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2024年即將過去，這一年對于大部分傳統(tǒng)企業(yè)而言十分艱難，特別是在此情況下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)其過程面臨著企業(yè)內(nèi)部卷與亂、降本增效、價值等多重壓力，團隊優(yōu)化、數(shù)字化項目建設(shè)乏力，讓信息部門面臨著空前的壓力，如何在此情況下體現(xiàn)部門價值是每一位企業(yè)CIO共同面臨的問題。那么2025年企業(yè)數(shù)字化該如何做？老楊總結(jié)關(guān)鍵詞如下：2024年隨著AI技術(shù)的突飛猛進，接下來企業(yè)面臨的就是如何落地應(yīng)用的問題，當(dāng)前已有部分國內(nèi)企業(yè)通過開源大模型結(jié)合企業(yè)自身管理場景進行了全面應(yīng)用，取得了不錯的效果，當(dāng)前AI技術(shù)在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用場景已不僅僅停留于文字處理、文生圖此類簡單的模式，老楊預(yù)測2025年將是AIGC在企業(yè)全面深度應(yīng)用的開端，但同時也將面臨如下問題：企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)及員工如果對AI技術(shù)及其應(yīng)用能力沒有一個正確的認(rèn)知，盲目技術(shù)“大躍進”，試圖用技術(shù)投入來解決管理的問題，那么AI的價值始終難以呈現(xiàn)；高昂的算力投入，將會使一些企業(yè)對AI望而卻步，但公共算力及大模型又會讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)據(jù)的安全性產(chǎn)生質(zhì)疑，因此投入問題始終是AI在企業(yè)場景應(yīng)用的攔路虎；企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的認(rèn)知及投入問題同時也會導(dǎo)致企業(yè)AI人才、員工AI能力不足，導(dǎo)致應(yīng)用落地難；2025年企業(yè)對AIGC的場景落地需求會進一步增大，同時企業(yè)間的生產(chǎn)關(guān)系又將迎來一次變革，擁有AI意識與掌握AI能力將是企業(yè)員工必須面對的問題，同時也將面對AI深度應(yīng)用所帶來的挑戰(zhàn)，因此思路決定出路，缺乏AI思維比缺乏AI工具更可怕。2025年一大波的企業(yè)內(nèi)部數(shù)科公司即將成立，但同時又會有一大波的數(shù)科公司即將關(guān)閉，究其原因還是迫于市場壓力，但數(shù)科公司的價值在哪里？市場在哪里？生存問題始終是其頭等大事，企業(yè)內(nèi)部數(shù)科公司如何才能做好？關(guān)鍵還是企業(yè)對數(shù)科公司的戰(zhàn)略支持與定位，否則分子公司的不支持、企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)不切實際的要求，會讓數(shù)科公司在企業(yè)管理內(nèi)卷中艱難求生，難有作為，最后逃脫不了被優(yōu)化的命運。自從國家數(shù)據(jù)局成立之后，在市場上掀起了一波與數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的建設(shè)熱潮，這個時候我們看到數(shù)據(jù)它已經(jīng)不在是存在服務(wù)器里面的一些字節(jié)了，而是經(jīng)過加工整理后變成了數(shù)據(jù)資產(chǎn)并創(chuàng)造、產(chǎn)生了新的價值，隨著國家相關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理制度的完善，2024年已產(chǎn)生了大量的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表案例，一些企業(yè)也嘗到了相關(guān)紅利，因此老楊認(rèn)為，在2025年關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易的案例、場景會進一步擴大，但同時老楊認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場看著熱鬧但還是充滿著很多的迷茫，除了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)知問題外，企業(yè)內(nèi)驅(qū)力不足、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與業(yè)務(wù)發(fā)展存在割裂、數(shù)據(jù)質(zhì)量難以及時滿足業(yè)務(wù)預(yù)期的情況大量存在，因此看似熱鬧、有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)如運營不當(dāng)極有可能變成雞肋。2024年對于大部分傳統(tǒng)企業(yè)而言降本增效一直在繼續(xù)，人員優(yōu)化也是一直在持續(xù)，那么對于價值體現(xiàn)難的信息部門而言是首要優(yōu)化目標(biāo)，2025年老楊認(rèn)為這種優(yōu)化工作不會消失，隨之帶來的是信息部門員工及CIO的焦慮：第一，擔(dān)心自己會不會被優(yōu)化而焦慮；第二，在人員被優(yōu)化后產(chǎn)生的各種問題而焦慮；所以在2025年企業(yè)信息部門要做好被持續(xù)優(yōu)化的準(zhǔn)備，CIO需要思考:1.如何在人力有限、低成本下開展數(shù)字化建設(shè)與運維工作，保障現(xiàn)有系統(tǒng)的穩(wěn)定運行；2.同時還需要考慮的是在如此卷的情況下何去何從？跳槽還是茍著？大部分的CIO可能都會選擇先“茍著”，但問題就在于自身不改變、能力不升級，能“茍”到幾時？所以在如此環(huán)境下信息部員工及CIO更要加強學(xué)習(xí)，做好自身的專業(yè)知識及能力儲備，以應(yīng)對當(dāng)前的高度不確定。從以上不難看出2025年的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)仍充滿著高度不確定，對于企業(yè)數(shù)字化而言企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)更加趨于理性，會更加在意建設(shè)成本及價值，雖然AIGC當(dāng)然爆火，但企業(yè)的場景應(yīng)用還有待進一步的去挖掘，特別是企業(yè)個性化場景的實現(xiàn)，AI如何賦能企業(yè)經(jīng)營管理場景是2025年亟待解決的問題，也是對AI技術(shù)的一大挑戰(zhàn)。企業(yè)內(nèi)部的數(shù)科公司面對內(nèi)卷的壓力會進一步增大，如企業(yè)不在戰(zhàn)略上進行支持，2025年的大部分?jǐn)?shù)科公司估計也很艱難。在生存模式下企業(yè)的內(nèi)卷進一步加劇，而信息部門在2025年可能會面臨在無錢無需求的狀態(tài)下還做個錘子的數(shù)字化，受此影響的不僅有企業(yè)信息部門，還有整個數(shù)字化生態(tài)，因此2025年需要的是抱團取暖，共渡難關(guān)，同時軟件企業(yè)也要對自己的商業(yè)模式進行整合與重構(gòu)以適應(yīng)當(dāng)前及未來的市場。
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