三、深度學(xué)習(xí)的基本概念

11.深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一種形式，它通過構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類的大腦結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和決策。

12.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的核心，它是由多個層次和節(jié)點組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，用于進行數(shù)據(jù)處理和決策。

13.深度學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)和算力支持，只有在數(shù)據(jù)和算力足夠的情況下，才能夠訓(xùn)練出高質(zhì)量的模型。

14.深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景非常廣泛，包括圖像識別、語音識別、自然語言處理等各個領(lǐng)域。

15.深度學(xué)習(xí)的發(fā)展受到硬件技術(shù)的限制，需要不斷提升計算能力和存儲能力，才能夠?qū)崿F(xiàn)更為復(fù)雜的應(yīng)用場景。

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