別人已經(jīng)發(fā)文，你還在用R語言苦苦敲代碼？

像是NHANES文獻(xiàn)中常見的亞組森林圖，R語言通常需要先進(jìn)行分人群的回歸分析——回歸結(jié)果整理excel表格——導(dǎo)入excel表格美化森林圖。

看下面這長長的代碼，還有需要整理的excel表，是不是已經(jīng)開始頭疼了？

不用擔(dān)心！由浙中醫(yī)大鄭衛(wèi)軍老師團(tuán)隊(duì)開發(fā)的NHANES Online平臺現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)零代碼一鍵完成加權(quán)數(shù)據(jù)的各類分析，亞組森林圖也不在話下，支持多種自定義設(shè)置，分分鐘達(dá)到頂刊水平！

NEJM雜志：

NHANES Online平臺零代碼繪制：

NHANES加權(quán)板塊，目前的功能包括：

NHANES數(shù)據(jù)菜單式下載

分組差異性分析 丨線性回歸丨 logistic回歸

生存分析丨RCS曲線 丨影響因素森林圖

亞組分析與森林圖丨多模型策略控制混雜

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NHANES Online平臺實(shí)操

其次，如果數(shù)據(jù)集中包括NHANES下載平臺整理好的綜合指標(biāo)，可以點(diǎn)擊"添加聯(lián)合指標(biāo)"按鈕，系統(tǒng)會自動關(guān)聯(lián)更新。

如果是加權(quán)分析模塊，記得選入我們的權(quán)重變量，在NHANES數(shù)據(jù)下載模塊，平臺可以自動計(jì)算好樣本權(quán)重，生成變量"cycle_weight"，直接選入即可！

完成前面的設(shè)置后，就正式來到亞組分析操作界面啦！

平臺支持3種回歸模型的亞組分析，暴露因素可以是二分類變量、連續(xù)變量，如果需要校正協(xié)變量，也是簡簡單單勾選就好！

全部設(shè)置完畢后，點(diǎn)擊最上方“點(diǎn)擊分析”按鈕，就一鍵給出結(jié)果啦！

現(xiàn)在的森林圖還比較簡單，大家可能有一些圖片美化需求，平臺的實(shí)現(xiàn)十分簡單！將R語言代碼中復(fù)雜的參數(shù)全部簡化為了菜單式操作，統(tǒng)計(jì)小白也能輕松搞定！

1.森林圖布局模塊：

• 字號大小：解決變量過多，圖片顯示不完整的情況
  
• 效應(yīng)值區(qū)間：當(dāng)區(qū)間過窄或過寬，通過調(diào)整可以使圖像看著均衡美觀
  
• 其他：文本對齊方式、P值與交互P值顯示、森林圖與文字左右間隙
  

2.顏色與區(qū)間模塊：

可以給森林圖添加底紋、調(diào)整線條粗細(xì)、區(qū)間高度、點(diǎn)估計(jì)圖標(biāo)大小，添加底紋后，圖像美觀程度直接next level！