美國防創(chuàng)新部門尋求通過生成式人工智能技術(shù)增強(qiáng)聯(lián)合規(guī)劃能力

小飛俠cawdbof0 2024-09-04 發(fā)布于北京

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來源：防務(wù)快訊

作者：朱虹

簡介：美國防創(chuàng)新部門（DIU）正在尋找生成式人工智能工具，以幫助美國軍方進(jìn)行聯(lián)合規(guī)劃和兵棋推演。近日，該機(jī)構(gòu)通過其商業(yè)解決方案開放承包機(jī)制向業(yè)界發(fā)出了新的招標(biāo)，以支持“雷霆熔爐”（Thunderforge）項(xiàng)目。

1面臨問題

聯(lián)合規(guī)劃過程復(fù)雜，耗費(fèi)大量時(shí)間和資源，規(guī)劃人員和其他工作人員必須綜合來自不同來源的大量信息，考慮多種行動方案（COA），并形成詳細(xì)的作戰(zhàn)計(jì)劃和指令，通常都需要頂著巨大的時(shí)間壓力。隨著作戰(zhàn)環(huán)境變得越來越復(fù)雜且動態(tài)，需要加速和增強(qiáng)聯(lián)合規(guī)劃能力，同時(shí)保持嚴(yán)謹(jǐn)性并保留人為判斷。為了解決這個(gè)問題，美軍正在尋求生成式人工智能系統(tǒng)來快速處理信息、生成規(guī)劃草案，并最終幫助生成選項(xiàng)來增強(qiáng)規(guī)劃人員和指揮人員的能力。

生成式人工智能有可能通過快速處理信息、生成規(guī)劃產(chǎn)品草案并最終幫助生成選項(xiàng)來增強(qiáng)規(guī)劃人員和指揮人員的能力。然而，將這項(xiàng)技術(shù)整合到聯(lián)合規(guī)劃中也帶來了挑戰(zhàn)，包括但不限于：

確保人工智能生成的內(nèi)容符合指揮官的意圖和更高層級的指示；
使用商業(yè)人工智能模型時(shí)確保作戰(zhàn)安全性；
驗(yàn)證人工智能生成信息的準(zhǔn)確性和出處；
支持規(guī)劃人員有效指導(dǎo)多個(gè)梯隊(duì)和用戶群中的人工智能系統(tǒng)并與之交互；
調(diào)整人工智能能力以適應(yīng)拒止、降級、時(shí)斷時(shí)續(xù)和受限（DDIL）環(huán)境；
識別模型在低置信度場景中運(yùn)行的情況并告之相關(guān)機(jī)構(gòu)。

2解決方案

美國國防部正在尋求以下創(chuàng)新解決方案，利用生成式人工智能來提高聯(lián)合規(guī)劃的速度、質(zhì)量和有效性，同時(shí)應(yīng)對上述挑戰(zhàn)：

（1）信息合成和分析

從各種源模式和數(shù)據(jù)格式快速提取、處理和總結(jié)大量用戶選擇的規(guī)劃相關(guān)信息；
從獲取的信息中識別關(guān)鍵見解、模式和關(guān)系；
生成指定的支持產(chǎn)品，例如定制的情報(bào)估計(jì)和摘要，以支持任務(wù)分析；
協(xié)助地理空間規(guī)劃和可視化，以支持行動方案的制定；
通過生成作戰(zhàn)方法系統(tǒng)地實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)設(shè)計(jì)，特別是在快速演化的作戰(zhàn)條件下。

（2）計(jì)劃和指令制定：

以適當(dāng)?shù)母袷街贫ㄗ鲬?zhàn)計(jì)劃草案、概念計(jì)劃和作戰(zhàn)指令；
生成附件、附錄和其他規(guī)劃產(chǎn)品；
確保人工智能生成的內(nèi)容符合指揮官的意圖、規(guī)劃指導(dǎo)和條令；
使規(guī)劃人員能夠輕松審查、修改、優(yōu)化和比較人工智能生成的產(chǎn)品。

（3）行動方案制定和兵棋推演：

根據(jù)任務(wù)參數(shù)和用戶定義的限制（例如戰(zhàn)略方向和任務(wù)）快速、迭代生成多個(gè)可行的行動方案；
針對可能的對手行動，對行動方案進(jìn)行推演；
確定每個(gè)行動方案的風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)會、決策點(diǎn)和分支/后續(xù)行動；
分析行動方案的優(yōu)劣勢和風(fēng)險(xiǎn)；
與當(dāng)前或未來的政府或第三方建模仿真工具進(jìn)行交互；
支持敏感性分析，闡明關(guān)鍵結(jié)果驅(qū)動因素和不確定性因素。

（4）運(yùn)行安全和信息保障：

在機(jī)密云和/或本地環(huán)境中運(yùn)行，無需依賴商業(yè)云原生服務(wù)；
提供審計(jì)跟蹤和人工智能生成內(nèi)容和建議的解釋；
允許在斷開連接或帶寬受限的環(huán)境中運(yùn)行；
根據(jù)租戶對信息進(jìn)行分類并實(shí)施用戶訪問控制。

（5）可接受的用戶界面包括：

直觀的用戶界面，供規(guī)劃人員執(zhí)行任務(wù)、提供指導(dǎo)以及與人工智能功能進(jìn)行交互；
能夠吸收指揮官的意圖和規(guī)劃指導(dǎo)以塑造人工智能輸出；
供規(guī)劃人員和人工智能共同開發(fā)產(chǎn)品的協(xié)作工作區(qū)；
可定制人工智能輔助工具，以支持不同的規(guī)劃角色和層級。

（6）向大型組織提供復(fù)雜功能：

了解/記錄當(dāng)前工作流程；
與高管領(lǐng)導(dǎo)和用戶合作，確定工作流程的潛在變化（以優(yōu)化新能力）；
提出新的工作流程并制作培訓(xùn)材料；
整合新技術(shù)和流程。

美國防部將優(yōu)先考慮以下解決方案：

（1）展示現(xiàn)有的可驗(yàn)證能力以增強(qiáng)規(guī)劃流程；

（2）采用負(fù)責(zé)任的人工智能實(shí)踐，包括可解釋性和可追溯性；

（3）提供靈活性以與現(xiàn)有或新的聯(lián)合規(guī)劃系統(tǒng)和流程集成；

（4）提供明確的方式來測試、評估和建立對人工智能能力的信任。

3系統(tǒng)架構(gòu)

根據(jù)此招標(biāo)提供的任何產(chǎn)品都應(yīng)符合以下可導(dǎo)出性/訪問要求：

部署：解決方案應(yīng)能夠部署到本地或云計(jì)算環(huán)境中；
DataOps：執(zhí)行數(shù)據(jù)探索、處理、質(zhì)量檢查、特性工程和版本控制；
模型評估：將所有評估集定義元數(shù)據(jù)和程序?qū)С鰹殚_放格式代碼；
模型可解釋性：導(dǎo)出任何非專有可解釋性指標(biāo)；
模型可觀察性：以開放格式導(dǎo)出觀察部署模型的所有數(shù)據(jù)；
模型合規(guī)性和審計(jì)：以開放格式導(dǎo)出用戶提供的合規(guī)性和審計(jì)工作流；
模型部署和服務(wù)：以開放格式導(dǎo)出服務(wù)配置；
模型驗(yàn)證：以開放格式導(dǎo)出驗(yàn)證數(shù)據(jù)集和工作流；
平臺特定模型構(gòu)建：偏好（非硬性要求）能夠以開放格式導(dǎo)出編譯模型。

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