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如何將復(fù)雜項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行大模型提示詞?99%的人都在浪費(fèi)AI,是因?yàn)椴欢@個(gè)技巧,頂級(jí)玩家是如何讓AI聽話的?

 新媒體營(yíng)銷講師 2024-10-29 發(fā)布于北京

在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)日益普及的今天,大語言模型(LLM)已經(jīng)成為解決復(fù)雜問題的強(qiáng)大工具。然而,要充分利用這些模型的能力,我們需要學(xué)會(huì)如何有效地與它們溝通。這就是將復(fù)雜項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行大模型提示詞的關(guān)鍵所在。

1. 理解你的復(fù)雜項(xiàng)目

在開始轉(zhuǎn)化過程之前,深入理解您的項(xiàng)目至關(guān)重要:

  1. 目標(biāo)明確化:清楚地定義項(xiàng)目的最終目標(biāo)和預(yù)期成果。

  2. 范圍界定:確定項(xiàng)目的邊界,包括什么在項(xiàng)目之內(nèi),什么在項(xiàng)目之外。

  3. 利益相關(guān)者分析:識(shí)別所有與項(xiàng)目相關(guān)的人員或組織,了解需求和期望。

  4. SWOT分析:評(píng)估項(xiàng)目的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅。

通過這些分析,您可以識(shí)別項(xiàng)目的關(guān)鍵組成部分和核心目標(biāo),可為后續(xù)的提示詞設(shè)計(jì)奠定基礎(chǔ)。

2. 大模型提示詞的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)

有效的大模型提示詞應(yīng)該清晰、具體,并且能夠引導(dǎo)模型產(chǎn)生所需的輸出。一個(gè)好的提示詞通常包含以下元素:

  1. 明確的指令:清楚地告訴模型你想要它做什么。

  2. 相關(guān)上下文:提供必要的背景信息。

  3. 輸入數(shù)據(jù):如果有的話,提供模型需要處理的具體數(shù)據(jù)。

  4. 輸出格式:指定你希望得到的回答格式。

例如:

任務(wù):分析以下文本中的情感傾向。

上下文:這是一條社交媒體評(píng)論。

輸入:

"這家餐廳的食物味道還不錯(cuò),但是服務(wù)態(tài)度實(shí)在太差了,等了將近一個(gè)小時(shí)才上菜,而且服務(wù)員態(tài)度冷漠。不推薦。"

輸出格式:請(qǐng)給出積極、消極或中性的評(píng)價(jià),并解釋原因。

3. 項(xiàng)目分解是關(guān)鍵點(diǎn)

將復(fù)雜項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為提示詞的關(guān)鍵在于有效的分解。項(xiàng)目分解不僅能讓我們更容易管理復(fù)雜任務(wù),還能幫助我們?cè)O(shè)計(jì)更精確、更有針對(duì)性的提示詞。

常見的項(xiàng)目分解可以分為三個(gè):功能分解、時(shí)間分解、問題分解

3.1 功能分解

功能分解是將項(xiàng)目按照不同的功能或模塊進(jìn)行拆分。適合于軟件開發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的項(xiàng)目。

示例:

開發(fā)一個(gè)網(wǎng)站

  1. 用戶認(rèn)證模塊

    • 注冊(cè)功能

    • 登錄功能

    • 密碼重置功能

  2. 產(chǎn)品目錄模塊

    • 產(chǎn)品列表展示

    • 產(chǎn)品搜索功能

    • 產(chǎn)品詳情頁

  3. 購物車模塊

    • 添加/刪除商品

    • 更新數(shù)量

    • 價(jià)格計(jì)算

  4. 結(jié)賬模塊

    • 地址管理

    • 支付集成

    • 訂單確認(rèn)

對(duì)應(yīng)的提示詞示例:

任務(wù): 為電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶認(rèn)證模塊設(shè)計(jì)API接口。

請(qǐng)?zhí)峁┮韵鹿δ艿腁PI設(shè)計(jì):

1. 用戶注冊(cè)

2. 用戶登錄

3. 密碼重置

對(duì)于每個(gè)API,請(qǐng)指定:

- HTTP方法

- 端點(diǎn)URL

- 請(qǐng)求參數(shù)

- 響應(yīng)格式

- 可能的錯(cuò)誤情況

輸出格式: 使用Markdown表格呈現(xiàn)每個(gè)API的設(shè)計(jì)。

3.2 時(shí)間順序

按照項(xiàng)目的時(shí)間線或階段進(jìn)行劃分,適用于有明確階段性的項(xiàng)目,如活動(dòng)策劃、產(chǎn)品發(fā)布等。

示例:

組織一場(chǎng)大型技術(shù)會(huì)議

  1. 籌備階段 (6-12個(gè)月前)

    • 確定會(huì)議主題和日期

    • 選擇和預(yù)訂場(chǎng)地

    • 邀請(qǐng)主講嘉賓

  2. 宣傳階段 (3-6個(gè)月前)

    • 設(shè)計(jì)宣傳材料

    • 啟動(dòng)社交媒體營(yíng)銷

    • 開放早鳥票銷售

  3. 細(xì)節(jié)規(guī)劃階段 (1-3個(gè)月前)

    • 確定詳細(xì)日程

    • 安排餐飲和住宿

    • 準(zhǔn)備會(huì)議材料

  4. 執(zhí)行階段 (會(huì)議期間)

    • 現(xiàn)場(chǎng)注冊(cè)和簽到

    • 會(huì)議進(jìn)行和直播

    • 實(shí)時(shí)問題處理

  5. 后續(xù)階段 (會(huì)議后)

    • 收集反饋

    • 發(fā)送會(huì)議記錄和資料

    • 財(cái)務(wù)結(jié)算

對(duì)應(yīng)的提示詞示例:

任務(wù): 為技術(shù)會(huì)議的宣傳階段制定詳細(xì)的營(yíng)銷計(jì)劃。
背景: 這是一場(chǎng)預(yù)計(jì)有1000人參加的年度技術(shù)大會(huì),主題是"AI在企業(yè)中的應(yīng)用"。
請(qǐng)?zhí)峁┮韵聝?nèi)容:
1. 社交媒體營(yíng)銷策略 (針對(duì)知乎、CSDN、 抖音與視頻號(hào))
2. 內(nèi)容營(yíng)銷計(jì)劃 (博客文章、視頻等)
3. 電子郵件營(yíng)銷方案
4. 早鳥票促銷策略
5. 與行業(yè)影響者合作的建議
輸出格式: 為每個(gè)部分提供簡(jiǎn)潔的要點(diǎn)列表,并在每個(gè)策略下添加1-2個(gè)具體的創(chuàng)意或建議。

3.3 問題-解決方案

將項(xiàng)目拆分為一系列需要解決的問題,適合研究項(xiàng)目或面臨具體挑戰(zhàn)的項(xiàng)目。

示例:

改善城市交通擁堵問題

  1. 問題: 主要道路在高峰期嚴(yán)重?fù)矶?解決方案:

    • 實(shí)施智能交通信號(hào)系統(tǒng)

    • 鼓勵(lì)錯(cuò)峰上下班

  2. 問題: 公共交通使用率低 解決方案:

    • 優(yōu)化公交線路和班次

    • 推出綜合優(yōu)惠票價(jià)方案

  3. 問題: 自行車和步行基礎(chǔ)設(shè)施不足 解決方案:

    • 建設(shè)專用自行車道

    • 改善人行道和過街設(shè)施

  4. 問題: 停車?yán)щy 解決方案:

    • 建設(shè)智能停車系統(tǒng)

    • 鼓勵(lì)共享停車位

  5. 問題: 交通信息不透明 解決方案:

    • 開發(fā)實(shí)時(shí)交通信息App

    • 在主要路口安裝電子公告牌

對(duì)應(yīng)的提示詞示例:

任務(wù): 詳細(xì)分析實(shí)施智能交通信號(hào)系統(tǒng)來改善主要道路高峰期擁堵的方案。

請(qǐng)?zhí)峁┮韵滦畔?

1. 智能交通信號(hào)系統(tǒng)的工作原理

2. 實(shí)施這個(gè)系統(tǒng)的預(yù)期效果 (使用具體數(shù)據(jù),如預(yù)計(jì)減少擁堵時(shí)間的百分比)

3. 實(shí)施過程中可能遇到的挑戰(zhàn)及其解決方案

4. 成本效益分析

5. 類似系統(tǒng)在其他城市的成功案例 (如有)

輸出格式: 使用小標(biāo)題組織各部分內(nèi)容,并在適當(dāng)?shù)牡胤绞褂庙?xiàng)目符號(hào)列表來提高可讀性。

在項(xiàng)目分解過程中,有幾點(diǎn):

  1. 保持靈活性: 項(xiàng)目可能需要結(jié)合多種分解策略。

  2. 關(guān)注依賴關(guān)系: 識(shí)別任務(wù)之間的依賴關(guān)系,這將有助于后續(xù)設(shè)計(jì)提示詞鏈。

  3. 適度細(xì)化: 將任務(wù)分解到足夠小的程度,以便可以用單個(gè)或少量相關(guān)的提示詞來處理,但不要過度細(xì)化導(dǎo)致失去整體視角。

  4. 重視優(yōu)先級(jí): 確定哪些部分是項(xiàng)目的核心或優(yōu)先事項(xiàng),這有助于合理分配資源和設(shè)計(jì)提示詞的順序。

  5. 迭代優(yōu)化: 隨著項(xiàng)目的進(jìn)展,可能需要調(diào)整分解策略。保持開放和靈活的態(tài)度,根據(jù)需要重新評(píng)估和調(diào)整。

通過有效的項(xiàng)目分解,我們可以將復(fù)雜的問題轉(zhuǎn)化為一系列可管理的任務(wù),從而更容易設(shè)計(jì)出精確、有效的大模型提示詞。這不僅提高了項(xiàng)目的可執(zhí)行性,也為后續(xù)的提示詞工程奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

4. 轉(zhuǎn)化過程

將子任務(wù)轉(zhuǎn)化為具體提示詞時(shí),遵循以下步驟:

  1. 明確任務(wù)目標(biāo):每個(gè)提示詞應(yīng)該有一個(gè)明確的目標(biāo)。

  2. 提供必要上下文:包括任務(wù)背景和之前步驟的相關(guān)信息。

  3. 指定輸入和輸出:清楚地說明輸入數(shù)據(jù)和期望的輸出格式。

  4. 使用示例:如果可能,提供一個(gè)輸入-輸出的示例來指導(dǎo)模型。

優(yōu)化技巧:

  • 使用清晰、簡(jiǎn)潔的語言

  • 避免歧義

  • 適當(dāng)使用關(guān)鍵詞來引導(dǎo)模型注意力

  • 考慮模型的能力和局限性

5. 提示詞鏈和工作流程

對(duì)于復(fù)雜項(xiàng)目,單個(gè)提示詞通常無法完成所有任務(wù)。這時(shí),我們需要設(shè)計(jì)提示詞鏈:

  1. 任務(wù)序列化:按照邏輯順序排列各個(gè)子任務(wù)。

  2. 信息傳遞:確保每個(gè)提示詞的輸出可以作為下一個(gè)提示詞的輸入。

  3. 上下文管理:在整個(gè)鏈條中維護(hù)必要的上下文信息。

  4. 錯(cuò)誤處理:設(shè)計(jì)檢查點(diǎn)來驗(yàn)證中間結(jié)果,必要時(shí)進(jìn)行修正。

示例工作流程:

提示詞1 (數(shù)據(jù)收集) → 提示詞2 (數(shù)據(jù)清洗) → 提示詞3 (數(shù)據(jù)分析) → 提示詞4 (結(jié)果總結(jié)) → 提示詞5 (報(bào)告生成)

設(shè)計(jì)提示詞鏈的關(guān)鍵原則

  1. 任務(wù)序列化: 按照邏輯順序排列各個(gè)子任務(wù)。

  2. 信息傳遞: 確保每個(gè)提示詞的輸出可以作為下一個(gè)提示詞的輸入。

  3. 上下文管理: 在整個(gè)鏈條中維護(hù)必要的上下文信息。

  4. 錯(cuò)誤處理: 設(shè)計(jì)檢查點(diǎn)來驗(yàn)證中間結(jié)果,必要時(shí)進(jìn)行修正。

  5. 模塊化: 將復(fù)雜任務(wù)分解為可重用的模塊。

  6. 靈活性: 設(shè)計(jì)能適應(yīng)不同情況的分支和條件邏輯。

提示詞鏈的類型

  1. 線性鏈: 最簡(jiǎn)單的形式,任務(wù)按順序一個(gè)接一個(gè)執(zhí)行。

  2. 分支鏈: 根據(jù)中間結(jié)果選擇不同的執(zhí)行路徑。

  3. 并行鏈: 多個(gè)獨(dú)立任務(wù)同時(shí)執(zhí)行,最后合并結(jié)果。

  4. 循環(huán)鏈: 重復(fù)執(zhí)行某些任務(wù)直到滿足特定條件。

  5. 嵌套鏈: 在主鏈中嵌入子鏈來處理更復(fù)雜的子任務(wù)。

對(duì)于復(fù)雜項(xiàng)目,單個(gè)提示詞通常無法完成所有任務(wù)。這時(shí),我們需要設(shè)計(jì)提示詞鏈,將多個(gè)提示詞有機(jī)地組合起來,形成一個(gè)完整的工作流程。提示詞鏈不僅能夠處理更復(fù)雜的任務(wù),還能提高整體的效率和準(zhǔn)確性。

提示詞鏈?zhǔn)翘幚韽?fù)雜項(xiàng)目的強(qiáng)大工具。通過精心設(shè)計(jì)和組織一系列相互關(guān)聯(lián)的提示詞,我們可以將繁復(fù)的任務(wù)分解為可管理的步驟,同時(shí)保持整體的連貫性和效率。隨著項(xiàng)目復(fù)雜度的增加,掌握提示詞鏈的設(shè)計(jì)和管理將成為充分利用大語言模型能力的關(guān)鍵技能。

對(duì)于復(fù)雜項(xiàng)目,單個(gè)提示詞通常無法完成所有任務(wù)。這時(shí),我們需要設(shè)計(jì)提示詞鏈。提示詞鏈?zhǔn)且幌盗邢嗷リP(guān)聯(lián)的提示詞,每個(gè)提示詞都基于前一個(gè)提示詞的輸出來完成特定的子任務(wù)。通過精心設(shè)計(jì)的提示詞鏈,我們可以引導(dǎo)大語言模型逐步完成復(fù)雜的項(xiàng)目任務(wù)。

6. 迭代和改進(jìn)

提示詞工程是一個(gè)迭代過程。你不可能一次性拿到你想要的答案,以下是一些個(gè)人積累的改進(jìn)建議:

  1. 測(cè)試不同的提示詞版本

  2. 分析模型輸出,找出不足之處

  3. 收集用戶反饋

  4. 持續(xù)優(yōu)化提示詞的措辭和結(jié)構(gòu)

  5. 關(guān)注新的大模型更新和功能

7. 案例研究:市場(chǎng)調(diào)研項(xiàng)目

7.1 項(xiàng)目背景

假設(shè)我們是一家科技公司,計(jì)劃在東南亞市場(chǎng)推出一款新的智能手表產(chǎn)品。我們需要進(jìn)行全面的市場(chǎng)調(diào)研,以制定有效的市場(chǎng)進(jìn)入策略。

項(xiàng)目分解:

  1. 收集市場(chǎng)數(shù)據(jù)

  2. 分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

  3. 進(jìn)行SWOT分析

  4. 預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求

  5. 生成最終報(bào)告

提示詞鏈?zhǔn)纠?/span>

提示詞1:收集[產(chǎn)品名稱]在[目標(biāo)市場(chǎng)]的相關(guān)市場(chǎng)數(shù)據(jù)
包括市場(chǎng)規(guī)模、增長(zhǎng)率。
提示詞2:基于上述市場(chǎng)數(shù)據(jù),分析[產(chǎn)品名稱]的主要競(jìng)爭(zhēng)
對(duì)手產(chǎn)品特點(diǎn)和定價(jià)策略。
提示詞3:使用收集到的信息,為[產(chǎn)品名稱]在
[目標(biāo)市場(chǎng)]進(jìn)行SWOT分析。
提示詞4:基于前面的分析,預(yù)測(cè)未來3年
[產(chǎn)品名稱]在[目標(biāo)市場(chǎng)]的潛在需求
提示詞5:綜合所有分析結(jié)果,生成一份結(jié)構(gòu)化的市場(chǎng)
調(diào)研報(bào)告,包括執(zhí)行摘要

7.2 項(xiàng)目目標(biāo)

  1. 了解東南亞智能手表市場(chǎng)的當(dāng)前狀況和未來趨勢(shì)

  2. 分析主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品和策略

  3. 識(shí)別目標(biāo)消費(fèi)者群體及其需求

  4. 評(píng)估我們產(chǎn)品的市場(chǎng)潛力

  5. 制定初步的市場(chǎng)進(jìn)入策略

7.3 項(xiàng)目分解

使用我們之前討論的項(xiàng)目分解策略,我們可以將這個(gè)復(fù)雜的市場(chǎng)調(diào)研項(xiàng)目分解為以下幾個(gè)主要步驟:

  1. 市場(chǎng)概況分析

  2. 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析

  3. 消費(fèi)者研究

  4. SWOT分析

  5. 市場(chǎng)潛力評(píng)估

  6. 市場(chǎng)進(jìn)入策略制定

  7. 最終報(bào)告生成

現(xiàn)在,讓我們?yōu)槊總€(gè)步驟設(shè)計(jì)相應(yīng)的提示詞,并展示如何將它們鏈接起來形成一個(gè)完整的工作流程。

7.4 提示詞設(shè)計(jì)和執(zhí)行流程

7.4.1 市場(chǎng)概況分析

任務(wù): 分析東南亞智能手表市場(chǎng)的概況

請(qǐng)?zhí)峁┮韵滦畔?

1. 市場(chǎng)規(guī)模 (當(dāng)前和未來5年預(yù)測(cè))

2. 市場(chǎng)增長(zhǎng)率

3. 主要市場(chǎng)參與者及其市場(chǎng)份額

4. 關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)

5. 影響市場(chǎng)的主要因素 (經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)等)

輸出格式: 使用Markdown格式,包括表格、列表和簡(jiǎn)短段落。

確保數(shù)據(jù)來源可靠,

如有可能,請(qǐng)引用具體來源。

7.4.2 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析

任務(wù): 基于之前的市場(chǎng)概況,對(duì)東南亞智能手表市場(chǎng)的

前三大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行深入分析。

對(duì)于每個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,請(qǐng)?zhí)峁┮韵滦畔?

1. 公司簡(jiǎn)介

2. 主要產(chǎn)品線

3. 定價(jià)策略

4. 目標(biāo)消費(fèi)群

5. 營(yíng)銷策略

6. 技術(shù)優(yōu)勢(shì)

7. 市場(chǎng)份額數(shù)據(jù)

請(qǐng)對(duì)比這些競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,指出它們的共同點(diǎn)和差異。

輸出格式: 為每個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手創(chuàng)建一個(gè)結(jié)構(gòu)化的檔案

使用小標(biāo)題和要點(diǎn)列表。添加比較總結(jié)部分。

7.4.3 消費(fèi)者研究

任務(wù): 基于東南亞智能手表市場(chǎng)的特點(diǎn)

進(jìn)行深入的消費(fèi)者研究。

請(qǐng)?zhí)峁┮韵滦畔?

1. 主要消費(fèi)群體的人口統(tǒng)計(jì)特征

2. 消費(fèi)者購買智能手表的主要?jiǎng)訖C(jī)

3. 影響購買決策的關(guān)鍵因素

4. 消費(fèi)者對(duì)智能手表功能的偏好

5. 品牌忠誠度情況

6. 價(jià)格敏感度分析

7. 消費(fèi)者使用習(xí)慣和痛點(diǎn)

輸出格式: 使用圖表、表格和要點(diǎn)列表來組織信息。

對(duì)于每個(gè)發(fā)現(xiàn),請(qǐng)?zhí)峁┖?jiǎn)短的解釋和可能的營(yíng)銷啟示。

7.4.4 SWOT分析

任務(wù): 基于之前收集的市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和消費(fèi)者信息

為我們計(jì)劃推出的新智能手表產(chǎn)品進(jìn)行SWOT分析。

背景: 我們的產(chǎn)品是一款專注于健康監(jiān)測(cè)和運(yùn)動(dòng)跟蹤的高性能智能手表

目標(biāo)是中高端市場(chǎng)。

請(qǐng)?zhí)峁┮韵聝?nèi)容:

1. 優(yōu)勢(shì) (Strengths): 我們產(chǎn)品的內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)

2. 劣勢(shì) (Weaknesses): 我們產(chǎn)品的內(nèi)部劣勢(shì)

3. 機(jī)會(huì) (Opportunities): 外部環(huán)境提供的機(jī)會(huì)

4. 威脅 (Threats): 外部環(huán)境帶來的潛在威脅

對(duì)于每個(gè)類別,至少列出5點(diǎn),并對(duì)每點(diǎn)進(jìn)行簡(jiǎn)要解釋。

輸出格式: 使用2x2的表格呈現(xiàn)SWOT分析結(jié)果,每個(gè)象限內(nèi)使用項(xiàng)目

符號(hào)列表。在表格下方,添加一個(gè)簡(jiǎn)短的總結(jié)段落。

7.4.5 市場(chǎng)潛力評(píng)估

任務(wù): 基于之前的所有分析,評(píng)估我們新智能手表

產(chǎn)品在東南亞市場(chǎng)的潛力。

請(qǐng)?zhí)峁┮韵聝?nèi)容:

1. 預(yù)估市場(chǎng)需求 (預(yù)計(jì)數(shù)量和金額)

2. 目標(biāo)市場(chǎng)細(xì)分及每個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的潛力

3. 潛在的市場(chǎng)份額預(yù)測(cè) (樂觀、中性、保守三種情景)

4. 主要風(fēng)險(xiǎn)因素及其可能的影響

5. 成功的關(guān)鍵因素

6. 對(duì)盈利前景的初步評(píng)估

輸出格式: 使用圖表展示數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)

使用表格比較不同情景,

使用要點(diǎn)列表總結(jié)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)。

添加一個(gè)總結(jié)段落,對(duì)市場(chǎng)潛力給出綜合評(píng)價(jià)。

7.4.6 市場(chǎng)進(jìn)入策略制定

任務(wù): 基于之前的所有分析和評(píng)估

為我們的新智能手表產(chǎn)品

制定初步的東南亞市場(chǎng)進(jìn)入策略。

請(qǐng)包括以下內(nèi)容:

1. 目標(biāo)市場(chǎng)選擇 

(東南亞哪些國家/地區(qū)作為優(yōu)先進(jìn)入市場(chǎng))

2. 市場(chǎng)定位策略

3. 產(chǎn)品差異化策略

4. 定價(jià)策略

5. 分銷渠道選擇

6. 營(yíng)銷和推廣計(jì)劃大綱

7. 潛在合作伙伴建議

8. 市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)間表

輸出格式: 使用小標(biāo)題組織各部分內(nèi)容

并在適當(dāng)?shù)牡胤绞褂镁幪?hào)

或項(xiàng)目符號(hào)列表。

對(duì)于每個(gè)策略點(diǎn),提供簡(jiǎn)要的理由解釋。

7.4.7 最終報(bào)告生成

任務(wù): 基于之前所有的分析、評(píng)估和策略制定

創(chuàng)建一份完整的市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告執(zhí)行摘要。

執(zhí)行摘要應(yīng)包括:

1. 項(xiàng)目背景和目標(biāo)

2. 東南亞智能手表市場(chǎng)概況 (1-2個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn))

3. 主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手概況 (每個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手1個(gè)亮點(diǎn))

4. 消費(fèi)者洞察 (2-3個(gè)最重要的發(fā)現(xiàn))

5. 我們產(chǎn)品的SWOT分析 (每個(gè)類別1-2個(gè)要點(diǎn))

6. 市場(chǎng)潛力評(píng)估總結(jié)

7. 建議的市場(chǎng)進(jìn)入策略 (3-5個(gè)關(guān)鍵點(diǎn))

8. 預(yù)期的挑戰(zhàn)和緩解方案

9. 建議的下一步行動(dòng)

長(zhǎng)度: 不超過1000字

輸出格式: 使用標(biāo)題和子標(biāo)題組織內(nèi)容

確保每個(gè)部分簡(jiǎn)潔明了。

使用要點(diǎn)列表突出重要信息。

最后添加一個(gè)簡(jiǎn)短的總結(jié)段落。

7.5 工作流程整合

將以上提示詞整合成一個(gè)完整的工作流程:

  1. 執(zhí)行"市場(chǎng)概況分析"提示詞

  2. 將市場(chǎng)概況分析結(jié)果作為輸入,執(zhí)行"競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析"提示詞

  3. 同時(shí)執(zhí)行"消費(fèi)者研究"提示詞

  4. 整合前三步的結(jié)果,執(zhí)行"SWOT分析"提示詞

  5. 基于所有前期分析,執(zhí)行"市場(chǎng)潛力評(píng)估"提示詞

  6. 利用所有收集的信息,執(zhí)行"市場(chǎng)進(jìn)入策略制定"提示詞

  7. 最后,匯總所有信息,執(zhí)行"最終報(bào)告生成"提示詞

7.6 實(shí)施注意事項(xiàng)

  1. 數(shù)據(jù)一致性: 確保在整個(gè)過程中使用一致的數(shù)據(jù)源和定義。

  2. 上下文傳遞: 在每個(gè)提示詞中,簡(jiǎn)要回顧前一步的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn),以維持分析的連貫性。

  3. 人工審核: 在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)(如SWOT分析后、市場(chǎng)進(jìn)入策略制定前)安排人工審核,確保生成的內(nèi)容符合實(shí)際情況和公司戰(zhàn)略。

  4. 迭代優(yōu)化: 根據(jù)每一步的輸出質(zhì)量,可能需要調(diào)整提示詞或增加中間步驟。

  5. 補(bǔ)充研究: 對(duì)于模型無法提供的特定本地信息或最新數(shù)據(jù),考慮補(bǔ)充人工研究或購買專業(yè)市場(chǎng)報(bào)告。

7.7 結(jié)果評(píng)估

完成整個(gè)工作流程后,評(píng)估最終報(bào)告的質(zhì)量:

  1. 信息的全面性和深度

  2. 數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性

  3. 分析的邏輯性和洞察力

  4. 建議的可行性和創(chuàng)新性

  5. 報(bào)告的結(jié)構(gòu)和可讀性

如果發(fā)現(xiàn)任何不足,可以針對(duì)性地調(diào)整相關(guān)提示詞,并重新執(zhí)行部分或全部流程。

7.8 案例總結(jié)

通過這個(gè)市場(chǎng)調(diào)研項(xiàng)目案例,分析如何將一個(gè)復(fù)雜的商業(yè)任務(wù)分解為一系列結(jié)構(gòu)化的提示詞。這種方法不僅提高了效率,還確保了分析的全面性和連貫性。

小結(jié)

將復(fù)雜項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行大模型提示詞是一項(xiàng)既具挑戰(zhàn)性又富有創(chuàng)造性的工作。它需要深入理解項(xiàng)目、熟悉大模型的能力,以及不斷的實(shí)踐和優(yōu)化。掌握這項(xiàng)技能將使您能夠更有效地利用AI來解決復(fù)雜問題,推動(dòng)創(chuàng)新。

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