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0→2000!AIstructure用戶設(shè)計(jì)項(xiàng)目突破2000個(gè)

 陸新征課題組 2024-12-02 發(fā)布于北京

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引言    

自2023年7月11日AIstructure-Copilot上線以來,不到一年半的時(shí)間已經(jīng)完成了超過2000個(gè)工程項(xiàng)目的智能設(shè)計(jì)。在這段時(shí)間里,得益于廣大用戶不斷提出的寶貴意見,我們持續(xù)對軟件進(jìn)行完善,從V0.1.0版本到V0.3.1版本共更新版本20次,不斷給用戶提供更好的服務(wù)。我們?nèi)詫⒉恍概?,期待AIstructure-Copilot可以給大家更好的體驗(yàn),歡迎大家試用。

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AIstructure-Copilot發(fā)展回顧

1.1 AIstructure-Copilot-V0.1.0上線

2023年7月11日,基于CAD平臺(tái)的智能設(shè)計(jì)助手AIstructure-Copilot正式面世,這是一款本地-云端相結(jié)合的建筑結(jié)構(gòu)生成式智能設(shè)計(jì)軟件,不改變工程師的工作流程和習(xí)慣,在CAD端準(zhǔn)備圖紙數(shù)據(jù),在云端開展智能設(shè)計(jì),并將結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)結(jié)果返回到CAD中,完成智能設(shè)計(jì)。

AIstructure-Copilot-V0.1.0的CAD插件菜單界面

1.2 AIstructure-Copilot的20次版本迭代更新

在此后不到一年半的時(shí)間中,我們共完成了20次版本的迭代更新,主要聚焦于以下幾個(gè)方面的改進(jìn):

(1)更加便捷的前處理:最初的軟件前處理需要全部由用戶手動(dòng)操作,發(fā)展到今天,我們的Copilot已經(jīng)可以基本實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化前處理操作,用戶只需進(jìn)行檢查核對,用戶體驗(yàn)感更好。

(2)更強(qiáng)大的核心算法:從最初的單一“生成對抗”方法,發(fā)展到“生成對抗”、“圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和“擴(kuò)散模型”并駕齊驅(qū),可以一次性給用戶提供多個(gè)方案,供用戶挑選使用。

(3)不斷提升設(shè)計(jì)效果:我們從“數(shù)據(jù)”、“算法優(yōu)化”等多個(gè)環(huán)節(jié)出發(fā),不斷的完善AI的設(shè)計(jì)能力,給用戶提供更好的設(shè)計(jì)效果。

(a)優(yōu)化前設(shè)計(jì)效果

(b)優(yōu)化后設(shè)計(jì)效果

(4)更強(qiáng)大的后處理功能:我們不斷提升軟件的能力,可以銜接PKPM/YJK軟件實(shí)現(xiàn)一鍵式建模,也可以完成結(jié)構(gòu)分析與優(yōu)化的功能,由AI在智能設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上完成自動(dòng)優(yōu)化,并一鍵輸出計(jì)算結(jié)果,更好的服務(wù)于工程師的需求。

(a)菜單欄

(b)結(jié)構(gòu)分析與優(yōu)化模塊

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用戶需求就是我們的努力方向

AIstructure-Copilot上線后,為了更好的了解不同用戶的使用感受,我們進(jìn)行了公開問卷調(diào)研,并持續(xù)進(jìn)行用戶回訪。

2.1 問卷調(diào)查

在AIstructure-Copilot上線半年后,我們在2024年1月發(fā)放公開調(diào)查問卷,針對用戶使用便捷程度、使用感受等多方面廣泛聽取意見,作為我們軟件改進(jìn)的方向。

從反饋來看,用戶對我們提出了很多很好的建議。特別是對AIstructure-Copilot和其他結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)軟件的接口需求強(qiáng)烈。因此,我們根據(jù)大家的需求,完善了AIstructure-Copilot程序,例如用戶可以下載AI設(shè)計(jì)的PKPM模型和YJK模型。

用戶對軟件的提升建議

2.2 一對一用戶訪談

軟件上線以來,為了更好的了解一線工程師的使用情況,我們持續(xù)地對用戶進(jìn)行一對一訪談,共150余名工程師接受了訪談。

在訪談的過程中,用戶給我們提供了很多切實(shí)可行的意見和建議,我們也基于這些反饋不斷地完成版本的迭代更新,在此也感謝給我們提出寶貴意見的用戶。




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官網(wǎng)為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)

越來越多的設(shè)計(jì)師在日常工作中使用我們的軟件來輔助工作,為此,我們也調(diào)整了我們的官網(wǎng)界面和后臺(tái)(https:///),這樣可以為用戶提供更好的工程項(xiàng)目管理功能。

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結(jié)語

AIstructure-Copilot發(fā)展至今,操作更便捷,AI核心算法更強(qiáng)大,后處理功能更豐富,可以更好的輔助工程師開展工作,歡迎大家試用。

后續(xù),我們還將不斷完善相關(guān)產(chǎn)品功能。歡迎大家持續(xù)關(guān)注我們的工作,多多支持!

溫馨提示:為更好使用AI設(shè)計(jì)工具,請仔細(xì)閱讀使用說明書(https://)。

--End--
9分鐘視頻演示智能設(shè)計(jì)完整操作流程

聯(lián)系方式

QQ群,AI-structure-交流群:741840451

商務(wù)問題請聯(lián)系:

黃盛楠(huangshengnan@mail.tsinghua.edu.cn)

技術(shù)問題請聯(lián)系:

廖文杰(liaowj17@tsinghua.org.cn)

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  2. Lu XZ, Liao WJ, Zhang Y, Huang YL, Intelligent structural design of shear wall residence using physics-enhanced generative adversarial networks, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2022, 51(7): 1657-1676. DOI: 10.1002/eqe.3632.

  3. Zhao PJ, Liao WJ, Xue HJ, Lu XZ, Intelligent design method for beam and slab of shear wall structure based on deep learning, Journal of Building Engineering, 2022, 57: 104838. DOI: 10.1016/j.jobe.2022.104838.

  4. Liao WJ, Huang YL, Zheng Z, Lu XZ, Intelligent generative structural design method for shear-wall building based on “fused-text-image-to-image” generative adversarial networks, Expert Systems with Applications, 2022, 118530, DOI: 10.1016/j.eswa.2022.118530.

  5. Fei YF, Liao WJ, Zhang S, Yin PF, Han B, Zhao PJ, Chen XY, Lu XZ, Integrated schematic design method for shear wall structures: a practical application of generative adversarial networks, Buildings, 2022, 12(9): 1295. DOI: 10.3390/buildings1209129.

  6. Fei YF, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Knowledge-enhanced generative adversarial networks for schematic design of framed tube structures, Automation in Construction, 2022, 144: 104619. DOI: 10.1016/j.autcon.2022.104619.

  7. Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Intelligent design of shear wall layout based on attention-enhanced generative adversarial network, Engineering Structures, 2023, 274, 115170. DOI: 10.1016/j.engstruct.2022.115170.

  8. Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Intelligent beam layout design for frame structure based on graph neural networks, Journal of Building Engineering, 2023, 63, Part A: 105499. DOI: 10.1016/j.jobe.2022.105499.

  9.  Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ, Intelligent design of shear wall layout based on graph neural networks, Advanced Engineering Informatics, 2023, 55, 101886, DOI: 10.1016/j.aei.2023.101886

  10. Liao WJ, Wang XY, Fei YF, Huang YL, Xie LL, Lu XZ*, Base-isolation design of shear wall structures using physics-rule-co-guided self-supervised generative adversarial networks, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2023, DOI:10.1002/eqe.3862.

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  14. Fei YF, Liao WJ, Lu XZ*, Taciroglu E, Guan H, Semi-supervised learning method incorporating structural optimization for shear-wall structure design using small and long-tailed datasets, Journal of Building Engineering, 2023, DOI:10.1016/j.jobe.2023.107873

  15. Liao WJ, Lu XZ*, Fei YF, Gu Y, Huang YL, Generative AI design for building structures, Automation in Construction, 2024, 157: 105187. DOI: 10.1016/j.autcon.2023.105187

  16. Zhao PJ, Liao WJ, Huang YL, Lu XZ*, Beam layout design of shear wall structures based on graph neural networks, Automation in Construction, 2024, 158: 105223. DOI: 10.1016/j.autcon.2023.105223

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  18. Gu Y, Huang YL, Liao WJ, Lu XZ*, Intelligent design of shear wall layout based on diffusion models, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2024, DOI: 10.1111/mice.13236

  19. Fei YF, Liao WJ, Zhao PJ, Lu XZ*, Guan H, Hybrid surrogate model combining physics and data for seismic drift estimation of shear-wall structures, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2024, DOI: 10.1002/eqe.4151

  20. Han J, Lu XZ, Gu Y, Cai Q, Xue HJ, Liao WJ, Optimized data representation and understanding method for the intelligent design of shear wall structures, Engineering Structures, 2024, 315: 118500. DOI: 10.1016/j.engstruct.2024.118500

  21. Qin SZ, Guan H, Liao WJ, Gu Y, Zheng Z, Xue HJ, Lu XZ*, Intelligent design and optimization system for shear wall structures based on large language models and generative artificial intelligence, Journal of Building Engineering, 2024, 95: 109996. DOI: 10.1016/j.jobe.2024.109996

  22. Wang ZH, Yue Y, Chen Y, Liao WJ, Li CS, Hu KG, Tan Z, Lu XZ. Expert experience-embedded evaluation and decision-making method for intelligent design of shear wall structures.  Journal of Computing in Civil Engineering-ASCE, 2025, 39(1). DOI: 10.1061/JCCEE5.CPENG-6076

  23. Tan Z, Qin SZ, Hu KG, Liao WJ, Gao Y, Lu XZ, Intelligent generation and optimization method for the retrofit design of RC frame structures using buckling-restrained braces, Earthquake Engineering & Structural Dynamics, 2024. DOI: 10.1002/eqe.4268

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