一、數(shù)據(jù)整合與模塊建設(shè)

1. 多維度人員檔案信息生成

通過對(duì)現(xiàn)有分散在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的人員數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、清洗與整合，打破數(shù)據(jù)孤島。這些數(shù)據(jù)涵蓋戶籍信息、出入境記錄、違法犯罪前科、社交網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)、金融交易流水等多個(gè)領(lǐng)域。運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)融合算法，將碎片化的數(shù)據(jù)重新組織，為每一位人員構(gòu)建起涵蓋身份、行為、社交、經(jīng)濟(jì)等全方位特征的檔案信息，確保民警在開展工作時(shí)能夠一鍵獲取全面且精準(zhǔn)的資料。

1. 視億通數(shù)據(jù)整合模塊搭建

視億通數(shù)據(jù)整合模塊作為整個(gè)項(xiàng)目的樞紐，承擔(dān)著連接不同數(shù)據(jù)源、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)傳輸與交互的重任。它采用分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)，具備高擴(kuò)展性，能夠靈活對(duì)接公安內(nèi)部的各類警務(wù)數(shù)據(jù)庫，如人口管理系統(tǒng)、刑偵數(shù)據(jù)庫、情報(bào)信息平臺(tái)等，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)或定時(shí)的數(shù)據(jù)同步更新。同時(shí)，內(nèi)置強(qiáng)大的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理組件，對(duì)流入的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)校驗(yàn)、糾錯(cuò)，保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與完整性，為后續(xù)的深度應(yīng)用筑牢根基。

二、語義檢索大模型構(gòu)建

語義檢索大模型依托自然語言處理（NLP）技術(shù)與深度學(xué)習(xí)算法，旨在理解民警的查詢意圖，而非單純基于關(guān)鍵詞匹配。它能夠?qū)Ａ康娜藛T檔案、案件卷宗、法律法規(guī)等文本數(shù)據(jù)進(jìn)行語義分析，將非結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識(shí)圖譜。當(dāng)民警輸入諸如 “查找近一個(gè)月在市區(qū)頻繁出入娛樂場(chǎng)所且有盜竊前科的人員” 此類復(fù)雜查詢語句時(shí)，模型能夠迅速解析語義，精準(zhǔn)定位相關(guān)人員信息，并按照相關(guān)性排序呈現(xiàn)結(jié)果，極大縮短信息檢索時(shí)間，提升辦案效率。

三、核心功能與應(yīng)用場(chǎng)景

1. 視圖實(shí)戰(zhàn)專題應(yīng)用

基于整合后的多維度數(shù)據(jù)與強(qiáng)大的檢索模型，視圖實(shí)戰(zhàn)專題應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生。它以可視化界面為載體，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系直觀呈現(xiàn)給民警。例如，在案件偵查過程中，通過關(guān)聯(lián)分析人員的社交關(guān)系、活動(dòng)軌跡、通訊記錄等多源數(shù)據(jù)，繪制出動(dòng)態(tài)的犯罪網(wǎng)絡(luò)圖譜，助力民警快速鎖定關(guān)鍵嫌疑人、挖掘潛在線索，實(shí)現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)到精準(zhǔn)線索的高效轉(zhuǎn)化。

1. 異常行為預(yù)警分析

借助實(shí)時(shí)更新的人員檔案與智能算法，系統(tǒng)能夠?qū)θ藛T的行為模式進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)。一旦發(fā)現(xiàn)某人的行為出現(xiàn)異常波動(dòng)，如長期晝伏夜出、突然頻繁與涉毒人員接觸、資金流向異常且與收入不符等，立即向民警推送預(yù)警信息，為提前介入、預(yù)防犯罪提供有力支持。通過設(shè)置個(gè)性化的預(yù)警規(guī)則，不同警種可根據(jù)業(yè)務(wù)需求定制關(guān)注重點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)防控。

1. 人員走失查找

在接到人員走失報(bào)案后，民警可利用系統(tǒng)快速檢索走失人員的基本信息、近期照片、常出沒地點(diǎn)以及社交關(guān)系等。結(jié)合語義檢索與地理信息系統(tǒng)（GIS）定位功能，不僅能在本地?cái)?shù)據(jù)庫中查找線索，還可與周邊城市的警務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同搜索，擴(kuò)大查找范圍。同時(shí)，通過社交媒體數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)布尋人啟事、收集相關(guān)反饋，多管齊下，提高人員找回的成功率。

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