整個(gè)過程需要準(zhǔn)備三個(gè)軟件：

1. Ollama。用于運(yùn)行本地大模型。如果使用閉源大模型的API，則不需要安裝Ollama。
2. Docker。用于運(yùn)行AnythingLLM。
3. AnythingLLM。知識庫運(yùn)行平臺，提供知識庫構(gòu)建及運(yùn)行的功能。

1 安裝Ollama

• 下載Ollama（網(wǎng)址：https:///download）

下載后直接安裝，然后啟動命令行窗口輸入命令加載模型。命令可以通過點(diǎn)擊官網(wǎng)Models后，搜索并選擇所需要的模型后查看。

• 搜索框輸入qwen

• 選擇模型后，拷貝對應(yīng)的命令

注：Ollama支持加載運(yùn)行GGUF格式的大模型，這個(gè)自行查看官網(wǎng)。

”

• 啟動命令行窗口，拷貝命令并運(yùn)行，若是第一次運(yùn)行，Ollama會自動下載模型并啟動模型。如本機(jī)上已安裝了qwen:14b模型，則輸入命令后會直接啟動此模型。

至此，Ollama安裝完畢。

2 安裝Docker

Docker 是一個(gè)開源的應(yīng)用容器引擎，讓開發(fā)者可以打包他們的應(yīng)用以及依賴包到一個(gè)可移植的鏡像中，然后發(fā)布到任何流行的操作系統(tǒng)的機(jī)器上，從而實(shí)現(xiàn)虛擬化。

• 安裝Docker Desktop（下載網(wǎng)址：https://www./products/docker-desktop/）

下載后直接雙擊安裝即可，Docker的安裝過程非常簡單，沒有什么參數(shù)需要設(shè)置，一路next即可。

3 安裝AnythingLLM

AnythingLLM可以在Docker上安裝。

• 啟動Docker Desktop。第一次啟動可能需要注冊賬號，也可以直接使用google、github賬號登陸。
• 點(diǎn)擊頂部的搜索框或輸入快捷鍵Ctrl + K 打開搜索窗口，輸入anythingllm進(jìn)行搜索，如下圖所示，點(diǎn)擊 Pull 按鈕拉取鏡像

• 模型拉取完畢后，點(diǎn)擊 Images 并在右側(cè)的鏡像列表中點(diǎn)擊anythingllm后的 Run 按鈕啟動鏡像

• 如下圖所示，輸入容器名稱和端口號，這個(gè)可以隨便輸入，但不能和其他已有的容器名或端口號重復(fù)（如果有的話）

• 鏡像啟動后可以點(diǎn)擊如下圖所示位置的鏈接，或者直接在瀏覽器中輸入localhost:3001啟動AnythingLLM

4 配置AnythingLLM

• 點(diǎn)擊按鈕 Get started 進(jìn)入設(shè)置向?qū)Ы缑?/section>

• 選擇大模型。如下圖所示設(shè)置使用Ollama，然后設(shè)置參數(shù)
• 指定Ollama Base URL為 http://host.ernal:11434
• 指定Chat Model Selection為 qwen:14b
• 指定Token context window為 4096

注：AnythingLLM支持使用閉源模型的API。

”

• 選擇默認(rèn)的AnythingLLM Embedder

• 選擇采用默認(rèn)的LanceDB作為向量數(shù)據(jù)坑

• 如下圖所示設(shè)置

• 檢查并確認(rèn)前面的設(shè)置

• 為工作空間指定名稱，并進(jìn)入下一步

• 如下圖所示，點(diǎn)擊鏈接upload a document打開文檔上傳界面

• 文檔上傳界面如圖所示

• 可以添加自己的文檔，并將文檔移入工作區(qū)

• 文檔移入后如下圖所示

• 點(diǎn)擊按鈕 Save and Embed 處理文檔

• 文檔處理完畢后可以進(jìn)行測試，如下圖所示

5 知識庫管理

• 可以點(diǎn)擊左下角的設(shè)置按鈕打開設(shè)置面板

• 如下圖所示可以設(shè)置語料分割參數(shù)

• 也可以點(diǎn)擊左上角的按鈕，如下圖所示

• 其中第一個(gè)按鈕打開的是文檔管理對話框

• 第二個(gè)按鈕打開的是模型設(shè)置面板

具體設(shè)置方法可以參閱文檔。提高知識庫性能的一些方法包括：

1. 使用更強(qiáng)大的底座模型。底座模型用于數(shù)據(jù)的輸入和輸出。使用GPT4效果肯定要比使用小規(guī)模的開源模型。AnythingLLM支持以API方式調(diào)用如GPT4、Claude3、Gemini Pro等大模型。目前似乎還沒有提供國內(nèi)大模型的接口。
2. 使用更好的Embedding模型。目前AnythingLLM內(nèi)置了一個(gè)嵌入模型。其也支持調(diào)用如OpenAI、Ollama等提供的其他嵌入模型。
3. 分詞參數(shù)。用于分割數(shù)據(jù)。這個(gè)參數(shù)調(diào)整需要嘗試。
4. 使用更高效的向量庫。
5. 良好的原始數(shù)據(jù)。

6 關(guān)閉Docker

當(dāng)不使用大模型時(shí)，為了節(jié)省資源，可以選擇關(guān)閉容器。

• 點(diǎn)擊 Containers ，點(diǎn)擊關(guān)閉按鈕可以關(guān)閉容器

(完）