在2024年下半年一次關(guān)于人工智能的會(huì)議上，法國(guó)總統(tǒng)馬克龍沮喪地說：“我們歐洲人有點(diǎn)落后了。中國(guó)和美國(guó)對(duì)人工智能的投資要多得多。”

歐洲豈止是“有點(diǎn)落后了”，歐洲是遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后了。

美國(guó)芯片巨頭英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛不久前指出，在人工智能投資方面，歐盟遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)和中國(guó)，歐盟必須加快人工智能的發(fā)展，因?yàn)閿?shù)據(jù)當(dāng)前已成為各國(guó)爭(zhēng)奪的資源。

難怪法國(guó)科技大亨澤維爾·尼爾最近警告說，如果歐洲錯(cuò)過了人工智能這一關(guān)鍵機(jī)遇，它將淪為“被遺棄”的大陸。

歐洲曾經(jīng)錯(cuò)過了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和社交媒體時(shí)代涌現(xiàn)的一波又一波商業(yè)機(jī)會(huì)，它會(huì)再次錯(cuò)過這次機(jī)會(huì)嗎？

人工智能的英文是Artificial Intelligence，英文縮寫為AI。那么，歐洲在哪些AI領(lǐng)域中落后于美國(guó)和中國(guó)呢？

先說黃仁勛指出的AI投資吧。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）2024年5月14日發(fā)布的一份報(bào)告指出，在人工智能相關(guān)領(lǐng)域的私人投資方面，美國(guó)處于領(lǐng)先地位，約為3000億美元；中國(guó)位居其次，910 億美元；而歐盟在這個(gè)領(lǐng)域的私人投資只有450 億美元。歐洲在AI公共投資上也相對(duì)落后：與美國(guó)和中國(guó)相比，歐洲各國(guó)政府在人工智能研發(fā)方面的投資較少，盡管“地平線歐洲”（Horizon Europe）等計(jì)劃旨在解決這一問題，但與全球競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，資金仍然有限。毫無疑問，資金方面的顯著差異，影響了歐洲AI項(xiàng)目的規(guī)模和范圍。

我們?cè)賮砜纯?span>AI研究成果。歐洲在與人工智能相關(guān)的論文發(fā)表數(shù)量方面也落后于中國(guó)和美國(guó)。

人才儲(chǔ)備也是AI競(jìng)賽中的一個(gè)關(guān)鍵因素。美國(guó)和中國(guó)吸引了頂尖的AI人才，許多領(lǐng)先的AI科學(xué)家在美中兩國(guó)工作或攻讀研究生學(xué)位。歐洲對(duì)人工智能的學(xué)術(shù)關(guān)注尚未轉(zhuǎn)化為同等水平的商業(yè)化，導(dǎo)致人才遷移到與行業(yè)聯(lián)系更為緊密的國(guó)家，主要是美國(guó)。在培養(yǎng)、吸引和留住頂尖AI人才方面，歐洲面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

另一個(gè)衡量三大經(jīng)濟(jì)體競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)，是AI基礎(chǔ)設(shè)施。美國(guó)和中國(guó)擁有強(qiáng)大的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，這對(duì)于訓(xùn)練AI模型和開展高級(jí)研究至關(guān)重要。歐洲在這方面落后，影響了它在同一水平上競(jìng)爭(zhēng)的能力。在創(chuàng)建具有競(jìng)爭(zhēng)力的云基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)方面，歐洲也落后于美中兩國(guó)。

那么，歐洲為什么在人工智能的多個(gè)領(lǐng)域落后于美國(guó)和中國(guó)呢？

第一個(gè)原因是顯而易見的：碎片化的市場(chǎng)。

歐洲由多個(gè)國(guó)家組成，這些國(guó)家擁有不同的語言、文化和優(yōu)先事項(xiàng)，即使不談那些沒有加入歐盟的國(guó)家和已經(jīng)退出歐盟的國(guó)家如英國(guó)，歐盟也不像美國(guó)和中國(guó)那樣是一個(gè)主權(quán)國(guó)家，而是27個(gè)成員國(guó)之間的松散的結(jié)合。盡管歐盟委員會(huì)和德國(guó)、法國(guó)這樣的歐盟核心國(guó)家一直努力促進(jìn)歐盟的市場(chǎng)一體化，但歐盟仍然存在市場(chǎng)碎片化的情況，這阻礙了大型 AI 項(xiàng)目和統(tǒng)一數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。

第二個(gè)原因是過分嚴(yán)格的監(jiān)管。

歐盟的監(jiān)管框架強(qiáng)調(diào)隱私、安全和道德考量，例如通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（General Data Protection Regulation，英文縮寫GDPR），雖然這些考量很重要，但與美國(guó)和中國(guó)較為寬松的監(jiān)管環(huán)境相比，過分嚴(yán)格的監(jiān)管往往會(huì)延遲AI創(chuàng)新、開發(fā)和部署的速度。

德國(guó)科技公司 SAP 的首席執(zhí)行官克里斯蒂安·克萊恩就曾經(jīng)表示過，過度監(jiān)管可能會(huì)阻礙歐洲初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展。美國(guó)科技巨擘谷歌的歐洲、中東和非洲地區(qū)總裁馬特·布里廷最近也說過：“在歐洲開發(fā)、發(fā)布或使用技術(shù)，比世界上任何其他地方都困難。”

歐洲的《人工智能法案》是全球第一部全面監(jiān)管AI的法規(guī)，它根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)類別，將AI技術(shù)分為了“不可接受”“高”“中”“低”四個(gè)級(jí)別。AI應(yīng)用程序的風(fēng)險(xiǎn)越大，它面臨的審查和需要遵守的要求就越嚴(yán)格，違規(guī)者最高將面臨其全球營(yíng)收7%的罰款。

圖解：歐洲的《人工智能法案》是全球第一部全面監(jiān)管AI的法規(guī)

有人甚至開玩笑說：歐洲現(xiàn)在擁有的AI法規(guī)比像樣的AI公司還要多。

當(dāng)然，這是玩笑話。歐洲的AI公司還是不少的，但在知名度上遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上美國(guó)和中國(guó)的AI公司。這就涉及到歐洲AI落后的第三個(gè)原因：歐洲缺乏全球知名的科技巨擘。

美國(guó)擁有谷歌、亞馬遜、微軟和Meta等科技巨頭，推動(dòng)AI創(chuàng)新。在生成式人工智能（Generative  AI）領(lǐng)域，美國(guó)也有因推出ChatGPT而名聞天下的明星企業(yè)OpenAI。中國(guó)也有騰訊、百度、阿里巴巴這些大公司從事AI研發(fā)和應(yīng)用。而歐洲卻一直缺乏擁有同等財(cái)力和技術(shù)能力的科技巨頭來領(lǐng)導(dǎo)大規(guī)模的AI計(jì)劃，歐洲在構(gòu)建支撐人工智能應(yīng)用的大型語言模型方面，也沒有能與OpenAI、谷歌等美國(guó)科技巨頭競(jìng)爭(zhēng)的企業(yè)。

這第三個(gè)原因背后的原因，自然是彼此互為因果的環(huán)環(huán)相扣和惡性循環(huán)：歐洲市場(chǎng)分散，私人和政府對(duì)AI的投資不足，導(dǎo)致歐洲AI初創(chuàng)企業(yè)難以擴(kuò)大規(guī)模；略有規(guī)模的歐洲AI初創(chuàng)企業(yè)，其創(chuàng)業(yè)者又過于急切地套現(xiàn)，把自己的初創(chuàng)企業(yè)賣給那些財(cái)大氣粗的美國(guó)科技巨頭。

這最后一條“原因的原因”，值得單獨(dú)拿出來，好好說一說。

前面提到的法國(guó)科技大亨澤維爾·尼爾，就在最近強(qiáng)調(diào)說，歐洲今天可以創(chuàng)建具有競(jìng)爭(zhēng)力的人工智能模型，但在接下來的兩三年里，成功在很大程度上取決于那些打造歐洲最佳AI初創(chuàng)企業(yè)的天才們不被吞并或過快套現(xiàn)的能力。

圖解：澤維爾·尼爾是中國(guó)科技公司字節(jié)跳動(dòng)的五人董事會(huì)成員之一

尼爾是歐洲最著名的科技投資者之一，也是中國(guó)科技公司字節(jié)跳動(dòng)的五人董事會(huì)成員之一，他在美國(guó)硅谷有著深厚的人脈。他的這番話，并非杞人憂天，而是確有所指的，即不少歐洲AI初創(chuàng)企業(yè)或是被美國(guó)同行收購，或是主動(dòng)投懷送抱，把自己賣給美國(guó)科技巨頭。

例如，專注于算法壓縮和嵌入式人工智能的法國(guó)AI初創(chuàng)企業(yè)Datakalab，已經(jīng)被美國(guó)蘋果公司收購；而專注于對(duì)圖像和視頻中的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化的德國(guó)AI初創(chuàng)公司Brighter AI，也被蘋果公司收購。再如，世界最大的開源 AI 社區(qū) Hugging Face，最早是由三名法國(guó)人在法國(guó)創(chuàng)立的，后來卻搬到了美國(guó)。

尼爾這番話被視為是對(duì)法國(guó)最著名的AI初創(chuàng)公司Mistral AI的警告：不要輕易受到套現(xiàn)的誘惑，尤其是不要賤賣自己的公司。

Mistral AI總部設(shè)在法國(guó)首都巴黎，于2023年4月創(chuàng)立，成立時(shí)間迄今不過一年半，但已經(jīng)成為“全法國(guó)的希望”，因?yàn)樽詮幕ヂ?lián)網(wǎng)泡沫時(shí)代以來，歐洲就鮮少涌現(xiàn)出具有如此重大影響的科技公司。根據(jù)估值，Mistral AI在全球AI企業(yè)中排名第四，在舊金山灣區(qū)以外則排名第一。

這家法國(guó)AI初創(chuàng)公司開發(fā)了一款大型語言模型，據(jù)稱該模型比資金更充裕的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更精簡(jiǎn)、更具資本效率，它的技術(shù)不僅能夠與OpenAI相匹敵，目標(biāo)也很明顯：成為開源版的OpenAI。

甚至法國(guó)總統(tǒng)馬克龍也對(duì)Mistral AI表達(dá)了強(qiáng)烈的支持，稱之為“法國(guó)的OpenAI”。

迄今為止，Mistral AI總共融資逾10億美元。2024年2月27日，Mistral AI還與美國(guó)科技巨頭微軟達(dá)成了“深度合作協(xié)議”，允許微軟收購它的少數(shù)股權(quán)，此舉被那些擔(dān)憂歐洲AI企業(yè)前途的人稱為“投入微軟的懷抱”。

“創(chuàng)始人需要意識(shí)到，如果一家更大的公司愿意以XXX的價(jià)格收購他們，那么，它的實(shí)際價(jià)值就有可能是XXX價(jià)格的兩到三倍。”—— 尼爾的這番話，似乎就是在對(duì)Mistral AI的三位聯(lián)合創(chuàng)始人喊話。

圖解：Mistral AI的三位聯(lián)合創(chuàng)始人

急于套現(xiàn)、甚至賤賣自己公司的現(xiàn)象，在已經(jīng)退出了歐盟、但仍然屬于“老歐洲”的英國(guó)亦不乏見。英國(guó)投資公司牛津科學(xué)企業(yè)（Oxford  Science Enterprises）前首席執(zhí)行官亞歷克西斯·多曼迪表示，有太多的英國(guó)初創(chuàng)企業(yè)剛剛開始有可靠的收入來源就被出售了。他把英國(guó)稱為全球低成本的“科技糖果店”。

英國(guó)科技公司被美國(guó)巨頭收購的例子太多了，最著名的例子就是DeepMind在2014年被谷歌收購。

多曼迪說，這些英國(guó)的科技初創(chuàng)企業(yè)往往被美國(guó)和亞洲的公司以數(shù)億美元收購。“創(chuàng)始人拍拍自己的背，風(fēng)險(xiǎn)投資公司的合伙人拿起他們的'兌現(xiàn)’支票，我們一起慶祝我們的成功。但正是此時(shí)我們需要問：我們?nèi)绾谓?shù)十億美元的公司，以及之后建立百億美元的公司。”

考慮到歐洲目前在全球AI競(jìng)賽中落后態(tài)勢(shì)，難怪有人悲觀地認(rèn)為，歐洲淪為美國(guó)人工智能的打工仔的結(jié)局，似乎不可避免。

但澤維爾·尼爾沒有那么悲觀。

尼爾認(rèn)為，考慮到歐洲數(shù)學(xué)和工程學(xué)院的質(zhì)量以及目前美國(guó)科技巨頭尚未確立主導(dǎo)地位，歐洲仍有時(shí)間培育人工智能的贏家。他還說，人工智能領(lǐng)域的機(jī)遇規(guī)模意味著，“最終獲勝的將不是一家公司，而是數(shù)十家甚至數(shù)百家公司。”

“當(dāng)然，現(xiàn)在世界發(fā)展得更快，資源也更加豐富。但世界上總會(huì)有兩個(gè)聰明的孩子，在某個(gè)地方的車庫里努力工作，懷揣技術(shù)愿景或新想法。”尼爾說。

只是不知尼爾心目中“在某個(gè)地方的車庫里努力工作”的聰明孩子，最終會(huì)在哪塊大陸實(shí)現(xiàn)他們的“技術(shù)愿景或新想法”？