隨著技術(shù)的飛速發(fā)展與行業(yè)的持續(xù)變革，不少人心中都存有疑問：到了 2025 年，數(shù)據(jù)分析師還有前途嗎？給你分享一篇阿里P8大佬最近的文章。

隨著各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，未來數(shù)年全球數(shù)據(jù)總量將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。如此龐大的數(shù)據(jù)海洋，若沒有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行挖掘、整理與解讀，那它們就只是一堆毫無價(jià)值的亂碼。而企業(yè)為了在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲取優(yōu)勢(shì)，必然需要依靠數(shù)據(jù)分析師從這些數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值的信息，如消費(fèi)者的潛在需求、市場(chǎng)的最新趨勢(shì)、業(yè)務(wù)流程中的優(yōu)化點(diǎn)等。因此，只要數(shù)據(jù)的 “開采” 與利用需求存在，數(shù)據(jù)分析師就永遠(yuǎn)有其用武之地。

一些人擔(dān)憂數(shù)據(jù)分析師會(huì)被技術(shù)所取代。但實(shí)際上，這恰恰是數(shù)據(jù)分析師迎來新飛躍的契機(jī)。在 2025 年，掌握先進(jìn)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析師將如虎添翼，能夠開展更為復(fù)雜、深入和精準(zhǔn)的分析工作，為企業(yè)提供更高層次的價(jià)值服務(wù)。

1、建立基礎(chǔ)知識(shí)體系

數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。至少要掌握基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算，如代數(shù)、幾何等，這些知識(shí)有助于理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。而統(tǒng)計(jì)學(xué)更是數(shù)據(jù)分析的核心工具，重點(diǎn)學(xué)習(xí)概率、均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)性、回歸分析等概念。

例如，通過計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差可以了解數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散程度，相關(guān)性分析能夠幫助我們發(fā)現(xiàn)變量之間的關(guān)聯(lián)。

這兩年隨著數(shù)字化人才需求量越來越高，CDA數(shù)據(jù)分析師大火，CDA數(shù)據(jù)分析師一級(jí)就包括了大量的 “概率與統(tǒng)計(jì)”的內(nèi)容，幫助你系統(tǒng)地學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)。想提升數(shù)據(jù)思維能力和數(shù)據(jù)分析技能的同學(xué)，可以掃碼CDA認(rèn)證小程序，開啟刷題之旅，了解自己的數(shù)據(jù)分析水平。

Excel

Excel 是一款非?；A(chǔ)且實(shí)用的數(shù)據(jù)處理工具。它可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)錄入、整理和計(jì)算。例如，通過使用函數(shù)（如 VLOOKUP、SUMIF 等）來匯總和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)透視表功能快速分析數(shù)據(jù)的不同維度。對(duì)于小型數(shù)據(jù)集的分析和初步探索，Excel 是一個(gè)很好的選擇。

學(xué)習(xí)資源：微軟官方網(wǎng)站有 Excel 的教程，從基礎(chǔ)操作到高級(jí)功能都有詳細(xì)的講解。此外，網(wǎng)上也有很多 Excel 技巧分享的教程，可以幫助你快速提升 Excel 技能。

數(shù)據(jù)可視化工具

數(shù)據(jù)可視化能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀的圖表形式展現(xiàn)出來，幫助我們更好地理解數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)規(guī)律。Tableau 和 PowerBI 是兩款流行的可視化工具。Tableau 具有強(qiáng)大的可視化功能和豐富的圖表類型，能夠快速創(chuàng)建交互式的可視化作品；PowerBI 則與微軟的生態(tài)系統(tǒng)緊密結(jié)合，方便對(duì) Excel 等數(shù)據(jù)源進(jìn)行可視化處理。

學(xué)習(xí)方式：可以下載這些工具的試用版，通過官方提供的示例數(shù)據(jù)集進(jìn)行操作練習(xí)。同時(shí)，它們的官方網(wǎng)站也有教程和案例分享，幫助你掌握如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有吸引力的可視化圖表。

了解數(shù)據(jù)分析流程

一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析流程通常包括問題定義、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果解釋和決策建議。

如果你想分析一家電商店鋪的銷售情況，首先要明確問題，如 “哪些產(chǎn)品的銷售增長(zhǎng)最快？” 然后收集店鋪的銷售數(shù)據(jù)，清洗掉其中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)和重復(fù)數(shù)據(jù)，接著運(yùn)用合適的分析方法（如分類匯總、時(shí)間序列分析等）進(jìn)行分析，最后解釋分析結(jié)果并提出相應(yīng)的決策建議，如加大銷售增長(zhǎng)快的產(chǎn)品的庫(kù)存和推廣力度。

常用數(shù)據(jù)分析方法

除了前面提到的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，還需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘方法，如聚類分析、分類分析等。

聚類分析可以將數(shù)據(jù)對(duì)象劃分為不同的群組，例如將客戶根據(jù)消費(fèi)行為劃分為不同的客戶群體，以便企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷；分類分析則可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)新數(shù)據(jù)的類別，比如預(yù)測(cè)客戶是否會(huì)購(gòu)買某個(gè)產(chǎn)品。

可以從身邊的數(shù)據(jù)入手，如分析自己的消費(fèi)記錄、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)等?；蛘邚木W(wǎng)上找一些公開的數(shù)據(jù)集，如 UCI 機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)中的數(shù)據(jù)集，進(jìn)行分析。

數(shù)據(jù)分析入門需要建立知識(shí)體系、掌握工具、學(xué)習(xí)方法和流程，并通過實(shí)踐不斷積累經(jīng)驗(yàn)。

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