我們的論文分析時經(jīng)常需要進行一個一般人群的數(shù)據(jù)基線表的統(tǒng)計分析，一般來說就是SCI論文中的表一，如下圖

表中Q1-Q4為4個亞組，分別描述了每個亞組的均值和標準差，分類變量使用計數(shù)和百分比表示，最后還得出組間比較的P值，既往我們已經(jīng)介紹了使用R語言多個R包繪制基線表，今天我們來介紹一下使用spss拆分文件功能輕松繪制如上圖論文數(shù)據(jù)基線表。
繼續(xù)使用我們的早產(chǎn)數(shù)據(jù)，我們先導入數(shù)據(jù)

這是一個關(guān)于早產(chǎn)低體重兒的數(shù)據(jù)（公眾號回復：早產(chǎn)數(shù)據(jù)，可以獲得該數(shù)據(jù)），低于2500g被認為是低體重兒。數(shù)據(jù)解釋如下：low 是否是小于2500g早產(chǎn)低體重兒，age 母親的年齡，lwt 末次月經(jīng)體重，race 種族，smoke 孕期抽煙，ptl 早產(chǎn)史（計數(shù)），ht 有高血壓病史，ui 子宮過敏，ftv 早孕時看醫(yī)生的次數(shù)，bwt 新生兒體重數(shù)值

假設我們研究的是不同種族對低體重而出身率的影響，需繪制不同種族的基線表
選擇：數(shù)據(jù)----拆分文件

點擊比較組，選入種族，點擊確定

點擊確定后，界面沒有什么變化，但是在SPSS已經(jīng)默認它分成3組了，接下來我們就可以進行分析了
這里要注意一下，SPSS中分類變量和連續(xù)變量要分開進行分析
點擊：分析—描述統(tǒng)計—描述

把連續(xù)的變量選入，點擊選項

選入均值和標準差，

點擊確定，得出了每個種族的連續(xù)變量的均值和標準差

接下來進行分類變量，點擊：分析–描述統(tǒng)計—頻率

把分類變量選入，點擊統(tǒng)計

選擇4分位數(shù)，

得出總的頻率表和單項的百分比表



這樣百分比和均值我們都計算出來啦，最后我們來計算P值，也是需要連續(xù)變量和分類變量分別計算。
先來計算連續(xù)變量
點擊分析—比較均值—單因素ANOVA檢驗

把連續(xù)變量和結(jié)果變量填入

點擊確定，得出了F值和P值

接下來計算分類變量的P值
點擊：分析—描述統(tǒng)計—交叉表

填入分類變量和結(jié)果變量，點擊統(tǒng)計

選擇卡方

最后點擊確定



到此全部結(jié)果已經(jīng)出來了，看著步驟多，其實思路清晰的話一下就做出來了。原創(chuàng)不易，點個小紅心再走吧。