歲月的河流流逝所有的紙上談兵，歷史的車輪碾碎古今多少新聞頭條。

我們且來先看一看今年人工智能行業(yè)的大事記。

與此同時，

這一年，Google投資了主打語音識別的人工智能公司出門問問，奧飛動漫投資了以動作捕捉技術(shù)見長的諾亦騰，前百度研究院副院長、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗室主任余凱辭職創(chuàng)辦了地平線機(jī)器人，華大基因前CEO王俊創(chuàng)辦了碳云智能，上海成立了億石人工智能國際創(chuàng)業(yè)中心。

也是在這一年，圖像識別領(lǐng)域的明星公司知圖內(nèi)部發(fā)生重大調(diào)整，CEO離職，公司更名為圖森（tusimple），官網(wǎng)cogtu.com已經(jīng)直接跳轉(zhuǎn)到了tusimple.com，不禁令人扼腕嘆息，其余倒在融資征途上的團(tuán)隊更是不計其數(shù)。先驅(qū)變先烈，一字之差，生死之別。

所謂大浪淘沙，智者生存，大抵如此。

不同于其他純商業(yè)模式的創(chuàng)新，人工智能創(chuàng)業(yè)是一個有著高技術(shù)門檻的事情，一腔熱血并不意味著你可以所向披靡。往往豐滿的理想背后都是骨感的現(xiàn)實(shí)，一不小心就會失敗。

1956年，約翰·麥肯錫等十位來自于不同學(xué)科的科研人員舉辦了為期兩月的暑期學(xué)術(shù)研討會，會上提出了人工智能的概念，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。如果說蒸汽機(jī)推動了第一次工業(yè)革命，發(fā)電機(jī)帶來了第二次工業(yè)革命，互聯(lián)網(wǎng)信息化讓第三次工業(yè)革命快速發(fā)展，那么第四次工業(yè)革命，將會隨著人工智能技術(shù)的成熟而到來。

60年的時間說長也長，說短也短。數(shù)十年間，這個領(lǐng)域的研究者從一開始的盲目自信到后來的貼近實(shí)際，再到專家系統(tǒng)的興起、低迷，一直到如今的黃金時代。細(xì)看下來，整個人工智能發(fā)展史，竟與社會主義的發(fā)展階段不謀而合——“即使現(xiàn)在廣大人民的生活蒸蒸日上直奔小康，但我們依然處在并且在一段時間內(nèi)將一直處于社會主義初級階段?！?/p>

在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的助力下，人工智能從數(shù)九寒冬慢慢走到了春暖花開。從2009年到現(xiàn)在，短短五六年時間，人工智能已經(jīng)吸引了超過170億美元的投資。各大企業(yè)巨頭爭相搶灘布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，一些互聯(lián)網(wǎng)公司、傳統(tǒng)汽車廠商紛紛成立人工智能研究團(tuán)隊，科研院所與科技巨頭公司合作成立人工智能相關(guān)的聯(lián)合實(shí)驗室；人工智能行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司也如雨后春筍般競相成立，計算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域的專用人工智能取得了突破性的進(jìn)展；政府也將人工智能產(chǎn)業(yè)上升到了國家戰(zhàn)略的高度，萬億級的市場在蓄勢力量，等待爆發(fā)。

人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展得益于三個方向的突破：硬件的成熟——低成本大規(guī)模并行計算GPU的出現(xiàn)，算法的突破——深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展，大數(shù)據(jù)——越來越多的海量數(shù)據(jù)用以訓(xùn)練學(xué)習(xí)模型。

雖然計算機(jī)CPU的處理速度已經(jīng)很快，但對于處理人工智能領(lǐng)域的相關(guān)運(yùn)算來說，仍然顯得不足。解決高性能運(yùn)算的方法最直接的就是使用計算機(jī)集群陣列，譬如云計算。然而，利用云計算耗費(fèi)的帶寬成本、功耗成本和計算成本都太大，遠(yuǎn)程運(yùn)算給系統(tǒng)帶來的風(fēng)險也很大。我們需要在機(jī)器人的體內(nèi)構(gòu)建尺寸小，價格便宜，同時運(yùn)算密度極高的計算機(jī)。GPU的出現(xiàn)，解決了圖像處理上的運(yùn)算難題。和傳統(tǒng)的CPU不同，GPU采用了基于SIMD架構(gòu)的并行運(yùn)算架構(gòu)。這種架構(gòu)可以在有限的芯片空間里容納大量的并行運(yùn)算單元。在移動平臺上，類似的技術(shù)已經(jīng)可以把多達(dá)192個GPU內(nèi)核集成在一個低功耗的芯片上，這是傳統(tǒng)的CPU架構(gòu)無法比擬的。

傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法雖然卓有成效，但是結(jié)果往往與人們的預(yù)期還有相當(dāng)大的差距，算法上的瓶頸多年來學(xué)術(shù)界一直都無法實(shí)現(xiàn)突破。深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)，如同山窮水盡處突然出現(xiàn)的一處清喜的水澤，一下子使得很多看似無解的的問題都能被很好地解決?？茖W(xué)家們模擬人類大腦，試圖建立類似人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。

深度學(xué)習(xí)技術(shù)過去五年在各個領(lǐng)域中都超越了傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，是目前表現(xiàn)最優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。從蘋果的siri到谷歌的無人駕駛汽車、IBM的Watson、微軟的小冰，再到百度的百度大腦和度秘、騰訊的夢幻寫手以及格靈深瞳的皓目行為分析儀、威目車輛特征分析系統(tǒng)等，這些人工智能行業(yè)的明星產(chǎn)品無一不是用到了深度學(xué)習(xí)技術(shù)。（但是深度學(xué)習(xí)的機(jī)理至今沒有被完全探索清楚，深度學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀如同外強(qiáng)中干的圍城，城內(nèi)的人在戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢地探索它的極限，城外的人在忘乎所以地驚嘆它的偉大。）

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，海量的數(shù)據(jù)為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的催化劑，甚至算法改進(jìn)對于結(jié)果的影響已經(jīng)比不上海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型后的效果。近年來使用了大規(guī)模的計算機(jī)集群，配合大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，在這些條件下訓(xùn)練出來的更龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)展現(xiàn)出了超越歷史的性能。當(dāng)我們在科研的縱向維度上舉步維艱時，橫向的解決路徑展現(xiàn)出了意料之外的效果。

以上三個領(lǐng)域的強(qiáng)勢逆襲是人工智能行業(yè)得以快速發(fā)展的最大倚仗，這個產(chǎn)業(yè)正在迅速地升溫發(fā)酵，一些比較成熟的技術(shù)也已經(jīng)開始落地生根并產(chǎn)生價值和收益。由于技術(shù)的復(fù)雜度限制，未來5 -10年內(nèi)，專用領(lǐng)域的智能化是AI應(yīng)用的主要方向，在更遠(yuǎn)的將來，隨著技術(shù)的進(jìn)一步突破，通用領(lǐng)域的智能化有望實(shí)現(xiàn)。

在未來通用智能時代，除了自然語言處理、計算機(jī)視覺等AI技術(shù)在某些領(lǐng)域的直接應(yīng)用，人工智能更大的影響在于將重塑生活服務(wù)、醫(yī)療、零售、數(shù)字營銷、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、商業(yè)等各行各業(yè)。圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)、人才、資金、產(chǎn)業(yè)鏈以及政策法規(guī)這些直接影響因素都在慢慢成熟。假以時日，萬億市場規(guī)模的人工智能行業(yè)將大放異彩，AI技術(shù)將深入到日常生活的方方面面。

人工智能大體可以分為三個階段：感知、決策和推理、情感和想象。如果把情感和想象當(dāng)作一個高級的行為，那么現(xiàn)在人工智能還處在一個茹毛飲血、刀耕火種的年代。格靈深瞳正在做的就是解決計算機(jī)的感知問題，而感知問題中最重要、也是被應(yīng)用最多的就是機(jī)器視覺。

拿我們?nèi)祟惻e例，人腦接收的所有外界信息中有80%的信息都是通過眼睛得來的，而人腦處理感知信息的神經(jīng)中絕大部分也都用來處理視覺信息。而以機(jī)器人為例，幾乎所有的機(jī)器人愛好者和從業(yè)者都有一個共識，那就是機(jī)器人現(xiàn)在最大的瓶頸就是它的視覺系統(tǒng)。機(jī)器人如果不能很好地觀察周圍的環(huán)境，它就不可能做出正確的決策。因此，視覺的重要性無需多言。

除了視覺感知以外還有語音識別，這項技術(shù)國內(nèi)目前做的最好的當(dāng)屬科大訊飛。多年的技術(shù)積累和持續(xù)的研發(fā)投入，使得他們在這個領(lǐng)域有著很大的優(yōu)勢。但是亂世之中，英雄輩出，這個時代注定不會一勞永逸和孤芳自賞。新成立的出門問問和云之聲等語音識別公司也同樣有扎實(shí)的技術(shù)背景和強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊，同時也已經(jīng)開始在這個市場中開疆拓土，攻城略地。

總的來說，這個行業(yè)還在早期階段，相關(guān)配套的產(chǎn)業(yè)鏈也遠(yuǎn)未成熟，主宰一切的蒼天巨擘還在醞釀之中。所謂機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，有人生就有人死。有人為產(chǎn)品的研發(fā)落地?zé)崆楸济?，也有人為注定失敗的項目淚灑戰(zhàn)場。

無論是長河落日的慷慨壯歌，還是墟里孤煙的淡定從容，前行都是一種不得不選擇的出路。

我們能做的，就是披荊斬棘，一往無前。

謹(jǐn)以此文獻(xiàn)給所有為了人工智能事業(yè)而奮斗的兄弟姐妹們。