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零基礎(chǔ)迅速上手——AIstructure-Copilot V0.3.2新增用戶操作引導(dǎo)功能

 陸新征課題組 2024-12-27 發(fā)布于北京

0

引言    

各位新老朋友,在過去的一年半時間里,AIstructure-Copilot不斷迭代提升,并傾聽各位用戶的需求。我們不斷收到用戶反饋,說零基礎(chǔ)用戶上手有困難,希望能提供“傻瓜式”的逐步使用介紹,以及“保姆式”操作演示教學。

為了讓用戶能更快更方便的使用我們的軟件,V0.3.2版本新增了用戶操作引導(dǎo)功能。不僅可以逐步說明軟件各個操作步驟,而且對各菜單按鈕都提供了在線操作演示小視頻,可以幫助零基礎(chǔ)用戶更快學會使用AIstructure-Copilot,歡迎大家試用。

30秒視頻

1

激活“使用引導(dǎo)”功能

在AIstructure-Copilot主選項卡界面新增“使用引導(dǎo)”按鈕。

用戶點選該功能后,軟件將彈出使用引導(dǎo)框,如圖1所示。引導(dǎo)框?qū)袅Y(jié)構(gòu)智能設(shè)計的14個操作步驟進行了簡單的描述及示例,并將每個操作步驟對應(yīng)的使用說明書章節(jié)號給出,方便用戶查找。用戶如需了解更詳細的功能介紹等內(nèi)容,可查閱使用說明書的對應(yīng)章節(jié)。

(a)參數(shù)設(shè)置指引

(b)選取圖層指引

(c)剪力墻-梁-板智能設(shè)計指引

圖1 “使用引導(dǎo)”功能

2

操作演示小視頻功能

用戶在使用AIstructure-Copilot菜單時,可將鼠標停留在功能按鈕處2-3秒,軟件將彈出該功能的介紹及操作演示小視頻。圖2(a)為鼠標懸浮后正在加載視頻的過程,圖2(b)為完成加載后彈出的操作演示小視頻。

(a)視頻加載過程

(b)功能介紹及演示

圖2 操作演示小視頻功能

3

結(jié)語

AIstructure-Copilot發(fā)展至今,操作更加便捷,可以更好的輔助工程師開展工作,歡迎大家試用。

后續(xù),我們還將不斷完善相關(guān)產(chǎn)品功能。歡迎大家持續(xù)關(guān)注我們的工作,多多支持!

溫馨提示:為更好使用AI設(shè)計工具,請仔細閱讀使用說明書(https://)。

--End--
9分鐘視頻演示智能設(shè)計完整操作流程

聯(lián)系方式

QQ群,AI-structure-交流群:741840451

商務(wù)問題請聯(lián)系:

黃盛楠(huangshengnan@mail.tsinghua.edu.cn)

技術(shù)問題請聯(lián)系:

廖文杰(liaowj17@tsinghua.org.cn)

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  2. Lu XZ, Liao WJ, Zhang Y, Huang YL, Intelligent structural design of shear wall residence using physics-enhanced generative adversarial networks, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2022, 51(7): 1657-1676. DOI: 10.1002/eqe.3632.

  3. Zhao PJ, Liao WJ, Xue HJ, Lu XZ, Intelligent design method for beam and slab of shear wall structure based on deep learning, Journal of Building Engineering, 2022, 57: 104838. DOI: 10.1016/j.jobe.2022.104838.

  4. Liao WJ, Huang YL, Zheng Z, Lu XZ, Intelligent generative structural design method for shear-wall building based on “fused-text-image-to-image” generative adversarial networks, Expert Systems with Applications, 2022, 118530, DOI: 10.1016/j.eswa.2022.118530.

  5. Fei YF, Liao WJ, Zhang S, Yin PF, Han B, Zhao PJ, Chen XY, Lu XZ, Integrated schematic design method for shear wall structures: a practical application of generative adversarial networks, Buildings, 2022, 12(9): 1295. DOI: 10.3390/buildings1209129.

  6. Fei YF, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Knowledge-enhanced generative adversarial networks for schematic design of framed tube structures, Automation in Construction, 2022, 144: 104619. DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104619.

  7. Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Intelligent design of shear wall layout based on attention-enhanced generative adversarial network, Engineering Structures, 2023, 274, 115170. DOI: 10.1016/j.engstruct.2022.115170.

  8. Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Intelligent beam layout design for frame structure based on graph neural networks, Journal of Building Engineering, 2023, 63, Part A: 105499. DOI: 10.1016/j.jobe.2022.105499.

  9.  Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Intelligent design of shear wall layout based on graph neural networks, Advanced Engineering Informatics, 2023, 55, 101886, DOI: 10.1016/j.aei.2023.101886

  10. Liao WJ, Wang XY, Fei YF, Huang YL, Xie LL, Lu XZ*, Base-isolation design of shear wall structures using physics-rule-co-guided self-supervised generative adversarial networks, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2023, DOI:10.1002/eqe.3862.

  11. Feng YT, Fei YF, Lin YQ, Liao WJ, Lu XZ, Intelligent generative design for shear wall cross-sectional size using rule-embedded generative adversarial network, Journal of Structural Engineering-ASCE, 2023, 149(11). 04023161. DOI:10.1061/JSENDH.STENG-12206.

  12. Fei YF, Liao WJ, Lu XZ*, Guan H*, Knowledge-enhanced graph neural networks for construction material quantity estimation of reinforced concrete buildings, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2023, DOI: 10.1111/mice.13094.

  13. Zhao PJ, Fei YF, Huang YL, Feng YT, Liao WJ, Lu XZ*, Design-condition-informed shear wall layout design based on graph neural networks, Advanced Engineering Informatics, 2023, 58: 102190. DOI: 10.1016/j.aei.2023.102190.

  14. Fei YF, Liao WJ, Lu XZ*, Taciroglu E, Guan H, Semi-supervised learning method incorporating structural optimization for shear-wall structure design using small and long-tailed datasets, Journal of Building Engineering, 2023, DOI:10.1016/j.jobe.2023.107873

  15. Liao WJ, Lu XZ*, Fei YF, Gu Y, Huang YL, Generative AI design for building structures, Automation in Construction, 2024, 157: 105187. DOI: 10.1016/j.autcon.2023.105187

  16. Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ*, Beam layout design of shear wall structures based on graph neural networks, Automation in Construction, 2024, 158: 105223. DOI: 10.1016/j.autcon.2023.105223

  17. Qin SZ, Liao WJ*, Huang SN, Hu KG, Tan Z, Gao Y, Lu XZ, AIstructure-Copilot: assistant for generative AI-driven intelligent design of building structures, Smart Construction, 2024, DOI: 10.55092/sc20240001

  18. Gu Y, Huang YL, Liao WJ, Lu XZ*, Intelligent design of shear wall layout based on diffusion models, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2024, DOI: 10.1111/mice.13236

  19. Fei YF, Liao WJ, Zhao PJ, Lu XZ*, Guan H, Hybrid surrogate model combining physics and data for seismic drift estimation of shear-wall structures, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2024, DOI: 10.1002/eqe.4151

  20. Han J, Lu XZ, Gu Y, Cai Q, Xue HJ, Liao WJ, Optimized data representation and understanding method for the intelligent design of shear wall structures, Engineering Structures, 2024, 315: 118500. DOI: 10.1016/j.engstruct.2024.118500

  21. Qin SZ, Guan H, Liao WJ, Gu Y, Zheng Z, Xue HJ, Lu XZ*, Intelligent design and optimization system for shear wall structures based on large language models and generative artificial intelligence, Journal of Building Engineering, 2024, 95: 109996. DOI: 10.1016/j.jobe.2024.109996

  22. Wang ZH, Yue Y, Chen Y, Liao WJ, Li CS, Hu KG, Tan Z, Lu XZ. Expert experience-embedded evaluation and decision-making method for intelligent design of shear wall structures.  Journal of Computing in Civil Engineering-ASCE, 2025, 39(1). DOI: 10.1061/JCCEE5.CPENG-6076

  23. Tan Z, Qin SZ, Hu KG, Liao WJ, Gao Y, Lu XZ, Intelligent generation and optimization method for the retrofit design of RC frame structures using buckling-restrained braces, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2024. DOI: 10.1002/eqe.4268

  24. Yu Y, Chen Y, Liao WJ, Wang ZH, Zhang SL, Kang YJ, Lu XZ, Intelligent generation and interpretability analysis of shear wall structure design by learning from multidimensional to high-dimensional features, Engineering Structures, 2025, 325: 119472. DOI: 10.1016/j.engstruct.2024.119472

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