1.for 循環(huán)

我們大部分的時(shí)候代碼里面都有for循環(huán)，然后里面嵌套一段邏輯處理，下面有兩種方法來(lái)完成:

二者的性能差距有多大呢，一般我們用內(nèi)置的timeit模塊來(lái)量化比較:

把傳統(tǒng)的for改成推導(dǎo)列表，高下立判，性能提高了很多，提升了200%

2.用set而不用list

我們?cè)賮?lái)看一個(gè)常見(jiàn)的場(chǎng)景，搜索性能的時(shí)候用set是列表10倍，不信看下面這個(gè)例子

原因搜索成員的時(shí)候，Python的set比list快很多。差距就在if i in mylist 和if i in myset。列表的復(fù)雜度是O(n),而集和的復(fù)雜度是O(1)，搜索起來(lái)肯定是set快！

3.交換if和for的位置

很多時(shí)候，我們是在for循環(huán)內(nèi)部進(jìn)行條件判斷，循環(huán)一個(gè)變量，然后用if/else進(jìn)行判斷。對(duì)于這樣的情況，可以優(yōu)化一下，把if/else提到for循環(huán)外邊，也可以提高性能。

4.巧妙的用try/except語(yǔ)句

很多時(shí)候在一個(gè)for循環(huán)內(nèi)部，對(duì)i進(jìn)行計(jì)算，然后添加到一個(gè)list里面，如果能巧妙地利用try/except，可以擺脫對(duì)if/else檢查的開(kāi)銷，從而提高性能。

5.神器collection模塊

collection庫(kù)提供了很多模塊，這些模塊非常有用，有一些模塊是跟容器有關(guān)，大部分的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目我們都會(huì)用到。比如deque雙向隊(duì)列和defaultdict缺省字典。

1).雙向隊(duì)列deque

deque是雙向隊(duì)列，如果你的業(yè)務(wù)邏輯里面需要大量的從隊(duì)列的頭或者尾部刪除，添加，用deque的性能會(huì)大幅提高！如果只是小隊(duì)列，并且對(duì)元素需要隨機(jī)訪問(wèn)操作,那么list會(huì)快一些。

2).缺省字典defaultdict

對(duì)于字典的使用，我們要學(xué)會(huì)用defaultdict來(lái)代替，一來(lái)是因?yàn)橛腥笔≈捣浅０踩?，如果訪問(wèn)不存在的key，不會(huì)報(bào)錯(cuò)；二來(lái)是Pyhon性能會(huì)大幅提高。

僅僅換了字典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，性能就大幅的提高了3倍。

Python里面的技巧還是很多的，尤其是性能優(yōu)化這塊，Py3已經(jīng)比Py2性能上高了許多，如果我們?cè)谄綍r(shí)寫代碼的時(shí)候，能多一份思考，代碼不僅能work還能提升性能，相信你經(jīng)常這樣思考，慢慢的就會(huì)成為高手啦！

最后

作為一個(gè)IT的過(guò)來(lái)人，我自己整理了一些python學(xué)習(xí)資料，都是別人分享給我的，希望對(duì)你們有幫助。
學(xué)好 Python 不論是就業(yè)還是做副業(yè)賺錢都不錯(cuò)，但要學(xué)會(huì) Python 還是要有一個(gè)學(xué)習(xí)規(guī)劃。