條帶煮后重新敷抗體，成功啦！這次試出來了，成功剝離掉抗體，敷上了另一種抗體。我這次用的是微波爐高火四次，每次四分鐘的條件。微波爐非常方便，也不用等水開，直接把泡著純水的條帶放進去加熱就可以。因為第一次的抗體已經(jīng)剝離掉了。大家可以先用自己覺得特異性比較強的抗體或者內(nèi)參當(dāng)作第二次重新敷的抗體，這樣成功可能性更大。

研三生物｜超詳細(xì)?WB結(jié)果處理呈現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)格式用PPT就可以啦。方便后期查找（原始數(shù)據(jù)??保存好～結(jié)果太多的話，后期找不到原始數(shù)據(jù)就很麻煩）2??選明場帶marker的圖截屏（詳細(xì)看圖4哦），復(fù)制到PPT（所有的結(jié)果都可以用PPT的形式整理成一章一張的??隨時可以翻看實驗結(jié)果）3??圖片加黑色1邊框，調(diào)節(jié)亮度對比度（如果圖片有點斜可以用PS，不會的話我明天再寫下Ps處理 貼在評論里）4??文本框挨條帶圖片右邊，用Arial字體寫上檢測基因。

DMEM基礎(chǔ)培養(yǎng)基過期了一個月還能用嗎各位養(yǎng)細(xì)胞的劉亦菲彭于晏們？

不同批次qPCR結(jié)果能否合并進行歸一化分析？不同時間做了2批板子，各自都用了同種內(nèi)參和引物，得出的結(jié)果單獨歸一化做出來看都還可以，問題是我想挑選數(shù)據(jù)合并分析的時候就有點問題了，放在一起合并歸一化，這兩批結(jié)果差距太大，算出來大概就是第一批0.8左右，第二批就只有0.1-0.05左右，完全不能用，這種情況的原因是什么啊？這樣做有沒有問題？

讀研求助貼（這個研du得是精疲力盡）研三了，動物實驗養(yǎng)耗子結(jié)束，準(zhǔn)備檢測各個指標(biāo)數(shù)據(jù)，才發(fā)現(xiàn)造模失敗了該怎么辦。

WB轉(zhuǎn)膜中最容易被忽略的細(xì)節(jié): 轉(zhuǎn)膜夾松緊轉(zhuǎn)膜夾導(dǎo)致的常見問題:1.內(nèi)參條帶兩邊深中間淺，是由于三明治結(jié)構(gòu)太厚或者海綿用久了已變形，可以減少濾紙層數(shù)或海綿厚度，推薦使用免濾紙海綿。

WB如何合并marker及條帶。

浙大學(xué)姐手把手教你做qRT.

干貨系列:伯樂Bio.

文獻匯報到底怎么做啊??

被導(dǎo)師推薦去青年學(xué)者論壇報告的PPT長這樣該PPT模版適用于青年學(xué)者論壇報告，年會報告，碩士開題報告，博士開題報告，碩士中期考核匯報，博士中期考核匯報，碩博士年度考核報告等，做的課題這樣展示，非專業(yè)領(lǐng)域的人都能聽得懂作為粉絲破2k的福利，留下你的郵箱，可以將PPT模版免費送給需要的小伙伴，?；锇閭兛蒲许樌?。

三分鐘學(xué)腎臟病理——腎小管組織學(xué)。為了更好的理解腎小管病理學(xué)，先來復(fù)習(xí)下腎小管組織學(xué)吧！本期為腎小管病理學(xué)的鋪墊，先來一張我們無比熟悉的腎小管示意圖：虛線上方為皮質(zhì)，下方為髓質(zhì)。對應(yīng)的組織切面圖，左邊為髓質(zhì)，右邊為皮質(zhì)。02皮質(zhì)組織學(xué)。03髓質(zhì)組織學(xué)。3. 鄒萬忠主編,《腎活檢病理學(xué)》,第三版（▲▼上下滑動查看內(nèi)容）

掃描／透射電鏡樣本取材方法及送樣指南給小伙伴們整理出一份超全的電鏡樣品取材及送樣方法，記得收藏關(guān)注～

無標(biāo)題3組及以上統(tǒng)計方法：·\t1. 在需要統(tǒng)計分析的表格界面，點擊上方菜單欄“Change”部分的“Analyze”工具；·\t2. 打開“Analyze Data”對話框，在“column'''''''' analyze”部分選擇“Normality and Lognormality Tests”進行正態(tài)性檢驗；·\t3. 打開“Parameters：Normality and Lognormality Tests”對話框，默認(rèn)設(shè)置，點擊“OK”確認(rèn)；

無標(biāo)題3組及以上統(tǒng)計方法：·\t1. 在需要統(tǒng)計分析的表格界面，點擊上方菜單欄“Change”部分的“Analyze”工具；·\t2. 打開“Analyze Data”對話框，在“column'''''''' analyze”部分選擇“Normality and Lognormality Tests”進行正態(tài)性檢驗；·\t3. 打開“Parameters：Normality and Lognormality Tests”對話框，默認(rèn)設(shè)置，點擊“OK”確認(rèn)；

無標(biāo)題3組及以上統(tǒng)計方法：·\t1. 在需要統(tǒng)計分析的表格界面，點擊上方菜單欄“Change”部分的“Analyze”工具；·\t2. 打開“Analyze Data”對話框，在“column'''''''' analyze”部分選擇“Normality and Lognormality Tests”進行正態(tài)性檢驗；·\t3. 打開“Parameters：Normality and Lognormality Tests”對話框，默認(rèn)設(shè)置，點擊“OK”確認(rèn)；

3組及以上GraphPad Prism統(tǒng)計分析3組及以上統(tǒng)計方法：·1. 在需要統(tǒng)計分析的表格界面，點擊上方菜單欄“Change”部分的“Analyze”工具；·2. 打開“Analyze Data”對話框，在“column'''''''' analyze”部分選擇“Normality and Lognormality Tests”進行正態(tài)性檢驗；·3. 打開“Parameters：Normality and Lognormality Tests”對話框，默認(rèn)設(shè)置，點擊“OK”確認(rèn)；

Kolmogorov-Smirnov檢驗：用于檢驗一個樣本數(shù)據(jù)是否來自于特定的分布，不僅限于正態(tài)分布。適用于樣本量較大的情況，因為它不需要計算樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差，所以在大樣本量下效率更高。P6-9 檢驗方差齊性?齊和不齊可能涉及到矯正和檢驗方法的變動（如p2）????原理：Bartlett''''''''s test 和 Brown-Forsythe test 是兩種用于檢驗多個樣本的方差是否相等的統(tǒng)計方法。