在數(shù)字時(shí)代，人工智能掃盲至關(guān)重要。它包括了解人工智能的功能、負(fù)責(zé)任地使用人工智能以及在各個(gè)領(lǐng)域合乎道德地應(yīng)用人工智能。

這份報(bào)告提供了一個(gè)全面的視角，涵蓋了AI技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用、挑戰(zhàn)和政策建議，旨在為美國(guó)在AI領(lǐng)域的未來發(fā)展提供指導(dǎo)和政策框架。然而美國(guó)的各行業(yè)精英人士人士好像不買賬。

一、報(bào)告背景與基本理念

2024 年 12 月 17 日，由聯(lián)席主席 Jay Obernolte（加州共和黨）和 Ted Lieu（加州民主黨）領(lǐng)導(dǎo)的美國(guó)眾議院人工智能特別工作組發(fā)布了一份 253 頁(yè)的報(bào)告，概述了國(guó)會(huì)關(guān)于人工智能的建議。該文件闡述了“指導(dǎo)原則、66 項(xiàng)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)和 89 項(xiàng)建議，分為 15 章?！?/span>

報(bào)告建議，考慮到技術(shù)進(jìn)步的快速步伐將需要更多的靈活性和警覺性，國(guó)會(huì)應(yīng)避免一次性制定龐大的監(jiān)管框架。

報(bào)告指出，“國(guó)會(huì)應(yīng)采取靈活的方法，使我們能夠以適當(dāng)、有針對(duì)性和可實(shí)現(xiàn)的方式作出反應(yīng)，并充分利用所有可用證據(jù)和見解。支持這種靈活范式需要持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)。國(guó)會(huì)應(yīng)定期評(píng)估其政策的有效性，并根據(jù)人工智能技術(shù)和其影響的發(fā)展進(jìn)行更新?！?/span>

報(bào)告不贊成任何具體的立法條款。

其中 AI 在教育中的應(yīng)用被視為一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域，關(guān)于教育與就業(yè)市場(chǎng)，特設(shè)小組發(fā)現(xiàn)：（1）人工智能在職場(chǎng)中越來越被雇主和雇員所使用；（2）培養(yǎng)國(guó)內(nèi)人工智能人才和持續(xù)的美國(guó)領(lǐng)導(dǎo)地位將需要顯著提高基礎(chǔ) STEM 教育和培訓(xùn)；（3）美國(guó)人工智能領(lǐng)導(dǎo)地位將通過擁有更多技能的技術(shù)勞動(dòng)力得到加強(qiáng)；（4）人工智能在美國(guó)的應(yīng)用需要人工智能素養(yǎng)；（5）K-12 教育工作者需要資源來教授和推廣人工智能素養(yǎng)。

給教育行業(yè)的建議：

（1）投資 K-12 STEM 和人工智能教育，拓寬參與范圍；

（2）加強(qiáng)美國(guó)人工智能技能，提供所需的 AI 資源；

（3）培養(yǎng)支持政府-大學(xué)-產(chǎn)業(yè)合作時(shí)的區(qū)域?qū)I(yè)知識(shí)；

（4）推廣全美人工智能素養(yǎng)；

（5）賦能美國(guó)教育者，提供人工智能培訓(xùn)和資源；

（6）支持國(guó)家自然科學(xué)基金（NSF）課程開發(fā)。

二、教育以外其他十四個(gè)行業(yè)的發(fā)現(xiàn)與建議

關(guān)于政府機(jī)構(gòu)

發(fā)現(xiàn)：“聯(lián)邦政府應(yīng)利用核心原則并避免與現(xiàn)有法律沖突”，“聯(lián)邦政府應(yīng)警惕算法驅(qū)動(dòng)的決策”，以及“規(guī)范機(jī)構(gòu)使用人工智能的政策應(yīng)提供涵蓋人工智能生命周期的整體、以運(yùn)營(yíng)為導(dǎo)向的指導(dǎo)，以實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)的高效實(shí)施。人工智能系統(tǒng)可以針對(duì)任務(wù)或項(xiàng)目特定用例具有多種應(yīng)用。

建議：靈活的治理結(jié)構(gòu)、減輕行政負(fù)擔(dān)和官僚主義、支持國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）制定聯(lián)邦人工智能系統(tǒng)的指南，以及提高聯(lián)邦系統(tǒng)（包括聯(lián)邦人工智能系統(tǒng)）的網(wǎng)絡(luò)安全。

聯(lián)邦對(duì)州法律的優(yōu)先權(quán)

發(fā)現(xiàn)：“聯(lián)邦政府先發(fā)制人可以允許受地板或天花板限制的州政府行為?！?/span>

建議：“研究各行業(yè)適用的 AI 法規(guī)。”

數(shù)據(jù)隱私

發(fā)現(xiàn)：“美國(guó)人在許多隱私傷害方面可選擇的途徑有限”，“聯(lián)邦隱私法可能增強(qiáng)州法律”，以及“人工智能有可能加劇隱私傷害”。

建議：“探索以隱私增強(qiáng)的方式促進(jìn)數(shù)據(jù)訪問的機(jī)制”，“確保隱私法律具有普遍適用性和技術(shù)中立性”，以及“國(guó)會(huì)還可以支持伙伴關(guān)系，以改善考慮隱私設(shè)計(jì)并利用新的隱私增強(qiáng)技術(shù)和技術(shù)的 AI 系統(tǒng)設(shè)計(jì)”。

國(guó)家安全

發(fā)現(xiàn)：“人工智能是國(guó)家安全的重要部分”，以及“人工智能可以極大地改善國(guó)防部業(yè)務(wù)流程?！?/span>

建議：“繼續(xù)監(jiān)督自主武器政策”和“支持在軍事背景下使用人工智能的國(guó)際合作?！?/span>

研究、開發(fā)與標(biāo)準(zhǔn)

發(fā)現(xiàn)：“聯(lián)邦對(duì)基礎(chǔ)研究的投資使得當(dāng)前的 AI 機(jī)遇成為可能”，“一個(gè)封閉的 AI 研究生態(tài)系統(tǒng)可能會(huì)限制美國(guó)在 AI 領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力”，以及“大學(xué)進(jìn)行的基礎(chǔ)研究與產(chǎn)業(yè)進(jìn)行的商業(yè)化活動(dòng)之間往往存在很大的差距?！?/section>

建議：“增加大學(xué)研發(fā)（R&D）向市場(chǎng)的技術(shù)轉(zhuǎn)移”，“促進(jìn)人工智能（AI）研發(fā)的公私合作”，“堅(jiān)持由美國(guó)制定標(biāo)準(zhǔn)的做法”，“使國(guó)家人工智能戰(zhàn)略與更廣泛的美國(guó)技術(shù)戰(zhàn)略保持一致”，以及“聯(lián)邦科學(xué)機(jī)構(gòu)應(yīng)促進(jìn)其計(jì)算資源的訪問并促進(jìn)其數(shù)據(jù)的更大可用性?！?/span>

公民權(quán)利

發(fā)現(xiàn)：“不當(dāng)使用人工智能可能違反法律，剝奪我們最重要的權(quán)利”，“理解人工智能模型可能存在的缺陷和不足可以減輕人工智能的潛在有害用途”，“核心考慮因素應(yīng)該是減輕對(duì)美國(guó)公民權(quán)利和公民自由造成有害影響的后果?！?/span>

建議：“在人工智能應(yīng)用于高度重要的決策時(shí)，讓人類參與其中，積極識(shí)別和糾正潛在缺陷”，“機(jī)構(gòu)必須理解和防范在歧視性決策中使用人工智能”，以及“提高私營(yíng)部門在行業(yè)主導(dǎo)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定和發(fā)展中的參與度，有助于為人工智能系統(tǒng)在決策中的正確使用提供嚴(yán)格的技術(shù)基礎(chǔ)?！?/span>

知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）

發(fā)現(xiàn)：“在某些情況下，是否需要立法行動(dòng)尚不明確，目前有許多知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題正在法庭上審理”，“雖然一些用例是合法且受保護(hù)的表述形式，但深度偽造和有害數(shù)字復(fù)制品的泛濫是一個(gè)重大且持續(xù)的挑戰(zhàn)”，以及“避免過度干預(yù)并盡可能了解潛在的成本和收益至關(guān)重要。任何新的與知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)的立法或法規(guī)都應(yīng)針對(duì)已知的具體問題或問題；狹義地調(diào)整定義、要求和后果；減少不確定性而不是增加它；并關(guān)注提高私營(yíng)部門創(chuàng)新能力和創(chuàng)作者的繁榮?！?/span>

建議：“明確知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律法規(guī)及機(jī)構(gòu)活動(dòng)”和“適當(dāng)?shù)貞?yīng)對(duì) AI 生成深度偽造帶來的日益增長(zhǎng)的危害?！?/span>

內(nèi)容真實(shí)性

發(fā)現(xiàn)：目前尚無單一、最優(yōu)的技術(shù)解決方案用于內(nèi)容認(rèn)證，“數(shù)字身份技術(shù)使網(wǎng)絡(luò)中的人能夠驗(yàn)證自己的身份，并減少欺詐?！?/span>

建議：“解決可證實(shí)的合成內(nèi)容的危害，而非推測(cè)性的危害”，“確定 AI 開發(fā)者、內(nèi)容制作者和內(nèi)容分發(fā)者在合成內(nèi)容方面的責(zé)任”，“審查與有害合成內(nèi)容相關(guān)的現(xiàn)有法律”，“確保受害者擁有必要的工具”，“國(guó)會(huì)應(yīng)與行業(yè)合作，支持一個(gè)針對(duì)合成內(nèi)容技術(shù)解決方案的標(biāo)準(zhǔn)化生態(tài)系統(tǒng)，例如通過預(yù)標(biāo)準(zhǔn)化研究、公私合作伙伴關(guān)系、直接參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定或制定自愿標(biāo)準(zhǔn)和指南來解決合成內(nèi)容”，“國(guó)會(huì)還應(yīng)探討是否授權(quán)支持政府采用和跨部門協(xié)調(diào)特定內(nèi)容認(rèn)證技術(shù)解決方案的活動(dòng)?！?/span>

開放系統(tǒng)和封閉系統(tǒng)

發(fā)現(xiàn)：“開放模型提供了許多好處，包括定制化、透明度和可訪問性。然而，惡意行為者利用開放模型造成傷害的風(fēng)險(xiǎn)增加，包括實(shí)施金融欺詐、威脅國(guó)家安全或大規(guī)模身份盜竊。”

建議：“關(guān)注可證明的危害和物理威脅”，“根據(jù)人工智能能力評(píng)估化學(xué)、生物、輻射或核（CBRN）威脅”，以及“繼續(xù)監(jiān)測(cè)開源模型的風(fēng)險(xiǎn)?！?/span>

能源使用與數(shù)據(jù)中心

發(fā)現(xiàn)：“人工智能需求的增長(zhǎng)正在給電網(wǎng)帶來挑戰(zhàn)”，“美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新需要能源領(lǐng)域的創(chuàng)新”，“為新的發(fā)電和輸電進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊?guī)劃對(duì)于人工智能的創(chuàng)新和采用至關(guān)重要”，“人工智能工具將在能源領(lǐng)域的創(chuàng)新和現(xiàn)代化中發(fā)揮作用”，“盡管前景看好，但由于需要長(zhǎng)時(shí)間來許可和建設(shè)首座核電站，新核能的廣泛應(yīng)用并非短期內(nèi)可行的解決方案?！?/span>

建議：“支持并增加聯(lián)邦對(duì)能夠促進(jìn)人工智能硬件創(chuàng)新、算法效率、能源技術(shù)開發(fā)和能源基礎(chǔ)設(shè)施的投資”，“加強(qiáng)追蹤和預(yù)測(cè)人工智能數(shù)據(jù)中心電力使用的工作”，“制定新的標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)和定義分類法，以溝通相關(guān)的能源使用和效率指標(biāo)”，“確保人工智能和能源電網(wǎng)成為關(guān)于電網(wǎng)現(xiàn)代化和安全的更廣泛討論的一部分”，“確保新基礎(chǔ)設(shè)施的成本主要由那些獲得相關(guān)利益的患者承擔(dān)”，以及“推廣人工智能的更廣泛應(yīng)用，以提升能源基礎(chǔ)設(shè)施、能源生產(chǎn)和能源效率?！?/span>

小微企業(yè)

發(fā)現(xiàn)：“小型企業(yè)可能缺乏足夠的資本和人工智能資源，”以及“小型企業(yè)在滿足人工智能監(jiān)管合規(guī)方面面臨過度的挑戰(zhàn)?！?/span>

建議：“為小型企業(yè)采用人工智能提供資源”，“減輕小型企業(yè)的合規(guī)負(fù)擔(dān)”，以及“國(guó)家人工智能研究資源（NAIRR）試點(diǎn)可以通過提供難以獲取的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，促進(jìn)小型企業(yè)的人工智能采用?！?/span>

農(nóng)業(yè)

發(fā)現(xiàn)：“農(nóng)村和農(nóng)業(yè)社區(qū)缺乏可靠的網(wǎng)絡(luò)連接阻礙了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用”，“美國(guó)農(nóng)業(yè)部（USDA）對(duì) AI 的更大采用可以提高眾多農(nóng)業(yè)項(xiàng)目的交付效率并降低農(nóng)民和其他人的成本”，以及“盡管精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)自 20 世紀(jì) 90 年代以來就已可用，但只有 27%的美國(guó)農(nóng)場(chǎng)或牧場(chǎng)使用此類技術(shù)。”

建議：“直接指示美國(guó)農(nóng)業(yè)部更好地利用人工智能進(jìn)行項(xiàng)目交付”和“繼續(xù)審查商品期貨交易委員會(huì)（CFTC）基于原則的框架在金融市場(chǎng)中捕捉由人工智能帶來的獨(dú)特風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)用?！?/span>

醫(yī)療保健

發(fā)現(xiàn)：“缺乏普遍統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來規(guī)范醫(yī)療數(shù)據(jù)和算法，阻礙了系統(tǒng)互操作性和數(shù)據(jù)共享”，以及“一個(gè)需要改進(jìn)指導(dǎo)或監(jiān)管的關(guān)鍵領(lǐng)域是行業(yè)上市后監(jiān)督和健康人工智能工具的自我驗(yàn)證?！?/span>

建議：“在多種部署條件下，創(chuàng)建激勵(lì)措施和指導(dǎo)方針，以鼓勵(lì)對(duì)醫(yī)療保健中的人工智能技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)管理，以支持人工智能的采用，提高隱私性，增強(qiáng)安全性，并防止不同的健康結(jié)果”，“支持與人工智能問題相關(guān)的責(zé)任標(biāo)準(zhǔn)的制定”，“支持適當(dāng)?shù)闹Ц稒C(jī)制，同時(shí)不扼殺創(chuàng)新”，以及“國(guó)會(huì)應(yīng)探討是否需要新的法律來支持 FDA 對(duì)健康人工智能工具的市場(chǎng)后評(píng)估過程?！?/span>

金融服務(wù)

發(fā)現(xiàn)：“人工智能技術(shù)已在金融服務(wù)領(lǐng)域得到應(yīng)用”，“一些監(jiān)管機(jī)構(gòu)利用人工智能識(shí)別違規(guī)行為”，以及“小型金融服務(wù)公司可能在人工智能采用方面處于不利地位”。

建議：“鼓勵(lì)并支持監(jiān)管機(jī)構(gòu)提高其在人工智能領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)”，“在金融服務(wù)和住房領(lǐng)域使用人工智能時(shí)，維持消費(fèi)者和投資者的保護(hù)措施”，“考慮監(jiān)管'沙盒’的益處，這可能允許監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能應(yīng)用進(jìn)行實(shí)驗(yàn)”，以及“確保監(jiān)管措施不會(huì)阻礙小型企業(yè)采用人工智能工具”

這份報(bào)告提供了一個(gè)全面的視角，涵蓋了AI技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用、挑戰(zhàn)和政策建議，旨在為美國(guó)在AI領(lǐng)域的未來發(fā)展提供指導(dǎo)和政策框架。

三、社會(huì)人士對(duì)這份報(bào)告的評(píng)論

Tech Policy Press 從不同專家和組織收集了數(shù)份對(duì)該報(bào)告的反應(yīng)：

資訊來源：https://www./reactions-to-the-bipartisan-us-house-ai-task-force-report/

亞歷克斯·奧爾特，法律權(quán)利民權(quán)律師委員會(huì)政策顧問：盡管這份報(bào)告是一個(gè)積極的步驟，但我們專注于確保國(guó)會(huì)不會(huì)忽視人工智能特別工作組揭露的真正問題。我們不能允許國(guó)會(huì)簽署為人工智能發(fā)展提供資金的空白支票，而黑人及其他有色人種社區(qū)卻要承擔(dān)人工智能應(yīng)用的代價(jià)?！侗娮h院特別工作組報(bào)告》認(rèn)識(shí)到，為了使這些技術(shù)真正惠及每個(gè)人，信任是必要的。如果個(gè)人繼續(xù)被收集數(shù)據(jù)來構(gòu)建對(duì)他們起反作用的工具，或者被蒙在鼓里，不知道人工智能工具如何以及何時(shí)決定他們生活的各個(gè)方面，那么這種情況就不會(huì)發(fā)生。

凱特·布倫南，AI Now 研究所副所長(zhǎng)：雙邊眾議院 AI 特別工作組發(fā)布了一份 253 頁(yè)的報(bào)告，指出快速采用 AI 的許多危害，同時(shí)提供了很少的有意義的政策建議來應(yīng)對(duì)這一問題。雖然看到報(bào)告闡述了算法決策帶來的危害——如偏見、歧視和工人失業(yè)——是令人鼓舞的，但報(bào)告在支持 AI 采用和加速方面明顯偏頗，即使在那些大規(guī)模 AI 系統(tǒng)的好處尚未得到充分證明的行業(yè)也是如此。

阿米娜·法茲拉赫，科技政策倡導(dǎo)負(fù)責(zé)人，Common Sense Media：人工智能素養(yǎng)的建議非常重要，因?yàn)槿斯ぶ悄芩仞B(yǎng)通過幫助消費(fèi)者理解人工智能的工作原理，使其在使用人工智能時(shí)做出明智的決定，并識(shí)別出風(fēng)險(xiǎn)，如偏見、隱私問題和操縱性做法，從而建立信任。我們支持工作組關(guān)于投資于教授兒童數(shù)字技能的課程并為教育工作者提供專業(yè)發(fā)展的建議。然而，并且非常重要的一點(diǎn)是，報(bào)告沒有提及如何利用現(xiàn)有項(xiàng)目的機(jī)會(huì)，例如由數(shù)字公平法案設(shè)立的項(xiàng)目，以擴(kuò)大和改善所有年齡段用戶的 AI 素養(yǎng)。

Damon T. Hewitt，律師委員會(huì)法律下民權(quán)主席兼執(zhí)行董事：我們很高興這份報(bào)告強(qiáng)調(diào)了我們多年來一直在說的事情——為了使人工智能惠及我們所有人，國(guó)會(huì)必須采取行動(dòng)，確保這項(xiàng)新興技術(shù)不會(huì)侵犯我們的公民權(quán)利?，F(xiàn)在國(guó)會(huì)兩院都已分析了這個(gè)問題，是時(shí)候采取行動(dòng)了。像《人工智能公民權(quán)利法案》這樣的細(xì)致且全面的立法必須立即跟進(jìn)，以解決人工智能已知造成的危害，尤其是對(duì)黑人及有色人種社區(qū)的危害。如果沒有有意的保障和具體的立法步驟，這些技術(shù)將被用作系統(tǒng)性壓迫的工具。不容有失；國(guó)會(huì)必須迅速果斷地采取行動(dòng)，保護(hù)我們國(guó)家人民在數(shù)字時(shí)代的權(quán)利。

Courtney C. Radsch，中心主任，新聞與自由中心（以及 Tech Policy Press 董事會(huì)成員）：我很高興看到關(guān)于農(nóng)業(yè)的部分，鑒于我們了解在我們食品系統(tǒng)中少數(shù)幾家大型農(nóng)業(yè)公司的主導(dǎo)地位及其產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)在人工智能系統(tǒng)中的重要性。哇，真讓人失望。我向領(lǐng)導(dǎo) Open Market 食品和農(nóng)業(yè)工作的同事克萊爾·凱洛韋詢問了她的看法?！?span>這份報(bào)告的農(nóng)業(yè)部分忽略了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)。目前，主導(dǎo)的農(nóng)業(yè)企業(yè)控制著訓(xùn)練和運(yùn)行人工智能驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)程序所需的臨界數(shù)據(jù)。這些公司有利潤(rùn)動(dòng)機(jī)建議農(nóng)民使用他們的產(chǎn)品，并在他們的 AI 驅(qū)動(dòng)的農(nóng)場(chǎng)管理方案中使用生態(tài)破壞性的單一作物模式。美國(guó)農(nóng)業(yè)部和政策制定者應(yīng)該推廣更多農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的開放訪問，以促進(jìn)更具競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字農(nóng)業(yè)市場(chǎng)，進(jìn)而推廣更多樣化和可持續(xù)的農(nóng)業(yè)方法?！北娮h院錯(cuò)過了一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)來解決影響我們支付雞蛋價(jià)格的問題（這是最新總統(tǒng)競(jìng)選中的一個(gè)反復(fù)出現(xiàn)的主題）以及我們最喜歡的家庭傳統(tǒng)。

同樣，知識(shí)產(chǎn)權(quán)部分令人失望。報(bào)告指出需要投入和努力來“識(shí)別、收集、清洗、整理以及其他開發(fā)專業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)”，然而對(duì)于 AI 公司透明度要求的潛在緩解因素卻幾乎未予認(rèn)可。關(guān)于權(quán)利所有者的部分并未同樣認(rèn)可涉及例如收集新聞、學(xué)習(xí)如何行動(dòng)或?qū)憰璧耐度牒团Α?/span>盡管關(guān)于深度偽造的討論提到藝術(shù)家和表演者從他們的聲音和形象中獲得收入，但這只是遠(yuǎn)未充分解決的問題的一個(gè)方面，報(bào)告中也沒有提及新聞業(yè)。

瑪雅·威利，美國(guó)民權(quán)與人類權(quán)利領(lǐng)導(dǎo)會(huì)議的主席兼首席執(zhí)行官：任務(wù)小組闡述了教育、培訓(xùn)和提升學(xué)生和工人的技能的必要性，以確保每個(gè)人都能享受到人工智能帶來的經(jīng)濟(jì)繁榮。報(bào)告的作者還明確指出，數(shù)據(jù)隱私和人工智能系統(tǒng)密不可分，并承認(rèn)當(dāng)我們的個(gè)人數(shù)據(jù)被濫用時(shí)會(huì)發(fā)生許多危害。還存在明顯的差距。我們需要具體的措施來解決可能存在缺陷的人工智能，如定期測(cè)試、評(píng)估和禁止有偏見的 AI。我們還需要具體措施來對(duì)抗人工智能生成的虛假信息，這些虛假信息破壞了人們投票的權(quán)利，包括識(shí)別和解決生成式 AI、操縱媒體和深度偽造的使用方法。如果 AI 的開發(fā)者和部署者行動(dòng)過快，不顧傷害誰(shuí)或什么而破壞事物，我們都會(huì)得不償失。這不是走向公平的道路。這不是走向真正創(chuàng)新的道路。我們將繼續(xù)對(duì)決策者負(fù)責(zé)，按照本報(bào)告中概述的價(jià)值觀進(jìn)行問責(zé)，并為每個(gè)人的公平 AI 未來而奮斗?！?/span>