全文約2621字

剛從學校畢業(yè)的小王成功應聘到了一家工廠，在PMC部門擔任數(shù)據(jù)統(tǒng)計員。由于他是新人，對業(yè)務還不太熟悉，這時卻接到了來自PMC總監(jiān)的一項任務——需要對近期的《生產(chǎn)任務明細表》中的數(shù)據(jù)進行分析。然而，具體需要分析哪些方面，領導并沒有給出明確的指示。這項工作對小王來說相當具有挑戰(zhàn)性。于是，他找到了古老師，詢問是否有快速解決這一任務的

問題分析

在收到小王提供的《生產(chǎn)任務明細表》并進行了初步分析后，發(fā)現(xiàn)該表格記錄了生產(chǎn)部門近期的任務，其中包括產(chǎn)品的編碼、生產(chǎn)數(shù)量、已完成數(shù)量、未完成數(shù)量，以及產(chǎn)品分類（如網(wǎng)線配件、ICG系列、67系列）等信息。盡管領導沒有具體說明要分析的內(nèi)容，但通?？梢酝茰y領導可能關心的是以下幾個方面：

周期分析：各月、周的生產(chǎn)完成情況；

產(chǎn)品分析：各分類配件的完成情況；

異常分析：根據(jù)生產(chǎn)完成情況找出可能存在的異常。

對于這些分析，一名經(jīng)驗豐富的PMC專員能夠輕松處理，但小王作為一名剛畢業(yè)的大學生，對此感到有些吃力。加之時間緊迫，古老師意識到?jīng)]有足夠的時間通過傳統(tǒng)方式來教授小王所需的知識。因此，古老師決定采用AI工具的方案來幫助小王完成任務。

AI洞察分析

使用WPS表格軟件打開《生產(chǎn)任務明細表》后，依次點擊工具欄中的“WPS AI”→“AI數(shù)據(jù)助手”→“AI數(shù)據(jù)問題”，即可調(diào)出AI數(shù)據(jù)對話框。此時，會顯示一個寫著“你好，我是WPS AI 數(shù)據(jù)助手”的歡迎界面。

具體如何使用呢？鑒于小王是一位新手，我們建議按照AI推薦的問題來進行操作。推薦的問題包括：

問題1：從業(yè)務角度可以分析哪些關鍵問題

問題2：檢查數(shù)據(jù)中是否有異常

問題3：幫我做2個有業(yè)務價值的圖表

問題4：從數(shù)據(jù)中能得出什么結論

分析業(yè)務問題

在點擊“從業(yè)務角度可以分析哪些關鍵問題”后，AI給出了以下內(nèi)容并提供了對應的表格：

分析生產(chǎn)任務工作表中的數(shù)據(jù)，從業(yè)務角度可以分析生產(chǎn)效率（通過比較生產(chǎn)數(shù)量和完成數(shù)量）、生產(chǎn)計劃與實際完成情況的差異（通過比較生產(chǎn)數(shù)量和未完成數(shù)量）、不同產(chǎn)品類別的生產(chǎn)情況（通過分析分類列）、不同時間段的生產(chǎn)情況（通過分析工單日期列）、生產(chǎn)訂單的完成情況（通過分析生產(chǎn)訂單號列）。

從'生產(chǎn)任務'工作表中，我們可以從業(yè)務角度分析以下幾個關鍵問題：

生產(chǎn)效率分析：通過比較生產(chǎn)數(shù)量（生產(chǎn)數(shù)量）和完成數(shù)量（完成數(shù)量），可以評估生產(chǎn)效率。如果完成數(shù)量遠低于生產(chǎn)數(shù)量，可能表明生產(chǎn)效率低下。

生產(chǎn)計劃與實際完成情況的差異：通過分析未完成數(shù)量（未完成數(shù)量），可以了解生產(chǎn)計劃與實際完成情況之間的差異。這有助于識別生產(chǎn)過程中的瓶頸或延遲。

不同產(chǎn)品類別的生產(chǎn)情況：通過分類（分類）列，可以分析不同產(chǎn)品類別的生產(chǎn)情況，了解哪些類別的產(chǎn)品生產(chǎn)效率高，哪些類別的產(chǎn)品存在生產(chǎn)問題。

時間維度的生產(chǎn)情況：通過工單日期（工單日期）列，可以分析不同時間段的生產(chǎn)情況，了解生產(chǎn)高峰期和低谷期，以及時間對生產(chǎn)效率的影響。

生產(chǎn)訂單的完成情況：通過生產(chǎn)訂單號（生產(chǎn)訂單號）列，可以追蹤單個訂單的完成情況，了解哪些訂單已完成，哪些訂單延遲，以及訂單完成的時間分布。

這些分析可以幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率，減少生產(chǎn)成本，并更好地滿足客戶需求。

匯總分析表格

在AI 給出具體的分析方向的時候，我們可以繼續(xù)點擊對話框，并錄入以下問題：

“匯總分類并對各分類的生產(chǎn)數(shù)量、完成數(shù)量、未完成數(shù)量”

此時AI不快速的把生產(chǎn)任務中的各分類任務的完成情況做了文字分析，并給出了對應的表格，只需要點“查看表格→插入至新表格”就完成了數(shù)據(jù)的按編碼分類的生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)匯總。并且給出了運算邏輯：

“對分類進行分組，然后計算每個分類的生產(chǎn)數(shù)量、完成數(shù)量和未完成數(shù)量的總和。

根據(jù)匯總的數(shù)據(jù)，我們可以看到各個分類的生產(chǎn)數(shù)量、完成數(shù)量和未完成數(shù)量。例如：

對于“45系列”，生產(chǎn)數(shù)量為277，完成數(shù)量為0，未完成數(shù)量為277。

對于“低壓控制器”，生產(chǎn)數(shù)量為11019，完成數(shù)量為6183，未完成數(shù)量為4836。

對于“網(wǎng)線配件”，生產(chǎn)數(shù)量為26410，完成數(shù)量為2377，未完成數(shù)量為24033。

這些數(shù)據(jù)可以幫助我們理解不同分類產(chǎn)品的生產(chǎn)效率和完成情況，從而為生產(chǎn)計劃和資源分配提供依據(jù)。”

AI做折線圖

折線圖、餅圖、柱狀圖一般來說是數(shù)據(jù)分析中使用頻率較高的三張圖表，接下來挑戰(zhàn)的就是用AI分別來做這些圖表，接著繼續(xù)嘗試用用他來做圖做表，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察分析，在對話框中錄入：

“繪制月份與生產(chǎn)數(shù)量的折線圖”得到以下圖表：

接著把這張圖表插入到具體的表格中，通過圖表與數(shù)據(jù)的驗證，數(shù)據(jù)完全一致：2024年6月的生產(chǎn)數(shù)量達到最高值 10165 ；效果如下圖：

折線圖主要用于展示隨時間變化的趨勢或者連續(xù)數(shù)據(jù)之間的關系。當需要展示一段時間內(nèi)數(shù)據(jù)的變化趨勢時，折線圖是一個很好的選擇。我們繼續(xù)挑戰(zhàn)做一張餅圖，餅圖主要用于展示各個部分占整體的比例或百分比關系。它非常適合用來說明一個總體中各個組成部分所占的比例。

AI做柱餅圖

錄入問題：

“做一張餅圖，按類型匯總”

此時AI已經(jīng)自動把圖做好，并提示用戶把此圖復制到表格中。我們復制此圖得到第二張圖分析，命名為“類型占比分析”

AI做折線圖

錄入問題：

“做一張未完成數(shù)量的分類統(tǒng)計圖，保留TOP5”

經(jīng)過AI的運算步驟：

分析'生產(chǎn)任務'工作表

顯示前幾行以了解表格結構

對未完成數(shù)量按分類進行統(tǒng)計

選取TOP5

繪制分類統(tǒng)計圖

這邊已經(jīng)非?？焖俚闹谱鞒隽藢?/span>圖表，此時只要復制到表格中即可。

最后的總結

通過上述步驟，小王利用AI工具不僅快速地解決了生產(chǎn)任務明細表的數(shù)據(jù)分析難題，還學會了如何利用現(xiàn)代技術手段提升工作效率。以下是本次數(shù)據(jù)分析的主要成果：

生產(chǎn)效率分析：明確了生產(chǎn)任務的完成情況，識別了生產(chǎn)效率較低的產(chǎn)品類別，為進一步優(yōu)化生產(chǎn)流程提供了依據(jù)。

生產(chǎn)計劃與實際差異：通過對比生產(chǎn)計劃與實際完成情況，發(fā)現(xiàn)了生產(chǎn)過程中存在的問題，如某些產(chǎn)品的完成率較低，需要重點關注。

產(chǎn)品類別生產(chǎn)情況：不同產(chǎn)品類別的生產(chǎn)效率對比，幫助管理層了解哪些類別表現(xiàn)良好，哪些需要改進。

時間維度生產(chǎn)分析：識別了生產(chǎn)高峰期和低谷期，有助于合理調(diào)配資源，避免生產(chǎn)過?；虿蛔?。

生產(chǎn)訂單跟蹤：了解了訂單完成狀況，便于及時調(diào)整生產(chǎn)安排，確保按時交貨。

此外，借助AI生成的圖表（如折線圖、餅圖和柱狀圖），小王能夠直觀地展示數(shù)據(jù)分析的結果，使得報告更加生動且易于理解。這些圖表不僅反映了生產(chǎn)任務的時間趨勢、各類別生產(chǎn)量占比，還突顯了未完成任務的重點關注區(qū)域。此次經(jīng)歷讓小王深刻認識到AI在數(shù)據(jù)分析中的強大功能，并增強了他應對未來工作中類似挑戰(zhàn)的信心。