現(xiàn)在去xxx創(chuàng)業(yè)大街向天上扔一沓美金，砸到10個(gè)路人，有9個(gè)都自稱投資人，其中8個(gè)投人工智能。

　　滿嘴的Artificial Intelligence、摩爾定律、大數(shù)據(jù)、新算法、認(rèn)知技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)、語音識(shí)別……要是不懂點(diǎn)Deep Learning基本原理，沒看過雷·庫茲韋爾的《奇點(diǎn)臨近》都不好意思和別人打招呼。

　　事實(shí)真的是這樣嗎？23年后人工智能會(huì)統(tǒng)治地球嗎？說實(shí)話，這些暫時(shí)和你沒有太大關(guān)系，你只需要知道，人工智能的第一波紅利已來臨！

　　在2016 Techcrunch論壇上，李開復(fù)曾經(jīng)說過：“當(dāng)人工智能識(shí)別人臉，超過人的時(shí)候，保安的工作至少一部分就沒有了；當(dāng)人工智能能夠聽懂語音的時(shí)候，客服和打電話賣東西人的工作就沒有了；當(dāng)人工智能能夠更聰明的炒股的時(shí)候，很多人的工作就沒有了?！?/p>

　　今年是人工智能發(fā)展的第61個(gè)年頭，所有的投資機(jī)構(gòu)都在談?wù)摵筒季衷擃I(lǐng)域，但人工智能將在哪些產(chǎn)業(yè)爆發(fā)？傳統(tǒng)企業(yè)又該如何挖掘第一桶金？要知道，每個(gè)風(fēng)口都只有2%的人能夠成為贏家。

　　一、WHY 人工智能為什么會(huì)火？

　　談到科技革命，時(shí)下最火的莫過于人工智能。

　　我自己做技術(shù)社區(qū)，做了十幾年，看到過一波一波的技術(shù)浪潮過來。當(dāng)年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大潮過來的時(shí)候，我們?cè)瓉碓赑C端做的事情，都可以用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的理念把它重新做一遍。簡(jiǎn)單來說，現(xiàn)在的人工智能就相當(dāng)于原來移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的概念，原來移動(dòng)端做過的事情，現(xiàn)在又可以結(jié)合人工智能的方式再做一遍，而且會(huì)比之前更具顛覆性的效果。毫不夸張地說，我認(rèn)為人工智能所帶給我們的沖擊，將會(huì)像工業(yè)革命一樣。

　　今年是「人工智能」誕生的61周年（注：1956年夏“人工智能之父”麥卡錫首次提出這個(gè)概念），同時(shí)也是它的第三次浪潮。這次浪潮和以往的前兩次都不一樣，這次有了實(shí)質(zhì)性的突破。以前，相當(dāng)于你想到對(duì)面去，但是面前有一堵墻；現(xiàn)在這堵墻被鑿開了，之所以這么講，是因?yàn)槲矣幸韵氯c(diǎn)的觀察思考：

　　第一點(diǎn)：人工智能雖然還處于技術(shù)創(chuàng)新期，但到人工智能的普及期，我認(rèn)為也就需要十到二十年的時(shí)間?，F(xiàn)在相當(dāng)于移動(dòng)時(shí)代的2005年，雖然第一部3G手機(jī)2007年才出現(xiàn)，但2005年我們已經(jīng)很清楚2G是要到3G的。雖然人工智能還沒有找到突破口，不知道會(huì)怎么商業(yè)化，但是大方向是有的。所以，現(xiàn)在只要你在這個(gè)領(lǐng)域沖到第一名，就會(huì)持續(xù)得到投資。

　　第二點(diǎn)：人工智能的基礎(chǔ)已經(jīng)充實(shí)，它是一個(gè)邏輯上的發(fā)展，這個(gè)發(fā)展可以分為三個(gè)階段。1）云計(jì)算，把信息基礎(chǔ)云化，云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的完善使得人工智能響應(yīng)速度更快。2）大數(shù)據(jù)，計(jì)算的過程中累積了數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的極大豐富，使得基于大數(shù)據(jù)做出行為分析及短期預(yù)判成為可能，各個(gè)行業(yè)的信息化也為此奠定了良好的基礎(chǔ)。3）判斷決策，對(duì)大數(shù)據(jù)的判斷從而產(chǎn)生了更好的決策，決策實(shí)際上就是人工智能的進(jìn)展。

　　現(xiàn)在我們的生活中就有很多計(jì)算機(jī)技術(shù)在做決定，坐車是滴滴在幫你調(diào)度；去餐館是大眾點(diǎn)評(píng)用算法把離你最近、人氣最高的餐館選出來等等，所以你的生活已經(jīng)和人工智能相關(guān)了。

　　第三點(diǎn)：人工智能之所以取得重大的突破，除了前兩個(gè)階段的鋪墊外，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展也貢獻(xiàn)了非常重要的力量。

　　未來是“AIR”的世界未來你看到的是物理世界和虛擬世界的疊加，這就是VR和AR，也就是R時(shí)代；I時(shí)代是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代；A時(shí)代也就是人工智能時(shí)代。

　　其實(shí)你看到的世界很可能不是真的。為什么這么說？因?yàn)檫@是從視神經(jīng)系統(tǒng)處理出來的。現(xiàn)在我們可以用計(jì)算機(jī)處理掉，疊加到視網(wǎng)膜上。比如：我不用遞名片，只要念頭一轉(zhuǎn)，你的名片就應(yīng)該自動(dòng)出來了。那怎么能做到這樣呢？就是把所有的信息都連接到網(wǎng)絡(luò)上，這樣物理世界和虛擬世界才能疊加在一起。人之所以和其他生物不一樣是因?yàn)槿藭?huì)做思考、決策，比動(dòng)物要高一個(gè)級(jí)別，具有抽象的能力，這是未來20年的大趨勢(shì)。

　　AI技術(shù)體現(xiàn)在圖像識(shí)別的突破上，更重要的可能是智能語言的突破，他能理解你講的話，寫出來的文字，甚至能理解照片，當(dāng)做到這些的時(shí)候，行業(yè)就會(huì)產(chǎn)生變革。

　　各個(gè)行業(yè)基本可分為4個(gè)階段：數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、自動(dòng)化和智能化。越到后面它的武器越強(qiáng)。原來是長(zhǎng)槍、大矛，練的是武功，后面就變成機(jī)關(guān)槍了，掃射的時(shí)候你會(huì)發(fā)現(xiàn)不一樣。

　　今年我們做了AI100，也叫人工智能100年。今年是人工智能的第61年，可能再過20年到40年，這個(gè)世界90%的人就不用工作了。在未來，我們要培養(yǎng)200萬名數(shù)據(jù)分析師，因?yàn)闆Q策和運(yùn)營(yíng)都是用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。同時(shí)我們也會(huì)與投資相結(jié)合，幫助中國(guó)30萬家企業(yè)走向智能化階段。

　　二、Where 第一波紅利的三個(gè)產(chǎn)業(yè)人工智能究竟會(huì)改變哪些領(lǐng)域？如何改變呢？

　　1. 自動(dòng)駕駛。

　　任何領(lǐng)域有非常大的數(shù)據(jù)量，人工智能都可以用上。全世界和運(yùn)輸價(jià)值相關(guān)的公司，都已經(jīng)相信無人駕駛的發(fā)展是必然的。所以在無人駕駛、電動(dòng)車的框架之下，未來的司機(jī)基本上會(huì)被無人駕駛?cè)〈?/p>

　　單車智能與智慧交通是無人駕駛技術(shù)發(fā)展的兩個(gè)階段。其中，單車智能是無人駕駛技術(shù)的基礎(chǔ)，是實(shí)現(xiàn)無人駕駛終極形態(tài)的根本路徑；車聯(lián)網(wǎng)與智能交通則是推進(jìn)無人駕駛技術(shù)發(fā)展的強(qiáng)力催化劑，將助力無人駕駛技術(shù)的普及。無人駕駛技術(shù)的成熟將最終構(gòu)建城市智能駕駛生態(tài)圈，為未來出行提供新的解決方案。

　　2. 客服行業(yè)。

　　做金融服務(wù)的宜信，有1萬多個(gè)客服，攜程大概有7、8千個(gè)客服，每天負(fù)責(zé)就接各種投訴電話，每次都是被用戶狂罵、抱怨，未來將有更多工業(yè)機(jī)器人替代這些低效率的人力。 人工智能客服系統(tǒng)主要是整合郵件、電話、微博、微信、網(wǎng)頁、API接口、移動(dòng)SDK等渠道在內(nèi)的服務(wù)渠道，并統(tǒng)一自動(dòng)分配工單，同時(shí)留存用戶信息便于下次咨詢時(shí)識(shí)別。

　　基本能做到：1）24小時(shí)機(jī)器人客服在線，隨時(shí)響應(yīng)客戶的相關(guān)資訊和需求；2）建立客服機(jī)器人的內(nèi)容庫，用深度學(xué)習(xí)的方式自動(dòng)回復(fù)重復(fù)問題；3）接入人工時(shí)機(jī)器人給予部分回復(fù)建議，加快反饋速度；4）接入內(nèi)部辦公系統(tǒng)，推動(dòng)多部門協(xié)作反饋以及用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷；5）后臺(tái)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)匯總，管理用戶評(píng)價(jià)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析；

　　3. 醫(yī)療領(lǐng)域。

　　醫(yī)療人員醫(yī)院里有大量的臨床病歷數(shù)據(jù)，而且不斷的產(chǎn)出數(shù)據(jù)。醫(yī)療方面的人工智能主要分為兩部分：一是圖像識(shí)別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像這類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，是AI應(yīng)用的最核心環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對(duì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握“診斷”的能力。不管是什么病，圖像只是其中一個(gè)參數(shù)，而治療疾病則需要多個(gè)參數(shù)。此外，80%的數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，亦即報(bào)告+影像。未來，人工智能的使用將大大提高治療效率。

　　三、How 傳統(tǒng)企業(yè)如何獲得紅利？

　　簡(jiǎn)單來說，現(xiàn)在的人工智能就相當(dāng)于原來移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的概念，原來移動(dòng)端做過的事情，現(xiàn)在又可以結(jié)合人工智能的方式再做一遍，而且會(huì)比之前更具顛覆性的效果。毫不夸張地說，我認(rèn)為人工智能所帶給我們的沖擊，將會(huì)像工業(yè)革命一樣。

　　傳統(tǒng)制造業(yè)智能化設(shè)想傳統(tǒng)企業(yè)的未來有兩個(gè)方向：第一，你有沒有用戶的服務(wù)和連接。第二，在這個(gè)基礎(chǔ)上，有沒有做智能化決策和分析。后來就是本身在生產(chǎn)線上的提升，生產(chǎn)線也面臨著一個(gè)問題，你的控制有沒有數(shù)據(jù)化。

　　在一些制造業(yè)工廠，升級(jí)之后有沒有更好的成本上的控制。極客幫有個(gè)合作的LP，專門給小米做代工，他就給我看傳統(tǒng)的生產(chǎn)線，就是一條生產(chǎn)線，都是自動(dòng)化的設(shè)備。所以它能夠做到手環(huán)40元錢，還有利潤(rùn)掙。就賣40元錢還能掙錢，而且掙得還不少?？偟膩碚f，我們看到的一個(gè)方向的趨勢(shì)。

　　對(duì)制造業(yè)來說，意義最大的是把它的制造過程，原來的控制系統(tǒng)做成一定的數(shù)據(jù)化，再看看能不能做規(guī)劃。那些大規(guī)模生產(chǎn)的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，一定要往前端走，差異化可能在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上、包裝上、服務(wù)上，從大生產(chǎn)時(shí)代到個(gè)性化時(shí)代，未來到一個(gè)智能化時(shí)代。

　　“創(chuàng)業(yè)者埋頭苦干的同時(shí)也要抬頭看天。歡迎加入我的黑馬連營(yíng)戰(zhàn)隊(duì)，和我一起探尋人工智能趨勢(shì)背后的行業(yè)商機(jī)！”