名稱：信源
信源就是信息的來源，可以是人、機(jī)器、自然界的物體等等。信號(hào)的產(chǎn)生(物)被稱為信源,相對(duì)應(yīng)的概念應(yīng)該是信號(hào)的接受(物)被稱為信宿。
信息傳播過程簡(jiǎn)單地描述為：信源→信道→信宿。其中，“信源”是信息的發(fā)布者，即上載者；“信宿”是信息的接收者，即最終用戶。在傳統(tǒng)的信息傳播過程中，對(duì)信源的資格有嚴(yán)格的限制，通常是廣播電臺(tái)、電視臺(tái)等機(jī)構(gòu)，采用的是有中心的結(jié)構(gòu)。而在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，對(duì)信源的資格并無(wú)特殊限制，任何一個(gè)上網(wǎng)者都可以成為信源
1949年，香農(nóng)和韋弗提出了有關(guān)傳播的數(shù)學(xué)模式。
信源—>消息—>編碼—>信號(hào)—>信道—>信號(hào)+噪聲—>譯碼—>消息—>信宿
噪聲—>信道
對(duì)上圖的概念解釋如下：
信源：信源就是信息的來源，可以是人、機(jī)器、自然界的物體等等。信源發(fā)出信息的時(shí)候，一般以某種訊息的方式表現(xiàn)出來，可以是符號(hào)，如文字、語(yǔ)言等，也可以是信號(hào)，如圖像、聲響等等。
編碼：編碼就是把信息變換成訊息的過程，這是按一定的符號(hào)、信號(hào)規(guī)則進(jìn)行的。按規(guī)則將信息的意義用符碼編排起來的過程就是編碼過程，這種編碼通常被認(rèn)為是編碼的第一部分。編碼的第二部分則是針對(duì)傳播的信道，把編制好的符碼又變換成適于信道中傳輸?shù)男盘?hào)序列，以便于在信道中傳遞，如聲音信號(hào)、電信號(hào)、光信號(hào)等等。如信息源產(chǎn)生的原始訊息是一篇文章，用電報(bào)傳遞的時(shí)候，就要經(jīng)過編碼，轉(zhuǎn)換成電報(bào)密碼的信號(hào)，然后才能經(jīng)過信道傳播。
信道：就是信息傳遞的通道，是將信號(hào)進(jìn)行傳輸、存儲(chǔ)和處理的媒介。信道的關(guān)鍵問題是它的容量大小，要求以
噪音：是指信息傳遞中的干擾，將對(duì)信息的發(fā)送與接受產(chǎn)生影響，使兩者的信息意義發(fā)生改變。
譯碼：是對(duì)信息進(jìn)行與編碼過程相反的變換過程，就是把信號(hào)轉(zhuǎn)換為訊息，如文字、語(yǔ)言等，這是第一步。第二步譯碼則是指將訊息還原為信息意義的過程。
信宿：是信息的接受者，可以是人也可以是機(jī)器，如收音機(jī)、電視機(jī)等。
作為方法論，香農(nóng)的這一信息系統(tǒng)模式可以被適用于許多系統(tǒng)，如通信系統(tǒng)、管理系統(tǒng)、社會(huì)系統(tǒng)等。傳播學(xué)學(xué)者對(duì)這一模式進(jìn)行改造之后，成為表述人類信息傳播的基本模式之一，成為傳播學(xué)領(lǐng)域最基本的研究范式，而信源、編碼、譯碼、信宿等概念也成為傳播學(xué)研究的基本概念。
香農(nóng)的信息論為傳播學(xué)領(lǐng)域提供了基本的范式，它使以前模糊的信息概念變得在數(shù)學(xué)上可以操縱。香農(nóng)的信息論與維納的控制論是相互影響的，維納也是最早認(rèn)識(shí)信息論價(jià)值的學(xué)者，并與香農(nóng)共同發(fā)明了有關(guān)信息的熵度量法則。
產(chǎn)生消息(符號(hào))、消息序列和連續(xù)消息的源，在數(shù)學(xué)上可以用隨機(jī)變量、隨機(jī)序列和隨機(jī)過程來表示。信息是抽象的，信源則是具體的。例如人們談話，人的發(fā)聲系統(tǒng)就是語(yǔ)聲信源；觀看電視，被攝制的客觀物體和人物就是圖像信源。另外還有文字信源、數(shù)據(jù)信源、遙感信源等。
分類 最基本的信源是單個(gè)消息(符號(hào))信源，它可以用隨機(jī)變量X及其概率分布P來表示。通常寫成(X，P)。根據(jù)信源輸出的隨機(jī)變量的取值集合，信源可以分為離散信源和連續(xù)信源兩類。對(duì)于離散信源
式中X為隨機(jī)變量,其取值集合為A＝｛x1，x2，…，xn｝,X取xi的概率為Pi。例如當(dāng)時(shí),二進(jìn)制數(shù)據(jù)信源可表示為對(duì)于連續(xù)信源式中隨機(jī)變量X取值于區(qū)間（ɑ，b）,對(duì)應(yīng)的概率密度為p(x)。
實(shí)際信源是由最基本的單個(gè)消息信源組合而成的。離散時(shí),它是由一系列消息串組成的隨機(jī)序列X1,X2,…，Xj,…,XL
離散序列信源又分為無(wú)記憶和有記憶兩類。當(dāng)序列信源中的各個(gè)消息相互統(tǒng)計(jì)獨(dú)立時(shí)，稱信源為離散無(wú)記憶信源。若同時(shí)具有相同的分布，則稱信源為離散平穩(wěn)無(wú)記憶信源。例如最簡(jiǎn)單的(設(shè)L＝3)脈沖編碼信源，當(dāng)P0＝P1＝1/2時(shí)，
當(dāng)序列信源中各個(gè)消息前后有關(guān)聯(lián)時(shí)，稱信源為離散有記憶信源。描述它一般比較困難，尤其當(dāng)記憶長(zhǎng)度很大時(shí)。但在很多實(shí)際問題中僅須考慮有限記憶長(zhǎng)度，特別是當(dāng)信源系列中的任一消息僅與其前面的一個(gè)消息有關(guān)聯(lián),數(shù)學(xué)上稱它為一階馬爾科夫鏈。在馬爾科夫鏈中,若其轉(zhuǎn)移概率與所在位置無(wú)關(guān)，則稱為齊次馬爾科夫鏈。若同時(shí)還滿足當(dāng)轉(zhuǎn)移步數(shù)充分大時(shí)與起始狀態(tài)無(wú)關(guān)，則稱它為齊次遍歷馬爾科夫鏈。例如數(shù)字圖像信源常采用這一模型。
連續(xù)的隨機(jī)過程信源，一般很復(fù)雜且很難統(tǒng)一描述。但在實(shí)際問題中往往可采用以下兩類方法。最常見的處理方法是將連續(xù)的隨機(jī)過程信源在一定的條件下轉(zhuǎn)化為離散的隨機(jī)序列信源；另一種方法則是把連續(xù)的隨機(jī)過程信源按易于分析的已知連續(xù)過程信源處理。實(shí)際上，絕大多數(shù)連續(xù)隨機(jī)過程信源都近似地滿足限時(shí)(T)、限頻(F)的條件。這時(shí),連續(xù)的隨機(jī)過程可以轉(zhuǎn)化為有限項(xiàng)傅里葉級(jí)數(shù)或抽樣函數(shù)的隨機(jī)序列，而抽樣函數(shù)表達(dá)式尤為常用。但這兩種方式在一般情況下其轉(zhuǎn)化后的離散隨機(jī)序列是相關(guān)的，即信源是有記憶的。這給進(jìn)一步分析帶來一定的困難。另外一種是將連續(xù)隨機(jī)過程展開成相互線性無(wú)關(guān)的隨機(jī)變量序列,這種展開稱為卡休寧-勒維展開。由于實(shí)現(xiàn)困難，這種展開除具有一定理論價(jià)值外，實(shí)際上很少被采用。直接按隨機(jī)過程來處理信源受到分析方法的限制，人們還主要限于研究平穩(wěn)遍歷信源和簡(jiǎn)單的馬爾科夫信源。
上述信源都是單一信源，又稱為單用戶信源。70年代以來又進(jìn)一步引入多個(gè)相互不獨(dú)立或相關(guān)的信源，稱為多用戶信源，其目的是研究多用戶信源編碼，以進(jìn)一步壓縮信源的信息率或達(dá)到某些其他目的。但這方面的研究還僅限于離散無(wú)記憶信源，這類問題是一個(gè)正在探索中的課題。
主要性質(zhì)
信源輸出是隨機(jī)的，因而它是概率性的。從概率統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)看，概率分布是信源最基本、最完整的統(tǒng)計(jì)特性。對(duì)離散無(wú)記憶信源，信源消息序列是統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的，因此只要知道單個(gè)消息的概率分布就能完全決定整個(gè)消息序列的聯(lián)合概率分布。對(duì)離散有記憶信源情況就不同了，它必須知道整個(gè)消息序列的聯(lián)合分布，而求有記憶信源的聯(lián)合分布是很困難的。只是在一些很特殊的情況下，已知分布類型和某些統(tǒng)計(jì)參量，如均值、協(xié)方差，才能求出分布。最典型的例子是具有有限維的正態(tài)分布，其概率分布唯一地決定于均值和協(xié)方差。
實(shí)際信源分布即使是一維的也往往是未知的，通常采用直方圖統(tǒng)計(jì)量，以便為實(shí)際信源尋找出一個(gè)近似的概率分布。在求實(shí)際語(yǔ)聲、圖像分布時(shí)，常采用這種方法。利用概率分布，可以進(jìn)一步引用信息熵H(X)來描述信源的統(tǒng)計(jì)特性。根據(jù)信息論可得出以下結(jié)論：對(duì)離散信源，當(dāng)信源消息序列獨(dú)立、等概率分布時(shí)，信息熵最大。對(duì)連續(xù)信源，只有在一定約束條件下才具有最大熵。例如當(dāng)信號(hào)峰值功率受限制時(shí)，均勻分布信源的信息熵最大；而當(dāng)信號(hào)平均功率受限制時(shí)，正態(tài)分布信源的信息熵最大。利用信息熵還可以很方便地描述有記憶信源的統(tǒng)計(jì)特性。根據(jù)熵的性質(zhì)，無(wú)記憶的單個(gè)消息熵大于有記憶的單個(gè)消息熵，且記憶越長(zhǎng)，單個(gè)消息熵就越小。實(shí)際信源多數(shù)是有記憶的，但是在傳送信源消息時(shí)往往按無(wú)記憶考慮，因此信源存在著壓縮的可能性。
實(shí)際信源
圖像和語(yǔ)聲是最常用的兩類主要信源。要充分描述一幅活動(dòng)的立體彩色圖像，須用一個(gè)四元的隨機(jī)矢量場(chǎng)X(x，y，z，t),其中x，y，z為空間坐標(biāo);t為時(shí)間坐標(biāo)；而X是六維矢量，即表示左、右眼的亮度、色度和飽和度。然而通常的黑白電視信號(hào)是對(duì)平面圖像經(jīng)過線性掃描而形成。這樣，上述四元隨機(jī)矢量場(chǎng)可簡(jiǎn)化為一個(gè)隨機(jī)過程X(t)。圖像信源的最主要客觀統(tǒng)計(jì)特性是信源的幅度概率分布、自相關(guān)函數(shù)或功率譜。關(guān)于圖像信源的幅度概率分布，雖然人們已經(jīng)作了大量的統(tǒng)計(jì)和分析，但尚未得出比較一致的結(jié)論。至于圖像的自相關(guān)函數(shù)，實(shí)驗(yàn)證明它大體上遵從負(fù)指數(shù)型分布。其指數(shù)的衰減速度完全取決于圖像類型與圖像的細(xì)節(jié)結(jié)構(gòu)。實(shí)際上，由于信源的信號(hào)處理往往是在頻域上進(jìn)行，這時(shí)可以通過傅里葉變換將信源的自相關(guān)函數(shù)轉(zhuǎn)換為功率譜密度。功率譜密度也可以直接測(cè)試。
語(yǔ)聲信號(hào)一般也可以用一個(gè)隨機(jī)過程X（t）來表示。語(yǔ)聲信源的統(tǒng)計(jì)特性主要有語(yǔ)聲的幅度概率分布、自相關(guān)函數(shù)、語(yǔ)聲平均功率譜以及語(yǔ)聲共振峰頻率分布等。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明語(yǔ)聲的幅度概率分布可用伽瑪(γ)分布或拉普拉斯分布來近似。語(yǔ)聲信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)，根據(jù)實(shí)驗(yàn)也可以大致認(rèn)為屬于負(fù)指數(shù)分布類型，且樣點(diǎn)間相關(guān)性很強(qiáng),一般高達(dá)0.9以上。語(yǔ)聲信號(hào)的平均功率譜的測(cè)試表明，語(yǔ)聲主要能量集中在1千赫以下。語(yǔ)聲的共振峰頻率是語(yǔ)聲功率譜的主要峰值。這樣的峰值并非一個(gè)，而且它的值隨音調(diào)的變化有一定的變動(dòng)范圍。人們對(duì)漢語(yǔ)、英語(yǔ)的共振峰分布已獲得一定的測(cè)試結(jié)果。
休眠效果
即“睡眠者效果”，這是由霍夫蘭提出的用來解釋可信性效果變化的一個(gè)概念。根據(jù)艾賓豪斯的忘卻曲線原理，人腦對(duì)信息的記憶量隨時(shí)間的推移逐漸減少，而忘卻是從信息的次要屬性開始的。也就是說，由高可信度信源或低可信度信源發(fā)出的信息，由于人們對(duì)信源的信任感不同，其說明效果可能會(huì)分別大于或小于信息內(nèi)容本身的說服力。而隨著時(shí)間的推移，人們對(duì)信源與信息內(nèi)容相聯(lián)系的記憶會(huì)逐漸淡漠。這時(shí)，由信源居于主導(dǎo)地位的可信性效果趨于減弱或者消失，內(nèi)容本身的說服力才能較為完全地發(fā)揮出來。
這種現(xiàn)象表明，低可信度信源發(fā)出的信息，由于信源可信性的影響，其內(nèi)容本身的說明力不能馬上得以發(fā)揮，處于一種“睡眠”狀態(tài)，經(jīng)過一段時(shí)間，可信性的負(fù)面影響減弱或消失，其說服效果才能充分表現(xiàn)出來。
信源的可信性問題
“它包括兩個(gè)要素：第一是傳播者的信譽(yù)（Credibility），包括誠(chéng)實(shí)、客觀、公正等品格條件；第二是專業(yè)權(quán)威性（Expertness），即傳播者對(duì)特定問題是否具有發(fā)言權(quán)和發(fā)言資格。這兩者構(gòu)成了可信性的基礎(chǔ)。”⑶ 對(duì)信源（傳播者）的可信性與說服效果的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證考察的是霍夫蘭等人，他們提出了“可信性效果”的概念：一般來說，信源的可信度越高，其說服效果越大；可信度越低，說服效果越小。這個(gè)概念說明，對(duì)傳播者來說，樹立良好的形象爭(zhēng)取受眾的信任是改進(jìn)傳播效果的前提條件。
博客是作為一個(gè)信源存在的，是集編碼、譯碼、釋碼于一體的角色。博客利用自身掌握的各種信息資源，采用文字、圖像、視頻、音頻等各種符號(hào)手段對(duì)信息和觀點(diǎn)進(jìn)行編碼，通過各種網(wǎng)站平臺(tái)進(jìn)行傳播。受眾可以匿名，也可以通過評(píng)論或發(fā)表文章等對(duì)博客內(nèi)容進(jìn)行反饋和釋碼、譯碼，或者轉(zhuǎn)換角色，成為新內(nèi)容的編碼者，如此循環(huán)往復(fù)，形成良性的互動(dòng)傳播。其次博客也是一個(gè)信道，一個(gè)信息和意見的集散地，眾多的信息和觀點(diǎn)可以由此傳遞，超鏈接功能幫助受眾獲得更多信息，在博客與博客之間、博客與非博客之間建立傳播的介質(zhì)和聯(lián)系的通道。當(dāng)然博客也是傳播中的一種噪音，是傳播的信宿，這一點(diǎn)在后面會(huì)論述。這樣的一個(gè)過程，正好印證了上述的循環(huán)模型，同時(shí)也很大程度上突破了大眾傳播缺乏反饋性的弱點(diǎn)，增強(qiáng)了傳播過程中雙方的互動(dòng)性和能動(dòng)性，也使基于科學(xué)技術(shù)的現(xiàn)代傳播能夠更接近人際傳播的本質(zhì)和功能。在這個(gè)博客傳播的循環(huán)過程中，信源是匿名和多樣化的，具有“四零條件”：零技術(shù)、零成本、零編輯、零形式，進(jìn)入門檻低，技術(shù)含量低，言論表達(dá)自由，這一信源具有平民性和普遍性，因而發(fā)展迅速。2005年7月，社科院社會(huì)發(fā)展研究中心發(fā)布的《2005年中國(guó)5城市互聯(lián)網(wǎng)使用現(xiàn)狀及影響調(diào)查報(bào)告》中顯示，有29%的網(wǎng)民開始使用博客。信源的多樣必然帶來信宿的豐富，加上博客自由互動(dòng)的特點(diǎn)，使得博客的影響力和信息價(jià)值增大，對(duì)社會(huì)和個(gè)人生活產(chǎn)生越來越重要的影響。
傳播學(xué)者麥克盧漢在闡述“媒介即訊息”這一觀點(diǎn)時(shí)指出：因?yàn)槿魏蚊浇榕c技術(shù)所包含的“訊息”，即意味著對(duì)它們引進(jìn)人類生活中的尺度、進(jìn)度、標(biāo)準(zhǔn)的改變。鐵路并非將運(yùn)動(dòng)、運(yùn)輸、車輪或路軌引進(jìn)人類社會(huì)，而是提高與擴(kuò)張了以往人類活動(dòng)的向度，由此創(chuàng)造出全新的城市，全新的工作與閑暇。[6]博客這一新的媒介也正逐漸改變著人們的工作與閑暇方式、思維與行為方式等，成為一種新的生活方式和潮流。伴隨博客產(chǎn)生了許多新的事物，比如播客，是與主要依靠文字表達(dá)的博客互補(bǔ)的表達(dá)方式，用音頻、視頻等來表達(dá)自己的生活點(diǎn)滴、所思所想，即向全世界播放自己的聲音。理論上講，只要有一臺(tái)上網(wǎng)電腦和一個(gè)話筒，你就可以掌握話語(yǔ)權(quán)，以自己獨(dú)有的風(fēng)格向全世界播音。播客的制作和接收沒有技術(shù)、時(shí)間和地域限制，它改變了人們傳統(tǒng)的收聽模式，直接沖擊著廣播媒體。博客電影，指劇作來自博客群體，博客群體參與攝制，首映式在博客門戶網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)布的新影像。這與那些有著龐大的演職人員、精巧的編劇者和大投資拍攝的電影藝術(shù)是完全不同的概念，是一種反傳統(tǒng)、反權(quán)威的力量。被稱為博客2.0的“維客”，則是一個(gè)人人都可以編輯的百科全書，它只是一套可以任意編輯的網(wǎng)絡(luò)白紙，任何人都可以在一段別人寫過的內(nèi)容上編輯加工，也能夠按照一定技術(shù)規(guī)則和文化脈絡(luò)組合模仿。這些以博客為代表的媒體，具有去中心化、去權(quán)威的力量，一種來自草根階層的巨大力量，代表著一種話語(yǔ)權(quán)的解放，言論的自由和平等。王朔曾經(jīng)說過，他所害怕的是具有全體寫作能力的人民，似乎博客能給他帶來這種恐懼。
新聞采集的難度變大。匿名信源在正面報(bào)道中較少出現(xiàn)，它主要存在于中性和負(fù)面報(bào)道中，尤以負(fù)面報(bào)道居多。由于如今多數(shù)媒體編輯尤其是都市類報(bào)紙相對(duì)更歡迎負(fù)面報(bào)道，導(dǎo)致記者采寫這些報(bào)道的頻率增大。而對(duì)于知情者來說，很少有人愿意向媒體透露細(xì)節(jié)。為了及時(shí)交付稿件，記者不得不變通地采取“道聽途說”的方式來報(bào)道。這尤以調(diào)查性報(bào)道居多。
新聞的信源可以大致分為兩類：一類是消息的主要來源。一般而言，這種對(duì)消息本身起著絕對(duì)性作用的信源必須是真實(shí)的。
另一類信源則是一些求證之類的輔助性信源。文中是否出現(xiàn)這類實(shí)名信源，對(duì)文章的主旨基本影響不大。在正規(guī)的新聞媒體中，匿名信源大都出現(xiàn)在少數(shù)輔助信源當(dāng)中。從實(shí)際采訪過程和編輯好的新聞作品來看，文字媒體的匿名信源出現(xiàn)頻率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于需出現(xiàn)畫面和聲音的電視、廣播等媒體。不過，電視、廣播如今流行如鳳凰衛(wèi)視“鏘鏘三人行”之類的“新聞?wù)勗?#8221;節(jié)目，匿名信源往往會(huì)在這里出現(xiàn)。
從匿名信源的產(chǎn)生原因中我們可以發(fā)現(xiàn)，雖然很多確是“事實(shí)”，但它以匿名的方式表現(xiàn)后，在讀者心中就并不等同于“真實(shí)”了。這也或多或少對(duì)媒體的公信力產(chǎn)生不利影響。讀者在試圖從媒體了解事實(shí)時(shí)，他們也會(huì)理性地判斷。網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)媒體有著許多區(qū)別，其中，網(wǎng)絡(luò)信源可以是匿名的多對(duì)多傳播，作者對(duì)發(fā)布的信息可不負(fù)責(zé)，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)信息的制作和傳播過程非?？焖俣颐?。傳統(tǒng)媒體由于體制的種種原因，必然是擔(dān)負(fù)著“喉舌”角色的負(fù)責(zé)任的實(shí)名傳播，作者必須對(duì)撰寫的稿件進(jìn)行相對(duì)仔細(xì)的制作加工，并對(duì)傳播的信息真實(shí)性負(fù)責(zé)。如果傳統(tǒng)媒體也越來越多地?fù)诫s了匿名的因素，那么它的公信力必然下降。誠(chéng)然，匿名信源可以找出許多理由。一些公司出于上市等敏感因素考慮，要求記者在不出現(xiàn)具體公司名字的情況下接受對(duì)某問題的采訪；個(gè)人因害怕打擊、不良影響等種種原因，不愿在文中出現(xiàn)名字和身份。這也并非完全不可理解。但是，如果越來越多的對(duì)無(wú)傷大雅的出處故作神秘地進(jìn)行隱匿，這就不太妥當(dāng)
1.信源：通信過程中產(chǎn)生和發(fā)送信息的設(shè)備或計(jì)算機(jī)。
2.信源，理解成信息的源泉，英文是feed。信息發(fā)布網(wǎng)站將網(wǎng)站全部或者部分信息整合到一個(gè)RSS文件中，這個(gè)文件就被稱之為feed。信源中包含的數(shù)據(jù)都是標(biāo)準(zhǔn)的XML格式，不但能直接被其他站點(diǎn)調(diào)用，也能在其他的終端和服務(wù)中使用
[1]《大眾傳播學(xué)》
[2]《傳播學(xué)教程》
[3]《傳播理論》
[4]《信息理論基礎(chǔ)》，人民郵電出版社，北京，1983。
