應(yīng)用越來越多,將有望看到專業(yè)無人機(jī)管理人員的增長。這聽起來并不那么遙遠(yuǎn)。


此外,在倉庫中,如果無人駕駛叉車的數(shù)量增加,原本的駕駛?cè)藛T很有可能變成監(jiān)督操作的角色?;蚋玫那闆r是,他們的時(shí)間可用于完成企業(yè)內(nèi)更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。


顯然,自動化要想順利進(jìn)行仍將需要人類以某種形式作出響應(yīng)或進(jìn)行互動。最終一些傳統(tǒng)的崗位將減少,但無疑也會創(chuàng)造出新的崗位,并在需要之處進(jìn)行重新調(diào)遣。我們正在走向一個(gè)全新的人工智能(AI)的世界,但仍會一如既往地需要人類的智慧,這是實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)作的重中之重。




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