2024年，人工智能大模型領(lǐng)域經(jīng)歷了一場(chǎng)前所未有的快速進(jìn)化。就像一部精彩的科技劇集，國(guó)外各大科技巨頭輪番上演著突破性的創(chuàng)新。從能聽會(huì)說(shuō)到能看會(huì)畫，再到能制作視頻……AI的能力正在以令人瞠目結(jié)舌的速度提升。

讓我們一起回顧這令人振奮的一年。

一、行業(yè)三大特征

1、多模態(tài)成標(biāo)配：AI從"?？粕?quot;到"全能選手" 

還記得最早的AI助手嗎?它們就像只會(huì)做算術(shù)的學(xué)生，或者只能處理文字。而2024年的AI就像參加了"全能訓(xùn)練營(yíng)"，搖身一變成為了多才多藝的"全能選手"。 

以O(shè)penAI的GPT-4o為例，它不僅能讀懂文字，還能看懂圖片、聽懂語(yǔ)音、理解視頻。

想象一下：你給它看一張巴黎街頭店鋪的照片，它能告訴你那是什么美?，甚至能說(shuō)出制作方法和歷史淵源。這就是多模態(tài)能力帶來(lái)的革命性變化。 

2024年，能夠處理包括文本、圖像、視頻和音頻在內(nèi)的多種類型的數(shù)據(jù)的“多模態(tài)”已成為大模型入選競(jìng)爭(zhēng)行列的基本標(biāo)配。

2、重要里程碑創(chuàng)新 

OpenAI的視頻突破

2024年2月，OpenAI發(fā)布其首款視頻生成模型Sora（內(nèi)測(cè)版），這款"會(huì)拍視頻"的AI模型堪稱業(yè)界轟動(dòng)。只需輸入文字描述，它就能生成?達(dá)一分鐘的高清視頻。人工智能在理解真實(shí)世界場(chǎng)景并與之互動(dòng)的能力方面實(shí)現(xiàn)飛躍。一時(shí)之間，OpenAI在首頁(yè)展示的Sora生成的視頻中的紅衣女郎成為“頂流”。

經(jīng)過(guò)10個(gè)月的打磨，12月OpenAI正式向用戶開放人工智能視頻生成模型Sora。

Google的3D世界創(chuàng)造

12月，Google推出的Genie 2更是令人驚嘆，它能從一張簡(jiǎn)單的圖片創(chuàng)造出可互動(dòng)的3D世界。這就像是給了AI一支"魔法棒"，能把平面圖片變成可以探索的虛擬空間。

Claude的全方位升級(jí)

Anthropic的Claude 3系列在視覺理解方面有了質(zhì)的?躍，它不僅能看懂復(fù)雜的圖表和圖片，還能進(jìn)行深入的分析和解釋。

3、更快、更強(qiáng)、更省 性能與成本完美平衡

想象一下，如果一輛普通轎?能夠擁有跑?的速度，卻只需要普通轎?的油耗，這絕對(duì)是一個(gè)了不起的突破。2024年的AI領(lǐng)域就實(shí)現(xiàn)了類似的"技術(shù)奇跡"。各大公司都在追求一個(gè)目標(biāo)：讓AI變得更強(qiáng)大的同時(shí)，還要讓它更"節(jié)能環(huán)保"。 這為AI技術(shù)能力的普及奠定成本基礎(chǔ)。

讓我們看看具體的突破: 

Meta的"輕量級(jí)冠軍"

Llama 3.3 70B模型創(chuàng)造了"以小博大"的奇跡 具體表現(xiàn)：處理一篇論文的速度比原來(lái)快了10倍，成本卻只有原來(lái)的五分之一。企業(yè)可以用更少的預(yù)算處理更多的數(shù)據(jù)，比如客服系統(tǒng)可以同時(shí)服務(wù)更多用戶 。

OpenAI的"經(jīng)濟(jì)實(shí)惠版"

GPT-4o mini像是GPT-4o的"?春版"

成本降低97%的同時(shí)，依然保持著不錯(cuò)的性能。一家初創(chuàng)公司使用mini版本開發(fā)聊天機(jī)器人，每月費(fèi)用從1萬(wàn)美元降到了300美元。

Claude的"速度之王"

Claude 3.5 Sonnet實(shí)現(xiàn)了"提速不提價(jià)" 在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)，擁有比前代模型2倍的推理速度和1/5的調(diào)用成本，能幫助研究人員在幾小時(shí)內(nèi)完成原本需要花費(fèi)數(shù)天時(shí)間的文獻(xiàn)綜述工作。

二、巨頭競(jìng)爭(zhēng)：精彩紛呈的"AI奧運(yùn)會(huì)" 

2024年的AI領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)激烈程度堪比奧運(yùn)會(huì)，每家公司都像是不同項(xiàng)目的專業(yè)選手，在自己 的"特?項(xiàng)目"上使出渾身解數(shù)。 

1、OpenAI：全能冠軍 

就像是奧運(yùn)會(huì)上的十項(xiàng)全能選手，Open AI在多個(gè)領(lǐng)域都展現(xiàn)出了驚人的實(shí)力: 2月發(fā)布的Sora讓全世界震驚:只需一句話描述，就能生成栩栩如生的視頻；4月推出的Voice Engine僅需15秒語(yǔ)音樣本就能"克隆"說(shuō)話聲音；12月更是玩起了"?拉松式創(chuàng)新"，連續(xù)12天每天發(fā)布新產(chǎn)品。

投資方面也是實(shí)力雄厚，2024年Open AI獲得66億美元融資，投資方陣容堪稱豪華，包括微軟、英偉達(dá)等科技巨頭。

2、Anthropic：后起之秀 

如果說(shuō)OpenAI是"老牌冠軍"，Anthropic就是一匹"黑?": 

Claude 3系列在多項(xiàng)測(cè)試中擊敗了GPT-4 創(chuàng)新推出了"工具使用"功能，讓AI能像人類一樣操作電腦。一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)用Claude分析病歷，準(zhǔn)確率提升了30% 。今年11月Anthropic再獲得亞?遜40億美元投資，雙方將基于亞?遜云科技的最新芯片打造全球最大計(jì)算集群，來(lái)支撐大模型的預(yù)訓(xùn)練，顯示出強(qiáng)大實(shí)力。 

3、Google：技術(shù)創(chuàng)新先鋒 

Google就像是一位不斷挑戰(zhàn)極限的運(yùn)動(dòng)員: Gemini 1.5突破了?文本處理的記錄；Genie 2實(shí)現(xiàn)了"一圖生萬(wàn)物"，從一張圖片創(chuàng)造出可互動(dòng)的3D世界，幫助游戲開發(fā)者快速創(chuàng)建游戲場(chǎng)景，將開發(fā)時(shí)間從weeks縮短到hours；12月剛剛推出的Veo 2視頻生成模型和增強(qiáng)版Imagen 3圖像模型正挑戰(zhàn)OpenAI在AI圖像和視頻生成的領(lǐng)先地位。

4、Meta：開源領(lǐng)域領(lǐng)跑者 

Meta選擇了一條獨(dú)特的道路，就像是把訓(xùn)練秘訣公開分享的教練。

Llama系列持續(xù)更新，造福開源社區(qū)通過(guò)降低成本讓更多人用得起AI。Meta開源的 Llama 3.2是首個(gè)支持多模態(tài)輸入的Llama模型，許多小公司基于Llama開發(fā)出了適合自己需求的AI應(yīng)用。

三、AI首獲諾貝爾獎(jiǎng)

2024年諾貝爾獎(jiǎng)的6個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)，其中，物理和化學(xué)領(lǐng)域的獎(jiǎng)項(xiàng)都頒給了AI相關(guān)研究者。

美國(guó)科學(xué)家約翰·霍普菲爾德和英國(guó)裔加拿大科學(xué)家杰弗里·辛頓獲得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)，表彰他們?cè)谑褂萌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。

美國(guó)華盛頓大學(xué)西雅圖分校的大衛(wèi)·貝克，以及谷歌旗下“深層思維”公司的戴密斯·哈薩比斯和約翰·江珀獲得諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)，表彰他們通過(guò)計(jì)算和人工智能揭示了蛋白質(zhì)神奇結(jié)構(gòu)的密碼。

一項(xiàng)頒發(fā)給了人工智能本身的基礎(chǔ)研究，一項(xiàng)頒發(fā)給了人工智能的應(yīng)用。這兩項(xiàng)諾獎(jiǎng)?wù)咽玖巳斯ぶ悄茉诳茖W(xué)領(lǐng)域的巨大影響力正在逐漸凸顯，同時(shí)人工智能已經(jīng)加速?gòu)膶?shí)驗(yàn)室走向現(xiàn)實(shí)工業(yè)領(lǐng)域，無(wú)論是蛋白質(zhì)生物醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)療輔助診斷，還是金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控、工場(chǎng)車間的智能質(zhì)檢，大模型的能力觸角都以延伸到。

四、結(jié)語(yǔ) 

2024年的AI發(fā)展，就像一部精彩的科技電影，充滿了突破與創(chuàng)新。從技術(shù)進(jìn)步到實(shí)際應(yīng)用， 從巨頭競(jìng)爭(zhēng)到行業(yè)變革，AI正在以前所未有的速度改變著我們的世界。

AI大模型在底層能力上繼續(xù)保持了快速更新迭代，能力邊界也在不斷探索突破，從文本到視頻到3D三維空間，引領(lǐng)著AI在這一波浪潮中的發(fā)展。人們對(duì)AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）的展望在這一次次能力升級(jí)和突破中似乎變得愈加清晰。

展望2025年，各家AI大模型多模態(tài)能力勢(shì)必將繼續(xù)深化，同時(shí)個(gè)性化也將成為標(biāo)配，實(shí)時(shí)處理能力提升和tokens調(diào)用成本進(jìn)一步降低將成為AI大模型能更廣泛應(yīng)用到各行業(yè)的有力推手。