【家電網(wǎng) HEA.CN 2017年2月21日頭條】在HEA先生的《投資邏輯第二講》中提到，一枚正反配重一致的硬幣在連續(xù)拋出十次正面后，第十一次出現(xiàn)正面的概率仍是50%。

這是因為拋幣器與硬幣均沒有歷史記憶，亦即是在絕對公正的實驗環(huán)境中沒有“出老千”的情況下，任何歷史成績均沒有參考價值，每一次拋幣出現(xiàn)正面或者反面的概率都是50%－50%。

前課程中實驗機器不具備思維模型的加工能力，具備思維能力的參與者無非是在與“隨機命運”在較量耐力，使用這個例子來理解“沉沒成本”或許有些枯燥和沒有建設性。事實上在二元選擇條件下，理性幾乎用于相對于純粹以自我為中心的評價中——我做出的決策是理性的，而反對的則是非理性的。

然而當我們加入資產概念，而謀求“利益最大化”的視野后，就會發(fā)現(xiàn)情境因素會影響并改變最終決策。

或許你在街頭看過這樣的魔術：魔術師在與你交代三次猜拳定勝負的游戲中，他聲稱能夠猜透你的心思。在這種游戲中很容易勾起參與的興趣，正如你警惕地勾勒出畫面以及情境一樣，求勝的魔術師并非完全隨機在街頭尋找博弈的目標，而是略有取舍。

全球統(tǒng)一的“石頭剪刀布”游戲規(guī)則中，再也不是硬幣正反面二元選擇和沒有記憶能力的拋幣機，競爭的一方面對的是完全思維能力的對手。在生活當中，這樣的例子比比皆是：情敵之間的競爭，股票價格的浮動等。

讓我們簡單從概率角度簡單猜解下這個看似“公平”的游戲規(guī)則，從表面上看，石頭、剪刀與布出現(xiàn)的概率均為1/3，如果對手是沒有“思維框架”能力的機器的話，一直出石頭一百次獲得的平均勝率仍為1/3，這在分配角度來看是個不錯的策略。如果你曾在發(fā)錯卷子一無所知的情況下，在答題卡答案全部寫上A的話，最終分數(shù)會接近25分（百分制）一樣的道理。

狀況就出現(xiàn)在你所博弈的對手并不是機器，一方無法做到每次決策都具有不變的概率。試想想，在單局決勝的情況下，個人對石頭、剪刀、布的偏好將極大化影響決側。而在多局制勝的博弈中，我們會不自覺地參考上一回合（你和對手）的決策和結果。

在多局博弈中我們所算計的并非是概率，而是“勝率”，越接近勝率越能獲得最高的分數(shù)。

也就是說當你完全掌握了對手出下一次出拳的規(guī)律，我們通常把這種規(guī)律稱為Pattern－ “行為模式”，那么意味著當你越能令對手保持高概率堅持，你的勝率就會越能接近100%。角色調換過來再思考一下，不被對手預知模式和預知對手模式同樣重要：在《理性投資邏輯》中，HEA通過三課來說明你走向“高手”位置必須理解的定律：擁有偏好的玩家往往都是輸家。

在你研究“無往不勝”猜拳法的興趣正濃時，HEA留下這樣的一道課后作業(yè)，請梳理思維并盡量用前述課程中的“理性”方法進行決策。

你必須選擇兩個選項中的一個：

（A） 在五張牌中隨機抽出一張，如獲得唯一的紅牌，則用1/5的概率贏得4500元。否則一無所有。

（B） 在四張牌中隨機抽出一張，如獲得唯一的紅牌，則用1/4的概率贏得3000元。否則一無所有。

你會認為選擇A的人數(shù)居多還是選擇B的人數(shù)居多？用數(shù)學的方法你是如何思考并且做出決策的呢？

在下周一的課堂上，“家電網(wǎng)”公眾號將繼續(xù)為你講解Expected Value（期望效用）在決策中的意義，并且結合家電行業(yè)傳播通病來說說通過掌控標的行為模式達到傳播勝率最大化的技巧。

HEA先生提醒你堅信智者授道，不要因為課程枯燥和自身懶惰，而讓你剛剛建立起來的理性思維模型過早坍塌掉。