本期研習話題：

人工智能與汽車的關(guān)系，人工智能在智能汽車、無人駕駛中的應用。

部分案例梳理：

谷歌AI戰(zhàn)略

谷歌大腦

·2014年，4億美元收購DeepMind，成功發(fā)布圍棋機器人Alpha Go
·發(fā)明多種新型人工神經(jīng)網(wǎng)絡，如策略網(wǎng)絡、價值網(wǎng)絡等
·谷歌提供開源TensorFlow系統(tǒng)，協(xié)助建構(gòu)深度學習運算模型
·觀看了千萬級YouTube圖像，并自主辨識出了“貓”
智能硬件
·2014年，32億美元收購Nest，進入智能家居產(chǎn)業(yè)
·2015年，Nest恒溫器銷售量達到1400萬臺，并完成營收35億美元
·Nest恒溫器可以學習用戶習慣模式，并智能節(jié)能
自動駕駛
·2015年底，共有30輛原型車和23輛改裝車已自動行駛220萬公里
·6年的實驗中，總計發(fā)生過17起輕度事故，且均非自動駕駛汽車引起
·預計2018年，谷歌將向Uber提供無人駕駛車隊產(chǎn)品

IBM的AI戰(zhàn)略

·10億美元投資云計算，160億美元投資分析業(yè)務，40億美元投資物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務

·Watson將改變已有的商業(yè)智能市場，其智能分析業(yè)務營收將在2018年達到IBM總收入的12%以上
·Watson的Discovery Advisor項目可以使科學研究更快地完成。
·SyNAPSE芯片是IBM為人工智能開發(fā)的專用芯片，擁有100萬個“神經(jīng)元”內(nèi)核、2.56億個“突觸”內(nèi)核以及4096個“神經(jīng)突觸”內(nèi)核，而功率則僅有70毫瓦
·該芯片能夠模仿人腦的運作模式，更擅長進行模式識別，而且低功耗，在認知計算方面要遠遠穿過傳統(tǒng)計算架構(gòu)。Watson的幫助花旗銀行分析客戶的需求、處理財務、經(jīng)濟和客戶數(shù)據(jù)，從而打造個性化的電子銀行。Watson可以在3秒內(nèi)閱讀和理解2億張數(shù)據(jù)，幫助金融公司識別行內(nèi)專家們可能忽視的風險、回報和客戶需求。

·美國和加拿大的14家腫瘤中心將部署Watson機器人，根據(jù)患者的腫瘤基因選擇適當?shù)闹委煼桨?。通過Watson計算系統(tǒng)，幾分鐘就可以處理完畢通常一個專家團隊通常需要幾個小時或幾天來處理的數(shù)據(jù)。

·Watson Analytics作為一項新業(yè)務，旨在幫助企業(yè)用戶從不同的部門收集各種各樣的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)用戶更好地預測業(yè)績，以幫助企業(yè)用戶決策。

億萬人的智慧、智能共享學習空間

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