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專業(yè)醫(yī)學(xué)繪圖分析軟件:GraphPad Prism 9 for Mac

 HHH_7575 2024-09-28

GraphPad Prism 9 for Mac是一款運(yùn)行在Mac平臺上的專業(yè)醫(yī)學(xué)繪圖分析軟件,GraphPad Prism 9 mac版是生物統(tǒng)計學(xué)、曲線擬合(非線性回歸)和科學(xué)制圖的強(qiáng)大組合,它提供了廣泛的分析庫,從常見的術(shù)語到一些特殊的術(shù)語,每個分析都有一個清單,以幫助用戶了解所需的統(tǒng)計假設(shè),并確認(rèn)你已選擇適當(dāng)?shù)臏y試。

復(fù)制到瀏覽器打開即可:https://www./mac/15890.html?id=MTUzOTU3

GraphPad Prism 9 for Mac官方介紹

GraphPad Prism 9 - 專為科學(xué)研究而創(chuàng)建的首選分析和圖形解決方案。

與世界領(lǐng)先的科學(xué)家一起,探索如何使用GraphPad Prism來節(jié)省時間、做出更合適的分析選擇、優(yōu)美繪圖并展示您的科學(xué)研究。

Prism 9 mac版全新功能

隆重推出功能更強(qiáng)大的Prism,它具有增強(qiáng)的數(shù)據(jù)可視化和圖形自定義能力,可進(jìn)行更直觀的導(dǎo)航和更復(fù)雜的統(tǒng)計分析。

- 增強(qiáng)的數(shù)據(jù)可視化功能

氣泡圖

直接通過表示位置(x和y坐標(biāo))、顏色和尺寸變量的原始數(shù)據(jù)即可創(chuàng)建氣泡圖

小提琴圖

與箱線圖或簡單的條形圖相比,小提琴圖可更清晰地顯示大數(shù)據(jù)集的分布

估計圖

自動顯示您的分析結(jié)果

平滑樣條

重大改進(jìn)是在于通過 Akima 樣條和平滑樣條顯示一般數(shù)據(jù)的趨勢,并改進(jìn)了對節(jié)點(diǎn)或拐點(diǎn)數(shù)量的控制

- 增強(qiáng)的制圖和自定義選項

圖形上的星號

自動向圖形中添加多個比較結(jié)果

自動標(biāo)注條形圖

在柱狀圖上標(biāo)注均值、中位數(shù)或樣本量,以強(qiáng)調(diào)您工作的重點(diǎn)

增強(qiáng)的分組圖

輕松創(chuàng)建同時顯示單個點(diǎn)(散點(diǎn))、均值(或中值)線和誤差線的圖表

- 更直觀的導(dǎo)航

輕松查找相關(guān)工作表

新的族面板顯示與當(dāng)前工作表相關(guān)的工作表族,并可自動縮進(jìn)分析鏈

輕松在多個結(jié)果表之間導(dǎo)航

將多結(jié)果表的分析歸組為單一的工作表,每個結(jié)果表帶有選項卡;可選擇要顯示或隱藏的標(biāo)簽

增強(qiáng)的搜索功能

按帶有高亮顯示的工作表或按指定顏色的注釋進(jìn)行搜索

- 提供八種數(shù)據(jù)表

多變量數(shù)據(jù)表

每行代表不同的主題,每列代表不同的變量,允許您執(zhí)行多元線性回歸(包括泊松回歸),將數(shù)據(jù)子集提取到其他表格類型中或選擇并轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)子集

嵌套數(shù)據(jù)表

分析和可視化包含相關(guān)組中子集的數(shù)據(jù);使用這些表中的數(shù)據(jù)執(zhí)行嵌套 t 檢驗(yàn)和嵌套單向方差分析

- 更復(fù)雜的統(tǒng)計分析

即使數(shù)據(jù)缺失,也可進(jìn)行重復(fù)測量方差分析

現(xiàn)在,Prism 將自動擬合混合效果模型以完成此分析

常規(guī)方差分析的重大改進(jìn)

查看單元格、行、列和總平均數(shù)(或缺少數(shù)據(jù)時的最小平方平均值);檢驗(yàn)方差齊性。 對于單因素方差分析,選擇不假設(shè)均方差的檢驗(yàn)。

執(zhí)行一元和多元邏輯回歸

基于一個預(yù)測變量(一元邏輯回歸)或多個預(yù)測變量(多元邏輯回歸),將模型擬合為二進(jìn)制結(jié)果(是/否、獲勝/失敗、通過/未通過)。

嵌套 t 檢驗(yàn)和嵌套單因素方差分析

利用新型數(shù)據(jù)表進(jìn)行嵌套 t 檢驗(yàn)、嵌套方差分析以及多元線性回歸(包括泊松回歸)

繪制來自多種分析類型的殘差圖

以四種不同方式檢驗(yàn)殘差的正態(tài)性,并從四種不同方式中進(jìn)行選擇以顯示這些殘差

發(fā)掘GraphPad Prism中可用統(tǒng)計特征的多樣性

- 統(tǒng)計比較

配對或非配對 t 檢驗(yàn)。 報告 P 值和置信區(qū)間。

通過多重t檢驗(yàn)分析自動生成火山圖(注意與P值的不同)。

非參數(shù) Mann-Whitney 檢驗(yàn),包括中位數(shù)差值的置信區(qū)間。

用于比較兩組的 Kolmogorov-Smirnov 檢驗(yàn)。

含中位數(shù)置信區(qū)間的 Wilcoxon 檢驗(yàn)。

一次執(zhí)行多個 t 檢驗(yàn),使用錯誤發(fā)現(xiàn)率(或 Bonferroni 多重比較)選擇哪些比較是需要進(jìn)一步研究的新發(fā)現(xiàn)。

進(jìn)行普通或重復(fù)測量方差分析,然后進(jìn)行 Tukey、Newman-Keuls、Dunnett、Bonferroni 或 Holm-Sidak 多重比較檢驗(yàn),趨勢后驗(yàn)或 Fisher 最小顯著性檢驗(yàn)。

在不假設(shè)群體具有相同標(biāo)準(zhǔn)偏差的情況下,使用 Brown-Forsythe 和 Welch 方差分析進(jìn)行單因素方差分析,然后進(jìn)行適當(dāng)?shù)谋容^檢驗(yàn)(Games-Howell、Tamhane T2、Dunnett T3)

許多多重比較測試都伴隨著置信區(qū)間和多重性調(diào)整的P值。

進(jìn)行 Greenhouse-Geisser 校正,因此重復(fù)測量的單向、雙向和三向方差分析不必假設(shè)結(jié)果呈球形分布。 選擇此項時,多個比較檢驗(yàn)也不必假設(shè)呈球形分布。

含 Dunn 后驗(yàn)的 Kruskal-Wallis 或 Friedman 非參數(shù)單向方差分析。

Fisher 精確檢驗(yàn)或卡方檢驗(yàn)。 計算含置信區(qū)間的相對風(fēng)險和優(yōu)勢比。

對即使在某些后驗(yàn)中仍缺少數(shù)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行雙向方差分析。

對一個或兩個因素進(jìn)行重復(fù)測量的數(shù)據(jù)進(jìn)行雙向方差分析。 Tukey、Newman-Keuls、Dunnett、Bonferroni、Holm-Sidak 或 Fisher LSD 多重比較檢驗(yàn)主要和簡單效應(yīng)。

三向方差分析(限制在其中兩個因素中的兩個級別,和在第三個因素中的任意數(shù)量的級別)。

使用混合效應(yīng)模型(類似于重復(fù)測量方差分析,但能夠處理丟失的數(shù)據(jù)),分析重復(fù)測量數(shù)據(jù)(單向、雙向和三向)。

Kaplan-Meier 生存分析。 應(yīng)用對數(shù)秩檢驗(yàn)(包括趨勢檢驗(yàn))比較曲線。

使用嵌套 t 檢驗(yàn)或嵌套單向方差分析比較嵌套數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)(使用混合效應(yīng)模型)。

- 非線性回歸

擬合我們的 105 個內(nèi)置方程式之一,或輸入您自己的方程式。 現(xiàn)在包括生長方程族: 指數(shù)生長、指數(shù)平臺、Gompertz、Logistic 和 beta(先增長后衰減)。

輸入微分或隱式方程。

輸入用于不同數(shù)據(jù)集的方程。

全局非線性回歸 – 在數(shù)據(jù)集之間共享參數(shù)。

強(qiáng)大的非線性回歸功能。

自動識別或消除離群值。

使用額外的平方和 F 檢驗(yàn)或 AICc 比較模型。

比較數(shù)據(jù)集之間的參數(shù)。

應(yīng)用約束。

通過幾種方法差分權(quán)重,并評估加權(quán)方法的效果。

接受自動初始估計值或輸入您自己的值。

在指定的X值范圍內(nèi)自動繪制曲線圖。

使用參數(shù) SE 或 CI 量化擬合精度。 置信區(qū)間可為對稱性(傳統(tǒng)上)或不對稱性(更準(zhǔn)確)。

應(yīng)用 Hougaard 偏度量化不精確的對稱性。

繪制置信度或預(yù)測帶。

檢驗(yàn)殘差的正態(tài)性。

運(yùn)行或復(fù)制模型充分性檢驗(yàn)。

報告協(xié)方差矩陣或依賴集。

從最佳擬合曲線中輕松插入數(shù)據(jù)點(diǎn)。

將直線擬合到兩個數(shù)據(jù)集,并確定交點(diǎn)和雙方斜率。

- 主成分分析Principal Component Analysis (PCA)

通過并行分析(Monte Carlo模擬)、Kaiser標(biāo)準(zhǔn)(特征值閾值)、方差閾值的比例等來選擇主成分。

自動生成陡坡圖、載荷圖、雙標(biāo)圖等

將PCA的分析結(jié)果用在Prism支持的主程序回歸等分析中

多變量繪圖Multiple Variable Graphing

指定定義軸坐標(biāo)、顏色及尺寸的變量

創(chuàng)建氣泡圖

- 列統(tǒng)計

計算描述性統(tǒng)計: 最小值、最大值、四分位數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差(SD)、標(biāo)準(zhǔn)誤(SEM)、置信區(qū)間(CI)、變異系數(shù)(CV)、偏度、峰度。

含置信區(qū)間的均值或幾何均值。

頻率分布(從 bin 到直方圖),包括累積直方圖。

通過四種方法進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)(新功能: Anderson-Darling)。

對數(shù)正態(tài)性檢驗(yàn),以及從正態(tài)(高斯)與對數(shù)正態(tài)分布中取樣的可能性。

創(chuàng)建 QQ 圖作為正態(tài)性檢驗(yàn)的一部分。

單樣本 t 檢驗(yàn)或 Wilcoxon 檢驗(yàn),用于對柱均值(或中位數(shù))和理論值進(jìn)行比較。

使用 Grubbs 或 ROUT 方法鑒別異常值。

分析批量 P 值,應(yīng)用 Bonferroni 多重比較或 FDR 方法識別“重大”研究結(jié)果或發(fā)現(xiàn)。

- 簡易的線性回歸和相關(guān)性

計算含置信區(qū)間的斜率和截距。

強(qiáng)制回歸線穿過指定點(diǎn)。

擬合以復(fù)制 Y 值或均值 Y。

應(yīng)用運(yùn)行測試來檢驗(yàn)線性度偏離。

用四種不同方式(包括 QQ 圖)計算和繪制殘差圖。

比較兩條或更多條回歸線的斜率和截距。

沿標(biāo)準(zhǔn)曲線插入新點(diǎn)。

Pearson 或 Spearman(非參數(shù))相關(guān)性。

- 廣義線性模型(GLM)

使用新的多變量數(shù)據(jù)表生成多個自變量與單個因變量的相關(guān)模型。

多元線性回歸(當(dāng)Y連續(xù)時)。

泊松回歸(當(dāng)Y計數(shù)時;0,1,2,...)

邏輯回歸(當(dāng)Y為二進(jìn)制時;是/否、通過/失敗等)。

- 臨床(診斷)實(shí)驗(yàn)室統(tǒng)計

Bland-Altman 圖。

受試者工作特征(ROC)曲線。

Deming 回歸(II 型線性回歸)。

- 模擬

模擬XY、列或列聯(lián)表。

重復(fù)模擬數(shù)據(jù)的分析,作為 Monte-Carlo 分析。

根據(jù)選擇或輸入的方程式和您選擇的參數(shù)值繪制函數(shù)圖。

- 其他計算

曲線下面積,含置信區(qū)間。

轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。

標(biāo)準(zhǔn)化。

鑒別異常值。

正態(tài)性檢驗(yàn)。

轉(zhuǎn)置表格。

減去基線(以及合并列)。

將每個值計算為其行、列或總計的分?jǐn)?shù)。

Prism 9 mac版軟件特點(diǎn)

全面的分析和強(qiáng)大的統(tǒng)計能力,一切易如反掌

- 有效組織您的數(shù)據(jù)

Prism為您的分析進(jìn)行了特別的設(shè)計 -- 定量分析和分類數(shù)據(jù)分析。使得正確輸入數(shù)據(jù)、選擇合適的分析和創(chuàng)建精美的圖表變得更加容易。

- 進(jìn)行正確的分析

避免使用統(tǒng)計術(shù)語。Prism使用清晰的語言提供大量的分析庫,涵蓋從普通到高度特定的分析 — 包括非線性回歸、t檢驗(yàn)、非參數(shù)比較、方差分析(單因素、雙因素和三因素)、列聯(lián)表分析、生存分析等等。每項分析都列有一個清單,以幫助您了解所需的統(tǒng)計假設(shè)并確認(rèn)您選擇了適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)。

- 使用中隨時獲得幫助

降低統(tǒng)計的復(fù)雜性,Prism的在線幫助超出您的預(yù)期,幾乎每個步驟都可從在線Prism指南中訪問數(shù)千頁信息。 瀏覽圖形組合(Graph Portfolio),了解如何繪制眾多的圖形類型。 教程數(shù)據(jù)集還可幫助您理解執(zhí)行某些分析的原因以及如何解讀結(jié)果。

巧干,而不是苦干

- 一鍵式回歸分析

沒有其他程序能像Prism那樣簡化曲線擬合。 選擇方程式,Prism即可完成其余工作 - 擬合曲線、顯示結(jié)果和函數(shù)參數(shù)列表,在圖形上繪制曲線并插入未知值。

- 專注于研究而不是軟件

無需編碼。 圖形和結(jié)果會實(shí)時自動更新。 數(shù)據(jù)和分析的任何更改(添加丟失的數(shù)據(jù)、省略錯誤的數(shù)據(jù)、糾正錯別字或更改分析選擇)都將立即反映在結(jié)果、圖形和布局中。

- 無需編程即可讓您的工作自動執(zhí)行

只需點(diǎn)擊一下,即可自動將多個成對比較添加到您的分析中。只需點(diǎn)擊工具欄按鈕,即可執(zhí)行這些線和星號的自定義選項。對數(shù)據(jù)或分析進(jìn)行的調(diào)整,圖上顯示的分析結(jié)果也將自動更新。

優(yōu)美繪圖和分享工作成果的最快方法

- 眾多的自定義圖形方法

更直觀地展示您的數(shù)據(jù),而不是操作軟件。 Prism讓創(chuàng)建所需的圖形變得容易。 選擇圖形類型,然后自定義任何部分 - 數(shù)據(jù)的排列方式、數(shù)據(jù)點(diǎn)的樣式、標(biāo)簽、字體、顏色等等。 自定義選項不盡其數(shù)。

- 探索你的數(shù)據(jù)

讓您集中精力分析最相關(guān)的數(shù)據(jù)。您可自定義如何在數(shù)據(jù)中表示關(guān)系,以有效地探索大量數(shù)據(jù)集。

- 一鍵導(dǎo)出出版質(zhì)量的圖形

減少發(fā)表所需的時間。 Prism允許您自定義導(dǎo)出(文件類型、分辨率、透明度、尺寸、色彩空間 RGB/CMYK),以滿足期刊的要求。 設(shè)置默認(rèn)值以節(jié)省時間。

- 加強(qiáng)協(xié)作

不僅限于分享您的圖表。 Prism全面記錄您的數(shù)據(jù),使您能夠與其他科學(xué)家有效進(jìn)行協(xié)作。 Prism項目的所有部分(原始數(shù)據(jù)、分析、結(jié)果、圖形和布局)都包含在一個單一的文件中,一次單擊即可完成共享。 這樣,其他人就可以輕松同步您的工作,從而提高了結(jié)果的清晰度并簡化了協(xié)作過程。

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