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聚類分析和主成分分析是常見的兩種研究方法，可用于發(fā)現(xiàn)規(guī)律、探索異常觀測等，在醫(yī)學(xué)研究和生信數(shù)據(jù)挖掘中都是必學(xué)的方法，主成分分析也是機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的降維方法之一。這里總結(jié)了R語言中常見的聚類分析和主成分分析可視化的方法。
使用R語言進(jìn)行聚類分析
R語言聚類分析美化
聚類分析可視化之dendextend
聚類分析可視化之FactoMineR
R語言畫好看的聚類樹
樹狀數(shù)據(jù)/層次數(shù)據(jù)可視化
R語言主成分分析
R語言主成分分析可視化(顏值高，很詳細(xì))
R語言美化PCA圖
R語言PCA可視化3D版
R語言因子分析
來自： 阿越就是我 > 《待分類》
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無監(jiān)督學(xué)習(xí)簡介：了解主成分分析（PCA）和聚類方法
無監(jiān)督學(xué)習(xí)簡介：了解主成分分析（PCA）和聚類方法。有許多聚類方法，但我們將專注于k-means聚類和層次聚類。在k-means聚類中，我們希望...
高維單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)處理最新（2020年3月）綜述（萬字長文）
對(duì)于大多數(shù)scRNA-seq方法，doublets的產(chǎn)生，即當(dāng)兩個(gè)或兩個(gè)以上的細(xì)胞被分配到相同的細(xì)胞條形碼，會(huì)在下游分析中產(chǎn)生假的cluster，因?yàn)?..
【AI白身境】深度學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)可視化
【AI白身境】深度學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)可視化。上一節(jié)我們已經(jīng)講述了如何用爬蟲爬取數(shù)據(jù)，那爬取完數(shù)據(jù)之后就應(yīng)該是進(jìn)行處理了，一個(gè)很常用的手...
主成分分析PCA降維方法和R語言分析葡萄酒可視化實(shí)例
主成分分析PCA降維方法和R語言分析葡萄酒可視化實(shí)例原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=22492原文出處：【視頻】主成分分析PCA降維方法和R語言分析葡萄酒可視化實(shí)例|數(shù)據(jù)分享降維技術(shù)之一是主成分分析 (PCA...
R語言聚類分析最佳實(shí)踐：書籍
R語言聚類分析最佳實(shí)踐：書籍R語言聚類分析最佳實(shí)踐。在第三部分中，我們考慮分層聚類方法，這是分區(qū)聚類的另一種方法。此處涵蓋的各章...
十個(gè)技巧，讓你成為“降維”專家
它也經(jīng)常用于數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)探索以及數(shù)據(jù)可視化。比如說，對(duì)于連續(xù)數(shù)據(jù)、分類數(shù)據(jù)、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)、距離數(shù)據(jù)，它們會(huì)需要用到不同的降維方法...
結(jié)合優(yōu)選算法利用可視化進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析的五個(gè)步驟
結(jié)合優(yōu)選算法 利用可視化進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析的五個(gè)步驟。對(duì)于如此海量的數(shù)據(jù)，人們需要軟件工具來有效地解釋其數(shù)據(jù)。當(dāng)使用可視化來識(shí)別數(shù)...
R語言︱常用統(tǒng)計(jì)方法包 機(jī)器學(xué)習(xí)包（名稱、簡介）
很多地方都提供了模擬Wishart分布的函數(shù)，如：bayesm包里的rwishart()，MCMCpack包里的rwish()，而且MCMCpack包還有密度函數(shù)dwish()。glasso（graphical lasso）是lasso方法的一種擴(kuò)展，采用加罰的極大...
知識(shí)圖譜
1 知識(shí)圖譜概述 1.1 知識(shí)圖譜的概念 知識(shí)圖譜(Mapping Knowledge Domain，在圖書情報(bào)界也稱為知識(shí)域可視化或知識(shí)領(lǐng)域映射地圖)，是顯示知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形，用可視...
微信掃碼，在手機(jī)上查看選中內(nèi)容
