課題進(jìn)課堂，使課題研究有了實(shí)際內(nèi)容而得以落到實(shí)處，使課堂教學(xué)因課題研究的介入而得以有效提升?！霸诮逃虒W(xué)過程中，教師時(shí)時(shí)處處都在與問題打交道，從研究角度而言，問題中的難題就可以成為教師研究的課題，換句話說，課題就是教師為更好地推進(jìn)自己的教育教學(xué)所要解決的難題”。可見，“課題進(jìn)課堂”的成果標(biāo)志在課堂，要看其“促進(jìn)”作用、“助力”作用如何，要看課堂上發(fā)生了什么，看課題研究是否對(duì)課堂產(chǎn)生了積極影響。

讓家鄉(xiāng)文化主題精彩項(xiàng)目，點(diǎn)燃學(xué)生探索家鄉(xiāng)文化的熱情！4.預(yù)期成果：方言配音視頻、配音作品集錦、方言短劇等十、項(xiàng)目主題：“家鄉(xiāng)美食探店Vlog”——用鏡頭記錄家鄉(xiāng)的味道1.項(xiàng)目概述：美食是家鄉(xiāng)文化的重要組成部分，學(xué)生可以化身美食博主，走街串巷，探尋家鄉(xiāng)的特色美食，用Vlog的形式記錄美食制作過程、品嘗體驗(yàn)、美食故事等，在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)分享，吸引更多人了解和品嘗家鄉(xiāng)美食。

1.指向高階思維的六步問題解決法的內(nèi)涵要義國(guó)內(nèi)對(duì)于高階思維的概念，普遍認(rèn)同的是鐘志賢教授關(guān)于高階思維的闡述。1.六步問題解決法的優(yōu)勢(shì)六步問題解決法有助于培養(yǎng)學(xué)生高階思維能力，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）六步問題解決法適用于各科教學(xué)指向高階思維的六步問題解決法既有助于指導(dǎo)學(xué)生解決復(fù)雜生活場(chǎng)景中的綜合性問題，又能指導(dǎo)課堂教學(xué)活動(dòng)，對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生審辯思維和創(chuàng)新思維等高階思維能力都有較好效果。

6、教育內(nèi)容的豐富性和教育方式的多樣性。8、移動(dòng)學(xué)習(xí)、移動(dòng)銀行和移動(dòng)健康的合并效用。移動(dòng)學(xué)習(xí)新型系統(tǒng)的開發(fā)者可以從移動(dòng)銀行、移動(dòng)健康的前輩或者移動(dòng)轉(zhuǎn)賬或者移動(dòng)健康監(jiān)測(cè)的服務(wù)上學(xué)到很多。超越并改變一些想法，包括使用文本消息發(fā)送簡(jiǎn)短的課程、教師反饋和成績(jī)，同樣移動(dòng)學(xué)習(xí)、移動(dòng)健康和移動(dòng)金融也可以實(shí)現(xiàn)協(xié)同組合。10、移動(dòng)學(xué)習(xí)的意義：自定義教育。移動(dòng)學(xué)習(xí)革命成功的關(guān)鍵不僅僅是數(shù)字化當(dāng)前的教育系統(tǒng)。

看過來，加拿大核心素養(yǎng)的內(nèi)容、推行及啟示。加拿大的核心素養(yǎng)從具體職業(yè)實(shí)踐需要入手，總結(jié)出幾大基本的素養(yǎng)，然后將這種素養(yǎng)反饋到中小學(xué)教育中，以促進(jìn)課程改革。第二，加拿大的中小學(xué)核心素養(yǎng)重視“能力本位”或“實(shí)踐本位”。這提示我國(guó)在制定核心素養(yǎng)過程中，同時(shí)應(yīng)該在核心的基礎(chǔ)上，再提煉出一些更核心的素養(yǎng)，然后把這些素養(yǎng)培養(yǎng)要求融合到一門或幾門新的課程中去，以便有重點(diǎn)的突出某些核心素養(yǎng)的培養(yǎng)。

“人工智能 ”行動(dòng)，教育何為（下）人工智能時(shí)代，技術(shù)的融入使教學(xué)從“師—生”二元關(guān)系逐步發(fā)展為“師—生—機(jī)”三元關(guān)系，在這一過程中，中小學(xué)教師需要充分認(rèn)識(shí)到人工智能將重塑人類獲取知識(shí)和應(yīng)用知識(shí)的方式，這種影響遠(yuǎn)非傳統(tǒng)意義上的“拍照搜題”或“人臉識(shí)別”等簡(jiǎn)單應(yīng)用，而是傳統(tǒng)教育領(lǐng)域的知識(shí)講授和知識(shí)傳遞工作將逐漸由人工智能承擔(dān)，智能技術(shù)在教學(xué)中可能成為“實(shí)踐客體”甚至“實(shí)踐主體”。

STEAM教育核心理念下的深度學(xué)習(xí)：理據(jù)、架構(gòu)與路徑。STEAM教育學(xué)科融合理念在內(nèi)容上的整合性滿足深度學(xué)習(xí)的主題教學(xué)之維，有效構(gòu)建學(xué)生認(rèn)知結(jié)構(gòu)，與深度學(xué)習(xí)所要求的學(xué)生積極參與體驗(yàn)學(xué)習(xí)過程并積累基本活動(dòng)經(jīng)驗(yàn)相契合，可以幫助學(xué)生在深度學(xué)習(xí)中獲得系統(tǒng)化、聯(lián)結(jié)化與生活化的知識(shí)結(jié)構(gòu)，該知識(shí)結(jié)構(gòu)承載著分析與綜合、歸納與演繹、分類與比較的方法，從而引導(dǎo)學(xué)生樹立關(guān)于世界的整體性認(rèn)識(shí)和全息觀念。

ip的址與ip協(xié)議規(guī)定網(wǎng)絡(luò)地址的協(xié)議叫ip協(xié)議，它定義的地址稱之為ip地址，廣泛采用的v4版本即ipv4，它規(guī)定網(wǎng)絡(luò)地址由32位2進(jìn)制表示范圍0.0.0.0-255.255.255.255一個(gè)ip地址通常寫成四段十進(jìn)制數(shù)，例：172.16.10.1.地址解析協(xié)議，即ARP（Address Resolution Protocol），是根據(jù)IP地址獲取物理地址的一個(gè)TCP/IP協(xié)議。主機(jī)發(fā)送信息時(shí)將包含目標(biāo)IP地址的ARP請(qǐng)求廣播到網(wǎng)絡(luò)上的所有主機(jī)，并接收返回消息，以此確定目標(biāo)的物理地址。

許多教師認(rèn)為，閱讀是語文教師的事兒，數(shù)學(xué)、英語等學(xué)科教師不需要去關(guān)注閱讀，體育、音樂等學(xué)科教師更不需要涉足閱讀了。在全學(xué)科閱讀過程中，語文教師可以是主導(dǎo)，同時(shí)其他學(xué)科教師積極參與，所有學(xué)科教師都要具備全學(xué)科閱讀指導(dǎo)能力。二是要為學(xué)生提供全學(xué)科閱讀目錄，包括全學(xué)科閱讀計(jì)劃。新課標(biāo)的核心就是打破學(xué)科界限，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用多種學(xué)科的知識(shí)來解決問題的能力和學(xué)科素養(yǎng)，強(qiáng)調(diào)多學(xué)科的交叉融合，實(shí)現(xiàn)“跨學(xué)科育人”。

思維可視化視角下的未來課堂架構(gòu)研究。與“由于未來課堂環(huán)境與傳統(tǒng)教學(xué)環(huán)境有很大程度上的差異，為實(shí)現(xiàn)未來課堂教學(xué)模式實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，所以在預(yù)習(xí)環(huán)節(jié)、引入環(huán)節(jié)以及教師在教學(xué)過程的組織及學(xué)習(xí)者在小組進(jìn)行合作探究學(xué)習(xí)時(shí)頭腦風(fēng)暴過程中的觀點(diǎn)組織中使用了思維導(dǎo)圖這一可視化工具，注重培養(yǎng)學(xué)生的發(fā)散性思維和系統(tǒng)性思維等思維技能”[25]的思維可視化教與學(xué)策略相應(yīng)的思維可視化教與學(xué)案例，如表2所示。

校本教研提質(zhì)有道。要破解教學(xué)、教研“兩層皮”的現(xiàn)象，激發(fā)教師的教研熱情，促進(jìn)教育高質(zhì)量發(fā)展，必須建立教學(xué)與教研聯(lián)動(dòng)的校本教研機(jī)制，從教學(xué)中尋找教研課題，以教研課題成果反哺教學(xué)。必要的物質(zhì)和精神激勵(lì)是提升校本教研質(zhì)量的重要保障，對(duì)在校本教研中取得突出成績(jī)的教師，學(xué)校應(yīng)通過課題項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)傾斜、作為評(píng)優(yōu)評(píng)先和職稱晉升的重要參考因子等方式給予獎(jiǎng)勵(lì)，以激發(fā)教師參與校本教研的積極性和主動(dòng)性。

搜了7年電子書，我只推薦這7個(gè)網(wǎng)站，保你搜書無憂。導(dǎo)語：最近后臺(tái)總有小伙伴問我電子書咋個(gè)找法，我之前不是幫大家搜羅過百本電子書來著（回復(fù)私藏獲?。?，我想著授人以魚不如授人以漁，所以這次干脆給大家整一篇電子書獲取途徑說明書。網(wǎng)站類鳩摩搜書。熊貓搜書收錄了 22 個(gè)電子書網(wǎng)站，可以在左側(cè)更換搜索網(wǎng)站，也可以全局搜索。如果用手機(jī)打開鳩摩搜書這樣的搜書網(wǎng)站，再跳轉(zhuǎn)到微盤上，十有八九是讓你下 App，登錄注冊(cè)再說。

聚類算法III：基于函數(shù)最優(yōu)方法——混合分解方法、模糊聚類算法、可能性聚類、硬聚類算法、向量量化；OpenGL紋理函數(shù)——線紋理函數(shù)、表面紋理函數(shù)、體紋理函數(shù)、紋理圖案的顏色選項(xiàng)、紋理映射選項(xiàng)、紋理環(huán)繞、復(fù)制幀緩存中的OpenGL紋理圖案、OpenGL紋理坐標(biāo)數(shù)組、OpenGL紋理圖案命名、OpenGL紋理子圖案、OpenGL紋理縮減圖案、OpenGL紋理邊界、 OpenGL代理紋理、 二次曲面的自動(dòng)紋理映射、齊次紋理坐標(biāo)、 其他的OpenGL紋理選項(xiàng)。

然而，交互設(shè)計(jì)在教學(xué)視頻中的作用尚存在一定爭(zhēng)議。元分析的文獻(xiàn)編碼條目包括文獻(xiàn)作者及出版年份、交互強(qiáng)度（低、中等、高）、交互類型（社會(huì)性交互和視頻系統(tǒng)交互）、學(xué)科（自然科學(xué)和人文科學(xué)）、學(xué)段（小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)）、學(xué)習(xí)步調(diào)（學(xué)習(xí)者步調(diào)和系統(tǒng)步調(diào)）、學(xué)習(xí)環(huán)境（教室和實(shí)驗(yàn)室）、知識(shí)類型（陳述性知識(shí)和程序性知識(shí)）、先驗(yàn)知識(shí)（高經(jīng)驗(yàn)和低經(jīng)驗(yàn)）以及視頻時(shí)長(zhǎng)（短視頻<5分鐘、中等視頻 5~10分鐘、長(zhǎng)視頻>10分鐘）[30]。

義教“信息科技”課程理解 | 創(chuàng)新教學(xué)方式，促進(jìn)學(xué)習(xí)發(fā)生。01 親歷原理過程，提升問題解決能力《課標(biāo)》要求：“以真實(shí)問題或項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)，引導(dǎo)學(xué)生經(jīng)歷原理運(yùn)用過程、計(jì)算思維過程和數(shù)字化工具應(yīng)用過程，建構(gòu)知識(shí)，提升問題解決能力?！边@里的“真實(shí)問題或項(xiàng)目”是驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)的載體，目的是以此驅(qū)動(dòng)學(xué)生經(jīng)歷“原理運(yùn)用過程”“計(jì)算思維過程”“數(shù)字化工具應(yīng)用過程”，以此達(dá)到建構(gòu)知識(shí)、提升問題解決能力的目的。

一文看懂人工智能的六個(gè)關(guān)鍵概念和實(shí)施AI項(xiàng)目的七個(gè)注意事項(xiàng)。結(jié)果生成的算法，將構(gòu)建一棵映射預(yù)測(cè)結(jié)果的樹。當(dāng)將過程數(shù)據(jù)輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)算法中時(shí)，就會(huì)進(jìn)行訓(xùn)練，從而生成模型，進(jìn)而識(shí)別出好的和壞的過程示例。對(duì)于聚類算法，該模型將僅被稱為“聚類模型”或“模型”。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的分支，是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。如果是決策樹、回歸分析或聚類模型分配建議，則可以跟蹤獲得結(jié)論的方式。

人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/深度學(xué)習(xí)，誰是誰？機(jī)器學(xué)習(xí)使用特定的算法和編程方法來實(shí)現(xiàn)人工智能。機(jī)器學(xué)習(xí)的主要目的是為了讓機(jī)器從用戶和輸入數(shù)據(jù)等處獲得知識(shí)，從而讓機(jī)器自動(dòng)地去判斷和輸出相應(yīng)的結(jié)果。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種算法。深度學(xué)習(xí)方法是一個(gè)現(xiàn)代的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法升級(jí)版，利用豐富而又廉價(jià)的計(jì)算，建立更大和更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，許多方法都是涉及半監(jiān)督學(xué)習(xí)（大型數(shù)據(jù)中包含很少有標(biāo)記的數(shù)據(jù)）。

66人運(yùn)營(yíng)360doc個(gè)人圖書館網(wǎng)站，日訪問量達(dá)650萬.很多年前就知道這個(gè)牛X的內(nèi)容聚合網(wǎng)站——360doc個(gè)人圖書館(http://360doc.com)，網(wǎng)站的內(nèi)容都來自用戶的收藏分享，雖然文章不是原創(chuàng)的，但網(wǎng)站權(quán)重極高，在上面發(fā)布的文章能夠獲得很好的排名，深得網(wǎng)絡(luò)推廣人員的喜愛，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，網(wǎng)站流量也是節(jié)節(jié)高升。PC網(wǎng)站域名年齡百度收錄量百度權(quán)重PR運(yùn)營(yíng)主體m.ahfyzs.com10年7000萬+95北京六智信息技術(shù)股份有限公司。

生成式人工智能如何與教學(xué)深度融合。認(rèn)知主動(dòng)性體現(xiàn)學(xué)生在創(chuàng)編人工智能提示語過程中的積極參與，而認(rèn)知深度則涉及學(xué)生對(duì)人工智能生成內(nèi)容的思維加工與處理水平。依據(jù)學(xué)生知識(shí)掌握情況，教師可適度引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用人工智能進(jìn)行自主探索。為確保課堂上生機(jī)交互的有效性，教師需要在課前進(jìn)行學(xué)習(xí)任務(wù)的認(rèn)知加工深度分析，明確完成任務(wù)所需的最低認(rèn)知投入度，并制定對(duì)學(xué)生使用人工智能生成內(nèi)容的反饋預(yù)案。

課程內(nèi)容的問題——聯(lián)合國(guó)教科文組織的觀點(diǎn)。在學(xué)校課程校本課程的建設(shè)中，我們同樣需要認(rèn)真地回答“什么樣的學(xué)習(xí)內(nèi)容是最有價(jià)值的？”這個(gè)課程的核心問題。聯(lián)合國(guó)教科文組織提出了一個(gè)由七個(gè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域組成的課程內(nèi)容的整體框架，非常有參考價(jià)值。對(duì)于學(xué)校的校課程的建設(shè)，我們也需要對(duì)照這個(gè)框架，結(jié)合國(guó)家的課程政策、地方和學(xué)校本身的課程資源，學(xué)生發(fā)展的需要，對(duì)校本課程的內(nèi)容進(jìn)行科學(xué)地規(guī)劃和組織。