【原】基于DPSIR 模型建立生態(tài)安全指標(biāo)體系；利用熵權(quán)-TOPSIS 法進(jìn)行生態(tài)環(huán)境安全評價，采用灰色預(yù)測模型預(yù)測未來生態(tài)狀況。

硬著頭皮do下去 2024-04-28 發(fā)布于四川

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今日分享論文如下：

（一）參考文章信息：

標(biāo)題：基于DPSIR 模型的淮河流域安徽段生態(tài)環(huán)境評價及影響因素

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（二）用到的模型和方法

1、常用的評價方法：

評價方法主要有模糊綜合評價法、灰色關(guān)聯(lián)度分析、熵權(quán)-TOPSIS 法、物元分析法、面板數(shù)據(jù)聚類分析和生態(tài)足跡法等

本文利用熵權(quán)-TOPSIS 法準(zhǔn)確評價淮河流域生態(tài)安全現(xiàn)狀。

1??熵權(quán)-TOPSIS 法介紹：

第一步：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

第二步：熵權(quán)法計算權(quán)重

第三步：構(gòu)建加權(quán)決策矩陣

第四步：確定正理想解和負(fù)理想解

第五步：計算各可行方案到正、負(fù)理想解的歐式距離

第六步：計算貼近度

2、建立評價指標(biāo)體系的方法：

采用PSR 模型及其拓展、ESS 模型、DPSIR 模型等構(gòu)建評價指標(biāo)體系.

本文基于DPSIR 模型,結(jié)合淮河流域地區(qū)特點,構(gòu)建生態(tài)安全指標(biāo)體系。

1??DPSIR模型：

D：驅(qū)動力

P：壓力

S：狀態(tài)

I：影響

R：響應(yīng)

3、預(yù)測未來生態(tài)狀況：

采用灰色GM(1. 1)灰色預(yù)測模型預(yù)測未來生態(tài)狀況。

灰色GM(1,1)模型介紹：

4、影響因素分析和原因分析：

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（三）數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《安徽省統(tǒng)計年鑒》和各地級市統(tǒng)計年鑒等,對于年鑒缺失的數(shù)據(jù)采取插值法進(jìn)行插補。

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（四）結(jié)果分析

（1）生態(tài)安全指數(shù)

利用熵權(quán)-TOPSIS 法對淮河流域安徽段9個地級市2012—2022 年的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,得到9個城市各自的生態(tài)安全指數(shù),結(jié)果詳情見表3。

PS：個人理解：

此處的每一個值，都是利用熵權(quán)-TOPSIS 法，最后的計算貼近度中的C值，數(shù)值在【0,1】之間。

（2）時間演變分析

PS：關(guān)于圖形的繪制，之前上課的時候，老師講過可以用origin軟件進(jìn)行繪制，關(guān)于圖形的配色，可以參考另外一篇文章介紹：SCI配色（點擊即可查看）

（3）空間分析

通過ArcGIS10.8 軟件對安徽省淮河流域生態(tài)安全狀態(tài)進(jìn)行可視化處理,得到2012—2022 年安徽省淮河流域生態(tài)安全等級分布圖。

PS：圖形未配色，個人覺得不是很直觀。

（4）灰色GM(1,1)預(yù)測分析

根據(jù)表3,采用GM(1,1)灰色預(yù)測模型,對淮河流域安徽段各城市生態(tài)安全指數(shù)2023—2025年進(jìn)行預(yù)測,經(jīng)檢驗,各年數(shù)據(jù)的級比值都位于(0.846,1.181)區(qū)間內(nèi),表明平移轉(zhuǎn)換后序列適合模型構(gòu)建,后驗差比C 值均小于0.35,說明模型精度高,模型平均相對誤差均小于10%,模型擬合效果良好,具體結(jié)果如表4 所示。

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（五）研究不足

一是研究尺度不夠全面,涉及面不夠?qū)挿?二是未能探究淮河流域上、中、下游的空間關(guān)聯(lián)特征,未來有待進(jìn)一步探析。

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（六）個人收獲

1、又鞏固了熵權(quán)法-TOPSIS法進(jìn)行綜合評價的方法。

2、學(xué)習(xí)了DPSIR 模型建立評價指標(biāo)體系的方法

3、時間分析和空間分析的方法