根據國際數(shù)據公司(IDC)的定義，商業(yè)智能(BI)是對商業(yè)信息的搜集、加工、管理和分析過程。目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力，幫助他們更快地做出對企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能一般由數(shù)據倉庫、數(shù)據查詢和報表、數(shù)據挖掘、在線分析(OLAP)、預算和預測等部分組成。目前，我國大型企業(yè)由于其規(guī)模大，經濟實力雄厚，ERP(企業(yè)資源計劃)和BI應用比較廣泛，尤其在電信、保險、金融、鋼鐵等行業(yè)。

1、中小型企業(yè)信息化狀況分析

對于中小企業(yè)。國際上并沒有統(tǒng)一的標準，我國也在不同的時期內產生了不同的定義。我國現(xiàn)在是將職工人數(shù)在2000人以下或營業(yè)額3億元以下或資產總額小于4億元的企業(yè)歸為中小企業(yè)。根據有關部門統(tǒng)計，截至2006年底.我國中小企業(yè)共有4240多萬戶，包括所有從事經濟活動的個體工商戶和農村個體養(yǎng)殖戶，占我國所有企業(yè)數(shù)量的99.6%.大型企業(yè)只占0.4%。

中小企業(yè)對我國經濟和社會的貢獻非常之大.如吸納就業(yè)人口超過整個國家就業(yè)人口的75%.銷售額將近60%，GDP占近60%等。因此，中小企業(yè)信息化的水平在某種程度上反映了中國企業(yè)信息化的現(xiàn)狀.它們的信息化需求也代表了中國企業(yè)信息化市場需求的一個重要的方面。經過多年的發(fā)展與建設，中小企業(yè)的信息化水平已經有了長足的進步。據一項有關中小企業(yè)信息化狀況的調查顯示：設有專職部門的占76%以上，已經建立了完善或一般的管理制度、流程的達76.63%;設有CIO的已經達到了10%：IT部門主管有權決策相關業(yè)務的達到55%。辦公自動化和協(xié)同軟件系統(tǒng)在被調查企業(yè)中是應用最多的信息系統(tǒng)產品;其次就是財務管理系統(tǒng)，有超過一半的用戶所在企業(yè)中使用該類產品;人力資源管理系統(tǒng)和計算機輔助系統(tǒng)的用戶使用率有30%。但中小型企業(yè)目前的ERP應用與BI應用還比較少，在20%以下。

目前來看.我國的中小企業(yè)信息化有如下幾個特點：

企業(yè)規(guī)模小。對他們來說生存永遠是第一位的，其次才是發(fā)展.告訴這些企業(yè)的決策者兩年后會如何其實并沒有太大現(xiàn)實作用.關鍵是去解決這些決策者們今天的現(xiàn)實問題。

資金少。少花錢多辦事、開支第一、需求其次的心態(tài)和實際情況難以改變。這種狀況在信息化過程中往往表現(xiàn)為要求“短平快”的實施過程。要求標準化。今天，大部分中小企業(yè)管理水平落后、員工技術水平低的現(xiàn)狀難以改變。這就要求解決方案樣板化，操作傻瓜化，簡單，易懂，維護方便。因此，功能要求低，管賬第一。管理其次。

2、中小企業(yè)實施商業(yè)智能的必要性

那么對于中小企業(yè)來說。究竟是否需要上BI呢?回答顯然是肯定的。

首先，因為中小企業(yè)規(guī)模小，生存的壓力才更大，才更需要時刻關注企業(yè)經營的數(shù)據。中小企業(yè)生存的關鍵，是決策者能在適當?shù)臅r機做出適當?shù)呐袛唷Ｐ畔r代。這種判斷力被賦予了一層科學決策的光環(huán).但無論怎樣表述，老板們科學決策的基礎，都是能夠及時、準確、全面地掌握相關數(shù)據。

其次,我國的中小企業(yè)絕大部分是由家族式企業(yè)發(fā)展起來的，數(shù)量非常大，業(yè)務領域非常廣，除了國家控制的大行業(yè)基本都有小企業(yè)，需求也不一樣，模式也不同，隨著企業(yè)擴大，人員、部門增多，區(qū)域分散，業(yè)務復雜，廣大中小企業(yè)在管理上變得混亂、無序，決策者掌握數(shù)據已經面臨“三難”：

一是數(shù)據集中難。數(shù)據分散在各部門、各區(qū)域經理手中，沒法集中看;同時，數(shù)據分散于各個系統(tǒng)，財務數(shù)據在財務系統(tǒng)中，銷售數(shù)據在銷售系統(tǒng)中，沒法統(tǒng)一看;另外，數(shù)據呈現(xiàn)形式也不統(tǒng)一。

二是看關鍵數(shù)據難。每個部門交上來的數(shù)據報表都是一大堆，其實，只有涉及企業(yè)管理和決策核心的特定關鍵數(shù)據，才是對決策有用的，但是，面對海量數(shù)據、成堆報表，決策者怎樣才能從中挑出關鍵數(shù)據呢?工作繁忙，老板需要簡單報表，一是一，二是二，看起來方便快捷。這其中，最能說明問題的是數(shù)據的比較一同比、環(huán)比、計劃值比、預警值比、排名比、趨勢分比等，在無數(shù)的數(shù)據和無數(shù)的呈現(xiàn)方式中，決策者們如何才能準確獲取?

三是外出時看數(shù)據難。現(xiàn)如今，“飛人型”老板比比皆是。出差在外時。除了電話溝通，老板們往往會對公司暫時失去了解.無法看到相關數(shù)據，也不能掌握企業(yè)實時運轉情況。

第三，中小企業(yè)正是因為小，才更需要關注每一個客戶的業(yè)績;正是因為小，才更需要關注成本與利潤的變化;正是因為小，才更需要關注采購的價格;正是因為小。才更需要關注庫存不要有積壓，所以，從某種意義上說中小企業(yè)比大企業(yè)更加需要BI。

3、中小企業(yè)的BI實施的條件

一般認為BI至少支持3個層次的分析處理工作：第一個層次是對當前數(shù)據和歷史數(shù)據的簡單查詢和報表生成，這部分工作通常由電子報表、查詢工具和報表生成工具實現(xiàn)。第二個層次則深入進行跨數(shù)據來源的處理。電子報表、查詢工具和數(shù)據庫技術就能解決這些問題。

第三個層次是要分析過去發(fā)生過什么事件使得數(shù)據呈現(xiàn)目前的狀態(tài).以及要分析未來要完成什么工作才能實現(xiàn)某種特定的目標。在這一層次的查詢活動中對外部數(shù)據的需求逐漸增加。企業(yè)在實施BI前，需要理智地進行立項分析：企業(yè)是不是到了該應用BI系統(tǒng)的階段?企業(yè)當前最迫切需要解決的問題是什么?BI系統(tǒng)是否能夠解決?BI系統(tǒng)的投資回報率或投資效益如何?在財力上企業(yè)能不能支持BI的實施?上BI的目的到底是什么?系統(tǒng)到底能夠解決哪些問題和達到哪些目標?基礎管理工作有沒有到頂?然后將分析的結果寫成需求分析和投資效益分析正式書面報告，從而做出是否上BI項目的正確決策。

BI本身是企業(yè)在信息具備一定基礎的條件下出現(xiàn)的一種管理方法。如果企業(yè)的數(shù)據庫等基礎工作沒有到位，BI方面的投資再大，其結果只能是徒勞無功。因為BI成功實施的基本條件是企業(yè)必須具有相當豐富的數(shù)據資源積累.一般需要3巧年。

如果企業(yè)已經高度信息化，同時已經實施了ERP系統(tǒng)后再導入BI系統(tǒng)，成功的概率就會大一些。但如果企業(yè)還未用EfuP來整合公司的信息資源，那么.BI對這種企業(yè)來說，還是一個遙不可及的目標。只有做好了一些信息的基礎工作，才能使BI有基本的運行平臺。為BI導入后的正常運作奠定基礎。

4、中小企業(yè)實施BI的體系架構

從系統(tǒng)的體系結構來看。商業(yè)智能系統(tǒng)一般包括數(shù)據源、數(shù)據集成、數(shù)據存儲、數(shù)據分析服務以及數(shù)據訪問與展示部分.如圖1所示。商業(yè)智能是一套完整的解決方案.它是將數(shù)據倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據挖掘等技術結合起來，通過企業(yè)信息門戶將知識以適當?shù)姆绞竭M行展示。以實現(xiàn)技術服務于決策的目的。

商業(yè)智能系統(tǒng)從由不同的數(shù)據源收集的數(shù)據中提取有用的數(shù)據.利用E7rL工具對數(shù)據進行清理以保證數(shù)據的正確性，將數(shù)據進行轉換、重構后存人數(shù)據倉庫，然后通過合適的查詢與分析工具、數(shù)據挖掘工具及OLAP工具對信息進行處理。使信息變?yōu)檩o助決策的知識。最后將知識呈現(xiàn)于用戶面前，轉變?yōu)闆Q策。

商業(yè)智能實質上是把“操作型”數(shù)據轉換為決策所需的商業(yè)信息的過程。這一過程又可稱為信息供應鏈。商業(yè)智能提供了一個聯(lián)系信息生產者和信息使用者的完整的信息供應鏈。由于商業(yè)智能的用戶不僅包括數(shù)據分析人員和企業(yè)高級主管，還包括客戶、合作伙伴和內部員工，因此商業(yè)智能通過企業(yè)信息門戶展現(xiàn)可以提供最大的便利。企業(yè)信息門戶實現(xiàn)在適當?shù)臅r候將適當?shù)男畔⒎职l(fā)給適當?shù)娜?以最大限度地加強協(xié)作，提高企業(yè)競爭力。

5、中小企業(yè)商業(yè)智能的實施策略

BI近年來逐漸成為熱點，可以說是一種必然。不過，眼下能夠成功實施ERP的企業(yè)還不是很多，BI更像一個新鮮的、時髦的管理概念。BI系統(tǒng)是個復雜的系統(tǒng)。它的成敗不僅決定于技術因素.經濟、環(huán)境、人員、組織等因素也起著重要的作用。

因此。不能簡單將BI當作一種“商品”買來就用.而是必須由專業(yè)的管理咨詢專家對企業(yè)進行詳細的調研、業(yè)務流程重組和專業(yè)實施，因此必須注重BI應用策略。

(1)分析需求，明確重點無論是上哪種管理軟件.都應該堅持一個原則：不要貪大求全，要從最迫切的業(yè)務需求人手。BI也不例外，它可以做成一個獨立的龐大系統(tǒng).把企業(yè)中所有的業(yè)務數(shù)據全部放在一個數(shù)據倉庫里，進行多維分析;也可以將其嵌入到各項單獨的業(yè)務數(shù)據中，進行單獨的業(yè)務分析。而對于中小企業(yè)來說。

建立一個完整龐大的BI系統(tǒng)既不經濟，也不切合實際，而是應該“突破重點、逐步展開、分步實施”，先把最緊要的業(yè)務管理起來，以便迅速響應市場需求，做出最佳決策。積累了一定經驗后，再逐漸增加BI系統(tǒng)繼續(xù)對其他業(yè)務進行決策分析。這樣可以在一定程度上規(guī)避風險.因為上BI也要進行流程的重整。一個部門的整頓對企業(yè)的影響要比整個企業(yè)整頓的影響小得多，就好比動小手術總要比作大手術的疼痛小一些一樣。

(2)領導重視，全員參與與其他管理信息系統(tǒng)一樣，BI系統(tǒng)不是單純的計算機項目，而是一項管理系統(tǒng)工程，也是“一把手工程”，離開了“一把手”的支持將寸步難行.只有高層領導重視才能使BI實施獲得成功。一般的工作人員想到的只是利用BI迅速生成報表.提高勞動效率;而一把手的角度，是從提高企業(yè)業(yè)務增值的目的出發(fā)。

兩者在需求模型設計時側重點完全不同。結果也大相徑庭。另一方面，沒有一把手的大力支持，企業(yè)的業(yè)務流程調整會遇到很大阻力，甚至是難以貫徹下去。因為領導者決定企業(yè)的經營目標，實施BI是為了配合企業(yè)經營目標的實現(xiàn)。因此作為企業(yè)經營目標的決策者當然應該對此給予足夠的重視。職工對新的管理思想與方法的學習熱情高.對改革有信心是成功實施BI的關鍵條件之一.只有企業(yè)的全體員工有學習先進管理思想與方法的積極性與對改革的信心，實施BI才有群眾基礎。

(3)建立項目管理體系和嚴格執(zhí)行項目監(jiān)控制度企業(yè)在應用BI過程中必須從系統(tǒng)工程和科學管理的角度出發(fā)，建立健全工程項目管理體系和運行機制.確保BI項目的成功實施。主要內容包括：制定明確、量化的BI應用目標，進行BI項目需求分析，開展企業(yè)管理創(chuàng)新。

實行業(yè)務流程重組.實行BI項目監(jiān)理制和實行BI項目評價制等。建立監(jiān)督機構，對整個BI系統(tǒng)的實施進行風險分析和跟蹤。及時提出防范措施。監(jiān)督貫穿于項目從規(guī)劃、準備、實施到系統(tǒng)運行的全過程，跟蹤實施進展和工作質量，保證項目實施得到有效的控制和達到預期目標。

(4)加強培訓，提高認識人員是保障任何信息系統(tǒng)成功運行的關鍵之一。同樣培訓也是保障成功實施BI系統(tǒng)的重要因素。BI項目培訓的目的是為了增加員工對BI相關知識的了解和規(guī)范管理人員的行為方式。

通過培訓要使用戶的各級管理人員不僅加深對業(yè)務流程的認識.對每一個流程環(huán)節(jié)的目的和價值有更全面的了解。還要明確BI的實施將給企業(yè)帶來哪些變化。各個崗位的人員如何采用新的工作方式。

(5)有關BI技術問題的建議

①要不要建立物理級的數(shù)據倉庫。是否建立物理數(shù)據倉庫取決于企業(yè)原有管理系統(tǒng)或ERP系統(tǒng)所采用的數(shù)據庫的結構。如果數(shù)據庫是同構數(shù)據庫，可以不建立物理級的數(shù)據倉庫(數(shù)據集市)，如果是異構數(shù)據庫則必須建立。所謂數(shù)據庫的同構、異構，就是指數(shù)據庫系統(tǒng)能否互相兼容。能，就是同構;否則就是異構。

就目前市場情況看，各個數(shù)據庫廠家的產品結構都是不同的，也是異構的，甚至同一廠家的數(shù)據庫產品的不同版本間都是異構的。建立物理級的數(shù)據倉庫的方案通用性更強，系統(tǒng)的擴展性好?？梢詫崿F(xiàn)企業(yè)級的數(shù)據集成，能提供統(tǒng)一、高效的數(shù)據訪問平臺。但建立物理級的數(shù)據庫，往往是整個工程中最為麻煩、耗時的工作，所以，建立物理級的數(shù)據倉庫必定會增加工作量和項目成本。

②物理倉庫建成什么模式(類三范式或星型或雪花型)。數(shù)據倉庫有多種模式，其中應用最為廣泛的是類三范式、星形結構和雪花結構。類三范式可以與原事務系統(tǒng)結構類似。分析和設計都很容易。缺點是由于不是面向主題，不利于前端展示。給前端開發(fā)帶來了困難;而星型結構的維表不規(guī)范、復用性不好，容易造成數(shù)據冗余;雪花結構則是星型結構的一種變體.它有著規(guī)范的維表，但由于表連接要比星型結構多，所以查詢效率沒有星型結構好。

建議采用從0LPA物理結構向星型或雪花型物理結構漸進的方法。這樣從過程角度而言。首先定出相對穩(wěn)定的接口數(shù)據模型(BO中為語義層，0LAP中為邏輯的多維數(shù)據模型)。這時便可以使前端開發(fā)和后端開發(fā)并行工作。前端和后端都可以在不斷開發(fā)的過程中不斷完善各自的模塊.后端可以通過不斷的試探與驗證逐步地優(yōu)化數(shù)據的物理組織結構.并最終構建成完備的物理倉庫系統(tǒng)。但這種方式的接口數(shù)據模型一定要穩(wěn)定，否則它的變動將直接影響前后端已有的應用。

③ETL選用成型產品還是自主開發(fā)。ETL是BI系統(tǒng)中的關鍵組成部分，直接影響到數(shù)據集成的質量。如果用戶成本可以承受，建議使用成品ETL工具。這樣比較可靠。開發(fā)周期短，而且有技術支持;但缺點是會增加用戶的成本。另外建議將ETL做成專用型產品。這種產品專用性強。相對簡單，開發(fā)的難度也小，相應的成本也比較低。