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近幾日，申通快遞機(jī)器人分揀貨物的視頻從微薄火到了朋友圈，不多說(shuō)，先來(lái)感受下。 申通快遞機(jī)器人分揀貨物 視屏中，裝備著托盤(pán)的小機(jī)器人在地面上有序穿行，將一件件包裹運(yùn)送到指定位置，完成分揀。 從視頻中我們看到，2000平米的倉(cāng)庫(kù)，僅有十幾個(gè)人把控，取而代之的是滿地的“小橙人”，它們有序地來(lái)回穿梭，動(dòng)作嫻熟，場(chǎng)面堪稱逆天。 “小橙人們”主要針對(duì)長(zhǎng)寬不超過(guò)60x50cm，重量在5kg以下的包裹，集掃碼、稱重、分揀功能“三合一”，關(guān)鍵“小橙人”能實(shí)現(xiàn)快遞面單信息識(shí)別，并根據(jù)機(jī)器人調(diào)度系統(tǒng)的指揮，基于二維碼和慣性導(dǎo)航，以最優(yōu)的路線投遞，1秒內(nèi)即可完成掃碼。沒(méi)電了可自動(dòng)充電，充電5分鐘即可奔跑4小時(shí)。 該機(jī)器人具有以下優(yōu)點(diǎn)
這種機(jī)器人的工作大致分為簡(jiǎn)單的三步。 第一步，機(jī)器人成功領(lǐng)導(dǎo)包裹后，會(huì)頭頂包裹穿過(guò)配有工業(yè)相機(jī)和電子稱等外圍設(shè)備的龍門(mén)架。
第二步，借助工業(yè)相機(jī)讀碼功能和電子秤稱重功能，控制機(jī)器人的“大腦”便識(shí)別了快遞面單的信息，完成包裹的掃碼和稱重，并根據(jù)包裹的目的地規(guī)劃出機(jī)器人最優(yōu)路徑，調(diào)度機(jī)器人進(jìn)行包裹分揀投遞，極大地節(jié)省了人力和運(yùn)輸時(shí)間。
紅外、超聲波避障，裝有緊急按鈕和碰撞海綿 第三步，每個(gè)投遞口對(duì)應(yīng)不同的目的地，下面有個(gè)斜坡，包裹被機(jī)器人投遞下去后集中等待被運(yùn)往下一站。
據(jù)了解，該機(jī)器人由申通快遞和浙江海康機(jī)器人公司合作研發(fā)，目前已在義烏、天津、臨沂三地的申通快遞公司啟用。 除了分揀機(jī)器人外，?？禉C(jī)器人還推出了服務(wù)物流的一些列工業(yè)化產(chǎn)品，比如搬運(yùn)機(jī)器人、倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人等。
巨頭涌入，背后是智慧物流的風(fēng)生水起 其實(shí)快遞黑科技并不是第一次出現(xiàn)。 早在2012年初，亞馬遜就收購(gòu)了一家創(chuàng)業(yè)公司的Kiva機(jī)器人系統(tǒng)，Kiva某種程度上媲美生老人的馴鹿，可以為每個(gè)用戶分揀訂單，并且能靜悄悄地工作，極大提升了分管效率。 國(guó)內(nèi)百世快遞曾自主研發(fā)了風(fēng)暴自動(dòng)分揀系統(tǒng)，采用大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、智能終端等技術(shù)，讓分揀效能提升了3倍，并擁有獨(dú)立的場(chǎng)院管理系統(tǒng)及AGV（Automated Guided Vehicle的縮寫(xiě)，意即“自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車”）操作臺(tái)，分揀準(zhǔn)確率達(dá)99.9%。去年雙十一因?yàn)檫@個(gè)系統(tǒng)還避免了轉(zhuǎn)運(yùn)中心爆倉(cāng)現(xiàn)象出現(xiàn)。 2016年，京東智能分揀中心系統(tǒng)落地，日訂單分揀能力達(dá)30萬(wàn)，均效提升了5倍，人員投入比例減少了近70%。
阿里倉(cāng)庫(kù)Geek+分揀機(jī)器人
亞馬遜倉(cāng)庫(kù)分揀機(jī)器人 而近日，快遞公司Hermes已開(kāi)始在倫敦測(cè)試自動(dòng)送貨機(jī)器人。這種機(jī)器人高55cm，長(zhǎng)70cm，時(shí)速4英里，并包含一個(gè)安全隔間，可承載10kg貨物。用戶可以用App對(duì)追蹤貨物狀態(tài)。 國(guó)內(nèi)外電商、物流行業(yè)等巨頭不惜重金買地建倉(cāng)庫(kù)，甚至收購(gòu)一些公司來(lái)輔助自家物流智能化，其中順豐、阿里、亞馬遜等更是在智能物流的建設(shè)上走在了行業(yè)的前頭。這背后無(wú)一不顯示出他們對(duì)智慧物流的重視。 人工智能、大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的落地 智慧物流的概念早在2009年已被提出，其涉及了配載、配載路線優(yōu)化、裝卸、包裝、過(guò)程控制、條碼與自動(dòng)識(shí)別、物流自動(dòng)化、GIS/GPS等十項(xiàng)技術(shù)，幾年來(lái)智慧物流的發(fā)展一直都處于不溫不火狀態(tài)。直到2015年，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的出現(xiàn)，中國(guó)的智慧物流才真正迎來(lái)了春天。 目前看，大數(shù)據(jù)的影響已經(jīng)開(kāi)始顯現(xiàn)。 物流路線上，運(yùn)用大數(shù)據(jù)可以分析商品特性、規(guī)格、客戶不同需求等問(wèn)題，并對(duì)配送因素進(jìn)行分析，指定最合理的配送路線。 倉(cāng)儲(chǔ)位置上，哪些貨物放一起能提高效率，哪些貨物儲(chǔ)存時(shí)間短，通過(guò)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模式法可以分析出商品數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，以便合理安排倉(cāng)儲(chǔ)位置。 以阿里的菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)為例，其通過(guò)深挖物流公司、商家、客戶、第三方數(shù)據(jù)，已經(jīng)建立起一張從全球到中國(guó)、從城市到農(nóng)村、從干線到末端的全鏈路物流網(wǎng)，整個(gè)物流過(guò)程實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化、可視化。 除此之外，大數(shù)據(jù)更是在人力調(diào)配、貨品跟蹤上發(fā)揮重大作用，履約率也得到大幅提升，據(jù)資料顯示，某寶雙十一當(dāng)天共產(chǎn)生4.67億個(gè)包裹，履約率60%多，利用大數(shù)據(jù)分析后，來(lái)年的雙十一履約率比例提升到了85%左右。 在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，人工智能能很好地把控物流的每一個(gè)環(huán)節(jié)。例如，無(wú)人倉(cāng)中，利用人工智能統(tǒng)籌整個(gè)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)轉(zhuǎn)與作業(yè)；亞馬遜更是將大數(shù)據(jù)與倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)結(jié)合，可實(shí)現(xiàn)30分鐘內(nèi)就可完成整個(gè)訂單的處理，并且全程可視化等。 不久將來(lái)，快件配送上也將實(shí)現(xiàn)無(wú)人化，此前，順豐、亞馬遜等公司已經(jīng)嘗試使用無(wú)人機(jī)為用戶送貨品。 無(wú)人機(jī)與無(wú)人車在未來(lái)智慧物流中作為配送員可能是很正常的事，它們通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法、定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)自主避障、規(guī)劃路線等，到那時(shí)的機(jī)械不僅僅是實(shí)行操作的機(jī)器，而是有了智慧的大腦，能像現(xiàn)在的快遞員一樣知道自己的配送任務(wù)。 目前，日本的快遞企業(yè)雅瑪多運(yùn)輸就與IT企業(yè)DeNA確立了討論活用自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)行宅急便配送的共同項(xiàng)目。
圍棋界，AlphaGo（它的技術(shù)也將逐漸實(shí)現(xiàn)具體場(chǎng)景化應(yīng)用）一出手?jǐn)噭?dòng)整個(gè)圍棋界，甚至改變很多人的圍棋觀，但那又怎樣？畢竟離大眾太遙遠(yuǎn)，而智慧物流推進(jìn)的是用戶真真切切的電商體驗(yàn)。 往稍遠(yuǎn)點(diǎn)說(shuō)，未來(lái)你下班了不用拖著疲憊的身軀跑到菜市場(chǎng)或者超市買新鮮瓜果了，家門(mén)口等待你的可能是一輛無(wú)人車，車上有你預(yù)定的當(dāng)天的新鮮商品。這樣的大數(shù)據(jù)和人工智的行業(yè)應(yīng)用，比起AlphaGo，更接地氣，更靠譜。 |
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