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Bolt Cursor = AI超級個體

 ssww30 2024-12-27 發(fā)布于四川
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在AI時代,人的一些能力的重要性變得不那么重要,而另外一些能力則變得更加重要。

具體來說,思維、邏輯推演、溝通、表達(dá)能力變得更加更加重要,而具體知識的積累、經(jīng)驗(yàn)的重要性,則相應(yīng)弱化。

為什么?因?yàn)橛辛薃I之后,重要的是你如何去規(guī)劃,提供足夠的信息給AI,并同AI溝通的能力,以及知道AI的能力邊界的能力;而像以前那種我們編程的能力,文字的能力,變得不再那么重要。

而Bolt和Cursor,就是兩個最能代表這個趨勢的東西。

Bolt(全稱Bolt.new,網(wǎng)址:https://w/)是一個在線生成網(wǎng)站和對應(yīng)代碼的工具,它的競品是Vercel公司的V0.dev(沒錯,就是創(chuàng)造next.js的那家公司)。但是使用體驗(yàn)下來,它比v0更好用:設(shè)計(jì)更美觀,功能更強(qiáng)大,錯誤更少。

而Cursor則是一個AI IDE。能夠以自然語言驅(qū)動生成各個代碼文件。

二者有重疊的區(qū)域,但是使用起來各有側(cè)重。

我的最佳實(shí)踐是:在前期,使用Bolt設(shè)計(jì)、生成項(xiàng)目的初始設(shè)計(jì),和前端代碼。然后導(dǎo)入Cursor,繼續(xù)利用Cursor進(jìn)行精細(xì)化修改和接入后端。

下面截圖是我用Bolt.new,只用了一個提示詞生成的網(wǎng)頁:

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當(dāng)然,這個提示詞很長。我在開始生成之前,先在大腦中思考了很長時間:頁面上應(yīng)該顯示什么文案和內(nèi)容,大體的結(jié)構(gòu)。但是,不需要很細(xì),因?yàn)槟阋靼譇I是可以自由發(fā)揮一些空間的。

提示詞顆粒度需要精細(xì)到什么程度,這是需要好好把握的。這跟模型底座的智能程度有關(guān),也跟你要實(shí)現(xiàn)的具體需求有關(guān),需要多用,多感受。

同樣,也可以看到,這個提示詞我沒有很重視格式。我沒有把時間花在格式的整理上,因?yàn)槲抑?,大模型不會介意我的格式?/span>

這在以前是行不通的。越低級的模型越需要你給出更具體的指令和更整齊的格式,而現(xiàn)在大模型的智能程度同去年相比已經(jīng)今非昔比,即使你有一些錯別字,格式亂一些,也沒問題的。這讓你節(jié)省你寫提示詞的時間。

當(dāng)然,用一些分隔符來區(qū)分提示詞的“指令部分”和“內(nèi)容部分”,還是很有必要的。舉個例子:

請幫我翻譯下面這句話:請不要翻譯這句話

這里面最好把內(nèi)容部分分隔起來,變成下面這樣:

請幫我翻譯下面用中括號括起來起來的這句話:[請不要翻譯這句話]

總而言之,我在思考就緒之后,大約花了5-10分鐘的時間,提前在記事本上寫好了這個提示詞,主要干了兩件事:

1. 提供給了AI它所需要了解的必要信息(如產(chǎn)品功能描述、接口的入?yún)⒊鰠⒏袷?,通過示例提供,等等),如果要讓AI幫我們干活,我們的信息要和AI共享,這點(diǎn)非常重要

2.告訴了AI,它應(yīng)該如何做(也就是指令。提供了必要信息之后,需要告訴AI你想讓它如何使用這些信息,或者說,你想得到什么樣的產(chǎn)出)

然后我所需要做的就是,按下回車鍵,然后等待1-2分鐘。Bolt就給我生成了上面那樣一個頁面。

說實(shí)話,我非常滿意,這完全就是我想要的。

剩下的,我知道Cursor會幫我搞定的。于是我下載代碼,導(dǎo)入Cursor,繼續(xù)讓Cursor把頁面文字翻譯為中文,實(shí)現(xiàn)動態(tài)請求等功能。

這個網(wǎng)站從規(guī)劃,到上線,花了大約半天時間。

這在以前需要多久呢?我們需要先用RP或者figma畫原型草圖,然后找設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)UI,然后前端再切頁面,最后再寫交互,后端。這個周期至少要各個工種配合,3-5天的時間。而現(xiàn)在,僅僅是一個人,半天的時間,就完成了,而且完成的比較好。

這說明什么呢?說明AI釋放了巨大的生產(chǎn)力。用好各種AI工具,一個人的能力可以成倍被放大。一個人就是一個團(tuán)隊(duì),不再是一句空話。AI超級個體的時代來了。

從2022年11月30日ChatGPT發(fā)布以來,已經(jīng)兩年時間了?;叵脒@兩年時間研發(fā)行業(yè)所發(fā)生的變化,大概有以下幾個階段:

1.ChatGPT之前,從Google搜索問題,純手工編程

2.ChatGPT出來之后(尤其是GPT4.0之后),搜索引擎使用變少,開始使用GPT4.0生成代碼

3.GitHub copilot類輔輔助插件出現(xiàn),開始AI自動提示和自動補(bǔ)全

4.以Cursor為代表的AI IDE出現(xiàn),將大模型的頂級智力和IDE的工程能力相結(jié)合,更深度集成到各個環(huán)節(jié),進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)編程的AI化

而從現(xiàn)在回頭望去,已經(jīng)不能理解當(dāng)初是如何編程的。就像現(xiàn)在慣汽車的人們,已經(jīng)無法理解古代是如何騎馬幾個月從一個地方到另一個地方的。

正如奧特曼所說的,未來生產(chǎn)力會極大富裕,這句話毫無異議是真的?,F(xiàn)在就已經(jīng)驗(yàn)證,一個人可以完成過去四五個人完成的工作。如果說,每一次工業(yè)革命都是以生產(chǎn)力的巨大提升作為標(biāo)準(zhǔn),那這些也毫無疑問。

在這個AI時代,我們正站在一個前所未有的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。技術(shù)的飛速發(fā)展不僅改變了我們的工作方式,也在重塑我們的思維模式和生活方式。AI不再只是一個工具,而是成為了我們思維的延伸,能力的放大器。

希望我們都能善用AI,為人類和社會,創(chuàng)造更大的價值。

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