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由于數(shù)據(jù)量和多樣性的快速增長，強大的數(shù)據(jù)治理現(xiàn)在至關(guān)重要。想想看：到 2025 年，全球預(yù)計將產(chǎn)生、存儲、復(fù)制和使用181 ZB的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的激增以及數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護法、CCPA 和 GDPR 等相關(guān)法律凸顯了可靠的數(shù)據(jù)管理的重要性。 有效的數(shù)據(jù)治理可確保企業(yè)高效利用數(shù)據(jù)，同時降低風險。隨著各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目加速推進，對強大治理框架的需求比以往任何時候都更為重要。那么，數(shù)據(jù)治理的未來會怎樣呢？ 什么是數(shù)據(jù)治理 據(jù)DM-bok的定義，數(shù)據(jù)治理（Data Governance，DG）是在管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)過程中行使權(quán)力和管控，包括計劃、監(jiān)控和實施。在所有組織中，無論是否有正式的數(shù)據(jù)治理職能，都需要對數(shù)據(jù)進行決策。建立了正式的數(shù)據(jù)治理規(guī)程及有意向性地行使權(quán)力和管控的組織，能夠更好地增加從數(shù)據(jù)資 產(chǎn)中獲得的收益。 每個組織都需要數(shù)據(jù)治理。隨著各行各業(yè)的企業(yè)踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅，數(shù)據(jù)已迅速成為他們擁有的最寶貴的資產(chǎn)。高級經(jīng)理需要準確及時的數(shù)據(jù)來制定戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)決策。營銷和銷售專業(yè)人員需要可靠的數(shù)據(jù)來了解客戶的需求。采購和供應(yīng)鏈管理人員需要準確的數(shù)據(jù)來保持庫存充足并最大程度地降低制造成本。合規(guī)官需要證明數(shù)據(jù)是根據(jù)內(nèi)部和外部要求進行處理的等等。 讓我們探索將重塑這一關(guān)鍵業(yè)務(wù)功能的7 種令人關(guān)注的數(shù)據(jù)治理趨勢和技術(shù)。 1. 自動化：數(shù)據(jù)治理的新動力 想象一下一個沒有人工干預(yù)的世界，數(shù)據(jù)管理、分類和質(zhì)量檢查都可以高效完成。自動化以這種方式促進數(shù)據(jù)治理。 由于自動化工具的出現(xiàn)，我們處理大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集的方式正在發(fā)生改變。它們正在取代重復(fù)性任務(wù)，減少人為錯誤，并提高數(shù)據(jù)的可靠性和質(zhì)量。例如，人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在可以根據(jù)預(yù)定規(guī)則自動對數(shù)據(jù)進行分類和排序，而這項任務(wù)以前需要花費大量人力才能完成。 數(shù)據(jù)治理中的自動化不僅僅是加快流程，它還改變了實時數(shù)據(jù)管理的方式。自動化能夠即時適應(yīng)變化和錯誤，從而確保組織能夠做出更快、更明智的決策并提高整體生產(chǎn)力。 展望未來，自動化將成為數(shù)據(jù)治理的核心支柱。它在實時數(shù)據(jù)管理、錯誤糾正和更快決策方面的作用凸顯了其在不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)格局中日益增長的重要性。隨著我們繼續(xù)擁抱這些技術(shù)，自動化無疑將成為企業(yè)有效管理和利用數(shù)據(jù)不可或缺的一部分。 2. 實時數(shù)據(jù)處理：每一刻都至關(guān)重要 還記得以前需要一夜之間大批量處理數(shù)據(jù)嗎？這種方法很快就過時了。 實時數(shù)據(jù)處理如今已成為常態(tài)。它無縫集成了數(shù)據(jù)收集和分析，以閃電般的速度提供洞察。雖然這種方法需要大量資源，但它可以實現(xiàn)更快、更具適應(yīng)性的決策。 近年來，隨著消費者對更快、個性化服務(wù)的需求不斷增長，銀行的實時數(shù)據(jù)處理取得了顯著增長。2023 年，印度以1293 億筆交易引領(lǐng)全球?qū)崟r支付市場，占全球總額的近一半。這比上一年增長了 45%，印度 84% 的交易現(xiàn)在都是即時支付。 巴西等其他國家也實現(xiàn)了快速增長，Pix 支付系統(tǒng)處理了數(shù)百萬筆交易。巴西的實時支付市場以 25.4% 的復(fù)合年增長率 (CAGR) 增長，預(yù)計到 2028 年將達到1150 億筆交易。 然而，實時處理的快速發(fā)展也帶來了挑戰(zhàn)。公司必須在速度和確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與隱私之間取得平衡。 3. 人工智能和機器學習：數(shù)據(jù)的智能管家 人工智能和機器學習 (ML)不再是花哨的技術(shù)術(shù)語——它們正在成為有效數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵參與者。這些技術(shù)對于管理日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境至關(guān)重要。72% 的組織已在至少一個業(yè)務(wù)職能中采用了人工智能（麥肯錫，2024 年） 這些技術(shù)通過多種方式使數(shù)據(jù)治理更加準確和高效：
機器學習模型在預(yù)測分析中被證明具有無價的價值，可指導未來的數(shù)據(jù)治理策略。例如，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，由機器學習驅(qū)動的預(yù)測性維護可在整個運營過程中保障數(shù)據(jù)完整性。 此外，人工智能工具可以自動執(zhí)行大量數(shù)據(jù)治理任務(wù)，大大減少人工工作量。以人工智能驅(qū)動的元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)為例，它們幫助組織高效管理其數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從分類到沿襲跟蹤。 隨著人工智能和機器學習的不斷發(fā)展，它們在塑造數(shù)據(jù)治理趨勢方面的作用將變得更加突出。 4. 基于云的數(shù)據(jù)治理：靈活性與增長相結(jié)合 云通過提供前所未有的可擴展性和靈活性，正在改變數(shù)據(jù)治理?；谠频闹卫斫鉀Q方案可確保跨不同位置和系統(tǒng)無縫訪問數(shù)據(jù)，使組織能夠在當今的分布式工作環(huán)境中蓬勃發(fā)展。 利用AWS和 Azure等平臺進行數(shù)據(jù)存儲和治理的公司能夠動態(tài)擴展運營，迅速適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。這些平臺通過民主化的數(shù)據(jù)訪問為團隊提供支持，允許不同的利益相關(guān)者安全使用。例如，數(shù)據(jù)網(wǎng)格架構(gòu)促進了分散管理，消除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島并增強了協(xié)作。 此外，云治理支持遠程工作，允許從任何地方安全、合規(guī)地訪問數(shù)據(jù)。此功能對于遵守 GDPR 和 CCPA 等嚴格法規(guī)至關(guān)重要，這些法規(guī)要求嚴格的數(shù)據(jù)隱私和問責制。 盡管有這些優(yōu)勢，但過渡到云也帶來了挑戰(zhàn)。組織必須建立強大的安全框架來保護敏感信息。平衡可訪問性和全面的安全措施對于充分利用云進行數(shù)據(jù)治理的潛力仍然至關(guān)重要。 5. 數(shù)據(jù)倫理與隱私：將信任轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略優(yōu)勢 數(shù)據(jù)隱私和道德已成為現(xiàn)代商業(yè)戰(zhàn)略的核心，這是由于人們對數(shù)據(jù)泄露和消費者信任的擔憂日益增加。例如，在 2023 年，95% 的組織發(fā)現(xiàn)投資數(shù)據(jù)隱私帶來的收益大于成本，平均投資回報率 (ROI) 為 1.6 倍。 然而，對透明度的需求正在增長。Statista 報告稱，2023 年，全球68%的消費者更有可能信任那些在數(shù)據(jù)實踐方面透明的公司。 此外，96% 的企業(yè)同意隱私投資不僅對于法規(guī)合規(guī)至關(guān)重要，而且對于長期的業(yè)務(wù)成功也至關(guān)重要。 6. 融入 ESG：數(shù)據(jù)治理走向綠色 環(huán)境、社會和治理 (ESG) 因素日益影響著數(shù)據(jù)治理策略，企業(yè)正在調(diào)整其數(shù)據(jù)管理框架以滿足可持續(xù)發(fā)展和社會責任目標。隨著組織面臨越來越大的壓力，需要提供透明、準確的 ESG 指標報告，數(shù)據(jù)治理在實現(xiàn)負責任的數(shù)據(jù)收集和進度跟蹤方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。 超過一半的組織現(xiàn)在將其數(shù)據(jù)治理工作與 ESG 計劃聯(lián)系起來，其中52% 表示，改善數(shù)據(jù)治理可以增強其滿足 ESG 報告要求的能力 公司越來越多地將道德原則融入其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，以防止偏見并確保透明度，從而培養(yǎng)利益相關(guān)者之間的信任。例如，許多組織現(xiàn)在優(yōu)先考慮其數(shù)據(jù)收集和分析流程中的公平性。谷歌和IBM已經(jīng)制定了道德 AI 原則，強調(diào)公平、透明和問責制。這些原則指導他們對 AI 和數(shù)據(jù)科學的方法，確保他們的算法不會無意中強化偏見。 7. 通過數(shù)據(jù)素養(yǎng)和可訪問性增強能力 數(shù)據(jù)治理的未來越來越注重賦予人們權(quán)力，而不僅僅是實施技術(shù)。數(shù)據(jù)素養(yǎng)和民主化是主要趨勢，使非專家能夠獨立使用數(shù)據(jù)并從中受益。 各組織正在投資數(shù)據(jù)素養(yǎng)計劃，例如研討會和在線課程，以確保員工能夠充分利用可用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。此外，還部署了用戶友好的平臺，以方便訪問數(shù)據(jù)，使各部門的團隊（從營銷到高管）都能獲得有價值的見解。 然而，隨著數(shù)據(jù)訪問范圍的擴大，需要嚴格的治理來維護安全性和完整性。實施基于角色的訪問控制和持續(xù)監(jiān)控數(shù)據(jù)使用情況對于保護數(shù)據(jù)至關(guān)重要，確保只有授權(quán)用戶才能訪問和修改數(shù)據(jù)。 未來數(shù)據(jù)治理的挑戰(zhàn) 當我們探索數(shù)據(jù)治理的未來時，我們將面臨以下幾個挑戰(zhàn)：
克服這些數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)需要結(jié)合技術(shù)解決方案、戰(zhàn)略規(guī)劃以及持續(xù)的教育和培訓。 為數(shù)據(jù)治理的未來做好準備 那么，組織如何為這些數(shù)據(jù)治理趨勢做好準備？以下是一些關(guān)鍵步驟：
通過采取這些措施，組織可以在不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)治理格局中可持續(xù)發(fā)展。
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